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零知识证明是什么?

一、零知识证明是什么?

零知识证明(Zero—Knowledge Proof),是由S.Goldwasser、S.Micali及C.Rackoff在20世纪80年代初提出的。它指的是证明者能够在不向验证者提供任何有用的信息的情况下,使验证者相信某个论断是正确的。

二、零知识证明的原理?

原理如下

       零知识证明的原理是指,可以让用户在不透露信息的前提下证明自己知道或拥有信息。“证明者”(prover)会利用某一系统输入的信息来创建证明,而“验证者”(verifier)则会验证这个证明的计算结果,但却无法得知信息的具体内容。最关键的是,零知识证明可以验证某一数据集的有效性,并同时保护数据隐私。

三、零知识证明全文解释?

继上一次 Shor 发出了对支付网络中路由问题的全面研究之后,又有一位热爱研究的 Nervos 小伙伴 Cyte 对零知识证明做了详细的研究。

在这篇文章中,Cyte 会和大家介绍零知识证明 (ZKP) 的定义,并将零知识证明与 SNARK 和 STARK 这两个概念进行辨析。

ZKP、SNARK 和 STARK 等这些密码学概念随着最近区块链的兴起变得热⻔起来。但是,它们经常会被误解和混用。其实,所有这些概念都属于一个更广义的范畴,叫做证明系统 (Proof System),或者叫做密码学证明(Cryptographic Proof)。零知识证明和 SNARK、STARK 之间都有交叉的部分,但并不相互包含。它们之间的关系可以用一张图来表示。

四、零知识证明验证方法?

零知识证明(zero knowledge validation)

证明者在不向验证者提供任何有用的信息的前提下,使验证者相信某个论断是正确的。

例如,A 向 B 证明自己有一个物品,但 B 无法拿到这个物品,无法用 A 的证明去向别人证明 自己也拥有这个物品。

证明举例

1、A要向B证明自己拥有某个房间的钥匙,假设该房间只能用钥匙打开锁,而其他任何方法都打不开。这时有2个方法:

①A把钥匙出示给B,B用这把钥匙打开该房间的锁,从而证明A拥有该房间的正确的钥匙。

②B确定该房间内有某一物体,A用自己拥有的钥匙打开该房间的门,然后把物体拿出来出示给B,从而证明自己确实拥有该房间的钥匙。

后面的②方法属于零知识证明。它的好处在于,在整个证明的过程中,B始终不能看到钥匙的样子,从而避免了钥匙的泄露。

2、A拥有B的公钥,A没有见过B,而B见过A的照片,偶然一天两个人见面了,B认出了A,但A不能确定面前的人是否是B,这时B要向A证明自己是B,也有2个方法。

① B把自己的私钥给A,A用这个私钥对某个数据加密,然后用B的公钥解密,如果正确,则证明对方确实是B。

② A给出一个随机值,并使用B的公钥对其加密,然后将加密后的数据交给B,B用自己的私钥解密并展示给A,如果与A给出的随机值相同,则证明对方是B。

后面的方法属于零知识证明。

3、有一个缺口环形的长廊,出口和入口距离非常近(在目距之内),但走廊中间某处有一道只能用钥匙打开的门,A要向B证明自己拥有该门的钥匙。采用零知识证明,则B看着A从入口进入走廊,然后又从出口走出走廊,这时B没有得到任何关于这个钥匙的信息,但是完全可以证明A拥有钥匙。

五、什么是零知识证明?

零知识证明(zero knowledge validation)

证明者在不向验证者提供任何有用的信息的前提下,使验证者相信某个论断是正确的。

例如,A 向 B 证明自己有一个物品,但 B 无法拿到这个物品,无法用 A 的证明去向别人证明 自己也拥有这个物品。

六、大数据基础知识大汇总?

大数据的基础知识,应当包括以下几方面。

一是大数据的概念。

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力,洞察发现力和流程优化能力的海量,高增长率和多样化的信息资产。

二是大数据主要解决的问题。解决的主要问题有海量数据的存储,分析计算,统一资源管理调度。

三是大数据的特点。

特点主要有,数据量越来越大,数据量增长越来越快,数据的结构多种多样,价值密度的高低与数据总量大小成正比。

四是大数据应用场景。

包括物流,仓储,零售,旅游,推荐,保险,金融,房地产,人工智能。以及大数据部门组织结构等等。

七、零知识证明:揭秘隐私保护的密码学技术

零知识证明是一种密码学技术,它能够在不泄露任何私密信息的情况下,证明某个人拥有某个秘密。这种技术在保护隐私和增强安全性方面有着广泛的应用前景,受到了学术界和工业界的广泛关注。那么,什么是零知识证明?它是如何工作的?它有哪些应用场景?让我们一起来探讨这个有趣而又重要的密码学概念。

什么是零知识证明?

零知识证明是一种交互式的证明协议,它允许一个参与者(被称为"证明者")向另一个参与者(被称为"验证者")证明自己拥有某个秘密,而不需要泄露任何关于该秘密的信息。换句话说,验证者在这个过程中不会获得任何新的知识,除了"证明者确实拥有该秘密"这一事实。

这种技术之所以被称为"零知识",是因为验证者在整个过程中不会获得任何关于秘密的信息。相反,证明者只需要向验证者展示一些与秘密相关的数学性质,而不需要直接披露秘密本身。这种方式不仅保护了证明者的隐私,也增强了整个系统的安全性。

零知识证明是如何工作的?

零知识证明通常包括以下三个关键步骤:

  1. 承诺(Commitment):证明者首先生成一些随机数据,并将其与秘密信息进行某种数学运算,从而得到一个"承诺"值。这个承诺值不会泄露任何关于秘密的信息。
  2. 质询(Challenge):验证者随机选择一些问题,并要求证明者回答这些问题。这些问题都与承诺值和秘密信息有关。
  3. 响应(Response):证明者根据自己掌握的秘密信息,计算出正确的答案,并向验证者展示。验证者通过检查这些答案,就可以确认证明者确实拥有该秘密,而不需要知道秘密本身。

通过多轮重复这个过程,验证者最终可以确信证明者确实拥有该秘密,而不会获得任何关于秘密的信息。这就是零知识证明的核心原理。

零知识证明的应用场景

零知识证明技术在各种应用场景中都有广泛的应用,包括但不限于:

  • 隐私保护:在需要保护个人隐私的场景中,零知识证明可以用于证明某些事实而不泄露任何敏感信息,如身份验证、电子投票等。
  • 区块链和加密货币:在分布式账本技术中,零知识证明可以用于验证交易而不暴露交易细节,提高隐私性和安全性。
  • 安全多方计算:多方共同计算一个函数,而不需要互相披露输入数据,零知识证明可以确保计算过程的安全性。
  • 金融科技:在金融领域,零知识证明可以用于验证客户身份、交易真实性等,而不需要泄露敏感信息。
  • 物联网安全:在物联网设备之间的认证和通信中,零知识证明可以确保设备身份的隐私性和安全性。

总的来说,零知识证明是一种强大的密码学技术,它能够在不泄露任何私密信息的情况下,证明某个人拥有某个秘密。这种技术在保护隐私和增强安全性方面有着广泛的应用前景,正受到学术界和工业界的广泛关注。

感谢您阅读这篇文章,希望通过这篇文章,您对零知识证明这一密码学概念有了更深入的了解。如果您对此有任何疑问或想进一步探讨,欢迎随时与我们联系。

八、芯片知识从零学起?

如果真的想从事芯片设计方向,建议你首先要搞清楚芯片设计到底是什么,日常的工作是什么,是不是自己喜欢的。

芯片设计大概可以分成三个大类:数字,模拟和射频。如果说模拟和射频之间还有些联系,那数字和模拟基本上平常工作内容是完全不同的。

数字芯片设计主要分成几个大方向:架构建模,前端设计,前端验证和后端。

架构建模主要是利用C/C++或者SystemC进行算法和架构的建模,用于早期的软件仿真的amodel和fmodel以及后面验证的reference model。你需要具备的基本知识是计算机体系结构,基本的操作系统,数据结构和算法知识,以及你做的芯片的domain knowledge,当然这个是可以后面工作中学习的,比如一些protocol的知识。如果具备一些芯片硬件相关的知识是更好的,真正的system architect是必须具备扎实的数字电路的硬件知识的。

前端设计主要是使用verilog/vhdl语言进行硬件的描述。好的工程师应该是非常精通硬件底层的原理的,代码如何映射到硬件。Timing的概念等等,基本上是微电子专业电路相关的知识。

前端验证主要是使用systemverilog/uvm进行verification的工作,当然还有各种脚本。这个工作岗位虽然对硬件知识要求不低,但是其实跟软件工作更相像。你需要非常理解OOP的概念,大部分人都是微电子等相关专业来做这个,所以很多人其实都没有很好的理解UVM等框架,也很难写出比较好的代码。所以你看这个方向,不仅需要你有很好的硬件基础,最好也有非常好的软件素养。

后端,没有接触过太多,基本上是各种脚本+非常扎实的硬件电路基础,特别是timing,甚至器件/工艺知识(高手)。这个方向的话应该是微电子专业最适合了。

所以,真的想做芯片设计,我猜你指CPU,GPU这种大芯片,那你应该想从事的是数字方向。那么其实4个字方向中每个小方向都需要非常扎实的硬件电路基础,同时其中某些方向还需要你具有非常好的软件和系统素养。

九、零基础健身知识?

减脂的人要以有氧运动为主,比如跑、广场舞、骑行、打球、游泳之类的训练,增肌的人要以抗阻力训练为主,比如:深蹲、俯卧撑、弓步蹲、山羊挺身、引体向上等动作。

一份科学的健身计划应该是先热身,再安排正式训练,训练后再进行拉伸放松,时间控制在50-90分钟左右即可。

十、零食冷知识?

以下是一些关于零食的冷知识:

据说吃马铃薯片时,最佳的温度是在40°F到45°F之间,这个温度的马铃薯片更加美味。

据说每一片奥利奥的成分中都包含乳制品,这使得奥利奥不再仅仅是一个甜点,而是一个牛奶和饼干的组合。

据说在美国,最大的糖果制造商是亿滋国际,他们生产了众多知名品牌,如奥利奥、趣多多和费列罗等。

据说在欧洲,许多传统的糖果和巧克力都是在二战期间被发明的,例如瑞士的巧克力棒和英国的奶油糖果。

据说在美国,许多人在吃薯片时喜欢将袋子留一半,这样可以保持薯片的脆度,同时也能避免薯片在袋子中碎裂。

据说在美国,大约有1/3的哈根达斯冰淇淋产品在销售时没有使用任何人工添加剂。

据说在美国,许多学校都禁止学生带糖果和零食进入校园,这是为了保障学生的健康和防止食品浪费。

希望这些冷知识能够给您带来一些乐趣和启发!

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