GIS空间数据分析方法？

一、GIS空间数据分析方法？

指在GIS(地理信息系统）里实现分析空间数据，即从空间数据中获取有关地理对象的空间位置、分布、形态、形成和演变等信息并进行分析。

根据作用的数据性质不同，可以分为：

1、基于空间图形数据的分析运算；

2、基于非空间属性的数据运算；

3、空间和非空间数据的联合运算。空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库，其运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学手段，最终的目的是解决人们所涉及到地理空间的实际问题，提取和传输地理空间信息，特别是隐含信息，以辅助决策。

二、gis空间分析步骤？

1.arcgis空间分析是数据处理的一种,相交分析是空间分析的一种。

2.红色和蓝色的数据图斑,要输出两个数据的叠加信息:数据属性的综合和空间位置的叠加。就要用到相交。

3.相交和裁剪的最大区别在于,属性的分析,裁剪只是输出空间的重叠图斑,而不输出属性。相交会输出重叠后两个叠加图斑的全部属性。

4.具体操作如下,将两个数据拖入弹窗中。点击确定。

三、GIS空间分析的优势？

GIS在城市规划中的应用优势

一.GIS使城市规划更加直观和理性:

一般绘图软件图形能力强但相对属性数据的管理能力较弱，地理信息系统具有空间数据与属性数据，弥补了城市规划纯图形、纯文字的缺陷而使空间数据的图形表现和属性数据的空间分析有了很大的提高。利用城市小比例尺地形图建立的图形信息系统对城市整体或分区域建立空间模型，并通过GIS数据库中对应的相关信息如道路、建筑、人口、公共设施等进行查询，为城市总体规划编制提供直观而理性的规划工具。

二.GIS对规划数据的存储管理与分析功能:利用GIS技术的海量存储数据和强大的图形操作功能对土地管理实现集成化可以即时方便地了解城市土地利用状况及土地权属界线等信息,使城市规划用地更具科学性和透明性给城市土地利用的合理使用以强大支持。GIS支持多种表现形式的空间数据,提供良好的数据维护更新能力,以及查询、叠合、分类、网络、邻近、数字高程模型等空间信息查询与分析的能力,对于城市规划的空间分析理性化有重要意义。

三.GIS对城市规划辅助决策的作用

:GIS对空间信息具有强大的分析功能,可以辅助规划师更好地通过对规划方案的模拟、规划方案的选择、规划方案的评估等进行规划决策。例如我们可以利用GIS迅速有效管理空间数据进行空间可视化分析,以此可以确定商业中心位置和进行潜在市场的分析,寻找商业地域规律等等。

GIS由于数据更新的快捷性空间分析的实时性,对城市规划的动态调整提供了良好的技术支持。借助GIS的作用可以对城市规划的实施进行监督和反馈迅速的根据实施状况对规划方案进行调整。

四、gis的空间分析方法？

GIS空间分析指的是在GIS(地理信息系统）里实现分析空间数据，即从空间数据中获取有关地理对象的空间位置、分布、形态、形成和演变等信息并进行分析。

根据作用的数据性质不同，可以分为：1.基于空间图形数据的分析运算；2。基于非空间属性的数据运算；3.空间和非空间数据的联合运算。空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库，其运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学手段，最终的目的是解决人们所涉及到地理空间的实际问题，提取和传输地理空间信息，特别是隐含信息，以辅助决策。

五、gis怎么设置空间分析环境？

arcmap主菜单上点击Geoprocessing（地图处理），在下拉菜单中点击Environments（环境），弹出Environment Settings（环境设置）对话框中进行设置也可在进行某个空间分析的时候点击对话框下部的Environments（环境）按钮进行环境参数设置

六、gis空间分析有哪些种类？

GIS的空间分析总体上来分可以分为专题图的空间分析，网络分析，DTM分析。

一、专题图的空间分析包括：叠加分析，包含查询分析，缓冲分析。

1.叠加分析则主要由：

1）视觉信息叠加：视觉信息叠加是将不同侧面的信息内容叠加显示在结果图件或屏幕上，以便研究者判断其相互空间关系，获得更为丰富的空间信息。

2）点与面叠加：点与多边形叠加，实际上是计算多边形对点的包含关系。

3）线与面叠加：是比较线上坐标与多边形坐标的关系，判断线是否落在多边形内。

4）面与面叠加：多边形叠加将两个或多个多边形图层进行叠加产生一个新多边形图层的操作，其结果将原来多边形要素分割成新要素，新要素综合了原来两层或多层的属性。常用的面叠加主要有相交，相减，判别，求并集等。

2.包含分析查询：包含分析确定要素之间是否存在着直接的联系，即矢量点、线、面之间是否存在在空间位置上的联系，这是地理信息分析处理中常要提出的问题，也是在地理信息系统中实现图形——属性对位检索的前提条件与基本的分析方法。

3.缓冲区分析：缓冲区分析是研究根据数据库的点、线、面实体，自动建立其周围一定宽度范围内的缓冲区多边形实体，从而实现空间数据在水平方向得以扩展的信息分析方法。

二、网络分析：网络分析是运筹学模型中的一个基本模型，它的根本目的是研究、筹划一项网络工程如何安排，并使其运行效果最好，如一定资源的最佳分配，从一地到另一地的运输费用最低等。其基本思想则在于人类活动总是趋于按一定目标选择达到最佳效果的空间位置。

三、DTM分析：DEM （数字高程模型）和 DTM（数字地形模型） 主要用于描述地面起伏状况，可以用于提取各种地形参数，如坡度、坡向、粗糙度等，并进行通视分析、流域结构生成等应用分析。因此，DEM 在各个领域中被广泛使用。DEM 是建立 DTM 的基础数据，其它的地形要素可由 DEM 直接或间接导出，称为 “ 派生数据 ” ，如坡度、坡向。

七、gis空间数据有？

GIS是世界上独一无二的一种数据库――空间数据库（Geodatabase）。它是一个“用于地理的信息系统”。从根本上说，GIS是基于一种使用地理术语来描述世界的结构化数据库。

这里我们来回顾一些在空间数据库中重要的基本原理。

· 地理表现形式

作为GIS空间数据库设计工作的一部分，用户要指定要素该如何合理的表现。例如，地块通常用多边形来表达，街道在地图中是中心线（centerline）的形式，水井表现为点等等。这些要素会组成要素类，每个要素类都有共同的地理表现形式。

每个GIS数据集都提供了对世界某一方面的空间表达，包括：

· 基于矢量的要素（点、线和多边形）的有序集合

诸如数字高程模型和影像的栅格数据集

网络

地形和其它地表

测量数据集

其他类型数据，诸如地址、地名和制图信息

描述性的属性

除了地理表现形式以外，地理数据集还包括传统的描述地理对象的属性表。许多表和空间对象之间可以通过它们所共有的字段（也常称为“关键字”）相互关联。就像它们在传统数据库应用中一样，这些以表的形式存在的信息集和信息关系在GIS数据模型中扮演着非常关键的角色。

空间关系：拓扑和网络

空间关系，比如拓扑和网络，也是一个GIS数据库的重要部分。使用拓扑是为了管理要素间的共同边界、定义和维护数据的一致性法则，以及支持拓扑查询和漫游（比如，确定要素的邻接性和连接性）。拓扑也用于支持复杂的编辑，和从非结构化的几何图形来构建要素（例如，用线来构建多边形）。

地理要素共享几何形状。可以使用节点、边、面的关系来描述要素的几何形状

在这个网络示例中，街道要素代表连接它们的端点（称为“连接”）的边。

转向模型可用于控制从一边到另一边的通行能力

· 专题图层与数据集

GIS将空间数据组织成一系列的专题图层和表格。由于GIS中的空间数据集具有地理参考，因此它们具有现实世界的位置信息并互相叠加。

GIS集成了多种类型的空间数据

在一个GIS中，同类型的地理对象集合被组织成图层，例如地块、水井、建筑物、正射影像以及基于栅格的数字高程模型（DEM）。明确定义的地理数据集对于一个实用的地理信息系统是相当重要的，同时专题信息集合使用层来组织，这样的思想也是GIS数据集一个关键的思想。

数据集可以用于表达：

原始量测值（例如卫星影像）

经过解译的信息 l 通过空间分析和建模处理而得来的数据

通过层之间共同的地理位置，我们可以很容易地得到多个层之间的空间关系。

GIS使用普通的对象类来管理这些简单的图层，同时凭借一套功能丰富的工具获取数据层之间的关键联系。

GIS会使用通常是来自不同组织机构，并且具有各种表现方式的大量数据集。因此对于GIS数据集很重要的是：

· 使用简单并易于理解

· 易于同其他的地理数据集结合使用

· 能够被有效地编辑与校验

· 能够形成具有内容详实，使用和目标描述明确的清晰文档

任何的GIS数据库或者用基于文件的数据组织方式都遵循这些共同的原则与概念。每个GIS都需要有一个机制依据这些原则来描述地理数据，并且通过一套综合的工具来使用和管理此信息。

八、gis空间统计分析概念？

空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术，其目的在于提取和传输空间信息。空间分析是地理信息系统的主要特征。空间分析能力（特别是对空间隐含信息的提取和传输能力）是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面，也是评价一个地理信息系统成功与否的一个主要指标。

九、GIS与空间大数据的关系？

空间数据是GIS的核心，GIS的血液，GIS的操作对象是空间数据，因此设计和使用GIS的第一步工作就是根据系统的功能，获取所需要的空间数据，并创建空间数据库。大数据GIS是在大数据浪潮下，GIS从传统迈向大数据时代的一次变革。大数据GIS能为空间大数据的存储、分析和可视化提供更先进的理论方法和软件平台，促进了传统GIS的产业升级，为地理信息产业发展提供新的渠道和原动力，服务于我国“十三五”期间的大数据产业发展和部署。本文将浅析大数据GIS的产生及其在相关行业中的应用方式。

十、gis数据分析的原则包括？

1.必须能够表达和理解问题的数据域和功能域GIS产品的定义和开发工作最终是为了解决数据特别是空间数据的处理问题。对于GIS产品所处理的数据，其数据域应包括数据流、数据内容和数据结构。

数据流即数据通过一个GIS系统时的变化方式。

数据内容即数据项，如在一-个城市社会经济GIS系统中，对各企事业单位要定义其名称、代码、街道地址、性质、权属、生产规模、固定资产等内容。

数据结构即各种数据项的逻辑组织。数据是组织成表格，还是组织成有层次的树型结构，各数据结构如何关联，这些问题都由数据结构分析来解决。

2.必须按自顶向下、逐层分解的方式对问题进行分解和不断细化对一个复杂的GIS的功能域和信息域都应作进一步分解，这种分解可以是同一层次的横向分解，也可以是多层次的纵向分解。