写作能力所具有的特性？

一、写作能力所具有的特性？

要比别人更加敏锐的发现社会的变化和变化所带来的社会问题

二、数据六大特性？

一、全局大局思维

大数据研究的对象是所有样本，而非抽样数据，关注样本中的主流，而非个别，这要求应用人员必须有全局和大局思维。

二、开放包融思维

数据分享、信息公开在分享资源的同时，也在释放善意，取得互信，在数据交换的基础上产生合作，这将打破传统封闭与垄断，形成开 放、共享、合作思维。大数据不仅关注数据的因果关系，更多的是相关性，提高数据采集频度，而放宽了数据的精确度，容错率提高，用概率看待问题，使人们的包 融思维得以强化。

三、优质服务思维

互联网通过免费的基本服务换来了大量客户数据的积累，从经济学角度来看，所有的免费都是不可持续的。这要求大数据使用者有能力依靠挖掘数据，改变价值的生成基础和价值链条的新价值，用更优质服务、提升变现能力来实现可持续发展。

四、学习趋势思维

研究数据相关性，使人们更容易提前发现事物的规律，预测事物进展的趋势，大数据就是通过成功的预测而引起广泛关注的。

五、成本控制思维

原来的社会治理模式中，用增量来配置社会资源，机构和人员不断扩大，成本不断加大。大数据让社会资源的存量得以精确配置，高效使用，避免忙闲不均，社会治理由劳动密集型到技术动态调度转变。

六、创造性思维

创造性思维是大数据思维方式的特性之一，通过对数据的重组、扩展和再利用，突破原有的框架，开拓新领域、确立新决策，发现隐藏在表面之下的数据价值，数据也创造性地成为了可重复使用的“再生性”资源。

历来的变革都是由生产工具推动思维方式转变开始的，旧的经济体制和传统理念在面临新思维逻辑的时候，如果不能与时俱进，吸收并转变为顺应潮流的 新思维，通过新思维重新重组社会、国家、企业的战略、结构、文化和各种策略，那么貌似强大的社会反而变成了历史前进的阻力。作为最新的生产工具，大数据将 成为治国的利器，可以实现治国理念、工具、目标的现代化，为推进国家治理体系和治理能力现代化提供强劲的动力。

三、大数据5大特性？

大数据的5大特性包括：可用性、准确性、实时性、多样性和价值密度。 这些特性是指，大数据必须具有足够的可用性和准确性，以确保数据分析的可靠性和准确性。实时性则是指需要尽可能快地获取并分析数据以及及时地做出决策，并且面对的数据种类和来源越来越多，因此，多样性也是大数据的一个重要特点。 最后，价值密度是指在大数据中提取出有价值的信息并将其转化为决策所需的洞察力。这一特征与其他特征相似，并需要数据分析师对所获取的数据进行适当的管理和分析。

四、写作能力所具有的特性有哪些？

写作能力是言语能力的一种。指个体的书面言语表达能力。

表达方式、写作方法，也叫表现手法，修辞手法，也叫修辞方法。

五、财务数据的三大特性？

规范性，客观性和广泛性。

1.规范性。财务信息规范化，主要体现在表述方式、表述时间与表述内容等三个方面。

2.财务信息具有客观性。客观和真实，是财务信息的灵魂。传统财务会计的一个重要特点是其实务处理必须遵守“客观原则”，这就决定了它只能记录和反映确已发生和成为事实的历史。

3.　财务信息的运用具有广泛性。凡是和企业有关系的单位和个人，都会运用企业的财务信息。

六、数据质量的六大特性？

1 完整性：主要包括实体不缺失，属性不缺失，记录不缺失和字段值不缺失四个方面

2 唯一性：指主键唯一和候选键唯一两个方面

3 一致性：指统一数据来源、统一数据存储和统一数据口径。

4 精确度: 指计量误差、度量单位等方面的精确程度。

5 合法性：主要包括格式、类型、域值和业务规则的有效性。

6 及时性：指数据刷新、修改和提取等操作的及时性和快速性。

七、数据库四大特性？

四大特性：原子性、一致性、隔离性、持久性。

1.原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么全部成功，要么全部失败

2.一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。

3.事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。

4.持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。

八、大数据质量的6大特性？

1、海量性：有IDC 最近的报告预测称，在2020 年，将会扩大50 倍的全球数据量。现在来看，大数据的规模一直是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围可以从几十TB到数PB不等。也就是说，存储1 PB数据是需要两万台配备50GB硬盘的个人电脑。而且，很多你意想不到的来源都能产生数据。

2、高速性：指数据被创建和移动的速度。在高速网络时代，创建实时数据流成为了流行趋势，主要是通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器。企业一般需了解怎么快速创建数据，还需知道怎么快速处理、分析并返回给用户，来满足他们的一些需求。

3、多样性：由于新型多结构数据，导致数据多样性的增加。还包括网络日志、社交媒体、手机通话记录、互联网搜索及传感器网络等数据类型造成。

4、易变性：大数据会呈现出多变的形式和类型，是由于大数据具有多层结构，相比传统的业务数据，大数据有不规则和模糊不清的特性，导致很难甚至不能使用传统的应用软件来分析。随时间演变传统业务数据已拥有标准的格式，能够被标准的商务智能软件识别。现在来看，要处理并从各种形式呈现的复杂数据中挖掘价值，成为了企业面临的挑战。

九、独占只读方式打开的数据库具有的特性？

以独占只读方式打开：一个用户采用这种方式打开数据库，该用户只能查看而无法编辑数据库，其他用户只能以只读方式打开此数据库。

十、浓硫酸具有的四大特性是？

1.脱水性

⑴就硫酸而言，脱水性是浓硫酸的性质，而非稀硫酸的性质，即浓硫酸有脱水性且脱水性很强。

⑵脱水性是浓硫酸的化学特性，物质被浓硫酸脱水的过程是化学变化的过程，反应时，浓硫酸按水分子中氢氧原子数的比(2∶1)夺取被脱水物中的氢原子和氧原子。

⑶可被浓硫酸脱水的物质一般为含氢、氧元素的有机物，其中蔗糖、木屑、纸屑和棉花等物质中的有机物，被脱水后生成了黑色的炭(碳化)，并会产生二氧化硫。

浓硫酸 如C12H22O11————>12C + 11H2O

2.强氧化性

⑴跟金属反应

①常温下，浓硫酸能使铁、铝等金属钝化。主要原因是硫酸分子与这些金属原子化合，生成致密的氧化物薄膜，防止氢离子或硫酸分子继续与金属反应. Fe+nH2SO4(浓)===Fe·nH2SO4

②加热时，浓硫酸可以与除金、铂之外的所有金属反应，生成高价金属硫酸盐，本身一般被还原成SO2

Cu + 2H2SO4(浓) ==== CuSO4 + SO2↑+ 2H2O △

2Fe + 6H2SO4(浓) ==== Fe2(SO4)3 + 3SO2↑ + 6H2O 在上述反应中，硫酸表现出了强氧化性和酸性。

⑵跟非金属反应

热的浓硫酸可将碳、硫、磷等非金属单质氧化到其高价态的氧化物或含氧酸，本身被还原为SO2。在这类反应中，浓硫酸只表现出氧化性。 △

C + 2H2SO4(浓) ==== CO2↑ + 2SO2↑ + 2H2O △

S + 2H2SO4(浓) ==== 3SO2↑ + 2H2O △

2P + 5H2SO4(浓) ==== 2H3PO4 + 5SO2↑ + 2H2O

⑶跟其他还原性物质反应

浓硫酸具有强氧化性，实验室制取H2S、HBr、HI等还原性气体不能选用浓硫酸。

H2S + H2SO4(浓) ==== S↓ + SO2↑ + 2H2O

2HBr + H2SO4(浓) ==== Br2↑ + SO2↑ + 2H2O

2HI + H2SO4(浓) ==== I2↑ + SO2↑ + 2H2O

3.难挥发性(高沸点)：

制氯化氢、硝酸等(原理：利用难挥发性酸制易挥发性酸) 如，用固体氯化钠与浓硫酸反应制取氯化氢气体

2NaCl(固)+H2SO4(浓)==Na2SO4+2HCl↑ Na2SO3+H2SO4==Na2SO4+H2O+SO2↑ 再如，利用浓盐酸与浓硫酸可以制氯化氢气。

4.酸性：

制化肥，如氮肥、磷肥等 2NH3+H2SO4==(NH4)2SO4

Ca3(PO3)2+2H2SO4==2CaSO4+Ca(H2PO4)

5.稳定性：

浓硫酸与亚硫酸盐反应

Na2SO3+H2SO4==Na2SO4+H2O+SO2