医疗服务衡量指标？

一、医疗服务衡量指标？

、健康素质指标，如人均期望寿命、孕产妇死亡率、5岁以下儿童死亡率等；

2、人口素质指标，如人口自然增长率、年龄性别构成等；

3、公共支撑指标、如卫生事业投入增长幅度、中医药事业费占卫生事业总费用的比例等；

4、健康管理指标，如慢性非传染性疾病规范管理率、全科医生签约服务率等；

5、规模与可持续发展指标，如每千人执业（助理）医师数、每千人注册护士数、每千人床位数，各级各类医疗机构数，社会资本举办医疗机构数及床位比例等；

6、服务效率指标、如社区首诊率、平均住院床日、医疗服务综合满意度等；

7、公共卫生管理指标（法定传染病甲乙类发病率、卫生计生综合监督执法相关指标等

二、医疗质量管理十大指标？

【目标一】提高急性 ST 段抬高型心肌梗死再灌注治疗率

这个指标是我院做得最好的。目前的急诊PCI率在90%以上，加上溶栓，达到100%。大概从2015年医院就开始做这个指标，成功的主要经验是：体现了医院整体意志，而不仅是急诊科或心血管科的事；组建了有效的团队（包括心血管、胸心外科、急诊、导管室、检验、药学、营养、心理、个管师）；高度循证意识，以国际指南为依据；信息化的流程再造，包括自主开发的个案管理系统、时间节点自动化数据采集、BI系统的数据质控深挖等；全周期的健康管理和健康教育体系。

【目标二】提高急性脑梗死再灌注治疗率

医院刚通过国家高级卒中中心，这个指标也做得比较好。但还有很多可以持续改进的地方。尤其在评估筛查、溶栓流程优化、机械取栓率等方面，尚需大力加强。

【目标三】提高肿瘤治疗前临床 TNM 分期评估率

TNM 分期并不难，需要克服的是医生的惰性，很多医生仅仅是由于偷懒，才忽视精细的TNM分期。该项指标优先关注肺癌、胃癌、肝癌、结直肠癌和乳腺癌，可以把这些指标分解到个专业科室去，摸清目前的基线水平，制定目标值（理当以100%为目标），与考核直接挂钩。只要力度到位，并不难。

【目标四】提高住院患者抗菌药物治疗前病原学送检率

病原学检验项目包括：细菌培养、真菌培养；降钙素 原检测、白介素-6 检测、真菌 1-3-β-D 葡聚糖检测（G 试 验）等。这个指标需要克服的是医生的习惯，要使医生在治疗性使用抗菌药物之前都常规做病原学检测，并不是件容易的事。难点在于数据的采集，只有实现信息化的数据自动采集，才能真正做好这个指标。

【目标五】提高静脉血栓栓塞症规范预防率

静脉血栓栓塞症(VTE) 包括深静脉血栓形成(DVT)和 肺血栓栓塞症(PTE)，是导致患者非预期死亡的重要原因之 一。我院自2015年以来就高度重视这个指标，有完整的规范，并做进了电子病历。规范的重点在两个方面：评估和干预（药物预防、机械预防），两点都做到了，才叫规范。但是，我们没有持续运用质量管理工具来改进这个指标。所以，其框架毕具，而内涵不实。

【目标六】提高病案首页主要诊断编码正确率

提高这个指标的关键在领导。因为关键在人。有资质的编码员是否足够？病历审查人员是否足够？归档病历的审查率能否达到70%以上？信息化是否满足现代病历质量管理的要求？这些都是制约病案首页质量的关键。

【目标七】提高医疗质量安全不良事件报告率

这个指标的关键是文化。安全文化的透明通报和非惩罚机制是鼓励不良事件报告的；而现实中的羞耻文化和追责文化往往与其相矛盾。二者的分界点在哪里？如何兼顾？是安全文化建设中最难的地方。医疗不良事件报告数量远远低于护理，这与医疗纠纷远远大于护理纠纷成鲜明的反比，并非没有内在的原因和逻辑。

【目标八】降低住院患者静脉输液使用率

仅仅看输液率，大多数医院的现实是很残酷的。除了康复科、中医科等极少数科室外，绝大多数科室的输液率近乎100%。要把这些科室从100%降一点，降到90%甚至80%，都是非常艰难的。核心策略是加强循证理念的教育，制定科室不需要输液的病种目录。

最终，如果可以看到儿科部分住院病人不输液、产科顺产不输液、外科多数一类切口手术不输液、内分泌消化神内肾内风湿等内科部分病人不输液、眼科多数病人不输液等等，就是巨大的进步了。

作为配套，最好还做一个降低床均输液组数的指标，对于合理用药非常有意义。输一两组液体，和输七八组是完全不同的质量层次。

【目标九】降低血管内导管相关血流感染发生率

这是院感的核心指标，关键在于数据的真实性和完整性。

【目标十】降低阴道分娩并发症发生率

使这个指标有意义的前提是，剖宫产率已经降到合理的水平。

以上是作为职业质管人感于事的随想，没有深思熟虑，更不是系统方案。无论如何，这十大目标必然是今年医疗质控的重点指标，逃不过的。

三、优秀数据的指标包括？

所谓的“数据指标”，简单来说就是可将某个事件量化，且可形成数字，来衡量目标，在日常工作中大家都会应用的到。

在一定程度上，“数据指标”能揭示出产品用户的行为和业务水平状况。我们在工作中会关注一些数据指标，如转化率，留存率，日活，月活等。而不同的产品业务在不同阶段时期，又有哪些数据指标，什么样的数据指标是值得我们去关注的，或者是有效的，并且能帮助产品业务线找到自己的提升方向呢。

四、数据指标分析

数据指标分析：为业务发展提供有效洞察的利器

在当今信息爆炸的时代，数据成为企业决策的重要依据。对大量数据进行分析能够揭示出隐藏在海量信息中的商机和趋势，为业务发展提供有效洞察。数据指标分析正是一种强大的工具，它能够帮助企业理解和衡量其在市场中的表现，以及识别潜在的改进机会。

数据指标分析是指对所收集的数据进行深入研究和解读的过程。通过对数据进行加工、分析和可视化，企业可以从中发现与业务目标相关的关键信息。数据指标分析的目的是通过识别和跟踪特定的指标，为企业提供决策支持和战略优化。

数据指标分析的重要性

数据指标分析对于企业来说具有重要的意义：

• 提供客观的数据支持：数据指标分析能够以客观的方式展示企业的表现和趋势，不受主观因素的影响。
• 辅助业务决策：通过对数据进行分析，企业可以得出具有实际意义的结论，从而辅助决策。
• 发现商机和趋势：通过挖掘数据中的信息，企业可以发现市场中的商机和趋势，并及时作出相应的调整。
• 优化业务流程：通过对数据指标的分析，企业可以识别出业务运营中存在的问题和瓶颈，并优化业务流程。

数据指标分析的关键步骤

数据指标分析的过程通常包括以下关键步骤：

1. 收集数据：企业需要从不同的渠道收集相关数据，如销售记录、用户反馈、市场调研等。
2. 整理和清洗数据：数据往往是杂乱无章的，企业需要对数据进行整理和清洗，以便进行后续的分析。
3. 选择适当的指标：根据业务目标和需求，企业需选择适当的指标进行分析。这些指标可以包括销售额、市场份额、用户满意度等。
4. 分析数据：通过使用统计工具和技术，企业可以对数据进行分析，挖掘出其中的关联和趋势。
5. 可视化和报告：将分析结果以可视化的形式呈现，以便业务决策者更好地理解和运用。

数据指标分析的应用场景

数据指标分析可以应用于各个行业和业务领域，以下是一些常见的应用场景：

• 电子商务：数据指标分析可用于评估电子商务平台的销售表现和用户行为，从而制定促销策略和改进购物体验。
• 金融服务：通过分析数据指标，金融机构可以评估风险、预测市场趋势，并优化投资组合。
• 健康医疗：数据指标分析可以帮助医疗机构更好地了解患者健康状况、疾病发生率，并改进医疗服务。
• 制造业：通过对指标数据的分析，制造企业可以优化生产流程、降低成本，并提高产品质量。

数据指标分析的挑战与解决方案

在进行数据指标分析时，企业可能面临一些挑战：

• 数据质量问题：数据质量不佳可能导致分析结果的不准确，企业应确保数据的准确性和完整性。
• 数据隐私问题：企业需要遵守相关法规和隐私政策，保护用户的个人信息。
• 专业知识需求：数据指标分析需要一定的专业知识和技能，企业可以考虑培训或外包数据分析人才。

为解决这些挑战，企业可以采取以下措施：

• 建立数据质量控制机制：企业应建立完善的数据收集和整理机制，确保数据的准确性和完整性。
• 加强数据安全保护：企业需要制定合规政策和措施，保护用户的个人信息免受侵害。
• 培养数据分析人才：企业可以通过内部培训或外部合作，提升员工的数据分析能力。

结语

数据指标分析是现代企业决策不可或缺的利器。通过深入研究和解读数据，企业能够获得有力的决策支持，发现商机和趋势，并优化业务流程。数据指标分析不仅为企业带来竞争优势，也促进了企业的创新发展。因此，企业应该充分利用数据指标分析，将其应用于业务决策和战略规划中，实现持续增长和成功。

五、行情数据指标解释？

行情数据指标包括:

1.量比：昨天上证指数交易时间，平均每分钟的成交量÷过去5个交易日平均每分钟的成交量。简单记，量比反映当前投资者的活跃度。量比越大，投资者活跃度越高。

2.昨收：上证指数前天收盘点数。

3.最高：即最高点，上证指数昨天最高点数。

4.换手：即换手率，=上证指数昨天所有成家量÷上交所所有股票总数量x100%。简单记，换手反映投资者情绪。换手越大，投资者情绪越不稳定，可能乐观，也可能悲观。

5.开盘：上证指数昨天开盘点数。

6.最低：上证指数昨天最低点数。

7.振幅：上证指数昨天最大涨幅-上证指数昨天最大跌幅。简单记，振幅反映上证指数波动程度。振幅越大，股市波动越剧烈。

8.总手：即总成交量，A股股票交易时，100股股票=1手。简单记，总手越大，投资者活跃度越高。

9.委买：即委买手数，在上证指数交易的一段时间内，所有个股委托买入下五档总数量。 

六、医疗服务能力指标包括？

医疗服务能力评价指标包括DRG组数、总权重、病例组合指数（Case-Mix Index，CMI）。

1、DRG组数

DRG组数，代表治疗病例所覆盖疾病类型的范围，体现医疗服务的广度。

假定在某一时间段内，某医院的住院病例经过DRG分组器的运算可以分入k个DRG组，那么这个医院的“DRG组数”即为“k”。

每个DRG组表示一类疾病，包含多个病种。出院病例覆盖的DRG组数越多，说明这个医院能够提供的医疗服务范围越广。

2、总权重数

DRG权重是反映不同DRG组资源消耗程度的相对值，数值越高，反映该病组的资源消耗越高，反之越低。相关计算公式如下：

总权重=∑（某DRG权重×该医院该DRG病例数）

DRG的总权重是医院收治所有DRG入组病例的权重总和，反映医院服务总量，是体现医院服务能力重要指标之一。

3、病例组合指数（CMI值）

病例组合指数（CMI值）是衡量医疗服务技术难度的重要指标，CMI值越高表明医院治疗病例的技术难度越高。

七、商业银行的指标数据？

商业银行主要监管指标情况。截至2012年12月末，中国商业银行不良贷款余额4929亿元，同比上升647亿元，不良贷款率为0.95%，同比下降0.01个百分点。流动性比例为45.8%，同比上升2.7个百分点；存贷比65.3%，同比上升0.5个百分点；人民币超额备付金率3.5%，同比上升0.4个百分点。商业银行全年累计实现净利润1.24万亿元，同比增长18.9%；平均资产利润率为1.3%，与2012年同期持平；平均资本利润率19.8%，同比下降0.6个百分点；加权平均资本充足率13.3%，同比上升0.5个百分点；加权平均核心资本充足率为10.6%，同比上升0.4个百分点。

八、销售数据采集的指标包括？

1、售罄率

计算公式：售罄率=(一个周期内)销售件数/进货件数

售罄率是指一定时间段某种货品的销售占总进货的比例，是根据一批进货销售多少比例才能收回销售成本和费用的一个考核指标，便于确定货品销售到何种程度可以进行折扣销售清仓处理的一个合理尺度。

2、库存周转率

计算公式：存货周转率=(一个周期内)销售货品成本/存货成本

库存天数=365天÷商品周转率

存货周转率是对流动资产周转率的补充说明,是衡量企业销售能力及存货管理水平的综合性指标。它是销售成本与平均存货的比率。

3、库销比

计算公式：库销比=(一个周期内)本期进货量/期末库存

是一个检测库存量是否合理的指标,如月库销比,年平均库销比等,计算方法:月库销比,月平均库存量/月销售额年平均库销比, 年平均库存量/年销售额,比率高说明库存量过大,销售不畅,过低则可能是生产跟不上。

4、存销比

计算公式：存销比=(一个周期内)库存/周期内日均销量

存销比是指在一个周期内，商品库存与周期内日均销量的比值，是用天数来反映商品即时库存状况的相对数。而更为精确的法则是使用日均库存和日均销售的数据来计算，从而反映当前的库存销售比例。

5、销售增长率

计算公式：销售增长率=(一周期内)销售金额或数量/(上一周期)销售金额或数量-1%

类似：环比增长率=(报告期-基期)/基期×100%

销售增长率是企业本年销售收入增长额同上年销售收入总额之比。本年销售增长额为本年销售收入减去上年销售收入的差额，它是分析企业成长状况和发展能力的基本指标。

6、销售毛利率

计算公式：销售毛利率=实现毛利额/实现销售额*100%

销售毛利率是毛利占销售净值的百分比，通常称为毛利率。销售毛利是销售净额与销售成本的差额，如果销售毛利率很低，表明企业没有足够多的毛利额，补偿期间费用后的盈利水平就不会高;也可能无法弥补期间费用，出现亏损局面。通过本指标可预测企业盈利能力。

7、老顾客贡献率

以销售额为例，计算公式=老顾客贡献的销售额/总体顾客的销售额 x 100%，分子分母也可以换成企业关心的其他指标，比如订单数、利润等。

8、品类支持率

计算公式：品类支持率=某品类销售数或金额÷全品类销售数或金额×100%

反应该品类对整体的贡献程度，越大说明对整体的贡献越大。

9、客单价

计算公式：客单价=总销售金额÷总销售客户数

是指店铺每一个顾客平均购买商品的金额，也即是平均交易金额。

10、坪效

计算公式： 平效 = 销售业绩÷店铺面积。

就是指终端卖场1平米的效率，一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。

11、 交叉比率

计算公式： 交叉比率=毛利率×周转率

交叉比率通常以每季为计算周期，交叉比率低的优先淘汰商品。交叉比率数值愈大愈好，因它同时兼顾商品的毛利率及周转率，其数值愈大，表示毛利率高且周转又快。

九、人群数据的指标是什么？

人群数据的指标包括人数、比例、平均数、中位数等。因为人群数据需要在数量上进行分析，人数和比例可以用来描述人群的规模和结构；而平均数和中位数则可以用于测量人群在某一方面的普遍水平或趋势。此外，人群数据的指标还包括标准差、方差、偏度和峰度等统计量，可以用于描述数据的分布和形态特征。通过对人群数据指标的分析，可以更加深入地了解人群的特征和状态，为决策和应对提供科学支持。

十、同花顺指标能引其他指标数据？

同花顺指标可以引用其他指标数据。同花顺的指标体系非常丰富，包括了各种技术指标、基本面指标、市场情绪指标等等。在使用同花顺的指标功能时，用户可以根据自己的需求选择不同的指标进行分析和研究。同时，同花顺还支持引用其他数据源的指标数据，比如可以引用东方财富网、新浪财经等网站的指标数据，从而更加全面地了解股票的行情和走势。在使用同花顺的指标功能时，用户需要注意数据的来源和准确性，避免因为使用错误的指标数据而导致投资损失。