医疗的分类？

一、医疗的分类？

医疗垃圾分类有感染性废物、损伤性废物、病理性废物、化学性废物、药物性废物等。感染性废物指携带病原微生物具有引发感染性疾病传播危险的医疗废物。损伤性废物指能够刺伤或者割伤人体的废弃的医用锐器。病理性废物指诊疗过程中产生的人体废弃物和医学实验动物尸体等。化学性废物指具有毒性、腐蚀性、易燃易爆性的废弃的化学物品。药物性废物指过期、淘汰、变质或者被污染的废弃的药品。

二、医疗分类？

一)综合医院、中医医院、中西医结合医院、民族医医院、专科医院、康复医院;

(二)妇幼保健院;

(三)中心卫生院、乡(镇)卫生院、街道卫生院;

(四)疗养院;

(五)综合门诊部、专科门诊部、中医门诊部、中西医结合门诊部、民族医门诊部;

(六)诊所、中医诊所、民族医诊所、卫生所、医务室、卫生保健所、卫生站;

(七)村卫生室(所);

(八)急救中心、急救站;

(九)临床检验中心;

(十)专科疾病防治院、专科疾病防治所、专科疾病防治站;

(十一)护理院、护理站;

(十二)其他诊疗机构。

三、数据的分类？

根据不同的分类方法，可以将统计数据分为以下几种类型：

按计量层次分类

按照数据的计量层次，可以将统计数据分为定类数据、定序数据、定距数据与定比数据。

1.定类数据。这是数据的最低层。它将数据按照类别属性进行分类，各类别之间是平等并列关系。这种数据不带数量信息，并且不能在各类别间进行排序。例如，某商场将顾客所喜爱的服装颜色分为红色、白色、黄色等，红色、白色、黄色即为定类数据。又如，人类按性别分为男性和女性也属于定类数据。虽然定类数据表现为类别，但为了便于统计处理，可以对不同的类别用不同的数字或编码来表示。如1表示女性，2表示男性，但这些数码不代表着这些数字可以区分大小或进行数学运算。不论用何种编码，其所包含的信息都没有任何损失。对定类数据执行的主要数值运算是计算每一类别中的项目的频数和频率。[3]

2.定序数据。这时数据的中间级别。定序数据不仅可以将数据分成不同的类别，而且各类别之间还可以通过排序来比较优劣。也就是说，定序数据与定类数据最主要的区别是定序数据之间还是可以比较顺序的。例如，人的受教育程度就属于定序数据。我们仍可以采用数字编码表示不同的类别：文盲半文盲=1，小学=2，初中-3，高中=4，大学=5，硕士=6，博士=7.通过将编码进行排序，可以明显地表示出受教育程度之间的高低差异。虽然这种差异程度不能通过编码之间的差异进行准确的度量，但是可以确定其高低顺序，即可以通过编码数值进行不等式的运算。[3]

3.定距数据。定距数据是具有一定单位的实际测量值（如摄氏温度、考试成绩等）。此时不仅可以知道两个变量之间存在差异，还可以通过加、减法运算准确的计算出各变量之间的实际差距是多少。可以说，定距数据的精确性比定类数据和定序数据前进了一大步，它可以对事物类别或次序之间的实际距离进行测量。例如，甲的英语成绩为80分，乙的英语成绩为85分，可知乙的英语成绩比甲的高5分。[3]

4.定比数据。这是数据的最高等级。它的数据表现形式同定距数据一样，均为实际的测量值。定比数据与定距数据唯一的区别是：在定比数据中是存在绝对零点的，而定距数据中是不存在绝对零点的（零点是人为制定的）。因此定比数据间不仅可以比较大小，进行加、减运算，还可以进行乘、除运算。[3]

在统计分析中，区分数据的类型十分重要，不同测度类型的数据，扮演的角色是不一样的。[3]

按来源分类

数据的来源主要有两种渠道：一种是通过直接的调查获得的原始数据，一般称为第一手或直接的统计数据；另一种是别人调查的数据，并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据，通常称之为第二手或间接的统计数据。[3]

按时间状况分类

1.时间序列数据。它是指在不同的时间上搜集到的数据，反映现象随时间变化的情况。

2.截面型数据。它是指在相同的或近似的时间点上搜集到的数据，描述现象在某一时刻的变化情况。

四、医疗设备分类？

医疗设备分太多了，可以说数不胜数，用体的来说分为三大类！第一类是指，通过常规管理足以保证其安全性、有效性的医疗器械。

第二类是指，对其安全性、有效性应当加以控制的医疗器械。

第三类是指，植入人体;用于支持、维持生命;对人体具有潜在危险，对其安全性、有效性必须严格控制的医疗器械。

五、医疗耗材分类？

在医用耗材日常管理工作中，可以根据其特性的不同进行分类管理。

1. 耗材可否植入人体内将其分为植入类耗材和非植入类耗材；

2. 按生产产地可将耗材分为国产耗材和进口耗材；

3. 按能否在手术前确定规格将耗材可划分为备货管理类耗材和定制类耗材 （如骨板、骨钉等耗材在术中才能确定所需规格型号）；

4. 按可否重复使用分为一次性使用耗材和重复性使用耗材

六、医疗分类五大类

一、医疗类

临床医学(内外妇儿)、麻醉、影像、口腔、预防医学、公共卫生与预防医学、急诊、肿瘤、康复、精神医学、精神病与精神卫生学、皮肤病学、放射医学、老年医学、生理学、病理学、流行病与卫生统计学、眼科学、妇幼保健医学、全科医学、重症医学、细胞生物学、发育生物学、急诊医学、耳鼻咽喉科学、生物化学与分子生物学、人体解剖与组织胚胎学......

二、护理类

护理学、高等护理、高级护理、中医护理、助产......(PS：助产专业大部分情况是归在护理类，极个别岗位招考时会划分在医疗类)

三、中医类

中医学(内外妇儿)、中药学、中西医结合、针灸推拿、中医临床基础、中医五官科学、中医骨伤科学(一般要求研究生学历)等与中医有关的(PS：目前只有研究生其研究方向会再划分中医内、外、妇、儿)

四、药学类

药学、中药学、临床药学、药剂学、药理学、生药学、药物化学、中药化学、药物分析学、微生物与生化药学、制药工程等(PS：中药学专业大部分情况下划分在药学类)

五、检验类

医学检验、医学检验技术、临床检验诊断学、卫生检验、卫生检验与检疫、生物化学、遗传学、免疫学、病原生物学、应用化学...

七、数据分类的原则？

数据分类的基本原则如下：

1.稳定性:依据分类的目的，选择分类对象的最稳定的本质特性作为分类的基础和依据，以确保由此产生的分类结果最稳定。因此，在分类过程中，首先应明确界定分类对象最稳定、最本质的特征。

2.系统性:将选定的分类对象的特征（或特性）按其内在规律系统化进行排列，形成一个逻辑层次清晰、结构合理、类目明确的分类体系。

3.可扩充性:在类目的设置或层级的划分上，留有适当的余地，以保证分类对象增加时，不会打乱已经建立的分类体系。

4.综合实用性:从实际需求出发，综合各种因素来确定具体的分类原则，使得由此产生的分类结果总体是最优、符合需求、综合实用和便于操作。

5.兼容性:有相关的国家标准则应执行国家标准，若没有相关的国家标准，则执行相关的行业标准；若二者均不存在，则应参照相关的国际标准。这样，才能尽可能保证不同分类体系间的协调一致和转换。

八、分类数据的特点？

统计数据按不同的分类规则可分为不同的类型，这里主要按三种分类规则分类。

（1）按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。

（2）按照统计数据的收集方法，可以将其分为观测数据（observational data）和实验数据（experimental data）。

（3）按照被描述的对象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。

九、分类数据的例子？

1、类目型2、计数型3、命名型4、顺序型5、等距型6、等比型1和3是一样的吧，至于2，我感觉应该是和4一样的

十、医疗保险的分类？

目前我国医疗保险分为两大类：社会医疗保险和商业医疗保险。

社会医疗保险有3种：城镇职工基本医疗保险、城镇居民基本医疗保险、新型农村合作医疗。新型农村合作医疗和城镇居民基本医疗保险实行个人缴费和政府补贴相结合。

商业医疗保险单位或个人自愿参加，政府没有强制规定。单位或个人缴纳全部保险金，政府没有补助。比如：重大疾病保险、高发重大疾病全保、住院补偿性保险、意外医疗险等等。