建筑应当如何与大数据结合？

一、建筑应当如何与大数据结合？

谢邀，这问题好。让我们先从大处着眼。

1 其实大数据古来已有。

广义的建筑行业，包括国土、城市、乡村、风景区、建筑、结构水暖电，各国家和很多行业早就在搞大数据，只不过很多人不觉得这是大数据的地基部分而已，并且这不是商业互联网的大数据。

如果目前www网站、社交网络、可穿戴的那些数据算大数据的话，那么支撑现代人类社会运行的真正巨大的系统，那就是 巨数据 了

互联网是近几十年发明、近年来走入日常生活的东西，物联网还是未来计划中的东西，但这些东西背后的数据和对数据的利用，并不是在商业互联网热潮之后的才产生的。

打个比方，IT是信息技术的简称，Information Technology，互联网为载体的it行业是新行业，但人类从岩画开始、通过石刻、竹简、活字印刷、打字机为手段的IT信息技术已经有几千年了，其规模和深度绝对不是冰山一角所能代表的。

很多大数据领域其实存在已久，比如亚历山大图书馆、各种神秘的档案馆乃至

龙渊阁 - 搜狗百科

这种存在，都是非电子化的大数据常识。到了现代，其实电子化的传统大数据也不少，只不过普通人不会知道而已。

我们一般说建筑学会包括 规划、建筑和景观，而说普通建筑的时候会专门说“单体建筑”。因为建筑行业天然是相互联系、观照全局的，因而无法局限于目前这一小部分大数据的，涉及到国计民生的大基础建设，必然要涉及更大的那部分大数据。

题主说的大数据，应该是以民用互联网为主、商业公司可以涉足的部分大数据。

2 我所知道的，目前最大的数据是GIS

地理信息系统_百度百科

人家GIS行业这样介绍自己的起源：

15,000年前，在拉斯考克（Lascaux）附近的洞穴墙壁上，法国的Cro Magnon猎人画下了他们所捕猎动物的图案。与这些动物图画相关的是一些描述迁移路线和轨迹线条和符号。这些早期记录符合了现代地理资讯系统的二元素结构：一个图形文件对应一个属性数据库。

怒，掀桌。。。但也说明，人类自古对全局性的数据有强烈的需求，当然首先包括（天文+地理+人类活动）x历史=宇宙中一切的信息的数据，然后加以分析和利用。

但这一切，确实到了互联网大发展的今天，才算是具备全盘电子化可能性了。

有科学家认为：我们所身处的宇宙其实是一幅全息影像

《自然》网站评出2013年最受欢迎十大故事

超好看的文奇的科幻小说《天渊》也把高层次生命放在数据库里。这样的话，其实宇宙本身就是最大的数据，我们只是要找到数据库的接口而已。。。。呵呵

简单的说，GIS的目标是要把整个地球的空间信息都放进去，包括土地的状况、地形、植被、水文、气候，然后就是城市、道路、建筑、设施、人口等等。理论上一切地球上的物体包括它们的信息，都应该被记录在GIS里，并且可以进行相应的统计分析和数据挖掘利用。所以谷歌是一家值得尊敬的公司，因为他们的路数就是把地球整个数字化、存储起来，这是非常大的格局，而且他们也弄到了大量的活人本身的信息，这是传统GIS不包括的细致内容。甚至火星和月球他们都插手，顺便卖卖数据可广告挣点钱那都是小意思。

我最喜爱的程序：谷歌地球

注意看，人家的背景是银河系哦。。。谷歌地球可以看气候、星空、月球、火星、还有历史图像！还有开放式的地图信息库！

@马伯庸

最喜爱的将古代史空间化的工作不但可以在这里做，还可以发布呢！只不过因为某些脑子被夹的人，你得科学上网才能看到，草。

一般的大数据往往只是单纯的文字或者二维的图像，但是GIS所代表的的是建筑学所关注的空间的信息，当数据被放置在三维空间+时间的格式里，其效果是非常不同的。

我认为既然人类生活在三维空间里，那一切大数据都应跟空间结合。

3 GIS在城市规划特别是国土规划，是非常重要的，因为国家非常巨大，宏观规划工作必然依赖宏观的技术手段，一般居住区规划跑跑现场，丈量土地这种方式是没办法用的。

因此，对GIS形成支撑的，首先就有GPS和RS。地理信息系统（GIS）与

全球定位系统

(GPS)、

遥感系统

(RS)合称

3S

系统。

题主肯定不是做规划的，不然不会问怎么用，规划行业天天都在谈大数据。

实际上现在每天大家看的天气预报，那也是来自于一个大数据系统，气象卫星系统，而且是全球联网信息共享的，我也是有一次做气象台的项目，才知道原来人家的大数据真是走在前面。气象系统是可以整合进GIS的，如果他们愿意。

对于政府层面，土地执法、农业林业灾害遥感、规划建设控制、房屋产权管理、宏观经济数据统计监测，这些都是很常规的应用了。

对于单体建筑这边，肯定是可以有所作为的，比如GIS衍生出来的定位服务(LBS)很热火，包括导航和地图服务这些，这些都是跟建筑行业关系很密切的。起码室内导航那是需要建筑弱电专业布置相应设备的，以后建筑电气肯定要大幅强化智能化、移动互联网这些内容，所谓智能家居只不过是非常小的一部分应用，因为只是数据而非大数据。

4 至于物联网，未来应该是大数据的一个大块，其实以前也有类似的工作，就是铺设传感器和控制器体系嘛，各种摄像头监控、各行业的自动控制，比如铁路调度系统就是非常成熟的物联网的一种。更重要的其实是股市和期货系统，也是全球联网的重要经济大数据，恐怕很多人不认为是物联网，但实际上企业通过审计进入股市信息，大宗商品通过期货信息进入交易系统，这都是大规模经济物品和数据库的映射，只不过中间经过了人工的录入和整理。以后或许可以直接通过电子条码自动生成相关数据呢，审计人员不用去盘点，股市自动告知库存、销量，多牛x。

物联网信息也很巨大，与Gis的区别主要是侧重运动和生产消耗的类的物体。这些数据已经在发挥作用，但是要把普通人和普通物品联网这还比较远。

5 应该说当前的大数据真正革命性的、过去没有的，应该是移动互联网，也就是手机啦，以及各种可穿戴，所有人员的运动、状态、身体参数这些全都容纳进数据库，这是手机普及前所不能想象的部分。目前我们说大数据，特别是商业互联网说的大数据，主要是指这一部分个人信息吧。

现在大量的移动数据掌握在三家公司手里，然后互联网上的数据也在这三家以及几家互联网巨头手里，另外一些大行业比如银行、社保、医疗、教育、航空铁路也有比较完善的人的数据。这些大数据要怎么用，蛮难的，因为历史上都是纸质档案。这几年光数字化就累死人了，海量数据要使用还得慢慢探索。

但建筑主要操作的还是实体建筑物，所以其实更热衷于前面说的那些GIS、物联网这些大数据，而人的大数据还很新鲜，不知道怎么挖掘利用。

6 基本上，以上这些都是早已开始、正在火热建设、前景巨大的大数据系统，并且都是国家机器和国际联合组织层面的工作，跟行业息息相关。但是对于普通民众和商业公司以及从业人员个人，才算是刚刚开始敞开应用。具体能做什么，其实要看老大哥愿意开放什么给你。

--------------------------回到个人臆测--------------------------

题主问建筑应当如何用大数据，我想，大数据能做什么，关键看你想做什么，然后看你能拿到什么数据。

一、这里说的是大数据，不是小数据，那首先是宏观的利用。

1 对于规划行业，利用GIs和人口、交通、产业供求、这些大数据做规划，已经是不言而喻的，特别是产业规划。这里不多说。

2 对于单体建筑行业，首先是房地产，比较迫切的是拿到市场需求、户型类型这些核心数据，目前行业里依靠专业咨询公司去搞数据、搞调查、搞分析，以后应该也需要通过大数据来解决，比如城市的各种人口构成、位置流动、收入支出、家庭需求等等，可以保证楼盘的选点、户型切合市场需求。只不过目前搞数据很贵很难。

像住宅区的停车位配比，绝对是适宜大数据决策的。要知道现在开发商跟规划局战停车率，真是死去活来啊。。。动则上亿的投资呢。。

3 至于公共类建筑，也可以通过大数据获取决策信息，比如机场车站、酒店商业、文化博览建筑，到底有多少需求，放在哪里合适，都可以参照人们流动规律、消费规律觉得。但根据我的经验，其实不是老大哥不给你用，是大家都不知道怎么用。比如铁路算是比较数据化的，车站建设基本上就是估算xx万客流，大概定个等级，然后放大xx倍直接干，面积精度是万平方米，地方政府还会要求尽量大！尽量大！好吧。。。于是有的车站空荡荡，有的挤得要死。学校建设也是类似。至于商业区、酒店区规划，那基本是按有多少地卖，尽量多卖。而工业地产的瓶颈则在于你能不能招来企业，而不是你怎么配置建筑。

过去我们的建筑设计，其实是有数据控制的，这就是规范指标，主要包括建筑行业规范，和发改委的经济指标规定。这些指标来自于过去的数据统计，可以说也是一种大数据，而且是典型的统计上的大数据。这就是我前面为什么要追述历史上的大数据的原因。

现在有新的数据，但数据如何控制设计，其实是一直以来有稳定逻辑的。这个层面只是需要更新数据来源和准确性，利用方式不变。

目前的建筑物设计，对数据利用还比较粗糙，各方面也还没有想好怎么发掘和利用数据，但未来的话，起码医疗、交通、教育这些大项目行业是可以用大数据决策选点、容量控制、服务类型控制的，但需要有关方面数据开放，并且寻找比较成熟可靠的算法。

二、然后说说更不靠谱的微观建筑设计。

大数据和过去的统计数据的区别，在于其全样本、动态更新，而不是过去只有总数和平均数。这样使得所谓的私人订制成为可能。

1 首先是外观，如果我们能够拿到每个人对不同建筑的互动信息，也许我们有可能判断什么样的建筑风格更受欢迎，更吸引买房者或者逛街购物者，建筑风格选型就从拍脑袋到了有依据。我想zara这样的服装企业应该已经做到了，传统数据无法确定的审美问题，可以通过大数据来判定，提高受欢迎程度。风景区、旅游度假产品也会依赖这种数据，利用旅游社交舆情、交通、收入、放假信息，决定做何种外观的景点。

2 建筑性能。如果有大量的传感器追踪数据，外墙的保温、通风、节能这些设计能够有很好的改善。目前节能计算方法还是比较粗糙的，如果能掌握大量已有建筑的能耗和物理量信息，再做好新建筑的感应控制，起码在暖通空调设计上会有很大改善。现在按城市的气候指标可以精细到按微环境控制设计，并且可以改善运营。这在商业建筑里能节省很大一块能耗。

类似的，雨水污水的排水设计，也可以利用大数据进行改善。目前城市防雨指标明显偏低，按几年一遇几年一遇这样的指标算法也是在是比较落后，当然会造成各种水漫金山，立交桥下面还淹死人。应当用雨水检测系统配合城市管网信息，准确控制各建筑、道路、区域的排水设施。

还有就是音乐厅的设计，如果做个可控墙顶面，就可以像播放器调整音效一样，根据观众口味和音乐特点，调整音乐厅的声学效果，那还是很有趣的。

3 建筑功能和运营。 应该说运营上可依靠大数据的地方也很多，除了水电暖这些自动化调控，公共商业建筑对人流的监控和预测也很重要。购物、电影、餐饮、旅馆这些行业都可以大数据提出对建筑的要求，建筑师相应的提出解决方案。要知道人流对走道宽度、消防疏散、厕所配置影响很大，进而极大影响成本。过去按死规范，有时候不够有时候偏多，特别是商场的女厕所排队问题。。。

4 总之，建筑里大量涉及尺寸、大小、高度、面积，这些都可以利用大数据决策，比如厕所蹲位、休息室大小，座椅数量、开窗大小、灯光强弱、吸音降噪、电梯运行、几乎所有这些，我们过去用规范指标，现在可以用大数据了，欧耶。

三 不可预测和适应性。

最后，建筑物一经建成，其实是很难改变的，城市格局也是一旦定型，改变很难，你看北京的城市规划特别是交通结构。。。正是数据决策失败的一个典型反例。新规划没几年，人口早就突破了规划预计，整个规划又得重新修改，但城市建设根本改不过来，又不能推到重来，纠结啊。。。

大数据是动态的，建筑是静态的，即使是根据目前的大数据及其取势正确决策了，几年以后情况变化，又不适应了。这跟普通商品供给可以调整产能是不一样的。

这不但要求数据决策能够实用动态发展、有预见性，不能盲目依赖现有数据，

否则不就回到计划经济的老路了么。人的命运是不可预测的！

这也要求建筑和各种基础设施建设本身有宽容度，或者干脆是可变的，这是另一个话题，以后再说。

二、会计与大数据如何结合？

会计行业正在积极利用大数据进行处理，日常操作会计事务所经常使用审计抽样来检测交易或发票中的问题和趋势，大多数大数据可以在较大趋势中擅长识别异常和异常值，然后可以帮助会计事务所将精力集中在这些例外上，以进行进一步分析。

三、如何让大数据与前端结合？

大数据里面有一个课叫数据可视化，这就是结合的一个过程

四、如何制作数据地图？（数据与地图结合使用）？

具体操作步骤如下：

1）首先打开地图，点击工具；

2）在工具中找到测距，点击，出现你当时所在的地图，同时你也可以进行缩放选择点击你想查找的起始地点；

3）再点击另外一个你想去的地点，点击后就出现路程。测距就已经结束了。

五、烟草 大数据应用

烟草行业一直以来都是一个备受关注的领域，不仅因为其对经济的重要性，更因为其与健康和环境等诸多问题的关联。随着大数据应用的不断发展，烟草行业也开始积极探索如何利用大数据技术来提升效率、改善服务、甚至影响政策。

烟草行业的大数据应用现状

当前，烟草行业已经开始在生产、销售、宣传等方面广泛应用大数据技术。通过利用大数据分析，烟草企业可以更好地了解消费者的需求和偏好，制定更有效的营销策略。同时，大数据还能帮助企业优化生产流程、降低成本，提高生产效率。在烟草产品监管方面，大数据技术也可以帮助监管部门实现更加精准的监管，确保烟草市场的健康发展。

大数据应用带来的挑战与机遇

尽管大数据应用为烟草行业带来了诸多好处，但也面临着一些挑战。首先是数据隐私和安全问题，烟草企业需要加强数据保护意识，确保消费者数据不会被泄露。其次是数据质量和准确性的问题，大数据分析结果的准确性直接影响决策的有效性。此外，烟草行业还需要应对法律法规的变化，确保大数据应用符合相关规定。

然而，面对挑战，烟草行业也不乏机遇。大数据应用可以帮助企业更好地了解市场和消费者，推动行业的数字化转型。同时，通过大数据分析，烟草企业还可以发现潜在的商机，开拓新的营销渠道，提升竞争力。

展望未来

随着大数据技术的不断发展和普及，烟草行业的大数据应用将会越来越普及和深入。未来，我们可以预见，烟草企业将会进一步加大对大数据技术的投入和应用，不断优化生产流程，提升产品质量，改善用户体验。

同时，监管部门也会借助大数据技术提升监管水平，实现更加精准的监管，保障烟草市场的健康有序发展。无论是烟草企业还是监管部门，都将积极探索大数据应用的新可能，共同推动烟草行业的可持续发展。

六、大数据烟草营销

七、烟草大数据应用

在当今信息爆炸的时代，大数据的价值愈发凸显。烟草行业作为一个历史悠久、体量庞大的行业，自然也逐渐意识到了大数据应用的重要性。烟草大数据应用，不仅可以帮助行业内部优化管理和决策，还可以为整个产业链带来深刻影响。

烟草大数据的意义

烟草行业作为一个高度竞争和监管的行业，传统的经营模式已经难以适应当今快速变化的市场环境。而通过大数据应用，烟草企业可以更好地了解消费者需求、市场趋势，从而做出更精准的决策，提升竞争力。

烟草大数据应用的意义体现在以下几个方面：

• 市场洞察：通过对海量数据的分析，烟草企业可以更好地了解市场需求，抓住市场机遇。
• 产品研发：结合消费者偏好和需求数据，烟草企业可以更有针对性地开发新产品，提升产品创新能力。
• 营销推广：通过大数据分析，烟草企业可以实现精准营销，提高营销投入的效益。
• 供应链优化：通过数据分析优化供应链管理，降低成本，提高效率。

烟草大数据应用案例

为了更好地说明烟草大数据应用的实际效果，以下举例介绍几个烟草行业中的大数据应用案例：

案例一：市场洞察

某烟草企业通过大数据分析，发现某一地区的年轻人对低焦烟需求正在增长，于是及时调整产品线，推出了符合这一需求的低焦产品，取得了较好的市场反应。

案例二：产品研发

一家烟草企业通过大数据分析消费者口味偏好数据，研发出了口味更符合目标消费群体口味的新品，销量大幅提升。

案例三：营销推广

利用大数据分析，一家烟草企业精准定位了潜在消费者群体，通过精准的线上营销活动，提高了市场份额。

烟草大数据应用的挑战与对策

尽管烟草大数据应用带来诸多好处，但在实际应用过程中也面临诸多挑战。主要挑战包括数据安全、数据质量、数据隐私等方面。为应对这些挑战，烟草企业可以采取以下对策：

数据安全

建立健全的数据安全管理制度，加强数据加密和存储安全，防范数据泄露风险。

数据质量

优化数据采集和清洗流程，确保数据质量，避免“垃圾数据”影响分析结果。

数据隐私

遵守相关法律法规，获得数据收集和使用的合法授权，保护用户隐私。

烟草大数据应用的前景展望

随着大数据技术的不断发展和应用，烟草大数据应用的前景将更加广阔。未来，随着人工智能、区块链等新技术的融合，烟草行业将能够更好地利用大数据，实现智能化经营、精细化管理，迎接更广阔的发展空间。

结语

烟草大数据应用作为烟草行业的一大趋势，将对整个行业产生深远影响。烟草企业应充分意识到大数据应用的重要性，加大投入力度，不断探索创新，推动烟草行业向信息化、智能化发展。

八、烟草大数据平台

烟草大数据平台，作为当代信息科技领域的重要发展方向之一，正日益受到各界关注和重视。大数据技术的迅猛发展为烟草行业提供了更多应用和发展机遇，而建设一个高效、智能的烟草大数据平台已成为行业发展的必然趋势。

烟草大数据平台的重要作用

烟草行业作为国民经济的支柱产业之一，对行业数据的管理和分析具有重要意义。烟草大数据平台的建设不仅可以帮助企业更好地了解市场需求和消费者行为，还可以提升生产效率、优化供应链管理，促进行业良性发展。通过利用大数据技术，烟草企业可以更加精准地把握市场动态，提高市场前瞻性和决策效率。

烟草大数据平台的核心功能

烟草大数据平台的建设涉及数据采集、存储、处理、分析和应用等多个环节，其核心功能主要包括：

• 数据采集：通过各类传感器、监测设备等手段实时采集烟草生产、销售等环节数据。
• 数据存储：建立可靠的数据存储体系，确保数据安全、完整性和可靠性。
• 数据处理：利用大数据处理技术对海量数据进行清洗、整合与加工，为后续分析提供基础。
• 数据分析：运用数据挖掘、机器学习等技术对数据进行深度分析，挖掘数据背后的商业洞察。
• 数据应用：将数据分析结果转化为决策支持和业务应用，帮助企业优化流程、产品和市场策略。

烟草大数据平台的建设关键技术

为了构建一个高效、智能的烟草大数据平台，企业需要掌握一系列关键技术，包括：

• 大数据存储与计算：选择适合自身业务需求的大数据存储及计算平台，如Hadoop、Spark等。
• 数据治理与安全：建立完善的数据治理机制，保障数据安全、合规性和隐私保护。
• 人工智能技术：引入人工智能技术，提高数据处理、分析的智能化水平，如自然语言处理、图像识别等。
• 数据可视化：通过数据可视化技术，将复杂数据转化为直观的图表和报告，帮助决策者更好地理解数据。

烟草大数据平台的未来发展趋势

随着信息化和数字化进程的加速，烟草行业对大数据技术的需求将越来越迫切，烟草大数据平台的未来发展将呈现以下趋势：

• 智能化应用：烟草大数据平台将逐步智能化，通过人工智能、机器学习等技术实现更精准的数据分析和决策支持。
• 行业协同发展：不同环节的烟草企业将加强合作，共建行业大数据平台，实现数据共享和资源优化。
• 个性化服务：基于大数据分析的个性化营销和服务模式将逐渐普及，满足消费者个性化需求。
• 安全可控：加强对数据安全和隐私保护的管理，确保烟草大数据平台的安全可控。

总的来说，烟草大数据平台的建设将为行业带来更多机遇和挑战，在不断探索和实践中，推动烟草产业向着更智能、高效的方向发展。

九、大数据与市场营销专业的结合？

大数据在市场营销专业方面有很大的作用。由于互联网的日益普及，通过互联网进行采购、消费的人群越来越大，而互联网的可以通过这些采购、消费来进行数据分析，形成专门的营销策略，可以通过这些大数据来判断消费者的进一步可能的消费行为，那么在市场营销专业方面就可以提前制定相应措施的营销措施来实现营销的目标。

十、如何将PPT古风模版背景与数据图标相结合？

个人想法，类似于第一位回答者

可以做成水墨风格

使用毛笔笔刷这种素材(相信大家都知道怎么使用图片填充，拉伸效果不好的话可以用ps自己画一段比例差不多的)

数字的字体感觉清爽的硬笔书法字体较好，太花的书法字体会影响阅读，毕竟字号小。

抛砖引玉，希望回答的不是太差。