企业大数据工具

一、企业大数据工具

在当今数字化时代，企业大数据工具扮演着至关重要的角色。随着互联网的普及和信息技术的飞速发展，企业面对的数据量变得越来越庞大，如何高效地管理、分析和利用这些海量数据成为了企业发展过程中的一项重要挑战。

企业大数据工具的定义

企业大数据工具是指专门用于帮助企业收集、存储、处理和分析海量数据的软件工具和平台。这些工具拥有强大的数据处理能力和智能分析功能，能够帮助企业从数据中发现有价值的信息和洞察，为企业决策提供支持。

企业大数据工具的作用

企业大数据工具的作用主要体现在以下几个方面：

• 数据收集：企业大数据工具可以帮助企业实时收集各类数据，包括结构化数据和非结构化数据。
• 数据存储：这些工具拥有高效的数据存储机制，可以安全地保存海量数据，并确保数据的完整性和可靠性。
• 数据处理：企业大数据工具可以对数据进行清洗、转换和处理，从而使数据更具分析和应用的可能性。
• 数据分析：这些工具提供了各类数据分析算法和工具，能够帮助企业深入挖掘数据，发现数据背后的规律和价值。

企业大数据工具的分类

根据功能和应用领域的不同，企业大数据工具可以分为多种类型：

• 数据采集工具：用于从各个数据源获取数据，并将数据统一汇总到一个数据平台中。
• 数据存储工具：提供高效的数据存储能力，包括传统的数据库管理系统和分布式存储系统。
• 数据处理工具：用于对数据进行清洗、转换、整合和处理，以提高数据质量和可用性。
• 数据分析工具：提供各类分析算法和可视化工具，帮助企业发现数据中的模式和规律。

企业大数据工具的选择

在选择适合企业的大数据工具时，需要考虑以下几个因素：

• 数据规模：企业需要根据自身的数据规模选择能够满足需求的数据处理和存储工具。
• 数据类型：不同的数据类型可能需要不同的处理和分析工具，企业需要根据实际情况进行选择。
• 技术支持：选择有稳定技术支持和不断更新优化的大数据工具，可以保障企业数据处理和分析的顺利进行。

企业大数据工具的应用案例

企业大数据工具在各个行业都有着广泛的应用，以下是一些典型的应用案例：

• 金融行业：银行和保险公司可以利用大数据工具对客户数据进行分析，从而制定个性化的金融服务方案。
• 零售行业：零售企业可以通过大数据工具分析销售数据，预测商品需求，优化库存管理。
• 医疗行业：医疗机构可以利用大数据工具分析医疗数据，提高诊断精准度，改善医疗服务质量。

结语

企业大数据工具是企业数字化转型过程中不可或缺的重要组成部分，选择适合的大数据工具对企业的发展起着至关重要的作用。希望上述内容能帮助您更好地了解企业大数据工具的作用和应用。

二、企业有哪两类基础数据？

1、关系数据库

关系型数据库，存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似，关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联关系的。

常见的关系型数据库有Mysql，SqlServer等。在轻量或者小型的应用中，使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大，但是在构建大型应用时，则需要根据应用的业务需求和性能需求，选择合适的关系型数据库。

2、非关系型数据库（NoSQL）

指分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。

三、数据分析工具类软件，好用的有哪些？

对于初学者来说我觉得Excel是足够的，我建议题主可以坚持住Excel这条道路！人的精力是有限的，预期每个软件都会一点儿，不如把一个软件彻底搞精通！搞精通之后你再学其他软件就会轻松的多，这样一种路径其实是性价比最高的！

虽然我自己不是专业的数据分析师，但是现在天天面临着非常多纷繁复杂的数据，并且也在管理着一个大概7个人的团队，虽然我确实是不太想学新东西了，但是形势所迫，不得不利用业余时间给自己充充电，也专门报了个数据分析的班，上了几堂课之后还真有了点儿兴趣，主要是数据分析那种可以透过表面看到背后本质原因的功能吸引了我！

我这里举一个我课程中遇到的实际数据分析案例：假设你们公司有一款本地服务类app，最近发现日新增用户数明显下滑，领导看到之后很不开心，要求你马上分析出造成新增用户下滑的主要原因是什么？

其实这种问题在我的日常工作中也是非常常见的，毕竟大多数的公司不是搞慈善的，都是要以盈利为目的，而领导能看到的最直观数据就是总收入啊、总用户数量啊、总点击率等等！一看数据不理想，第一时间就会找到直接负责人问个所以然！你回答不上，那印象分就会大打折扣！

所以作为团队的负责人我必须要完成三件事：

第一步是明确问题，我至少要先确定领导看到的数据是真实准确的数据，别领导那看到的是错误的数据，那我不就当冤大头了！

第二步是分析原因，我必须得给领导分析出个一二三，说的不好听点儿，就是把自己摘清楚，甩一部分锅出去，用客观的数据告诉领导，造成这一不好看到结果不止我们团队的自己的原因，还有其他部门的问题！

第三步是提出建议！向领导争取资源，打一个翻身仗，证明自己和自己的团队！

如果你对这个案例感兴趣的话，不妨也来听听这套由知乎知学堂推出的数据分析先导课，反正对我还是有启发的，基本属于白送！

下面我就带大家一睹为快，看一看如何利用数据分析的思维走好这三步！

1. 第一步明确问题

明确问题前我们首先要确认这个数据的真实性，经确认这些数据来自于产品后台，真实准确。从数据中我们可以明显看出在4月10日用户出现了一个大幅下滑，随后便一直维持在低位！

其次我们要看一看历史同期水平如何？也就是我们要把眼光放的长远一些，拉长数据维度，为此我们找来了22年的同期数据，发现2022年曲线整体平稳，没有周期性下降，由此确定2023年4/10- 4/13的数据确实存在异常，需要进一步分析原因。

2. 第二步分析原因

分析原因阶段，常见的分析方法包括：多维度拆解分析方法、假设检验分析方法。具体来说是首先使用“多维度拆解分析方法"对问题进行拆解，将一个复杂问题细化成各个子问题；再对拆解的每个部分，使用“假设检验”找到哪里出了问题。

首先我们进行多维度拆分，我们这里按照前面提到的性别、年龄、城市和渠道维度进行拆解。

随后使用假设检验分析方法，分别假设：是性别原因、年龄原因、城市原因和渠道原因，导致新增用户数下降。

①是否是性别原因：我们先收集一下3/10-4/9每天的男性比例和4/10-4/13的男性比例，如下图所示。很显然3/10-4/13的性别比例变化非常平稳，因此说明性别原因不是造成新增用户下滑的原因。

②是否是年龄原因：我们先收集一下3/10-4/9时间段和4/10-4/13时间段新增用户的年龄分布情况，我们发现两个时间段内23岁以下用户的分布存在明显差距，因此说明23及以下年龄段出现数据异常是造成新增用户下滑的一个原因。

③是否是城市原因：我们先收集一下3/10-4/9时间段和4/10-4/13时间段新增用户的城市分布情况，我们发现两个时间段的城市分布没有太大区别，因此说明城市原因不是造成新增用户下滑的原因。

④是否是渠道原因：我们先收集一下3/10-4/9时间段和4/10-4/13时间段新增用户的渠道分布情况，我们发现两个时间段除抖音推广页渠道外基本没有太大区别，因此说明抖音推广页出现的问题，是造成新增用户下滑的原因。

至此我们分析出来了两个造成新增用户下滑的主要原因，一个是23及以下年龄段异常，一个是抖音推广页异常，如下所示：

除此之外，我们还研究了一下点击率和下载率是不是也出现了问题，最终影响到了用户新增，我们又爬取了3/10-4/13时间段内APP点击率、下载率和注册率的数据，从图中我们可以看到点击率和下载率都是处于正常波动范围内，而注册率与新增用户高度吻合，在4/月10日出现了断崖式下滑！因此说明注册率出现的问题，是造成新增用户下滑的原因。

至此，我们已经分析清楚了造成新增用户下滑的3个主要原因！

3. 第三步提出建议

针对我们刚刚找出来的3个造成新增用户下滑的主要原因，我们对症下药提出了3个建议：

①调研23岁及以下用户喜欢的内容和板块，增加设计风格

②抖音素材轮换，A/B测试效果更好的素材

③开展用户调研，搞清楚为什么用户注册难：不喜欢产品风格?/板块不满足预期?/注册流程太复杂?/没有新手引导?

经过以上的这三步，我们可以说是形成了一个数据分析的闭环，从明确问题，到分析原因，再到提出建议，一气呵成！从枯燥的数据中我们居然分析出来了造成新增用户下滑的主要原因，并且还提出了改进意见！我觉得这就是数据分析的本质！

我拿着这样一个数据分析报告去找领导汇报，我想领导的火至少消了一般，至少我们找到了原因也给出了解决方案，只听领导你下令，我好好执行了！

如果你觉得上面这个实际案例看起来很过瘾的话，但这套课程应该很适合你，因为这套课程包含了大量互联网大厂的实例分析，并且是由当今数据分析课程培训领域的两位大牛亲自授课：

猴子老师拥有10年数据分析从业经验，中国科学院大学硕士，知乎数据分析首席讲师，BI数据分析大赛专家评委，科普中国作家，著有畅销书《数据分析思维》，知乎30w+粉丝答主！

Eva老师拥有8年经济分析从业经验，悉尼科技大学软件工程硕士，知乎研职在线教研负责人，曾任澳洲CoverHero保险管理APP首席运营官，具有丰富的数据分析经验！

仅需0.1元，我觉得值得给自己一个机会试一试，感受感受数据分析的魅力，最重要的是精通数据分析，请相信我你的职场之路会走的更加顺畅！

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我是正男 @工藤正男 ，一个多读了几年书的博士，你的点赞、收藏和关注是对我最大的支持！每周五晚8:00视频号直播，敬请关注！

四、数据治理十大工具？

1、Excel

为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。

2、SAS

SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法。

五、如何分析制造企业的生产类的数据？

谢邀。

身为制造商，每一道生产工序、每一个部门每天都在产生不同类型的数据。可以说，制造商不愁没数据，只愁不清楚数据到底说了啥。

不知道客户给你的样例数据是否足够，一般说来，制造商的数据可以从这四个角度来分析。

订单管理

首先是订单管理。把来自生产线、订单系统或MES系统的有用字段抽取出来，变成如下指标：

• 订单总量
• 已出货数量
• 产品合格率（合格产品数量／总产品数量）

这三个是领导最关注的KPI，展现目前的生产订单管理全局。

接下来是一个出货执行看板，可以看到每一笔订单的出货量，以及目前的阶段：

横轴为时间，纵轴为订单，每个气泡代表着一单，气泡的大小代表着出货量的多少，气泡的颜色是订单阶段——蓝色为计划出货，红色为已出货。

对于已出货的订单，我们关注出货量是否与订单量一致，另外合格率有多少。这些信息可以在同一个条图上看出来：以订单W000001为例，就是一个异常订单，绿色－订货量是6000，但红色－实际出货量只有5120个，产品合格率倒是没问题，达到95%。需要关注的是实际出货量与订单量之间的差异。

题外话：数据可视化分析近几年在各行各业中都大放光彩，正是因为躺在报表中的数据是二维的，而可视化分析确是多维的。一个气泡图可以展示4个角度，一个条图可以通过条形的长短与颜色让人对异常情况一目了然。

生产管理

接下来是生产线管理。依据数据进行精益管理，可以让你随时都可以监测你管理的每条产线的生产动态，及时调整你的生产计划，确保准时交货。

这个看板划分为两大部分。第一部分是各生产线的情况，包括目标产量、实际产量、完成度、以及每小时的产能状况。

前面几个KPI不说了，说一下每小时产能情况。以多组柱图来展示。其中灰色的柱形高度一致，这代表着今天的生产目标。蓝色的柱形一直在攀升，这代表着每小时的累计产量。管理者可以看到该生产线在每个小时的累计产量，可以通过柱形的高低一眼判断每个小时的产能是否正常。

第二部分是生产线每个小时的产能比较。蓝色是生产线1，红色是生产线2。值是每个小时的产量（而非累计产量）。发现生产线1的每小时产能都比较稳定，而生产线2不但每小时产能比生产线1要底，也存在着午饭后13～14时产能不稳、16-18时下班前产能不稳的情况。

物料需求

精准管理物料，可以为精益生产提供有效保障：

物料管理的目的主要有三个：

• 实时掌握物料需求概况
• 直观了解具体物料需求
• 及时调整物料供应与采购计划

这个简单的分析看板就可以把你从枯燥的报表中解放出来，满足以上三个需求。

首先是你面临的需求，包括：

订单数量、涉及物料种类、物料需求量、可用数量；

然后是你面临的缺口，包括：

需要采购的物料种类，以及已经断货马上必须购买的物料数量。

接下来是一个物料需求计划，也就是基于历史数据预测出的需采购物料。以一个气泡图来表现，横轴是预计损耗，纵轴是预计用量，气泡的大小代表着受订单量。把鼠标移动到气泡上可以看到该物料的品号。

不合格产品分析

最后是不合格产品分析。因为不合格的产品是对劳动和成本的浪费，但有时我们会因为较高的合格率而忽视那些不合格产品，下面这个看板可以直观的发现问题，并持续监控其原因的变化，不断改进生产管理。

首先是三个KPI，包括交货总量、合格率、以及不合格数量。这是一个求和的过程，我们发现，虽然合格率已经接近100%，但不合格的数量居然达到了8485个。

对每一单不合格的原因进行求和，并用饼图表示比例，发现问题TOP3是连锡、少锡、与丝印不良。

而从人为不良、品质不良这个角度去考察，又发现大多数不良是人为导致的。

最后是一个柱线图，展现交货数量与不合格率的趋势，判断管理中是否存在疏漏。

数据来源：某制造企业2012年历史数据

你拿到一批数据，让字段与字段之间碰撞出火花，从不同角度审视同一组数值，可能会发现几个不同的问题。这就是数据分析的魅力，而数据可视化分析让这个过程更加轻松与精彩。

希望能够帮到你。

六、划线常用的三大类工具？

短的用直尺，三角板，长的用米尺

七、9大类企业服务产品？

（一）工业设计服务。实施制造业设计能力提升专项行动，加强工业设计基础研究和关键共性技术研发，建立开放共享的数据资源库，夯实工业设计发展基础。创新设计理念，加强新技术、新工艺、新材料应用，支持面向制造业设计需求，搭建网络化的设计协同平台，开展众创、众包、众设等模式的应用推广，提升工业设计服务水平。推进设计成果转化应用，加大知识产权保护力度，完善工业设计人才职业发展通道，构建设计发展良好生态。

（二）定制化服务。综合利用5G、物联网、大数据、云计算、人工智能、虚拟现实、工业互联网等新一代信息技术，建立数字化设计与虚拟仿真系统，发展个性化设计、用户参与设计、交互设计，推动零件标准化、配件精细化、部件模块化和产品个性化重组，推进生产制造系统的智能化、柔性化改造，增强定制设计和柔性制造能力，发展大批量个性化定制服务。

（三）供应链管理。支持制造业企业合理安排工厂布局，优化生产管理流程，建设智能化物流装备和仓储设施，促进供应链各环节数据和资源共享。支持有条件的制造业企业面向行业上下游开展集中采购、供应商管理库存（VMI）、精益供应链等模式和服务，建设供应链协同平台，推动供应链标准化、智能化、协同化、绿色化发展。鼓励发展供应链服务企业，提供专业化、一体化生产性服务，形成高效协同、弹性安全、绿色可持续的智慧供应链网络。

（四）共享制造。积极推进共享制造平台建设，把生产制造各环节各领域分散闲置的资源集聚起来，弹性匹配、动态共享给需求方。鼓励企业围绕产业集群的共性制造需求，集中配置通用性强、购置成本高的生产设备，建设提供分时、计件、按价值计价等灵活服务的共享制造工厂，实现资源高效利用和价值共享。创新资源共享机制，鼓励制造业企业开放专业人才、仓储物流、数据分析等服务能力，完善共享制造发展生态。

（五）检验检测认证服务。鼓励发展面向制造业全过程的专业化检验检测认证服务提供商，加强检验检测认证服务机构的资质管理和能力建设，提升检验检测认证服务能力。鼓励有条件的制造业企业开放检验检测资源，参与检验检测公共服务平台建设。鼓励有条件的认证机构创新认证服务模式，为制造企业提供全过程的质量提升服务。推进检验检测认证服务标准体系建设，加强相关仪器设备和共性技术研发，发展工业相机、激光、大数据等新检测模式，提高检验检测认证服务水平。

（六）全生命周期管理。鼓励制造业企业以客户为中心，完善专业化服务体系，开展从研发设计、生产制造、安装调试、交付使用到状态预警、故障诊断、维护检修、回收利用等全链条服务。围绕提升研发设计、生产制造、维护检修水平，拓展售后支持、在线监测、数据融合分析处理和产品升级服务。建设贯穿产品全生命周期的数字化平台、产品数字孪生体等，提高产品生产数据分析能力，提升全生命周期服务水平。

（七）总集成总承包。鼓励制造业企业提高资源整合能力，提供一体化的系统解决方案，开展总集成总承包服务。支持制造业企业依托核心装备、整合优质产业资源，建设“硬件+软件+平台+服务”的集成系统，为客户提供端到端的系统集成服务。支持有条件的制造业企业发展建设-移交（BT）、建设-运营-移交（BOT）、建设-拥有-运营（BOO）、交钥匙工程（EPC）等多种形式的工程总承包服务，探索开展战略和管理咨询服务。

（八）节能环保服务。鼓励制造业企业加大节能环保技术和产品研发力度，逐步开展产品回收及再制造、再利用服务，节约资源、减少污染，实现可持续发展。推行合同能源管理，发展节能诊断、方案设计、节能系统建设运行等服务。继续发展专业化节能服务公司，鼓励有条件的制造业企业提供节能环保服务。引导制造业企业与专业环保治理公司合作，开展污染防治第三方治理、合同水资源管理等新型环保服务。

（九）生产性金融服务。鼓励融资租赁公司、金融机构在依法合规、风险可控的前提下，为生产制造提供融资租赁、卖（买）方信贷、保险保障等配套金融服务。支持领军企业整合产业链与信息链，发挥业务合作对风险防控的积极作用，配合金融机构开展供应链金融业务，提高上下游中小企业融资能力。支持有条件的制造业企业利用债券融资、股权融资、项目融资等多种形式，强化并购重组等资本运营，推动企业转型升级。支持开展基于新一代信息技术的金融服务新模式。

八、企业文化三大类？

(1)家族式企业文化(Clan Culture)。强调人际关系，企业如同一个大家庭，彼此关心爱护，忠心敬业，发扬企业照好传统。

(2)发展式企业文化(Developmental Culture)。强调创新和创业，企业组织比较松散，非正规化，一切注重发晨与创新。

(3)市场式企业文化(Market Culture)。强调市场导向，以产品为中心，强调员工按时、按质、按量完成工作任务和经营目标。

九、处理大容量数据表格的工具？

用excel的数据透视表功能，强大的数据能力

十、8大类企业属于哪些？

对大陆来说，八大行业主要指的是：医疗行业，电子政务行业，电力行业，税务行业，电信行业，保险行业，教育以及证券行业等但是对台湾来讲传统八大行业指的是：一、视听歌唱业：指提供伴唱视听设备，供人歌唱之营利事业。

二、理发业：指将营业场所加以区隔或包厢式经营为人理容之观光理发或视听理容之营利事业。

三、温暖业：指提供冷、热水池、蒸烤设备，供人沐浴之营利事业。四、舞厅业：指提供场所，备有舞伴，供不特定人跳舞之营利事业。五、舞场业：指提供场所，不备舞伴，供不特定人跳舞之营利事业。六、酒家业：指提供场所，备有服务生陪侍，供应酒、菜或其他饮食物之营利事业。七、酒吧业：指提供场所，备有服务生陪侍，供应酒类或其他饮料之营利事业。