modbus数据读取问题？

一、modbus数据读取问题？

按照modbus协议规范进行数据解析就好了，modbus返回数据的一般格式，一字节的设备ID，一字节指令码，一字节数据长度，然后就是数据区，数据区字节数根据读取的寄存器数量不同 ，长度不同，最后两个字节是CRC16校验码。

比如你使用03码读取连续五个寄存器，返回的数据指令码就是03，数据区长度就是寄存器数量乘2，共计十个字节。对于数据解析，先要弄清前端设备寄存器变量类型 ，浮点数，长整数或者整数等 ，浮点数和长整数需要四字节，占用两个寄存器，需要讲两个寄存器的值转换为一个浮点数或长整数。

二、Excel不同表单的数据关联问题？

是需要将分表的数据引用到总表里，还是将总表数据引用到分表里。下面介绍把分表数据引用到总表的方法：如果每个工作表名和B列代码相同，那么可以通过INDIRECT引用代码作为表名。

如果ROA数据在分表的F4单元格，那么可以在K3单元格输入以下公式，然后向下填充公式：=INDIRECT(B3&"!F4") Excel是微软公司的办公软件Microsoftoffice的组件之一，是由Microsoft为Windows和AppleMacintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。

三、研招网上的院校数据问题？

研招网上给出的是比较笼统的信息，可能没有院校官网的信息准确，才思考研建议你最好要到院校官网查找。

四、数据库中的GROUP BY问题？

groupby就是按照不同的字段进行分组，数值可以实现汇总 例如数据库中有A表，包括学生，学科，成绩三个字段 数据库结构为 学生学科成绩 张三语文80 张三数学100 李四语文70 李四数学80 李四英语80 那么 select学生,sum(成绩)fromAgroupby学生; 得到如下结果 学生成绩 张三180 李四230 ============================================================== 如果考虑having 语句写成： select学生,sum(成绩)fromAgroupby学生having成绩=80; 得到结果就是这样的 学生成绩 张三80 李四160 用having比JOINON相对好理解一些，简单一些。

五、GPS采集数据的相关问题？

你是用RTK做的拟合吧，七参数原则上三个点就够了，为加强精度，可以多采集几个点。

RTK做拟合的时候，你肯定是用自己的数据进行采集，然后和原先的坐标系统进行拟合的。而你自己的坐标数据系统是参数是固定的，无论你架在哪的基站，坐标是不会变的，误差是有的。所以，如果你换了基站，如果精度要求不高，是可以的。

六、ACCESS数据库独占的问题？

将数据库属性设为共享.(即取消"以独占方式打开"这一条,在"工具-属性".)

七、求教plsql中update数据的问题？

DECLARE

w_count INTEGER;--接收分数

BEGIN

SELECT id INTO w_count FROM A ;

CASE w_count

WHEN 0 THEN UPDATE语句

WHEN 1 THEN UPDATE语句

WHEN 2 THEN UPDATE语句

以此类推谢谢

END CASE;

END;

八、ERP数据库的加密问题？

可以说，ERP没必要特别的加密，一般没有人会去破解的。你只要不让程序直接连数据库就好了。

你说的两种方式，都是可行的，只是程序进行的工作量的问题 ，比如数据有10万条时，你要进行解密才可以用，那你的加解密的效率有多高呢，会不会让客户端操作延迟呢

九、电脑关机后数据保存的问题？

　　电脑关机不保存数据的具体原因和解决方法如下： 　　

1.如果是安装有还原类的软件，进入系统后保存重要数据，卸载该软件。

　　

2. 如果是安装了还原卡之类的设备，关机断电移除。　　

3. 如果还是不行，建议客户将机器送本地服务站站进行现场检测与维修。　　还原卡全称硬盘还原卡，是用于计算机操作系统保护的一种PCI扩展卡。每一次开机时，硬盘还原卡总是让硬盘的部分或者全部分区能恢复先前的内容。换句话说，任何对硬盘保护分区的修改都无效，这样就起到了保护硬盘数据的作用。这一点，对于维护在公共领域使用的计算机有很大的价值，因此广泛应用于学校的计算机实验室，图书馆和网吧。

十、大数据面试常问的问题？

关于这个问题，1. 什么是大数据？

2. 大数据的特点是什么？

3. 大数据技术的应用场景有哪些？

4. Hadoop和Spark有什么区别？

5. 什么是MapReduce？

6. 什么是HDFS？

7. 如何处理大规模数据的存储和访问？

8. 大数据处理中的数据清洗和数据预处理技术有哪些？

9. 如何处理大规模数据的分析和挖掘？

10. 大数据处理中的机器学习技术有哪些？

11. 大数据处理中的数据可视化技术有哪些？

12. 如何解决大数据处理中的安全和隐私问题？

13. 大数据处理中的实时处理技术有哪些？

14. 如何进行大数据的性能优化？

15. 大数据处理中的数据质量如何保证？

16. 大数据处理中的数据备份和恢复技术有哪些？

17. 大数据处理中的数据集成和数据共享技术有哪些？

18. 如何评估大数据技术的性能和效果？

19. 大数据处理中的容错机制有哪些？

20. 大数据处理中的数据治理和数据管理技术有哪些？