hive中nvl函数用法？

一、hive中nvl函数用法？

hive中的nvl函数为判断是否为空值，和oracle判断空值使用的函数一致。nvl叫做空值转换函数。

NVL函数的格式如下：NVL(expr1,expr2)

在mysql和sqlsever中分别使用的是nullif和ifnull

mysql-nullif(expr1, expr2)，sqlserver-ifnull(expr1, expr2)。

备注：

1、如果expr1为NULL，返回值为 expr2，否则返回expr1。

2、适用于数字型、字符型和日期型，但是 expr1和expr2的数据类型必须为同类型。

二、hive case when高级用法？

hive中case when有两种用法:

语法一:

CASE 字段

WHEN 值1 THEN 值1

[WHEN 值2 THEN 值2]*

[ELSE 值]

END

语法二:

CASE

WHEN 条件表达式 THEN 值1

[WHEN 条件表达式 [and or] 条件表达式 THEN 值2]*

[ELSE 值]

END

三、hive导入数据原理？

关于这个问题，Hive导入数据的原理是将数据从外部存储系统（如HDFS、S3、HBase等）移动到Hive表中。具体原理如下：

1. 创建Hive表：首先，用户需要在Hive中创建一个表来存储导入的数据。表的结构（包括列名、数据类型等）应与导入数据的格式相匹配。

2. 指定数据源：用户需要指定数据的来源，可以是本地文件系统中的文件，也可以是HDFS、S3等存储系统中的文件。

3. 数据加载：Hive使用Hadoop MapReduce作业来实现数据加载。在加载数据之前，Hive会根据表的结构定义生成一个MapReduce作业，该作业负责将数据从源文件中读取并转换为Hive表的格式。

4. 数据转换：在数据加载的过程中，Hive会根据表的定义对数据进行转换。例如，如果表中的某一列定义为整型，而源文件中的数据为字符串类型，Hive会将字符串数据转换为整型数据。

5. 数据存储：加载和转换完成后，Hive会将数据存储到Hive表中。数据存储的位置由用户在创建表时指定。

总结起来，Hive导入数据的原理是通过Hadoop MapReduce作业将数据从外部存储系统读取并转换为Hive表的格式，然后将数据存储到Hive表中。这使得用户可以使用Hive的查询语言（HiveQL）来对导入的数据进行分析和查询。

四、hive的数据能修改吗？

普通表可以通过update来修改数据。语法是update 表名 set 字段名=“”where 条件

五、hive中count的数据类型？

可以在count里使用case,when,distinct等处理，满足日常数据统计需求。

六、hive数据中最小的粒度是？

对于Hive分区表，因为最小粒度是表级别。因此，元数据统计信息也是表级别的。

七、hive提供哪几种协议访问hive数据库？

两种协议访问：老版HiveClient和HiveServer2。

　　1.老版HiveClient： 要求比较多，需要Hive和Hadoop的jar包，各配置环境。

   2. HiveServer2：

　 　　使得与YARN和HDFS的连接从Client中独立出来，不需要每个Client都去配置这些连接信息。

　　　 使用Beeline只作为输入口，最终会把语句扔到HiveServer2端来作解析。

八、hive数据仓库包括哪些？

包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。解释器、编译器、优化器、执行器解释器、编译器、优化器完成 HQL 查询语句从词法分析、语法分析、编译、优化以及查询计划的生成。

九、hive是什么数据库？

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。

　　Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作

十、如何快速查询hive数据？

答：

快速查询hive数据的方法：

1

进入hive之前要把hadoop给启动起来，因为hive是基于hadoop的。所有的mr计算都是在hadoop上面进行的。

2

在命令行中输入：hive。这个时候就可以顺利的进入hive了。当然了，如果你想直接执行hql脚本文件可以这样：hive-fxxxxx.hql。

3

进入hive之后一一般默认的数据库都是default。如果你切换数据库的话所建的表都会是在default数据库里面。

4

创建数据库的语法是：createdatabasedatabase_name;非常简单的，其实hive跟mysql的语法还是比较相似的。为什么呢？请继续往下

5

切换数据库的时候可以输入：usedatabase_name；

查看所有数据库的时候可以输入：showdatabases;

查看所有表的时候可以输入：showtables

6

看表结构的时候可以输入：describetab_name;