电大简述数据治理的含义及其目标？

一、电大简述数据治理的含义及其目标？

数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。数据治理的最终目标是提升数据的价值，数据治理非常必要，是企业实现数字战略的基础，它是一个管理体系，包括组织、制度、流程、工具。关于数据治理的含义及其目标的具体内容我们将在文章中展开。

数据治理的含义

数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。

国际数据管理协会（DAMA）给出的定义：数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。

国际数据治理研究所（DGI）给出的定义：数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统，这些过程按照达成共识的模型来执行，该模型描述了谁（Who）能根据什么信息，在什么时间（When）和情况（Where）下，用什么方法（How），采取什么行动（What）。

数据治理的目标

数据治理的最终目标是提升数据的价值，数据治理非常必要，是企业实现数字战略的基础，它是一个管理体系，包括组织、制度、流程、工具。

数据治理的目的在于确保数据的质量，可用性，可集成性，安全性和易用性。

随着数字化转型速度加快，政府、企业的数据量得到爆炸性增长。据相关报道，2020年，我国数据总量有望达到8000EB，占全球数据总量的21%，成为名副其实的数据资源大国和全球数据中心。

面对如此庞大的数据，如何打通数据，消除数据孤岛，做好数据治理，挖掘数据价值，更好地利用数据已经成为政府、企业数字化转型的关键。

以前海数据城市经济大脑为例，通过已有数据资源，运用大数据分析手段，实现全面、直观的感知城市经济和城市运行管理状态。对于城区发展的重点方向和重大问题按专项领域进行专题分析，通过搭建科学的指标体系和分析模型，准确地进行预警和预判，为城市管理的精准施政提供决策分析，为城市治理的科学高效和协同治理打下基础，全面实现一屏感知全局。赋能地方传统产业转型升级，助力地方政府数字化治理、数字化决策。

二、简述大数据的典型行业应用？

大数据在许多不同行业都有着典型的应用。在零售行业，大数据被用来进行消费者行为分析和预测，以优化库存管理和定价策略。

在金融领域，大数据被用来进行风险管理和欺诈检测。

在医疗保健领域，大数据帮助医生们更好地理解病人的健康状况，并进行个性化治疗。

在制造业，大数据被用来进行生产流程优化和设备故障预测。总之，大数据的应用涉及到各个领域，为企业提供了更准确的决策和更高效的运营。

三、简述采购数据分析有哪些实际应用？

采购数据分析在当今商业环境中的实际应用非常广泛。随着大数据技术的不断发展，企业越来越依赖数据分析来指导采购决策，从而提高效率、降低成本、优化供应链管理。以下将对采购数据分析在各个方面的实际应用进行详细阐述。

一、需求预测与计划

采购数据分析在需求预测与计划方面发挥着重要作用。通过对历史销售数据、季节性趋势、市场环境等因素进行深入分析，企业可以预测未来的需求量，从而制定更为精确的采购计划。这有助于确保库存水平合理，避免库存积压或缺货现象，提高整体运营效率。

二、供应商选择与评估

采购数据分析可以帮助企业筛选出优质的供应商。通过分析供应商的历史表现、产品质量、交货准时率等数据，可以对供应商进行全面评估，选择出最符合企业需求的合作伙伴。此外，还可以利用数据分析对供应商进行持续监控，及时发现潜在问题，确保采购过程的稳定性。

三、采购决策优化

数据分析可以帮助企业做出更合理的采购决策。例如，通过对不同采购策略的效果进行模拟分析，企业可以找到最优的采购方案。同时，数据分析还能帮助企业了解市场行情，把握原材料价格波动，从而制定出更加灵活和有竞争力的采购策略。

四、降低成本与提高效率

采购数据分析能够帮助企业有效降低采购成本。通过分析历史采购数据，企业可以发现成本节约的空间，例如优化采购批量、降低库存成本等。此外，数据分析还能帮助企业提高采购效率，例如通过分析采购流程中的瓶颈环节，找到优化流程的方法。

五、风险管理

采购数据分析可以帮助企业识别和应对潜在的供应链风险。例如，通过分析历史数据中的异常波动，企业可以发现潜在的供应商风险或市场风险。此外，利用数据分析对供应商进行持续监控，可以及时发现潜在的问题，提前采取应对措施，降低风险对企业的影响。

六、产品优化与创新

采购数据分析不仅限于传统的物料采购，还可以应用于产品优化和创新领域。通过对市场销售数据、用户反馈等进行分析，企业可以了解消费者需求，发现产品改进的方向。这有助于企业开发出更符合市场需求的产品，提高竞争力。

七、跨部门协同与沟通

采购数据分析还可以促进企业内不同部门之间的协同与沟通。通过共享数据分析结果，各部门可以更好地理解采购决策背后的原因，更好地协同工作。这有助于打破部门间的信息壁垒，提高整体运营效率。

综上所述，采购数据分析在实际应用中具有广泛的价值。通过深入挖掘数据，企业不仅可以优化采购决策、降低成本和提高效率，还可以更好地应对市场风险、优化产品以及促进跨部门协同。因此，未来企业应更加重视采购数据分析的运用，充分发挥其在商业运营中的潜力。

四、简述使用数据库应用系统的优势？

D错误，数据库应用系统的好处有四点，此题将第三点和第四点都放在C选项，以迷惑读题者。使用数据库应用系统，归纳起来有如下几方面的优势：

1、能够存储大量数据，且占用空间少。随着计算机技术的发展，无论是文字、图片，还是声音或视频，多媒体信息都可以使用数据库进行存储，且存储量很大，堪称海量存储；又由于数据库技术的应用，大大减少了数据冗余，使得储存数据所占用的空间较少。

2、管理操作方便、快捷、高效。数据维护简单、安全。使用数据库管理信息资源，可以进行添加、修改、插入、删除等操作，而且方便、快捷。

3、检索统计准确、迅速、高效。数据库应用系统的使用，可以按关键词对数据进行各种分类，而且关键词还可以作各种各样的组合，使得数据的检索、统计等操作形式多样，结果准确；又由于几乎所有的数据库都采用了索引技术，使得检索数据速度快，效率高。

4、数据应用共享性好。由于对数据进行集中管理，可以通过网络等各种技术，使得数据额应用能够共享，并且数据应用的效率也高。

五、简述智育的目标？

智育目标包括三个方面：陈述性知识，包括符号、概念和命题三个层次；

认知策略，即学习策略，也包括元认知策略；心智技能，也称智力技能或认知技能。认知策略和心智技能既是概念和命题有效学习的条件，也是概念和命题转化为学生能力的重要保证。

这样的教学目标类型确定了，教学策略的选择就有了科学依据

六、请简述三大审计主体的审计目标？

三大审计主体的审计目标是提高审计的评价和工作。

七、简述h.261标准的基本内容和应用目标？

H.261又称为P*64，其中P为64kb/s的取值范围，是1到30的可变参数，它最初是针对在ISDN上实现电信会议应用特别是面对面的可视电话和视频会议而设计的。

实际的编码算法类似于MPEG算法，但不能与后者兼容。H.261在实时编码时比MPEG所占用的CPU运算量少得多，此算法为了优化带宽占用量，引进了在图像质量与运动幅度之间的平衡折中机制，也就是说，剧烈运动的图像比相对静止的图像质量要差。

因此这种方法是属于恒定码流可变质量编码而非恒定质量可变码流编码

八、简述区块链安全目标？

数据安全是 区块链的首要安全目标. 共识安全、智能合约安全、 隐私保护和内容安全等安全目标与数据安全联系紧 密, 是数据安全目标在区块链各层级中的细化, 也是 区块链设计中需要特别考虑的安全要素.根据网络系统的安全需求, 结合区块链的特点, 区块链系统构建的基本安全目标是通过密码学和网 络安全等技术手段, 保护区块链系统中的数据安全、 共识安全、隐私保护、智能合约安全和内容安全。

九、简述目标分析的要求？

1、目标分析必须设定一个职业目标，还要对发展路线进行评估，选择一条适合自己发展的路线。

2、进行目标需求分析。可以根据公司的岗位说明书，这些岗位需求，就是实现这个目标岗位所必须具备的基本条件。

3、进行目标分解。把目标分解为几个阶段，然后分阶段性的去完成。分成长期目标，中期目标，短期目标，甚至可以细分到每月每周都可以。

4、目标实施。目标经过详细分解后，就进入了实施阶段。但目标的实施是一个漫长的过程，伴随着整个职业生涯。所以，一定沉得住气，静得下心。

十、简述组织目标制定过程？

1、确立组织的整体目标。这将有利于公司的发展，战略过于远大，可能会使员工失去信心，要根据环境，竞争对手的情况，量力而行；

2、责任清楚，分工合理，制定企业各部门、员工的目标。这样才能使下面的目标与公司总体目标相协调，促进总体目标的实现；

3、做好目标实施的准备工作。其准备工作包括：对经费的分配、人员的配备、技术资料、工艺装备、原材料、燃料、动力、劳动定额、设备检修以及技术组织措施和生产调度工作等；

4、制定衡量目标的标准，确定合适的组织整体目标以及正确确定下属人员的工作目标。