mysql添加索引mysql如何创建索引？

一、mysql添加索引mysql如何创建索引？

在MySQL中，创建索引的方法有两种：使用命令行工具或者使用MySQL图形化工具。以下是两种方法的详细步骤：

方法一：使用命令行工具

1. 登录到MySQL服务器。在命令行中输入以下命令：

```css

mysql -u 用户名 -p

```

其中，用户名是您的MySQL用户名。执行此命令后，系统将提示您输入密码。

2. 选择要创建索引的数据库。使用以下命令选择要创建索引的数据库：

```perl

use 数据库名;

```

其中，数据库名是您要创建索引的数据库名称。

3. 创建索引。使用以下命令创建索引：

```sql

ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (列名);

```

其中，表名是要添加索引的表名称，索引名是您为索引指定的名称，列名是要添加索引的列名称。

例如，如果您要在名为"users"的表的"email"列上创建一个名为"idx_email"的索引，可以使用以下命令：

```sql

ALTER TABLE users ADD INDEX idx_email (email);

```

方法二：使用MySQL图形化工具

1. 启动MySQL图形化工具（如phpMyAdmin或MySQL Workbench）。

2. 连接到您的MySQL服务器。输入服务器地址、用户名和密码。

3. 选择要创建索引的数据库和表。在图形化工具中，您可以通过单击数据库名称来选择它，然后选择您要创建索引的表。

4. 创建索引。在工具栏或右键菜单中，选择"Alter Table"（更改表）选项。在弹出的对话框中，选择要添加索引的列，并设置索引名称和其他选项。单击"Apply"（应用）按钮以创建索引。

5. 等待图形化工具完成操作。在操作完成后，您可以验证索引是否成功创建。您可以通过执行以下查询来检查是否已成功创建索引：

```sql

SHOW INDEX FROM 表名;

```

其中，表名是您要检查索引的表名称。

二、mysql索引数据结构区别？

全文索引、聚集索引、哈希索引、b+树索引等 B+树的简单定义：B+树是为磁盘或其他存储设备设计的一种平衡查找树。B+树中所有记录都是按键值大小顺序存放在叶子节点上，各叶子节点通过指针进行连接。

哈希索引(Hash indexes)采用哈希表来对键值进行查找，时间复杂度为O(1)。

使用哈希索引时对于键值的等值查询是非常快的，但是其他类型的查询如范围查询、模糊查询、排序等是不能使用哈希索引的。

这是哈希索引使用比较少的主要原因。

聚集索引（Clustered Index）又称聚簇索引，其叶子节点存放记录。 每个InnoDB 表有一个特定的索引叫做聚集索引,存储行的数据。

如果你的表定义了主键那么主键就是聚集索引，如果没有定义主键,MySQL 会选择第一个非空唯一索引列作为聚集索引，如果表中也没有唯一索引,InnoDB会生成一个类似RowId的隐藏的聚集索引。 全文索引查找条件使用 MATCH AGAINST。 全文索引(Full-text search indexes)使用倒排索引(inverted index)实现。

倒排索引会记录文本中的每个关键字出现在文档中的位置。

三、如何正确给 MySQL 数据库字段添加索引

引言

在 MySQL 数据库中，针对重要字段添加索引是一种提升查询性能和加快数据检索速度的常见策略。本文将向读者介绍如何正确给 MySQL 数据库字段添加索引。

索引的作用

索引是一种数据结构，用于加快数据库中数据的检索速度。在 MySQL 中，索引可以帮助数据库有效地定位到符合查询条件的数据，从而减少查询时间和资源消耗。

通过给字段添加索引，可以在查询过程中避免全表扫描，提高查询效率。当数据库中的数据量大时，添加索引尤为重要，可以大大减少查询时间。

然而，索引并非无所不能。在过度使用索引或错误使用索引的情况下，可能会出现索引失效、查询性能下降等问题。

选择合适的字段

给字段添加索引之前，首先要选择合适的字段。通常来说，应该优先选择作为查询条件的字段或者经常需要进行排序、分组操作的字段。直观来说，如果一个字段的取值范围较小，那么添加索引的效果就会更好。

索引的类型

MySQL 支持多种类型的索引，包括 B-Tree 索引、哈希索引、全文索引等。其中，B-Tree 索引是最常用的索引类型，也是默认的索引类型。

在给字段添加索引时，应根据实际情况选择合适的索引类型。如果需要进行模糊搜索或者全文搜索，则可以选择全文索引。如果需要对哈希值进行快速查找，则可以选择哈希索引。如果没有特别的需求，通常使用 B-Tree 索引即可。

添加索引的方式

在 MySQL 中，可以使用 SQL 语句的 CREATE INDEX 命令来创建索引。该命令需要指定索引名称、表名和要添加索引的字段名。

例如，要给名为 "users" 的表的 "username" 字段添加索引，可以使用以下命令：

CREATE INDEX idx_username ON users (username);

除了直接使用 SQL 语句，还可以使用 MySQL 提供的 GUI 工具（如 phpMyAdmin）来添加索引。

注意事项

在给字段添加索引时，需要注意以下几个重要的事项：

• 避免过度使用索引，因为索引也会占据一定的存储空间，过多的索引会导致额外的存储消耗。
• 避免给经常变动的字段添加索引，因为添加、删除索引都需要一定的时间，频繁的索引更新可能会影响数据库的性能。
• 定期对索引进行维护和优化，可以通过重建索引、碎片整理等方式来提升索引的效率。

总结

给 MySQL 数据库字段添加索引是一项重要的优化措施，可以极大地提高数据检索性能。在选择字段和索引类型时要谨慎，并遵循一些注意事项。合理使用索引，可以使数据库的查询更加高效。

再次感谢您阅读本文，相信通过本文的介绍，您对如何正确给 MySQL 数据库字段添加索引有了基本的了解。

四、mysql大数据索引

MySQL大数据索引是建立在MySQL数据库管理系统上的重要概念之一，它在处理大量数据时起着至关重要的作用。索引是一种数据结构，能够快速定位到数据库表中特定行的位置，提高检索速度，提升数据库性能。

索引的作用和优势

在处理大数据量时，如何快速准确地检索数据是数据库管理系统的关键挑战之一。而索引的作用就是为了解决这一挑战。通过在指定列上创建索引，数据库系统可以快速定位到所需数据，避免全表扫描，大大缩短了检索时间。

索引的优势不仅在于提升检索速度，还可以加快排序操作、减少硬盘I/O开销、提高数据库的并发性能等方面。因此，合理地设计索引对于处理大数据至关重要。

MySQL中的索引类型

MySQL中常见的索引类型包括主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引等。其中，主键索引用于唯一标识表中的每一行数据，唯一索引则要求索引列的值唯一，普通索引是最基本的索引类型，全文索引则适用于全文搜索。

索引的实现原理

索引的实现原理可以简单描述为使用数据结构（如B树、哈希表等）在索引列上创建索引，通过树结构或哈希算法快速定位到目标数据，从而提高检索效率。不同类型的索引实现原理有所差异，但核心思想是相似的。

优化大数据索引的策略

• 合理选择索引列，避免过多或不必要的索引
• 定期维护索引，包括重新构建索引、优化查询语句等
• 避免在索引列上进行大量更新操作，可能导致索引失效
• 使用覆盖索引减少IO开销，提高查询效率
• 结合数据库引擎特性，选择合适的索引类型

结语

在处理大数据时，合理设计和优化索引对于数据库性能至关重要。只有在深入了解索引的作用、类型以及优化策略的基础上，才能充分发挥索引的作用，提升数据库的性能表现。

五、mysql数据库中怎么创建索引？

在满足语句需求的情况下，尽量少的访问资源是数据库设计的重要原则，这和执行的 SQL 有直接的关系，索引问题又是 SQL 问题中出现频率最高的，常见的索引问题包括：无索引（失效）、隐式转换。1. SQL 执行流程看一个问题，在下面这个表 T 中，如果我要执行 需要执行几次树的搜索操作，会扫描多少行？

这分别是 ID 字段索引树、k 字段索引树。

这条 SQL 语句的执行流程：

1. 在 k 索引树上找到 k=3，获得 ID=3002. 回表到 ID 索引树查找 ID=300 的记录，对应 R33. 在 k 索引树找到下一个值 k=5，ID=5004. 再回到 ID 索引树找到对应 ID=500 的 R4

5. 在 k 索引树去下一个值 k=6，不符合条件，循环结束

这个过程读取了 k 索引树的三条记录，回表了两次。因为查询结果所需要的数据只在主键索引上有，所以必须得回表。所以，我们该如何通过优化索引，来避免回表呢？2. 常见索引优化2.1 覆盖索引覆盖索引，换言之就是索引要覆盖我们的查询请求，无需回表。

如果执行的语句是 ，这样的话因为 ID 的值在 k 索引树上，就不需要回表了。

覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，是常用的性能优化手段。

但是，维护索引是有代价的，所以在建立冗余索引来支持覆盖索引时要权衡利弊。

2.2 最左前缀原则

B+ 树的数据项是复合的数据结构，比如 的时候，B+ 树是按照从左到右的顺序来建立搜索树的，当 这样的数据来检索的时候，B+ 树会优先比较 name 来确定下一步的检索方向，如果 name 相同再依次比较 sex 和 age，最后得到检索的数据。

可以清楚的看到，A1 使用 tl 索引，A2 进行了全表扫描，虽然 A2 的两个条件都在 tl 索引中出现，但是没有使用到 name 列，不符合最左前缀原则，无法使用索引。所以在建立联合索引的时候，如何安排索引内的字段排序是关键。评估标准是索引的复用能力，因为支持最左前缀，所以当建立（a，b）这个联合索引之后，就不需要给 a 单独建立索引。原则上，如果通过调整顺序，可以少维护一个索引，那么这个顺序往往就是需要优先考虑采用的。上面这个例子中，如果查询条件里只有 b，就是没法利用（a，b）这个联合索引的，这时候就不得不维护另一个索引，也就是说要同时维护（a，b）、（b）两个索引。这样的话，就需要考虑空间占用了，比如，name 和 age 的联合索引，name 字段比 age 字段占用空间大，所以创建（name，age）联合索引和（age）索引占用空间是要小于（age，name）、(name）索引的。

2.3 索引下推

以人员表的联合索引（name, age）为例。如果现在有一个需求：检索出表中“名字第一个字是张，而且年龄是26岁的所有男性”。那么，SQL 语句是这么写的

通过最左前缀索引规则，会找到 ID1，然后需要判断其他条件是否满足在 MySQL 5.6 之前，只能从 ID1 开始一个个回表。到主键索引上找出数据行，再对比字段值。而 MySQL 5.6 引入的索引下推优化(index condition pushdown)，可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。这样，减少了回表次数和之后再次过滤的工作量，明显提高检索速度。

2.4 隐式类型转化

隐式类型转化主要原因是，表结构中指定的数据类型与传入的数据类型不同，导致索引无法使用。所以有两种方案：

修改表结构，修改字段数据类型。

修改应用，将应用中传入的字符类型改为与表结构相同类型。

3. 为什么会选错索引3.1 优化器选择索引是优化器的工作，其目的是找到一个最优的执行方案，用最小的代价去执行语句。在数据库中，扫描行数是影响执行代价的因素之一。扫描的行数越少，意味着访问磁盘数据的次数越少，消耗的 CPU 资源越少。当然，扫描行数并不是唯一的判断标准，优化器还会结合是否使用临时表、是否排序等因素进行综合判断。

3.2 扫描行数

MySQL 在真正开始执行语句之前，并不能精确的知道满足这个条件的记录有多少条，只能通过索引的区分度来判断。显然，一个索引上不同的值越多，索引的区分度就越好，而一个索引上不同值的个数我们称为“基数”，也就是说，这个基数越大，索引的区分度越好。

MySQL 使用采样统计方法来估算基数：采样统计的时候，InnoDB 默认会选择 N 个数据页，统计这些页面上的不同值，得到一个平均值，然后乘以这个索引的页面数，就得到了这个索引的基数。而数据表是会持续更新的，索引统计信息也不会固定不变。所以，当变更的数据行数超过 1/M 的时候，会自动触发重新做一次索引统计。

在 MySQL 中，有两种存储索引统计的方式，可以通过设置参数 innodb_stats_persistent 的值来选择：

on 表示统计信息会持久化存储。默认 N = 20，M = 10。

off 表示统计信息只存储在内存中。默认 N = 8，M = 16。

由于是采样统计，所以不管 N 是 20 还是 8，这个基数都很容易不准确。所以，冤有头债有主，MySQL 选错索引，还得归咎到没能准确地判断出扫描行数。

可以用 来重新统计索引信息，进行修正。

3.3 索引选择异常和处理1. 采用 force index 强行选择一个索引。2. 可以考虑修改语句，引导 MySQL 使用我们期望的索引。3. 有些场景下，可以新建一个更合适的索引，来提供给优化器做选择，或删掉误用的索引。

六、mysql主键的列可以再添加索引吗？

你看看你的程序 如果查询的条件中没有用到主键，可以将你的查询字段设置为索引。如果你想在主键上设置索引的话，不需要了，主键就有索引的功能

七、mysql数据量大于多少条创建索引？

这个看你的应用查询数据量的大小，查询值越多，数据库压力越大，还要看你负载均衡和建立索引，看你的并发量，即同一瞬间操作数据库的次数

八、mysql数据库删除记录重建索引吗？

会重建索引的，如果你删除的数据恰巧有索引指向它，索引就会重建

九、mysql索引3层可以有多少数据？

事实上，无法通过索引层数来准确计算Mysql数据库中可以存储多少数据。这是因为Mysql中的索引不仅仅依赖于索引层数，还跟每个索引节点的大小、存储引擎的类型、数据类型的不同等因素相关。

一般来说，当在Mysql数据库使用索引时，所支持的数据量将会因数据库设计、硬件以及访问模式等多个方面而有所不同。对于同一个表，如果没有优化过，可能需要更多的索引，或不同类型的索引，以达到最好的性能效果。因此，建议在设计Mysql表时，需要根据实际的情况来选择适当的索引类型和数量，以满足应用程序的需求和性能标准。

如果您需要计算Mysql数据库存储容量，请注意考虑其他因素，例如表大小、列类型、行大小、数据库选项等，以更好地评估Mysql中可存储的数据量。

十、MySQL 索引排序规则？

索引的顺序要遵循三个规则

1.要遵循最左前缀 无论是多个还是一个列的索引 都不应该跳过最左列 如果在查询语句当中 没有使用最左前缀的字段 就不会使用索引

2.不能跨越索引列

3.索引进行模糊查询 范围查询 ，右边的所有列都无法使用索引优化