一、信念具有的三大特征?
1、稳定性。信念一旦形成是很难改变的。 这一点很好理想,信念与人的一时的想法不同,它是人经过长期感受和思考之后所接受的结果,当然是稳定的。
2、执着性。信念的稳定往往带来情感上的执著。人们的认识既可能是正确的,也可能是错误的,但从个人来说,谁都认为自己的信念是正确的,都持坚决相信的态度,这使信念带有极大的执著性。
3、多样性。不同的社会环境、思想观念、利益需求都会形成不同的信念、乃至截然相反的信念,不同的人,由于众多的原因,会形成各不相同的信念,这是客观存在的。一个班的同学,其信念也并不完全相同。
4、亲合性。亲合性是信念在感情上的表现。一个人对和自己信念相近或相同的人会产生极大的兴趣和热情,志同道合就是信念亲合性的表现,相互之间有共同语言,感情上比较接近。
二、亚洲气候具有的三大特征?
亚洲的气候特点是:
(1)季风气候显著;
(2)温带大陆性气候分布广泛;
(3)气候类型复杂多样;亚洲东部和南部(南亚和东南亚)有大面积分布的季风气候,从南向北依次是热带季风气候、亚热带季风气候和温带季风气候。
三、项目具有的五大特征?
一、什么是项目?
对项目的定义,有两种流派:
美国流派①:"在给定的费用和时间约束规范内,完成一项独立的、一次性的工作任务"。其背后的逻辑,项目就是一件事。项目经理,拉着一帮人一起去做一件事,项目管理偏向管事。
英国流派②:"项目是一个按照被批准的商业论证,为了交付一个或多个商业产品而创建的临时性的组织"。背后的逻辑,项目是一个组织,项目经理带着一帮人一个组织去做事。项目管理,更偏向管人。
这是两种文化背景下的项目管理思维。而,管人,远比管事要复杂。
①管事,"有法可依、有法必依、执纪必严,违法必究"。做事前,制定好规章制度、流程、方法、标准、工具,这事,就好管了。
就像之前我介绍的体系知识,要实现项目目标,我们通常把项目分成启动、规划、执行、监督、收尾5个阶段,每个阶段做什么事,先做哪件再做哪件,用什么方法什么工具,这些都很清楚,大家按流程去执行、去推进就行。项目经理,就是这些制度、流程、标准的执行者、监督者,这就是管事。
②管人,人的因素远比事的因素要复杂,管人是艺术。如果,大权在握,出于对权力的畏惧,人就好管;可无权时,人与人之间的关系,就变得异常的微妙。很多项目的失败,究其原因,就在于干系人对项目的态度问题,干系人的不支持,也就成了项目最大的阻碍。
不管哪个流派,项目经理,都是既要管人又要管事。
①如果,大权在握,或者,干系人都很配合:项目经理的想法、指派的任务,成员都能毫不犹豫地去执行,那,项目管理就轻松了;
②如果,无权,但凡,有的成员不配合:项目经理的想法、指派的任务,成员不接受或者推诿,甚至对着干,那就会造成冲突不断,项目难以推进。
因此,权责不对等情况下,项目经理无法直接使用"权力"去号令成员做事,而,只能用更为巧妙的方式,如,人格魅力、个人威信、借助领导的权力等,去影响、去改变、去协调项目的各个方面。
什么样的工作,可以用项目的思维去管理?
总结起来,项目有5个特点:临时性、唯一性、不确定性、跨职能性和变革性。只要能满足这5个特点的工作,那就可以,用项目管理的思维去统一管理。
一、临时性
项目是有明确的开始时间和结束时间的,什么时候开始,什么时候结束,是要有明确的标杆事件的。
为了明确这两个时间点,就需要两个关键活动,一个是项目启动会,一个是项目总结会。
①项目启动会:把项目的干系人组织起来,一起来启动这个项目,宣布项目的正式启动。通过启动会,告诉大家,这是一个非常有意义的项目,支撑了公司的某项战略目标,公司非常关注和支持,项目经理就是公司的代表,要求大家要全力配合。
②项目总结会:一来是对项目进行回顾,总结经验教训;二来,对项目进行评价,对成员的工作进行评价,并进行表彰或批评。其实,这也是项目经理的一个奖惩办法,当着各自领导的面,给成员的工作进行评价,很多人还是比较在意的。
项目要有明确的开始和结束时间,也就意味着,工作范围要明确。如果,工作范围不明确,一直在扩大,那,项目就无法真正结束,所以,项目经理,要做好项目的范围管理!
二、唯一性
每个项目都不一样,之前都没有做过的,目标的实现路径也是未知的,这就需要创新。
因为没做过,刚开始,大家都一头雾水,为了搞清楚状况(现状和目标之间的差距、目标实现的路径、可能出现的变数等等),那,就要制定详细的计划。通过做计划这个过程,群策群力,发挥团队优势,充分讨论,尽可能地搞清楚各种变数,做好各项应对预案,最终,达成共识,形成项目计划。
三、不确定性
项目的实施过程,充满着各种变数,业务上的、技术上的、环境上的,处处隐藏着未知的风险。
风险无处不在,如果不提前做好防范,那,风险可能会引起各种意料之外的影响,而无法控制,导致项目失败。所以,项目经理,就要在项目开始时,就要规划好风险管理,并在执行过程中,不断去识别、分析、跟踪、防范风险。
四、跨职能性
项目的干系人来自不同的职能部门,业务、技术、市场、运维、供应商、客户、终端用户等等。
项目经理,就是跨部门的协调者,他代表公司,去组织和协调各个部门一起做事,平衡各方利益,最终实现项目的目标,这就需要做好干系人管理,积极主动地做好干系人的沟通工作。
五、变革性
项目的最终目的,是要对客户、市场产生一定的影响,改变终端用户的工作方式和习惯,甚至,颠覆用户的习惯,从而,产生收益。这也就是我们说的,项目的落地。
反之,如果,项目产出了,交付了,客户不用,那就不会给客户带来收益,项目就无法落地,也就是白做了。
所以,项目经理,不能只盯着具体的项目,应该把眼光放远点,看到未来受项目影响的这些人,在项目开始时,就要思考,如何去落地,如何鼓励用户去用,去产生改变,去产生项目的收益。
综上,只要满足了这5个特点的工作,就可以用项目的思维去统一管理:
①临时的:要做好范围管理,以启动会和总结会为标杆,标识项目的开始和结束时间;
②唯一的:通过项目计划的制定过程,搞清楚项目的状况,做好各项应对措施;
③不确定的:通过风险管理,不断去识别、分析、应对风险;
④跨职能的:识别出所有相关方,制定好沟通计划,做好干系人管理;
⑤变革的:提前规划好落地路径,最终才会产生收益和改变;
反之,如果:
①没有明确的结束时间,或者,干系人都是来自同部门同事,或者,需要反复去执行的工作内容,那就是部门的日常事务;
②工作的产出无法产生收益,或者,不会改变终端用户,那,工作就毫无意义了。
四、钳具与剪具形成痕迹特征区别?
前者形成痕迹特征是剪口象两头象三角形,后者剪口一字平行。
1、刀、钳子、剪刀相同之处都是劳动工具。与人们的生产生活息息相关
2.都具备切割作用,是生产生活中的必需品。
3、刀与钳子剪刀还有许多不同之处。刀本身分好多种类,从大刀、腰刀、朴刀、铡刀、短刀、菜刀、小刀等等。从冷兵器到日用品花样番多。与百姓生活密不可分。
4、钳子除了斩掐作用外,还可以拧捆叨夾。是常用的工具。
5、剪刀目前也发展了多样化。有做缝纫用的、有理发用的、有医用的、林业用的等等。另外还有根据工作需要特制的长柄大号剪刀。
综上所述,上述物品和生活生产息息相关,让我们使用好保管好它们,争取创造出更大的价值。
五、公文具有的两大特征?
1、内容和程序的合法性:公文的具体内容和制定程序必须, 符合法律和有关规章的规定,否则无效。
2、形式和格式上的规范性。
3、公文语体的简明性,观点严谨、鲜明,文字朴实、庄重。
4、对机关工作的依赖性。机关工作是公文形成的基础,公文是机关工作的专用工具
六、发散思维具有的特征
发散思维具有的特征
发散思维是指一种能够迅速产生出许多不同观点和解决方案的思考方式。与之相对的是收敛思维,收敛思维则是通过逻辑推理和内省来达到一个明确的结论。在现今快速变化的社会中,发散思维成为一种宝贵的能力,有助于我们应对各种挑战和问题。
发散思维具有以下几个特征:
- 无限可能性: 发散思维能够打破传统思维的边界,拥抱无限的可能性。通过不受限制地思考,我们能够发现新的观点、新的解决方案和新的机会。发散思维使我们能够超越常规思维模式,突破束缚,创造出前所未有的创新。
- 灵活性: 发散思维强调对多样性和变化的接纳。它能够帮助我们从不同的角度来看待问题,并且对于新的想法持开放态度。发散思维让我们跳出固有的思维框架,提供了更加灵活和开放的思考方式,有助于我们更好地适应和应对变革与挑战。
- 创造力: 发散思维是创造力的核心。它鼓励我们挖掘想象力的潜能,勇于尝试新的想法和方法。通过发散思维,我们能够激发创新的火花,产生独特和有创造性的解决方案。创造力是推动社会进步和个人成长的重要驱动力,发散思维为我们提供了实现创造性思维的路径。
- 关联性: 发散思维能够将不同领域的知识和观点进行关联,形成新的洞见。它通过建立不同元素之间的联系,促使我们看到问题的各个维度。这种跨界思维的能力能够帮助我们找到问题的更多解决途径,并产生更全面和有深度的思考。
- 勇气: 发散思维需要我们敢于冒险和承担风险。它鼓励我们跳出舒适区,面对未知和不确定性。发散思维能够培养我们的勇气和创业精神,让我们能够接受失败,并从失败中汲取教训。勇气是追求创新和突破的必备素质,发散思维为我们提供了大胆前行的动力。
发散思维的特征使得它成为一种非常有价值的思考方式,在各个领域和行业中都能够发挥重要作用。对于个人而言,发散思维有助于提升问题解决能力、培养创新能力、开拓思维边界。对于企业而言,发散思维能够带来更多的创新点子、开发新产品和服务、拓展市场和应对竞争。
要培养和发展发散思维,我们可以采取以下几种方法:
- 多元化学习: 学习并涉猎不同领域的知识,扩宽我们的视野和思维边界。通过了解不同行业、不同领域的知识,我们可以从中获取不同的思维模式和解决问题的方法。
- 尝试新事物: 勇于尝试新的事物和体验,从中汲取新的灵感和观点。尝试新的活动、新的观点、新的文化,能够帮助我们开阔思维,激发创造力。
- 与他人分享: 与他人分享自己的想法和观点,倾听他人的意见和反馈。与他人的交流和合作能够帮助我们从不同的角度看待问题,获得新的观点和洞察。
- 跨界思维: 将不同领域的知识和思维方式结合起来,形成新的思考模式。跨界思维能够帮助我们看到不同领域之间的关联,产生创新的想法和解决方案。
- 保持好奇心: 保持对世界的好奇心和求知欲,不断地学习和探索。好奇心是发散思维的动力之一,它能够驱使我们主动去发现和解决问题。
发散思维的具体特征和培养方法可以帮助我们更好地理解这种思维方式的重要性和影响力。在现今复杂多变的社会中,发散思维成为一项宝贵的能力。通过培养和发展发散思维,我们能够提升个人的创新能力和问题解决能力,为个人的发展和企业的创新带来更多的机会。
七、遗产具有的法律特征
遗产具有的法律特征
遗产是指个人在生前所拥有的财产,在其死后按照法律规定进行继承和分配的财产。遗产具有一些独特的法律特征,这些特征形成了继承法的基础原则和规则。
1.遗产的独立性
遗产在法律上具有独立性,即它是个体所有的财产,与个体本身的生死无关。个人可以根据自己的意愿和法律规定,在生前制定遗嘱,明确遗产的分配方式和受益人。遗嘱的有效性将受到法律的保护,确保个人的意愿得到尊重。
2.可继承性
遗产具有可继承性,即在个人去世后,其遗产将由其合法继承人继承。根据不同国家的法律规定,继承人可能包括配偶、子女、父母等亲属。个人的遗产不会因为其死亡而消失,而是传承给下一代。
3.有序继承
遗产的继承是有序进行的,按照法定继承顺序确定。通常情况下,配偶是第一顺位继承人,子女是第二顺位继承人,父母、兄弟姐妹等亲属是第三顺位继承人。法定继承人的顺位可以根据不同国家的法律进行调整,但一般情况下,亲属之间具有较高的继承权。
4.受到法律保护
遗产作为个人的财产,受到法律的保护。法律规定了遗产的继承程序、继承比例以及继承人的权益,保障了合法继承人的利益。如果遗嘱存在争议或者遗产被侵害,继承人可以通过法律途径来维护自己的权益。
5.继承税
遗产在继承过程中可能涉及到继承税的问题。继承税是指个人继承遗产时需要缴纳的税款,其比例和计算方法根据不同国家的法律规定而定。继承税的存在可以平衡遗产的分配,确保社会公平和财产秩序。
6.继承义务
遗产的继承不仅是权利,同时也是义务。继承人在接受遗产时,需要承担相应的责任和义务。这包括对遗产的管理、维护和分配,保证遗产的合理利用和传承。继承人应当按照法律规定,妥善处理遗产,并遵守相应的法律和道德规范。
7.公证遗嘱
为了确保遗嘱的有效性和执行,个人可以选择进行公证遗嘱的制作。公证遗嘱是指在公证机关的见证下制作的遗嘱,具有法律效力。公证遗嘱可以减少争议和纠纷的发生,保证个人意愿的得到执行。
结语
遗产具有一系列独特的法律特征,这些特征构成了继承法的基本原则和规则。遗产的独立性、可继承性和有序继承保障了个人财产的传承和继承人的权益。同时,法律对遗产的继承和分配进行了保护和规范,保障了社会公平和财产秩序的维护。个人在制定遗嘱时,应该遵守相关法律规定,明确遗产的分配意愿,为家庭和财产的未来做好充分的安排。
八、大数据金融的七大特征?
大数据金融具有七大特征:高维、多源、实时性、不确定性、异构性、安全性和价值密度大。
高维指数据特征维数多,难以传统分析法处理;多源指采集数据来自不同的渠道,各异性不一;实时性指数据采集、处理和分析需要实时完成;不确定性指数据的不确定性较高,需采用多种方法进行分析;异构性指业务命题和数据源中数据的不匹配性;安全性指大数据金融的数据存储与传输对信息安全有要求;价值密度大指对数据的挖掘分析能够带来重要的经济价值。
九、大数据的意义及4大特征?
大数据具有重要的意义:
1. 决策支持:帮助企业和组织基于大量数据做出更明智、更准确的决策。
2. 发现新趋势和模式:揭示隐藏在海量数据中的趋势、模式和关联,从而发现新的商业机会和解决问题的方法。
3. 优化业务流程:通过对业务数据的分析,优化流程,提高效率,降低成本。
4. 个性化服务:根据用户的行为和偏好数据,为用户提供个性化的产品和服务,提升用户体验。
大数据的 4 大特征通常被描述为“4V”:
1. 大量(Volume):数据规模巨大,通常以 PB(Petabyte,1000TB)、EB(Exabyte,1000PB)甚至 ZB(Zettabyte,1000EB)为单位计量。
2. 多样(Variety):数据类型繁多,包括结构化数据(如关系型数据库中的数据)、半结构化数据(如 XML、JSON 格式的数据)和非结构化数据(如文本、图像、音频、视频等)。
3. 高速(Velocity):数据产生和处理的速度快,需要能够实时或近实时地处理和分析大量数据。
4. 价值(Value):虽然大数据中包含大量信息,但其中真正有价值的部分相对较少,需要通过有效的分析和挖掘手段提取出有价值的信息。
十、大数据的三大特征
随着信息时代的发展,大数据已经成为各行各业的关键驱动力之一。大数据的概念并不陌生,但要想真正理解大数据的本质和意义,有必要深入探讨大数据的三大特征,这些特征不仅是大数据的基本属性,也是其价值所在。
Volume(数据量)
大数据的第一个特征是数据量。所谓大数据,顾名思义,指的是数据量非常庞大的数据集合。这些数据集合包含着海量的信息,从传统的数据库无法存储和处理,需要借助先进的技术和工具来进行分析和应用。随着互联网的普及和物联网技术的发展,数据被大规模生成,数据量呈现爆炸式增长的趋势。因此,处理大数据的能力成为衡量一个组织或企业数据管理能力的重要指标。
Variety(数据多样性)
大数据的第二个特征是数据多样性。除了数据量巨大外,大数据还具有多样性的特点。这里的多样性指的是数据的来源多样、格式多样、结构多样等。大数据并非只限于结构化数据,还包括半结构化数据和非结构化数据,如文本、图像、音频、视频等。而这些多样的数据类型往往相互关联,相互影响,传统的数据处理技术已无法胜任这一挑战。因此,如何有效地整合、存储和分析多样化的数据成为大数据处理的关键问题。
Velocity(数据处理速度)
大数据的第三个特征是数据处理速度。在信息爆炸的时代,数据不仅呈现出规模巨大和多样化的特点,还具有高速生成和更新的特性。大数据处理需要在数据产生的同时就能及时进行分析和挖掘,并作出相应的决策响应。而传统的数据处理系统往往难以满足这种实时处理的需求,因此,高速处理大数据成为现代数据处理系统的重要特征。
综上所述,大数据的三大特征为数据量巨大、数据多样性和数据处理速度快。正是这些特征使得大数据对于各行各业都具有重要意义,并推动了数据科学和人工智能等领域的快速发展。在未来的发展中,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,大数据必将发挥越来越重要的作用,成为推动社会进步和创新的强大引擎。