论文提出方法？

一、论文提出方法？

研究生学位论文选题包括选择方向、开展调查、界定范围、确定题目等几个环节。在选题的方向确定以后，还要经过一定的调查研究，来进一步确定选题的范围，以便最后选定具体题目。但这只是一个选题的程序问题，仅仅掌握选题程序是不够的，还需要明白选题的方法。

1、发掘法

这种方法就是通过对现有的文献资料快速地大量地阅读，在比较中来确定题目的方法。

浏览捕捉法一般可按以下步骤进行：

第一步，广泛地浏览资料。在浏览中要注意勤作笔录，随时记下资料的纲目，记下资料中对自己影响最深刻的观点、论据和论证方法等，记下脑海中涌现的点滴体会。

第二步，将阅读所得到的方方面面的内容，进行分类排列和组合，从中寻找问题和发现问题。

第三步，将自己在研究中的体会与资料分别加以比较。经过几番深思熟虑的思考过程，就容易萌生自己的想法，再作进一步的思考，选题的目标也就会渐渐明确起来。

2、求证法

这是一种先有“拟想”，然后再通过阅读资料加以验证来确定选题的方法。

其一，看自己的“拟想”是否对别人的观点有补充作用，自己的“拟想”别人是否论及或者论及的程度有多大。

其二，看“拟想”是否与别人重复。如果自己的想法与别人完全一样，就应马上改变“拟想”，再作考虑；如果自己的想法只是部分的与别人的研究成果重复，就应再缩小范围，在非重复方面深入研究。

其三，要善于捕捉一闪之念，抓住不放，深入研究。

3、漏斗法与编网法

漏斗法是一种从提炼主题到定义研究界限再到构思题目的由宽泛到具体的选题方法。提炼主题要考虑理论知识准备情况和资料准备情况，初步判断研究的可行性与资料可得性。主题不是论文题目，更像是一组关键词，这些关键词可以基本划定研究的领域。

编网法需要提出研究的新问题，以新问题为纲，将相关理论联结成网，提出研究架构，设计研究方案。

二、大健康大数据是哪年提出的？

1980年，阿尔文托夫勒提出。1980年，美国著名未来学家阿尔文托夫勒（Alvin Toffler）最早在《第三次浪潮》一书中提出了大数据（BigData）的概念，并将其赞颂为第三次浪潮的华彩乐章。直到现在，大数据在政府决策部门、行业企业、研究机构等得到了广泛的应用，并实际创造了价值。

三、大数据的最早提出

大数据的最早提出可以追溯到上个世纪90年代初，当时美国信息技术公司塔夫茨和峰会的首席执行官约翰·麦肯锡提出了这个概念。大数据的兴起并非一夜之间，它是经过多年的发展和实践逐渐形成并得到广泛应用的。

大数据的定义和特点

在当今数字化时代，大数据的概念已经深入人心，但对于大数据的定义仍有不同的解释。简而言之，大数据是指数据量巨大、传统数据管理工具无法处理的数据集合，这些数据集合呈现出高速增长、多样性和复杂性等特点。

大数据的影响和应用

大数据已经深刻改变了我们的生活方式和商业模式，其在各个领域的应用也日益广泛。从金融、医疗、零售到制造业，大数据的应用正在为各行各业带来新的机遇和挑战。

• 金融领域：大数据技术在金融行业的应用日益普及，从风险管理、个性化推荐到市场预测，大数据为金融机构提供了更精准的决策支持。
• 医疗领域：大数据在医疗健康领域的应用也备受关注，通过分析海量医疗数据，医疗机构可以提供个性化的诊疗方案，加快疾病诊断和治疗过程。
• 零售业：大数据技术为零售商提供了更智能化的营销和供应链管理方案，通过数据分析，零售商可以更好地了解消费者需求，提升客户体验。
• 制造业：在制造业中，大数据的应用可优化生产流程、预测设备故障和提高生产效率，帮助企业降低成本、提高生产质量。

大数据的挑战和未来发展

随着大数据应用的不断扩大，也引发了一系列挑战和问题。数据安全与隐私、数据质量与一致性、人才短缺等问题亟待解决。未来，大数据技术仍将不断发展，人工智能、云计算等领域的发展也将推动大数据技术的进步。

四、论文答辩提出的问题

论文答辩提出的问题

学术论文答辩是每个研究生都必须经历的一项重要程序。在这个过程中，答辩委员会会就学生的研究内容和方法提出问题。这些问题旨在测试学生的独立思考能力、研究深度和解决问题的能力。本文将列举一些常见的论文答辩问题，帮助研究生们更好地准备答辩。

问题一：你的研究问题的背景和动机是什么？

这是一个非常常见的答辩问题。委员会会问你研究课题的背景和动机，以了解你选择该课题的原因。

在回答这个问题时，你需要清晰地描述研究问题的背景，说明为什么这个问题是有研究价值的，并提供相关的文献支持。你可以分享一些启发你的经历、发现或者是社会需求等。

问题二：你在研究中使用的方法和技术是什么？

委员会会问你在论文中使用的研究方法和技术。他们想了解你在选择这些方法和技术时的考虑因素，并评估你是否选择了最合适的工具。

在回答这个问题时，你需要准确地描述你使用的方法和技术，并解释你为什么选择它们。你可以讨论你使用的方法的优点和局限性，并提供一些类似研究中使用的例子来支持你的选择。

问题三：你的研究发现有哪些创新点？

这个问题旨在考查你的研究的独特性和创新性。委员会会问你的论文在现有研究中有何贡献，是否有新的观点或者方法。

在回答这个问题时，你需要明确指出你的研究发现的创新点。你可以比较你的研究结果与其他相关研究的差异，并解释你的研究为现有知识做出的贡献。你可以引用其他学者对你的研究的评价来支持你的论述。

问题四：你的研究存在哪些局限性？

没有一项研究是完美的，每个研究都存在一定的局限性。委员会会问你意识到了哪些方面的局限性，并如何解决这些局限性。

在回答这个问题时，你需要诚实地指出你的研究存在的局限性，并说明你在研究中采取了哪些措施来减少这些局限性的影响。你可以讨论你的研究中可能存在的偏差、样本量不足或者其他潜在限制，并提供解决方案或改进措施。

问题五：你对未来的研究方向有何建议？

这个问题考察你对自己研究领域的深入理解程度以及对未来研究方向的洞察力。委员会会问你对接下来的研究有何建议。

在回答这个问题时，你需要提供明确的建议和理由，说明你对未来研究方向的认知和研究需求。你可以根据你在研究中遇到的问题和发现提出新的研究问题或方向，并提供解决方案的思路。

问题六：你觉得你的研究有哪些限制？

这个问题考察你对自己研究工作的客观认识。委员会会问你对研究的整体表现有没有任何不足之处。

在回答这个问题时，你需要分析和承认你的研究存在的限制，这样可以显示出你的思考深度和自我反省的能力。你可以思考你在研究中遇到的挑战、不足之处，并提供改进的建议或者可能的解决方案。

问题七：你是如何与团队合作和解决冲突的？

做为研究生，合作和团队合作能力是非常重要的。委员会想要了解你在研究过程中如何与团队合作和解决冲突的能力。

在回答这个问题时，你需要举例说明你在与团队合作的过程中遇到的困难，以及你是如何解决这些困难的。你可以讲述一个与同事发生冲突的经历，并描述你是如何处理这种冲突，找到解决方案，最终达成团队合作的目标。

结语

通过这篇简短的博文，我们列举了一些常见的论文答辩问题，并提供了回答这些问题的一些建议。在准备答辩时，你应该对自己的研究内容和方法充分了解，并准备好针对各种问题的回答。此外，答辩并不仅仅是回答问题，还包括展示你的研究成果和表达能力。因此，在答辩前要进行充分的准备和演练，以确保顺利通过答辩。

最后，祝愿所有即将面临论文答辩的研究生们取得优异的成绩！

五、大数据提出时间

大数据提出时间可以追溯到20世纪中叶，随着信息技术的发展和互联网的普及，大数据作为一个新兴的概念逐渐进入人们的视野。在当今信息爆炸的时代，大数据分析已经成为企业决策、科学研究等领域中不可或缺的工具。

大数据的定义

关于大数据的定义，学者们有着不同的看法。简单来说，大数据是指规模巨大、类型多样的数据集合，这些数据难以通过传统的数据处理工具进行处理和分析。大数据往往具有“3V”特征，即数据量大（Volume）、处理速度快（Velocity）和数据类型多样（Variety）。

大数据的应用

大数据的应用领域涵盖了各个行业，例如金融、医疗、零售、交通等。在金融领域，大数据分析可以帮助银行识别风险、预测市场走势；在医疗领域，大数据可用于个性化治疗、疾病预测等方面；在零售业，大数据分析可以帮助企业了解消费者需求、优化营销策略。

另外，大数据在政府、教育、科研等领域也有着广泛的应用。政府可以通过大数据分析改善城市管理、提高治理效率；教育机构可以利用大数据更好地了解学生需求、优化教学方案；科研人员可以借助大数据加快科学研究的进程。

大数据分析技术

要充分利用大数据带来的巨大价值，需要运用各种大数据分析技术。其中，人工智能、机器学习、数据挖掘等技术发挥着至关重要的作用。

人工智能技术可以帮助系统从海量数据中学习、自动调整，从而实现智能决策；机器学习技术则能让系统根据数据不断优化算法，提高预测准确度；数据挖掘技术则致力于从数据中挖掘出有价值的信息和模式。

大数据面临的挑战

尽管大数据带来了许多机遇，但也面临着一些挑战。首先是数据隐私和安全问题，随着个人信息泄露事件的频发，如何保护数据的安全和隐私成为了一大难题。

另外，数据质量问题也是大数据分析面临的挑战之一。数据可能存在错误、遗漏等问题，这会对分析结果造成影响。如何确保数据质量，提高分析的准确性，是大数据领域亟需解决的问题。

此外，数据治理、数据标准化、人才短缺等问题也是大数据发展中需要重点关注的方面。

结语

总的来说，随着大数据的不断发展和应用，它已经成为推动数字经济、促进社会进步的重要力量。同时，我们也需要意识到大数据所带来的挑战，不断完善相关政策、技术、管理等方面，推动大数据行业健康有序发展。

希望本文对您理解大数据提出时间及其意义有所帮助，欢迎关注更多关于大数据技术应用的相关信息。

六、提出大数据公司

提出大数据公司：拥抱技术浪潮，开启商业新纪元

大数据时代的到来，给各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。在这个数据爆炸的时代，企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，就必须善于利用大数据来开拓新的商业前景。

作为一家提出大数据公司，我们致力于帮助企业实现数据驱动的变革，并引领商业的新纪元。我们深知，大数据不仅仅是庞大的数据量，更是一种洞察商机和优化决策的能力。

我们的团队由数据科学家、分析师和工程师组成，拥有丰富的经验和专业知识。通过深入挖掘数据的内在价值，我们能够帮助企业发现隐藏在数据背后的潜在商机，并提供全面的解决方案。

大数据的价值和应用

大数据的价值不仅仅体现在数据的量上，更在于如何将这些数据转化为商业机会。通过对大数据的分析和挖掘，企业可以更好地了解市场需求、用户行为和趋势，从而更准确地预测未来的发展趋势。

提出大数据公司专注于以下几个方面的应用：

• 市场分析：通过对大数据的分析，我们可以全面了解市场的竞争态势、用户需求和产品定位，帮助企业制定更准确的市场策略。
• 用户个性化推荐：通过对用户的行为数据和偏好进行深入分析，我们可以为企业提供个性化推荐解决方案，提升客户满意度和忠诚度。
• 供应链优化：通过对供应链数据的分析，我们可以帮助企业发现供应链中的瓶颈和风险，并提供优化方案，提高供应链的效率和灵活性。
• 风险管理：通过对数据的监控和分析，我们可以及时发现和应对潜在的风险，保护企业的利益。

为什么选择我们

作为一家提出大数据公司，我们有以下几个优势：

• 专业团队：我们的团队由经验丰富的数据科学家和分析师组成，能够提供全面的数据分析和挖掘方案。
• 技术领先：我们与大数据技术厂商合作，掌握最新的大数据分析技术和工具，能够为客户提供技术领先的解决方案。
• 个性化服务：我们深入了解每个客户的需求和目标，为其量身定制数据分析和挖掘方案，以实现最大化的商业价值。
• 保密性和安全性：我们严格遵守数据保密和安全规定，并采取多种措施保护客户的数据安全。

成功案例

以下是我们为客户取得的一些成功案例：

• 电子商务公司A：通过对用户数据的深入分析，我们帮助公司A优化了产品推荐系统，提升了用户转化率，增加了销售额。
• 金融机构B：通过对市场数据和风险数据的分析，我们帮助金融机构B发现了潜在的风险，及时采取了措施，保护了客户的资金安全。
• 制造业公司C：通过对供应链数据的分析，我们帮助制造业公司C优化了供应链流程，减少了成本，提高了产品的及时性。

结论

提出大数据公司将继续致力于为企业提供高质量的数据分析和挖掘服务，帮助企业抓住大数据时代的机遇，实现商业的新纪元。我们相信，通过合理应用大数据，企业将能够更加精准地洞察市场和用户需求，做出更明智的商业决策，赢得持续发展的竞争优势。

如果您有任何关于大数据的需求和问题，欢迎随时与我们联系，我们将竭诚为您服务。

七、论文查重谁提出的？

论文查重是教育部提出的。众所周知，论文的查重是学生论文在进行答辩之前必须要进行的一项重要工作，目的是检查学生是否具有学术不端行为，因此论文的查重需要认真对待，如果在查重中出现问题，那么就会有很大的概率无法按时毕业，甚至会影响个人未来的发展。

八、大数据的提出与发展

大数据的提出与发展

随着科技的不断发展和信息化时代的到来，我们进入了一个以数据为核心的时代。大数据作为信息时代的产物，正在以惊人的速度改变着我们的生活和社会。在这个快速发展的过程中，大数据的提出与发展是一个不可或缺的环节。

大数据的提出

大数据一词最早由麻省理工学院的教授Erik Brynjolfsson和他的研究生Andrew McAfee在2008年提出。他们在一篇论文中指出，随着互联网的普及和信息技术的快速发展，人类创造和积累的数据量呈指数级增长，这些数据包含了巨大的价值，但传统的数据处理和分析方法已经无法胜任。

大数据的提出，标志着人类进入了一个新的数据时代，这个时代不再是小数据时代的延续，而是一个以海量、多样、高速的数据处理和分析为特点的全新时代。大数据的提出让人们意识到，要想充分利用这些海量数据所蕴含的价值，传统的数据处理方式已经远远不够，必须借助先进的技术和算法来进行深度挖掘和分析。

大数据的发展

随着大数据理念的提出，大数据的发展也逐渐走向成熟。从最初的概念阐述到实际应用，大数据正逐步渗透到各个领域，对各行各业的发展产生着深远的影响。

在商业领域

大数据的发展为商业领域带来了前所未有的机遇和挑战。通过对海量数据的分析，企业可以更好地了解消费者的行为和需求，优化产品设计和营销策略，提升市场竞争力。大数据还可以帮助企业预测市场趋势，降低成本，提高效率，实现智慧化经营。

在科技领域

大数据的发展推动了人工智能、机器学习、物联网等前沿技术的快速发展。通过对海量数据的分析和应用，科技领域不断涌现出各种创新的产品和解决方案，为人类的生活和工作带来了诸多便利和提升。

在社会领域

大数据的发展也对社会产生了深远的影响。政府、学术界、社会组织等都开始意识到大数据的重要性，通过大数据分析来预防疾病、改善交通、优化城市规划等，为社会发展和治理提供了新的思路和方法。

未来展望

随着科技的不断进步和社会的不断发展，大数据的前景无疑是一片光明。随着技术的不断成熟和普及，我们相信大数据将在未来的社会生活中扮演越来越重要的角色，为人类带来更多的便利和创新。

总的来说，大数据的提出和发展，标志着人类进入了一个全新的时代，这个时代以数据为核心，以科技为驱动，为人类的进步和发展开辟了全新的可能性。

九、大数据的提出者

大数据的提出者是谁？这是一个备受关注的问题，尤其在当今信息爆炸的时代。大数据不仅是一种技术，更是一种全新的理念和思维方式，它对各行各业都产生着深远的影响。

大数据的概念

大数据指的是通过传感器、移动设备、社交媒体等各种方式产生的大量、高速度、多样化的数据集合。这些数据集合之大，以至于传统的数据处理工具无法胜任，需要借助新的技术和方法来处理、分析和挖掘价值。

大数据的提出者

要回答大数据的提出者是谁，就必须提到道格拉斯·克罗克福德（Douglas Crockford）。克罗克福德是一位知名的计算机科学家，他早在2005年就提出了“大数据”这一概念，引领了后来大数据时代的到来。

克罗克福德认为，传统的数据处理方式已无法应对当今信息爆炸的挑战，而大数据则提供了一种全新的思路和解决方案。他指出，大数据的出现将会重塑我们对数据、信息和世界的认知，对于商业、科研、政府等领域都将产生深远影响。

大数据的意义

大数据的出现不仅带来了技术革新，更重要的是改变了人们的工作方式、思维方式和生活方式。通过对大数据进行分析，人们可以更好地了解用户需求、市场趋势、社会现象等，从而做出更明智的决策。

大数据的应用涵盖了各个领域，比如商业智能、医疗健康、智慧城市等。通过利用大数据技术，企业可以提升竞争力，政府可以提升治理效率，个人可以更好地管理自己的健康、财务等方面。

大数据的发展

随着大数据技术的不断发展，人工智能、机器学习、深度学习等领域也日益壮大，为大数据的应用提供了更多可能性。大数据已经成为了当今信息社会的核心动力，推动着社会的变革和进步。

未来，随着互联网的普及和5G技术的推广，大数据的规模和应用范围将进一步扩大，带来更多的发展机遇和挑战。只有不断学习和创新，才能在大数据时代把握机遇，实现个人和社会的可持续发展。

十、最早提出大数据时代

最早提出大数据时代，这个概念早在上个世纪90年代就已经出现了。当时，随着互联网的快速发展和信息技术的进步，人们开始意识到传统的数据处理方式已经无法满足当前海量数据的处理需求。于是，大数据概念应运而生，成为解决这一难题的新方法。

大数据概念的演变历程

提到大数据，不得不提到对数据的采集、存储、处理和分析。最早的大数据概念着重于对数据的采集和存储，以应对日益增长的数据量。随着技术的发展，数据处理和分析变得愈发重要。如今，大数据已不仅仅是存储大量数据，更多地体现在对数据的深度挖掘和洞察。

大数据时代的挑战与机遇

随着社会信息化的不断推进，数据规模不断扩大，大数据时代也带来了诸多挑战。首先是数据隐私和安全问题，如何在大数据处理的过程中确保数据的安全性对于企业和个人都是一个重要的课题。

其次是数据处理和分析的效率问题，如何快速准确地从海量数据中提炼出有价值的信息是大数据时代亟需解决的难题。

不过，大数据时代也为企业和个人带来了巨大的机遇。通过对大数据的深度分析，企业可以更好地了解市场和用户需求，从而制定更有效的营销策略和产品规划。

对于个人而言，大数据时代也意味着更多的个性化服务和定制化体验，从点滴处感受到数据带来的便利和改变。

大数据未来发展趋势

随着人工智能、物联网等新兴技术的发展，大数据行业也将迎来新的发展机遇。未来，大数据与人工智能的结合将会更加紧密，数据驱动的智能决策系统将会成为企业决策的重要工具。

同时，大数据技术的普及和成熟也将进一步推动行业的发展，数据科学家和数据分析师等岗位的需求也将持续增长。

总的来说，在大数据时代，数据将会成为企业和个人竞争的核心要素，只有善于利用数据，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

未来的大数据时代，充满着无限的可能性和机遇，希望大家能够紧跟时代步伐，抓住机遇，实现自身的发展和突破。