三大编程语言？

一、三大编程语言？

JavaScript、Java 和 Python 三大编程语言

该报告基于对全球近 15,000 名开发人员和人力资源专业人员的调查。报告显示，每 10 个招聘者中就有 6 个（60%）认为科技公司对 JavaScript、Java 和Python 有“强烈的需求”。其中，JavaScript 人气最高，有 62% 的受访者认可了其重要性。紧随其后的是 59% 的受访者表示需要的 Java，和 48% 的受访者表示非常需要的 Python。

同时，报告还指出，某些编程语言在开发人员中很流行，但在招聘公司眼中却并不受重视。例如，有 45.1％ 的开发人员表示他们使用 C 语言进行编程，但只有15.4％ 的公司表示需要 C 语言进行开发。

同样，有 47％ 的受访者使用 C++ 进行编程，但只有不到三分之一（27％）的公司表示需要 C++ 开发人员。对于 Python 来说也是如此：有 57％ 的开发人员使用该语言进行编程，但只有不到一半的公司对此有很高的需求。

CodinGame 的联合创始人 Aude Barral 表示，开发人员中的编程语言趋势与市场趋势不同是很常见的。她表示，某些技术之所以易于在开发人员社区中流行，是因为它们易于学习，使用起来更加方便，或者从美学上来说更有趣。而且，流行的语言是开发人员之间永无休止的讨论话题。如果公司在市场上的需求和开发者社区内的趋势相匹配，那么语言就会越来越受欢迎。Go 和 Rust 就是典型的例子，它们在 DevOps 中的应用已越来越多。

Barral 补充称，某些编程语言（例如 PHP）在市场上仍被广泛使用，但在其他方面并不受欢迎，因为它被认为是一种很有限的语言。此外，C 语言虽然仍在初学者中很受欢迎，但随着 Python 的出现，它的流行性最近也有所下降。

“就 Python 而言，情况略有不同，因为开发人员和公司都喜欢它。对于公司而言，它是第三大需求语言，开发人员喜欢它，因为它易于学习，是一种通用语言并且使用效率极高。在过去的三年中，人工智能和机器学习的广泛使用促成了 Python 的兴起。”

此外，该报告还评估了程序员中最流行的开发框架。其中，Node.js、React 和 .NET Core 暂处于领先地位。React 是最受欢迎的框架，有 59％ 的技术招聘人员正在寻找掌握 React 技能的开发人员。不过，却只有 27.6％ 的开发者表示他们知道如何在 React 中进行构建。

另一个高人气框架是 Angular2。有 41% 的招聘者表示正在寻找 Angular2+ 专家，然而也只有 16.9％ 的开发人员表示他们知道这个框架。

二、语言编程主要逻辑是什么？

程序编程的主要逻辑有条件逻辑，循环逻辑，赋值逻辑。

三、前端主要编程语言有哪些？

就目前Web前端开发可能涉及的语言来讲，有PHP语言、JavaScript、Ruby、HTML5、Java和Python。当然并不是说以上这些语言前端开发工程师都必须掌握，其实只选择一两门熟练掌握即可。

四、10大编程语言排行？

全球十大编程语言排行榜，C最古老，JavaScript第一！

在软件开发行业，新技术正在以快节奏的方式出现，程序员们选择编程语言也要顺应行业和时代的发展趋势，以此来保持科技市场上的领先优势，而在众多编程语言当中，哪一个是你的最爱呢?

日前，作为程序界的“Facebook”，GitHub公司列出了目前最流行全球十大编程语言，它们都是你正在用的吗?来看看吧。

全球十大编程语言排行榜

10、C

C是迄今为止最常用、最古老的编程语言之一，于20世纪70年代初创建。1978年，美国贝尔实验室正式发布了C语言，并出版了一本名叫《The C Programming Language》的书，这本书一直被当做C语言的非正式标准说明。

9、Go

Go最初是由谷歌设计的，专门针对世界上最繁忙的搜索引擎谷歌，为它提供规模巨大的多处理器系统。如今使用GO语言编译的程序已经可以媲美C++和C的速度了，并且更加安全，也已经成为开发人员的热门选择。

8、C#

这种语言发音为“C-Sharp”，也是由微软开发的。它是Java的竞争对手，主要用于商业软件和系统级应用程序的开发。

7、CSS

层叠样式表(英文全称：Cascading Style Sheets，CSS)，是一种广泛用于网站设计和基于浏览器的编程语言。

6、C++

C++是C编程语言的分支，创建于1983年，我们可以在桌面web应用程序或者服务器框架上找到他。

5、PHP

PHP的应用非常广泛，我们包括雅虎和脸书等大型网络公司都使用PHP作为网站的代码。PHP混合了C语言、JAVA语言、PERL语言，它可以将程序嵌入到html中去执行。

4、Ruby

Ruby因易于阅读和编写而赢得了很多赞誉。Ruby可以使构建Web应用程序变得简单。该语言的座右铭是“程序员最好的朋友”，也被许多老程序员称为可读性最强的语言。

3、Java

Java最初是由Sun Microsystems在1991年创造的，Java吸收了C++的优点，具有功能强大和简单易用的特征。在2009年美国甲骨文公司收购Sun之后，已经把Java变成了一个强大的厂商。JAVA是Android应用程序中最常见的语言，2007年3月起，全世界的人都可以对JAVA源代码进行修改。

2、Python

Python的历史可以追溯到1989年，由荷兰人Guido van Rossum(吉多·范罗苏姆)发明。因其高度可读的代码而深受其程序眼们的喜爱，而且许多程序员认为这是最容易入门的语言。

1、JavaScript

尽管它们的名字和JAVA很相似，但JavaScript实际上并没有太多与Java有关的东西。它被广泛应用于客户端的脚本语言，最开始是用在html网页上，但它也会让浏览器变慢，有时会让用户暴露于安全漏洞。

但同时，我们可以发现，如今互联网上的所有网页几乎都有它的身影。

除了以上全球十大编程语言，GitHub的编程语言热门榜单还有TypeScript、Shell、Swift、Scala以及Objective-C。

五、数据统计用什么编程语言？

数据统计可以用多种编程语言进行，以下是一些常用的编程语言：1. R：R是一种专门用于数据分析和统计的语言，拥有丰富的统计分析包和可视化工具，并具有强大的矩阵运算能力。2. Python：Python是一种通用的编程语言，也被广泛用于数据分析和统计。它拥有许多数据科学相关的库，如NumPy、Pandas和Matplotlib等，提供了丰富的数据分析和可视化功能。3. SAS：SAS是一种商业统计分析软件，具有广泛的数据处理、统计建模和报告功能。4. SPSS：SPSS是一种统计分析和数据建模软件，广泛用于社会科学和商业领域，具有强大的数据处理和统计建模功能。5. MATLAB：MATLAB是一种数值计算和可视化的编程语言，常用于数据处理和统计分析。6. SQL：SQL是一种用于管理和处理数据库的查询语言，可以用于对大型数据集进行统计和分析。选择哪种编程语言取决于个人需求和偏好，以及所处理数据的类型和规模。

六、创意编程主要考什么语言

创意编程主要考什么语言

创意编程是一种将计算机科学与艺术相结合的创新领域。它提供了一个创造性的平台，让人们用编程语言来表达自己的想法和艺术创作。创意编程涵盖了许多不同的领域，如计算艺术、交互设计、可视化艺术和创意编码等。

创意编程的主要考察点在于编程语言的掌握。虽然没有固定的规定，但以下几种编程语言在创意编程中很常见：

• Processing: Processing 是一种基于 Java 的编程语言，专门用于可视化艺术和创意编程。它提供了丰富的绘图和交互功能，非常适合那些希望用代码来创造艺术作品或交互式设计的人。
• p5.js: p5.js 是 Processing 的 JavaScript 版本，为使用 JavaScript 的开发者提供了类似 Processing 的绘图和交互功能。它使得创意编程更加容易与 Web 相关的技术集成。
• Max/MSP/Jitter: Max/MSP/Jitter 是一套集成开发环境（IDE），专门用于音频和多媒体的创作。它使用视觉化编程语言，让艺术家和设计师可以通过拖拽节点来创建创意作品。
• Cinder: Cinder 是一个基于 C++ 的开源创作平台，适用于可视化艺术、交互设计和计算机图形学。它提供了高性能的图形渲染和物理模拟功能，非常适合那些对实时图形和可视化效果有要求的项目。

除了这些常见的编程语言，创意编程也可以使用其他编程语言来实现，如JavaScript、Python、OpenFrameworks等。选择适合自己的编程语言取决于个人的喜好和项目的需求。

创意编程所考察的不仅仅是编程语言的掌握，还包括对创造力和艺术表达的理解。创意编程要求开发者具备对艺术、美学和人机交互的敏感性，能够将编程能力与艺术创作相结合。

在创意编程的学习过程中，除了掌握编程语言，还需要了解艺术和设计的基本原理。这包括色彩理论、排版原则、动画设计等。只有掌握了这些基本概念，才能够更好地运用编程语言来实现自己的艺术创作。

创意编程的应用非常广泛，可以用于数字艺术的创作、交互设计、数据可视化等方面。创意编程的应用案例包括艺术装置、交互式展览、虚拟现实体验等。

在创意编程领域，创新和实验精神非常重要。开发者需要敢于尝试新的创意和技术方案，不断挑战自己的编程能力和艺术表达。同时，创意编程也是一个开放和合作的领域，开发者之间可以互相学习和交流，共同推动创意编程的发展。

总之，创意编程主要考察的是对编程语言的掌握以及对艺术创作的理解和表达能力。通过掌握适合自己的编程语言，并结合艺术和设计的基本原理，开发者可以在创意编程领域实现自己的艺术创作和创新理念。

如果你对创意编程感兴趣，不妨开始学习一种编程语言，了解艺术和设计的基本原理，然后尝试将二者结合起来，创造属于自己的艺术作品吧！祝你在创意编程的世界中取得成功！

七、Delphi语言主要用于哪些编程？

从现在的发展趋势来看，常用的编程语言主要有：C、C++、Python，Java、Visual Basic、PHP、Perl、C#、JavaScript、Delphi、SAS、Ruby、PL/SQL、D、ABAP、Lisp/Scheme、COBOL、Ada、Pascal、Visual FoxPro等。

而且，学编程在精不在于多。只要学会、并熟练掌握了一种高级语言（可以选择C、C++、Python，Java、PHP、JavaScript其中的一个），那么即使再学习新的语言，也是比较容易的。

至于都是谁发明的，我就不多说了。这么多，你还是自己查去吧，哈哈。

八、数据分析编程语言

数据分析编程语言

编程语言是数据分析的重要工具之一，选择合适的编程语言对于数据分析师来说至关重要。在众多的编程语言中，Python、R和SQL是数据分析领域最常用的三种编程语言。

Python

Python是一种易于学习且功能强大的编程语言，它被广泛用于数据分析领域。Python具有简洁的语法和丰富的库，使得数据分析变得简单而高效。Python的流行还因为它具有广泛的社区支持，这意味着当你在数据分析过程中遇到问题时，你可以很容易地找到解决方案。此外，Python还广泛应用于数据科学、机器学习、人工智能等领域，因此学习Python可以为你的职业生涯打开更多的大门。

R语言

R语言是统计建模和数据可视化领域的首选编程语言之一。它是一种开源的编程语言，具有强大的统计功能和可视化工具。在数据分析过程中，R语言可以帮助你快速地创建高质量的图表和图形，这对于向客户展示你的分析结果至关重要。此外，R语言还被广泛应用于生物信息学、金融建模等领域，因此学习R语言可以为你的职业生涯增添更多的可能性。

SQL

SQL（结构化查询语言）是数据库管理系统中常用的编程语言。它是一种用于操作和查询数据库的语言，可以帮助你快速地检索、清洗和转换数据。对于需要与数据库打交道的数据分析师来说，学习SQL是非常重要的。SQL可以提高数据处理的效率，并确保数据的一致性和准确性。虽然SQL可能不像Python和R那样具有丰富的库和工具，但对于熟悉数据库结构和查询语言的人来说，它仍然是一个非常有用的工具。 除了以上三种编程语言，还有许多其他的数据分析编程语言可供选择，如Java、C++、Scala等。每种语言都有其独特的优点和缺点，因此选择哪种编程语言应该根据你的具体需求和兴趣来决定。无论你选择哪种编程语言，重要的是要掌握其基本概念和工具，并不断学习和提高自己的技能，以适应不断变化的数据分析领域。

九、大数据的编程语言

大数据的编程语言是数据科学和分析领域中至关重要的工具。随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，选择合适的编程语言对于处理和分析大数据集至关重要。本文将介绍几种在大数据领域中常用的编程语言，并讨论它们的优缺点。

Python：

Python是大数据领域中最受欢迎的编程语言之一。它具有简洁易读的语法和丰富的开源库，如NumPy、Pandas和Matplotlib等。

Python语言的一个优势是其易学性。相比其他编程语言，Python的语法相对简单，并且有丰富的文档和学习资源可供参考。这使得初学者和专家都能够迅速上手并编写高效的代码。

另一个Python的优势是其扩展性。通过使用其他库和框架，如PySpark和TensorFlow等，Python可以轻松地处理大规模的数据集和应用机器学习算法。

然而，Python也存在一些缺点。由于其解释性语言的特性，Python在处理大规模数据时可能会比编译型语言慢一些。尽管存在一些优化方法，但与C++和Java等编译语言相比，Python的执行效率较低。

R语言：

R语言是专门为数据分析和统计建模而设计的语言。它具有丰富的统计和绘图功能，适用于各种数据分析任务，如数据清洗、探索性数据分析和建模。

R语言的优势之一是其强大的统计分析能力。它提供了许多用于描述和分析数据的内置函数和包，如ggplot2、dplyr和tidyr等。这些功能使得R语言在统计建模和数据可视化方面非常强大。

此外，R语言还具有活跃的社区和大量的开源扩展包。这些包提供了各种各样的功能，使得使用R语言进行数据分析和机器学习变得更加简单和高效。

然而，R语言也存在一些局限性。相比其他编程语言，如Python和Java，R语言在大规模数据处理和部署方面的能力相对较弱。因此，在处理大规模数据集时，可能需要将R语言与其他编程语言或工具进行集成。

Java：

Java是一种面向对象的编程语言，也被广泛应用于大数据处理和分析领域。它具有强大的性能和可伸缩性，特别适用于处理大规模数据和构建高并发系统。

Java的一个优势是其执行效率。与解释性语言相比，Java是编译型语言，可以通过JIT（即时编译）提高代码的执行效率。这使得Java成为处理大数据集和实时数据流的理想选择。

另一个Java的优势是其生态系统的健全性。Java拥有广泛的开源框架和工具，如Hadoop、Spark和Flink等。这些工具提供了大规模数据处理和分析所需的各种功能和模块。

然而，Java也有一些缺点。相比其他编程语言，如Python和R语言，Java的语法和学习曲线较陡峭。对于初学者来说，可能需要花费更多的时间和精力来掌握Java的基础知识。

Scala：

Scala是一种混合了面向对象和函数式编程风格的编程语言，也是大数据处理领域中的一种常用语言。它结合了Java的性能和可靠性以及函数式编程的优势。

Scala的一个优势是其与Java的互操作性。Scala代码可以与Java无缝集成，利用Java的库和生态系统。这使得Scala在开发大型分布式数据处理应用程序时非常有利。

另一个Scala的优势是其函数式编程特性。函数式编程可以使代码更加简洁、易于理解和测试。Scala还提供了一些功能强大的库，如Spark等，用于处理大规模数据集和构建高性能分布式系统。

然而，Scala的学习曲线相对较陡峭，并且其在大数据处理领域中的应用仍然相对较新。这意味着可能会面临一些缺乏文档和资源的挑战。

总结：

在大数据领域中，选择合适的编程语言是非常重要的。Python、R语言、Java和Scala都是在大数据处理和分析中广泛使用的编程语言。

Python适合初学者和有经验的开发人员，具有丰富的库和易于学习的语法。R语言适用于统计分析和数据可视化，但在大规模数据处理方面有一些限制。

Java具有强大的性能和可伸缩性，在处理大规模数据和构建高并发系统时表现出色。Scala结合了Java的优势和函数式编程的好处，用于开发大型分布式数据处理应用程序。

根据具体需求和项目要求，选择适合的编程语言对于成功处理和分析大数据是至关重要的。

十、c语言主要数据类型？

C语言包含的数据类型short、int、long、char、float、double的六种基本数据类型。

1、c语言是一门面向过程、抽象化的通用程序设计语言，广泛应用于底层开发，C语言具有高效、灵活、功能丰富、表达力强和较高的可移植性等特点，在程序设计中备受青睐。C语言编译器普遍存在于各种不同的操作系统中，其设计也影响了Java、Python等编程语言。

2、C语言具有绘图能力强，可移植性，并具备很强的数据处理能力，因此适于编写系统软件，三维，二维图形和动画它是数值计算的语言，C语言一共只有32个关键字,9种控制语句，程序书写自由，主要用小写字母表示。它把高级语言的基本结构和语句与低级语言的实用性结合起来。

3、C语言提供了3种处理数据的基本结构，顺序结构是3种基本结构中最简单的一种，在此结构中，算法的步骤是按先后顺序依次执行，选择结构也称分支结构，即根据给定的条件进行判断，由判断结构选择决定执行两个分支中的某一个分支，循环结构又称重复结构，即当某一条件满足或不满足时，一直执行某些操作的算法。