电气五大方向，怎样选择方向？

一、电气五大方向，怎样选择方向？

电力系统及其自动化和电力电子

电气工程（Electrical Engineering），简称EE，是现代科技领域中的核心学科和关键学科。例如正是电子技术的巨大进步才推动了以计算机网络为基础的信息时代的到来，并将改变人类的生活工作模式等等。

美国大学电气工程学科在机构名称上有的学校称电气工程系，有的称为电气工程与信息科学系，有的称为电气工程与计算机科学系等等

传统的电气工程定义为用于创造产生电气与电子系统的有关学科的总和。此定义本已经十分宽泛，但随着科学技术的飞速发展，21世纪的电气工程概念已经远远超出上述定义的范畴，斯坦福大学教授指出：今天的电气工程涵盖了几乎所有与电子、光子有关的工程行为。

二、为什么选择大数据专业？

大数据是现在各大行业，都在推行的一件大事，也是符合经济发展的趋势的必然产物，为了分析各行各业的发展情况，在大方针上做出正确判断，大数据专业出现了，他的出现是很受大家欢迎的。

首先，为了发展必须要了解行业总体情况，这样才可以有一定方向，不盲从出手，出现失误。

其次，国家正推行大数据，你没有这方面的知识和人才，会让人对你的企业产生质疑，怀疑你的技术水平，可否满足市场需要。

再就是这是一个新生事物，谁先如，谁就是领航者，对于自身是一种很好的武装。

总之，大数据一定是未来的大方向，发展空间很大很广。

三、硕士方向选择大数据还是人工智能?

这是一个很多同学都比较关心的问题，我从科研和就业两个方面来说一下我的看法。

首先，从技术体系结构来看，大数据已经趋于成熟了，目前很多选择大数据方向的同学会专注于利用大数据技术来完成行业应用场景上的创新，所以很多专硕会重点关注大数据相关方向，而且由于大数据与传统学科的交叉点很多，所以未来在交叉领域的创新机会也非常多。

相比于大数据技术来说，人工智能技术还远没有成熟，随着很多大厂纷纷推出自己的人工智能平台，关于人工智能的创新也在开始向应用场景覆盖，这也会在一定程度上推动人工智能技术的发展和应用。

其次，从硕士研究生的科研场景来说，目前不论是选择大数据方向还是人工智能方向，都有很多创新着力点，在进入这两个领域的初期也都有大量的资料可以参考。

目前大数据的科研场景普遍比较侧重应用，这与当前大数据技术的成熟度有直接的关系，所以如果未来要进入产业领域发展，选择大数据方向还是比较适合的。

目前人工智能领域的科研场景更侧重理论知识体系上的创新，当然现在也有很多导师在借助人工智能技术来完成行业场景创新，但是做到一定程度后会有比较明显的瓶颈，即使在拥有大量的数据和算力支撑的情况下，也会有一些乏力感，所以人工智能领域的创新总是在不断找新的方向。

虽然深度学习目前在很大程度上推动了人工智能技术的发展，基于深度学习的创新也层出不穷，很多课题组也在逐渐从数据加黑盒的方式向开源加白盒的方式过渡，但是从目前行业场景的应用情况来看，似乎还有很长一段路要走。

在很多大厂已经完成算法中台的搭建之后，传统的中台算法岗相信会经历一个发展平稳期，人才需求也会逐渐向业务算法岗转移。

从就业的角度来说，无论是选择大数据方向还是人工智能方向，都需要做好两手准备，建议立足开发，这样在就业时也会有更大的选择空间。

目前很多导师都是既带大数据方向的课题，也会带人工智能方向的课题，所以具体的科研方向还需要结合课题组的要求，很多同学最初的选择与自己读研期间的主攻方向也并不完全一致。

最后，如果有读研、科研相关的问题，可以跟我交流。

四、为什么德国预科选择经济方向？

德国预科是为准备进入德国大学的国际学生提供的课程，旨在为他们提供必要的学术和德语语言能力，以便他们能够成功完成大学学业。在德国预科的课程设置中，经济方向通常是一个热门的选择，原因如下：

1. 就业前景好：在德国，经济专业是一个非常受欢迎的领域，毕业生的就业前景非常好。

2. 实用性强：经济专业涉及到商业、金融、管理等方面的知识，这些知识在实际工作中非常有用，能够帮助学生更好地适应德国的职场环境。

3. 学科门类丰富：经济专业的学科门类非常丰富，包括经济学、管理学、市场营销、财务管理等等，学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择适合自己的方向。

4. 德国大学的优势：德国大学在经济学方面的研究和教学非常出色，学生可以在德国大学接受世界一流的经济学教育，并且有机会与世界各地的学生交流和合作。

综上所述，经济方向是德国预科选择的热门方向之一，因为它具有良好的就业前景、实用性强、学科门类丰富以及德国大学的优势等特点，这些都是吸引学生选择德国预科的重要因素。

五、为什么选择商业数据分析？

一、数学：

　　随着科技事业的发展，数学专业和其他专业的联系也越来越紧密，所以数学专业知识也得广泛的应用。

　　数据分析师需要有专业的数学功底和严密的.逻辑思维，而严密的逻辑思维则来源于扎实的数学功底。?学数学的同学更注重理论的完备性和逻辑链的完整性，即对于在分析过程中出现的任何一些命题，都要能证明它是正确的还是错误的。

　　二、统计学：

　　统计学贯穿数据分析的全过程，没有统计学基础，很难有专业的数据分析。数据分析的 各个步骤，都要用到统计学的知识。

　　三、信息管理：

　　信管专业主要对各种“系统”进行分析、设计与实现，技术与管理的有机结合。学习内容：财务、系统数据分析、IT技术，可以说信管专业非常对口数据分析师职位，从信息中发掘财富。与计算机结合，使计算机作为工具，信息管理更加有效和实用，随着企业经营规模的现代化，对信息管理的要求越来越强烈。例如铁路订票系统，就是对车票这种信息的查询和管理系统。可以说软件开发的最主要面向的客户就是?帮助企业制作良好的信息管理系统。

六、为什么选择大数据与会计？

未来会计的发展就是利用大数据，共享平台进行财务分析，进行财务管理。

这是必然发展局势，因为现在一般的大型企业已经进行财务共享平台建设，进行大数据分析，通过数据发现问题，分析问题和解决问题。

这样可以减少人的工作量，可以起到减员增效，财务人员未来发展局势就是向管理型人才，复合型人才发展，而不是记账了。

七、考研专业方向选择影响大吗？

其实你考的方向也不一定是你研究的方向

主要还看你导师的研究方向，你始终是跟着你导师走的，你导师研究啥方向，你就走啥方向！

八、单招面试为什么选择大数据？

选择大数据作为单招面试的主题，可能有以下几个原因：

1. 大数据是一个热门领域：随着互联网和信息技术的快速发展，大数据已成为当前最为热门的技术领域之一，引起了广泛的关注。

2. 大数据具有广阔的发展前景：在各行各业中，越来越多的企业开始探索和利用大数据技术，因此，具备相关专业知识和技能的人才将会有很大的就业机会和发展空间。

3. 大数据需要综合素质：大数据领域需要具备良好的数学、统计、编程、计算机科学等多方面的知识和技能，因此，选择大数据作为单招面试的主题可以考察应聘者的综合素质和能力范围。

4. 大数据可以带来实际价值：通过运用大数据技术，可以对海量数据进行分析和挖掘，为企业的决策提供有力支持，从而带来实际的商业价值。

九、考研方向怎么选择？

        选择考研方向是一个需要认真思考的问题，以下是一些选择考研方向的方法和建议：

兴趣爱好：选择自己感兴趣的方向，可以更好地激发学习的热情和动力，也更容易坚持下去。

就业前景：选择有较好就业前景的方向，可以在今后的职业生涯中获得更好的发展。可以关注相关行业的人才需求和就业形势，做出更加明智的选择。

        学科特长：选择自己擅长的学科方向，可以更容易取得好成绩和高分，也更容易获得研究生导师的青睐。

         学术影响力：选择有较高学术影响力的研究方向，可以在学术界获得更多认可和关注，也更容易获得科研项目和资助。

        考虑未来发展：选择符合自己未来职业发展规划的方向，可以更好地为将来的职业生涯做好准备，也更容易实现个人的职业目标。

        总之，选择考研方向需要考虑多方面的因素，需要结合自己的兴趣、能力和职业规划做出明智的选择。在做出决策之前，可以多了解一些相关信息和经验，与身边的老师、同学和专业人士交流和咨询，做出更加明智的选择。

十、会计考研方向选择？

会计专业考研比较好考的方向有经济学，财政学，国际贸易，企业管理，金融学等相关专业。考研专业的选择一看兴趣，各个学科之间研究对象是完全不同的，看看自己对哪个学科有兴趣，否则难持久二看备考难度，因为研究生录取看分数肯定选择初试和复试科目比较有把握的专业。