如何分析制造企业的生产类的数据？

一、如何分析制造企业的生产类的数据？

谢邀。

身为制造商，每一道生产工序、每一个部门每天都在产生不同类型的数据。可以说，制造商不愁没数据，只愁不清楚数据到底说了啥。

不知道客户给你的样例数据是否足够，一般说来，制造商的数据可以从这四个角度来分析。

订单管理

首先是订单管理。把来自生产线、订单系统或MES系统的有用字段抽取出来，变成如下指标：

• 订单总量
• 已出货数量
• 产品合格率（合格产品数量／总产品数量）

这三个是领导最关注的KPI，展现目前的生产订单管理全局。

接下来是一个出货执行看板，可以看到每一笔订单的出货量，以及目前的阶段：

横轴为时间，纵轴为订单，每个气泡代表着一单，气泡的大小代表着出货量的多少，气泡的颜色是订单阶段——蓝色为计划出货，红色为已出货。

对于已出货的订单，我们关注出货量是否与订单量一致，另外合格率有多少。这些信息可以在同一个条图上看出来：以订单W000001为例，就是一个异常订单，绿色－订货量是6000，但红色－实际出货量只有5120个，产品合格率倒是没问题，达到95%。需要关注的是实际出货量与订单量之间的差异。

题外话：数据可视化分析近几年在各行各业中都大放光彩，正是因为躺在报表中的数据是二维的，而可视化分析确是多维的。一个气泡图可以展示4个角度，一个条图可以通过条形的长短与颜色让人对异常情况一目了然。

生产管理

接下来是生产线管理。依据数据进行精益管理，可以让你随时都可以监测你管理的每条产线的生产动态，及时调整你的生产计划，确保准时交货。

这个看板划分为两大部分。第一部分是各生产线的情况，包括目标产量、实际产量、完成度、以及每小时的产能状况。

前面几个KPI不说了，说一下每小时产能情况。以多组柱图来展示。其中灰色的柱形高度一致，这代表着今天的生产目标。蓝色的柱形一直在攀升，这代表着每小时的累计产量。管理者可以看到该生产线在每个小时的累计产量，可以通过柱形的高低一眼判断每个小时的产能是否正常。

第二部分是生产线每个小时的产能比较。蓝色是生产线1，红色是生产线2。值是每个小时的产量（而非累计产量）。发现生产线1的每小时产能都比较稳定，而生产线2不但每小时产能比生产线1要底，也存在着午饭后13～14时产能不稳、16-18时下班前产能不稳的情况。

物料需求

精准管理物料，可以为精益生产提供有效保障：

物料管理的目的主要有三个：

• 实时掌握物料需求概况
• 直观了解具体物料需求
• 及时调整物料供应与采购计划

这个简单的分析看板就可以把你从枯燥的报表中解放出来，满足以上三个需求。

首先是你面临的需求，包括：

订单数量、涉及物料种类、物料需求量、可用数量；

然后是你面临的缺口，包括：

需要采购的物料种类，以及已经断货马上必须购买的物料数量。

接下来是一个物料需求计划，也就是基于历史数据预测出的需采购物料。以一个气泡图来表现，横轴是预计损耗，纵轴是预计用量，气泡的大小代表着受订单量。把鼠标移动到气泡上可以看到该物料的品号。

不合格产品分析

最后是不合格产品分析。因为不合格的产品是对劳动和成本的浪费，但有时我们会因为较高的合格率而忽视那些不合格产品，下面这个看板可以直观的发现问题，并持续监控其原因的变化，不断改进生产管理。

首先是三个KPI，包括交货总量、合格率、以及不合格数量。这是一个求和的过程，我们发现，虽然合格率已经接近100%，但不合格的数量居然达到了8485个。

对每一单不合格的原因进行求和，并用饼图表示比例，发现问题TOP3是连锡、少锡、与丝印不良。

而从人为不良、品质不良这个角度去考察，又发现大多数不良是人为导致的。

最后是一个柱线图，展现交货数量与不合格率的趋势，判断管理中是否存在疏漏。

数据来源：某制造企业2012年历史数据

你拿到一批数据，让字段与字段之间碰撞出火花，从不同角度审视同一组数值，可能会发现几个不同的问题。这就是数据分析的魅力，而数据可视化分析让这个过程更加轻松与精彩。

希望能够帮到你。

二、生产部与制造部区别？

制造部是以制造实体为主的～ 包括制造一二三四系等等～ 有组装和加工还有资材一系列的～ 呵呵。

生产部有生产技术，生产管理，负责做计划，工艺，设备管理等

制造的范围比较小，而生产的范围比较大，二者的区别在于所指的范围不同。制造主要针对有形物质的加工转变，特指原材料或半成品经加工处理转变为成品的过程，内涵要小。生产泛指创造有形或者无形财富对象的过程。财富对象可以是物质财富，也可以是意识形态的精神财富，内涵要大出制造许多。

制造的范围比较小，而生产的范围比较大，二者的区别在于所指的范围不同。制造：主要针对有形物质的加工转变，特指原材料或半成品经加工处理转变为成品的过程，内涵要小。生产：泛指创造有形或者无形财富对象的过程。财富对象可以是物质财富，也可以是意识形态的精神财富，内涵要大出制造许多。

三、制造总监与生产总监区别？

生产总监低于制造总监。

生产总监平均工资￥20.4K/月,2022年工资不及2021年,较2021年下降了13%。制造总监平均工资￥27.3K/月,2022年工资不及2021年,较2021年下降了8%。

四、流通加工与生产制造的区别？

流通加工和一般的生产型加工在加工方法、加工组织、生产管理方面并无显著区别，但在加工对象、加工程度方面差别较大，其差别主要为：

1、流通加工的对象是进入流通过程的商品，具有商品的属性，以此来区别多环节生产加工中的一环。生产加工对象不是最终产品，而是零配件、半成品。使物品发生物理、化学或形状的变化。

2、 流通加工过程大多是简单加工，而不是复杂加工，一般来讲，如果必须进行复杂加工才能形成人们所需的产品，那么，就需要设生产加工来完成，生产过程理应完成大部分加工活动，流通加工对生产加工是一种辅助及补充。流通加工绝不是对生产加工的取消或代替。

3、从价值观点看，生产加工目的在于创造价值及使用价值，而流通加工则在于完善其使用价值，并在不作大改变情况下提高价值。

4、流通加工的组织者是从事流通工作的人员，能密切结合流通的需要进行加工活动，从加工单位来看，流通加工由商业或物资流通企业完成，而生产加工则由生产企业完成。

五、花岗岩的自然开采与生产制造过程？

花岗岩是一种天然的矿物质，并且是一种广泛使用的建筑材料。以下是花岗岩的自然开采和生产制造过程：

自然开采：

1. 选址：在选择采石场时，需要考虑到花岗岩的质量、产量和运输成本等因素。

2. 开采：开采过程中，需要使用钻孔机或者爆破技术来打孔或爆破，以便于将巨大的花岗岩块分离出来。

3. 运输：将花岗岩从采石场运输到工厂进行后续的加工。

生产制造：

1. 切割：利用高速切割机对花岗岩进行切割，以获得所需尺寸和形状。

2. 抛光：通过抛光机器对花岗岩表面进行抛光处理，使其具有光滑、平整的外观。

3. 雕刻：如果需要雕刻特殊图案或纹理，可以通过数控雕刻机器进行操作。

4. 定型：最后，将加工好的花岗岩板材进行定型处理，以便于安装和使用。

以上就是花岗岩的自然开采和生产制造过程。需要注意的是，在整个过程中需要遵守相关的安全规定，确保工人和环境的安全。

六、生产制造管理七大流程？

制造业生产管理流程：

第一

销售接到客户订单，在生产系统做单。

第二

当生产订单在系统生成以后，这个时候就需要计划在系统上计划多少物料以及什么时候生产。

第三

当计划下达物料明细以后，就需要采购对相应物料进行采购。

第四

当物料采购回来以后，需要品质部检验有无问题，没有问题则对物料入库。

第五

这个时候，生产就可以派人去仓库领用物料以及找工程技术部门索要工装夹具以及作业指导书。

第六

以上事项准备完全以后，生产部则安排人员进行生产，品质部门负责品质监督。

第七

当产品生产完成，品质检查没有问题，则可以包装入仓库。

最后

就是仓库根据系统下单指令发货。至此，企业生产流程才算全部完成。

七、生产制造流程？

指产品的生产制造工艺过程。通常生产部门会根据生产任务单进行ERP运算，釆购部门再根据提交的运算结果进行原材料采购—原材料检验入库—领料—生产（不同产品涉及的各个工种，比如焊接、布线、机械、切割、打磨、车、铣、铇、钻等）—组装—调试—品检—入库。

八、敏捷制造与精益生产、大量生产有何不同？

敏捷制造是在具有创新精神的组织和管理结构、先进制造技术（以信息技术和柔性智能技术为主导）、有技术有知识的管理人员三大类资源支柱支撑下得以实施的，也就是将柔性生产技术、有技术有知识的劳动力与能够促进企业内部和企业之间合作的灵活管理集中在一起，通过所建立的共同基础结构，对迅速改变的市场需求和市场进度作出快速响应。敏捷制造实施的条件特别苛刻，实施成本高昂；

精益生产是通过系统结构、人员组织、运行方式和市场供求等方面的变革，使生产系统能很快适应用户需求不断变化，并能使生产过程中一切无用、多余的东西被精简，最终达到包括市场供销在内的生产的各方面最好的结果。与传统的大生产方式不同，其特色是“多品种”，“小批量”。 通过消灭库存，JIT，机械自动化，人工自动化等方式来达到最大限度的降低成本；

大量生产是以大量订单为前提的，即每笔订单数量较大，种类相对单一，生产时采取批量采购批量生产加工的方式，库存多，生产周期长，灵活性差。

事实上，三者从低到高是一个逐步上升的过程。大量生产是早期的大批量生产模式，现已过时；精益生产方式是应对“多品种”，“小批量”而产生的，灵活柔性化；敏捷制造是进一步的提升，是更大限度的高效率、低成本、高品质的生产方式，其对于管理、技术、人员的要求非常高。

九、数据五大生产要素？

第五生产要素：数据要素。数字经济时代的关键生产要素。

数字经济时代，数据将作为第五大生产要素，深度赋能国民经济。

数字经济通过产业数字化、数据要素、数字产业化形成闭环：企业/政府端产生数据，经过脱敏、加工实现产品化，再经交易机构对接需求端，让数据要素赋能产业升级。

十、制造费用与生产成本的区别？

我来个简单直白的：

生产成本指的是生产出来一个产品总的人力、物耗和费用。人力、物耗构成产品实体，直接进产品成本。例如：生产车间工人工资，生产产品需要的原材料

制造费用仅仅指不构成产品实体，但又是生产产品必不可少的费用支出，比如：车间机械的维修费，不修就不能用，产品也就生产不出来，所以维修费属于制造费用。