大基建时代过去了吗？

一、大基建时代过去了吗？

没有过去。因为国家仍然在大力实施基础设施建设，大基建并不是一时的政策，而是长期的国家建设战略。虽然在疫情和经济下滑的影响下，某些建设项目可能会有所调整或延迟，但总体上大基建时代仍未结束。大基建是指国家为加强基础设施建设而进行的大规模工程建设，在过去的几年中，中国的交通、能源、水利等领域都获得了很大的发展。随着新一轮的国家基础设施建设规划的实施，大基建的形式也在不断地变化和升级，例如新基建、智能基建等。大基建是国家建设全局之中重要的一环，也是促进国家经济持续发展的重要手段。

二、数据时代与大数据时代的区别？

区别是:大数据的数据结构与传统的数据结构有很大的不同，传统的数据库数据主要以结构化数据为主，而大数据系统中的数据往往有非常复杂的数据结构，其中既有结构化数据，也有大量的非结构化数据和半结构化数据，所以目前大数据技术体系不仅会采用传统的数据库来存储数据，也会采用NoSql数据库来存储数据，这也是大数据时代对于数据存储方式的一个重要改变。

三、大数据时代实现商业价值的九个大数据用例？

自己在网上采集数据基本找不到一些有价值的，我们当时大数据采集的时候是找的晓明科技，他们有千里眼云数据采集服务是专门针对大数据采集的，效果还挺不错的

四、大数据时代下如何利用小数据创造大价值？

“所谓‘小数据’，并不是因为数据量小，而是通过海量数据分析找出真正能帮助用户做决策的客观依据，让其真正实现商业智能。”日前，在线业务优化产品与服务提供商国双科技揭幕成立“国双数据中心”，该公司高级副总裁续扬向记者表示，数据对企业决策运营越来越重要，大数据时代来临，企业最终需要的数据不是单纯意义上的大数据，而是通过海量数据挖掘用户特征获取的有价值的“小数据”，进而使企业获取有价值的用户信息，科学地分析用户行为，帮助企业明确品牌定位、优化营销策略。

“小数据”是价值所在

“如今数据呈爆发式增长，已进入数据‘狂潮’时代，过去3年的数据量超过此前400年的数据总量。但是，高容量的数据要能够具体应用在各个行业才能算是有价值。”国双科技首席执行官祁国晟认为，大数据具有高容量、多元化、持续性和高价值4个显著特征。目前，各行各业的数据量正在迅速增长，使用传统的数据库工具已经无法处理这些数据。在硬件发展有限的条件下，通过软件技术的提升来处理不断增长的数据量，对数据利用率的提升以及各行业的发展起着重要的推动作用

五、恒大轨道时代1期交房了吗？

这个恒大轨道时代1期还没有交付，具体时间再定，虽然他的建筑规划挺不错的，地理位置还可以，但是在市场房地产降温导致的房价下跌的情况下，这个恒大轨道时代1期的前景不是太好，再加上疫情防控期间，所以他的建筑施工过程中也很缓慢。

六、三大历史性飞跃实现了吗？

中国创造了人类历史上发展奇迹，经历了三大历史性飞跃。中国共产党领导中国人民，为全面完成三大历史性飞跃的任务而继续奋斗。

第一次伟大飞跃，实现了中华民族站起来。

第二次伟大飞跃，实现了中华民族从站起来到富起来。

第三次伟大飞跃，中华民族迎来了从富起来到强起来。

前二次伟大飞跃已实现，第三次伟大飞跃有待继续努力践行，到本世纪中叶时间应能实现。

三大历史性飞跃，肯定了中国特色社会主义历史性成就，肯定了中国共产党的历史功勋。我们要坚持党的领导，坚持走特色社会主义道路，胸怀远大理想，把我国建设成为现代化强国而继续努力奋斗。

七、大数据时代下企业如何实现精准营销

大数据时代的到来,为企业营销带来了全新的机遇与挑战。企业如何利用海量的数据资源,实现精准营销,提高营销效率,是当前亟需解决的问题。本文将从大数据营销的概念、特点、应用场景等方面进行深入探讨,为企业提供有价值的参考。

大数据营销的概念与特点

大数据营销是指企业利用大数据技术,收集、分析和挖掘海量的客户行为数据,从而制定精准的营销策略,提高营销效果的一种营销模式。与传统营销相比,大数据营销具有以下几个显著特点:

• 数据驱动:大数据营销以数据为基础,通过对海量数据的分析和挖掘,深入了解客户需求,制定针对性的营销策略。
• 精准定位:大数据营销能够精准地识别目标客户群体,并对其进行细分,实现个性化营销。
• 实时反馈:大数据营销能够实时监测营销效果,及时调整营销策略,提高营销效率。
• 全渠道整合:大数据营销能够整合线上线下各个营销渠道,形成全方位的营销体系。

大数据营销的应用场景

大数据营销在各行各业都有广泛应用,主要体现在以下几个方面:

• 精准广告投放:通过对用户行为数据的分析,精准投放广告,提高广告转化率。
• 个性化推荐:根据用户的浏览、购买等行为数据,为其推荐个性化的产品或服务。
• 客户细分:通过对客户数据的深入分析,将客户群体细分为不同的标签,制定针对性的营销策略。
• 营销渠道优化:分析各营销渠道的效果,优化营销渠道组合,提高整体营销效率。
• 风险预测:利用大数据分析,预测客户流失风险,采取针对性的措施进行挽留。

大数据营销的实施步骤

企业要实现大数据营销,需要经历以下几个步骤:

1. 数据收集:收集来自各渠道的客户行为数据,包括网站浏览、社交互动、购买记录等。
2. 数据整合:将收集的数据进行清洗、整合,建立统一的数据仓库。
3. 数据分析:运用数据挖掘、机器学习等技术,对数据进行深入分析,发现客户需求和行为模式。
4. 营销策略制定:根据数据分析结果,制定针对性的营销策略,包括产品推荐、广告投放、渠道优化等。
5. 效果评估:持续监测营销效果,及时调整营销策略,不断优化营销效率。

总之,大数据营销为企业带来了全新的机遇,但同时也面临着数据收集、分析、应用等方面的挑战。企业需要建立完善的大数据营销体系,不断优化营销策略,才能在激烈的市场竞争中占据优势地位。感谢您阅读本文,希望对您的企业营销有所帮助。

八、学生时代你所回答的“长大了要做什么”现在实现了吗？

以前写过一篇作文，长大后我要做一个现代化的农民，没想到困难这么大，四个现代化实现了三，还有一个农业现代化一直等着我去做

九、蓝牙充电实现了吗？

没实现。

尼古拉实验室通过一个iPhone6手机保护壳演示了该项技术，保护壳本身可以直接从周边的WiFi、蓝牙以及LTE无线信号中获取能量，并为手机进行充电，iPhone6的续航时间也因此而提升了大约30%。

这个保护壳主要由两部分组成，其一是“捕获”部分，它可以直接从无线电信号中获取能量；而“RF-DC”转换模块，则可以将捕捉到的能量转换为手机可用的直流电。令人惊讶的是，这款保护壳竟然无需额外电源就能工作。

尼古拉实验室表示，智能手机为了维持语音通话以及数据连接所耗费的90%能量都会被浪费在空气中。为了尽快将该技术转化为实际产品，该实验室也推出了一项众筹项目。

采用该技术的手机壳将于9月底正式开卖，售价为99美元（约合人民币615元）。

十、2018年大数据时代

2018年大数据时代：数据驱动商业创新的新趋势

在当今数字化智能化的时代，大数据正迅速崛起并产生深远影响，成为企业发展的关键驱动力。2018年，大数据在商业中的应用进入一个全新阶段，推动着商业创新不断迈向新的高度。

数据驱动的商业决策

过去，企业决策往往基于经验和直觉，风险较高且效率有限。而在2018年大数据时代，数据驱动的商业决策成为趋势，通过对海量数据的分析和挖掘，企业能够更准确地了解市场趋势、消费者需求和竞争对手动态，从而做出更明智的决策。

个性化营销的兴起

随着大数据技术的不断发展，个性化营销逐渐成为营销策略的主流。通过数据分析，企业可以更好地了解消费者的偏好和行为习惯，精准推送符合其需求的产品和服务，提升营销效果和客户满意度。

云计算与大数据融合

2018年，云计算和大数据技术的融合日益紧密，云端存储和计算能力的提升为大数据分析提供了更强大的支持。企业可通过云平台快速处理海量数据，并实现即时分析和智能决策，加速业务发展。

人工智能赋能大数据

人工智能作为大数据时代的新兴技术，为数据处理和分析注入了更多智慧。机器学习、深度学习等技术的不断创新，使得大数据的挖掘和应用更具智能化和效率化，带动企业实现更高效的运营和更具竞争力的产品创新。

数据安全与隐私保护

随着大数据应用范围的扩大，数据安全和隐私保护问题备受关注。2018年，企业需要加强数据安全意识和技术防护，建立完善的数据安全体系和隐私保护机制，确保数据在传输、存储和处理过程中的安全性和合规性。

跨界合作促进创新发展

在2018年大数据时代，跨界合作呈现出蓬勃发展的态势。不同行业、不同领域的企业和机构通过共享数据资源、技术经验和创新理念，共同探索新的商业模式和市场机遇，推动商业创新不断破局。

数据治理与规范建设

数据治理是大数据时代企业管理和运营的基石，规范建设是数据应用的根本保障。2018年，企业需加强数据治理意识，建立完善的数据管理体系和规范，规范数据采集、存储、处理和应用流程，确保数据的准确性、完整性和安全性。

未来展望：大数据赋能智慧商业

随着技术的不断演进和应用场景的不断拓展，大数据在商业中的作用将变得更加重要和深远。未来，随着人工智能、物联网、区块链等技术的融合，大数据将进一步赋能智慧商业，推动商业模式的创新和升级，助力企业实现可持续发展。

总的来说，2018年是大数据时代商业创新的关键一年，数据驱动、智能化和跨界合作成为发展的主旋律。企业应积极把握大数据带来的机遇，加强数据能力建设，转变发展思路和模式，不断探索创新之路，实现可持续发展和竞争优势。