常见的数据结构？

一、常见的数据结构？

数据结构包括：1、数据的逻辑结构，反映数据元素之间的逻辑关系；2、数据的物理结构，数据结构在计算机中的表示；3、数据存储结构，常用的存储结构有顺序存储、链式存储、索引存储和哈希存储等。

数据结构包括数据的逻辑结构、数据的物理结构、数据存储结构。

1、数据的逻辑结构

指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。

2、数据的物理结构

数据的物理结构是数据结构在计算机中的表示（又称映像），它包括数据元素的机内表示和关系的机内表示。由于具体实现的方法有顺序、链接、索引、散列等多种，所以，一种数据结构可表示成一种或多种存储结构。

3、数据存储结构

数据的逻辑结构在计算机存储空问中的存放形式称为数据的物理结构(也称为存储结构)。一般来说，一种数据结构的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构，常用的存储结构有顺序存储、链式存储、索引存储和哈希存储等。

二、spark常见的数据运算是？

答:spark常见的数据运算是Hadoop的yarn以及HDFS结合完成大数据计算任务。

三、常见的数据段有哪些？

代码段 可执行代码、字符串常量

数据段 已初始化全局变量、静态变量、常量数据

BSS段 未初始化全局变量、静态变量

栈 局部变量、函数参数

堆 动态分配内存

四、常见的数据安全威胁包括？

常见的数据安全方面的威胁包括以下几种

一、数据泄露

云服务存储着海量的数据，因此云服务提供商越来越成为更重要的攻击目标。所储存的数据资产越重要，发生泄露产生的危害性也越大。当发生数据泄露事件后，公司可能面临罚款、法律诉讼或者背后衍生的黑产交易，商业违约调查和对客户的通知要花费巨大的成本。

二、数据永久丢失

随着云计算的逐步成熟，因供应商失误导致的数据丢失的事件逐步稀少，更多的是恶意攻击者通过永久删除云上数据，以此来损害公司利益。另外，云数据中心还面临着自然灾害的隐患。云服务商最好建立异地容灾备份机制，加强保护措施来维护应用和数据。

三、账户劫持

网络钓鱼、欺诈软件存在的漏洞在云环境仍然有效，使用云服务的攻击者可以通过窃取活动、操作业务和修改数据从而增加攻击面，发起其他对外的攻击。如果黑客获取了企业的登录资料，其就有可能操纵数据、返回虚假信息，将企业客户引到非法网站。

四、外部接口和API攻击

几乎每个云服务及应用均提供API服务。IT团队使用接口和API去管理和调用包括云资源、管理、服务编排和镜像等云服务。这些云服务的安全和可用性依赖于API的安全性。第三方服务依赖于或者调用这些接口服务时，客户一旦引入更多的服务或者认证时，面向的风险也随之增加。由于API和接口大都对外部互联网开放，几乎是暴露是系统暴露在最外围的部分。

五、DDOS攻击

遭受Ddos攻击时，系统通常运行缓慢或者服务响应超时甚至停止，导致客户流失。另外，在按需付费场景下，Ddos攻击还会消耗处理大量的系统资源，客户或许不得不对此支付高昂的费用。伴随着常见的大流量式的ddos攻击，客户也需注意到另外一种攻击面在web和数据库应用层面的ddos攻击。

六、 共享技术带来的威胁

共享技术中的漏洞给云计算构成重大威胁，云服务提供商共享基础设施、平台、应用等，如果漏洞在任何一个层面发生，均会波及每个客户。可能一个漏洞或一次错误的配置将对整个云服务商层面造成危害。对此云服务提供商应该使用深度防御体系，包括对主机的多因素认证、基于主机和网络的入侵检测系统、使用最小权限原则，合理的网络划分，及时更新补丁等。

另外，APT寄生虫、系统漏洞、滥用云服务、内部恶意行为等问题，也威胁着云数据的安全。

五、同花顺的数据下载怎么下载？

如果您想下载同花顺的数据，可以按照以下步骤进行：

1. 打开同花顺交易软件，点击“自选”按钮。

2. 在自选股票页面，点击右上角的“下载”按钮。

3. 在下载页面，选择“数据”，点击“下载”按钮。

4. 在下载数据页面，选择需要下载的数据，点击“下载”按钮。

5. 下载完成后，即可在自选股票中查看数据。

以上是下载同花顺数据的方法，希望能够帮助到您。

六、au下载常见错误？

一直显示正在下载，网络拥堵，卡了

七、国家数据网的数据如何下载？

第一步,打开国家统计局网站,找到需要下载的数据。

第二步,将鼠标放在数据表格的左上角,出现一个小箭头,点击它,选择“复制”。

第三步,打开Excel,将光标放在需要粘贴的单元格上,右键点击“粘贴”,选择“粘贴选项”,选择“文本”,点击“确定”。这样就可以将国家统计局网站的数据下载到Excel里了。

八、几种常见的元数据类型？

元数据是关于信息的信息（

information about

information

）。有时候，它也被称作是关于数据的数据（data aboutdata）。这个术语常用来表示那些可以用来识别、描述和定位某些基于网络的电子资源。元数据最根本的目的就是作为管理内容的工具，提供对某一内容和结构的描述，它有利于提升信息的关联性、有效性，对于信息的升级和交互操作也具有重要意义。

其主要功能有：（1）管理：通过元数据可以管理信息，比如著作权追踪，获得途径和要求，信息的位置，版本情况等。（2）描述：通过元数据可以描述信息，比如目录记录，索引，注解等（3）保存：通过元数据可以保护信息管理，比如对资源的物理状态的记录，它们的保存方法等。（4）技术：指的是元数据如何在某个系统中运行，比如需要的软件和硬件记录，追踪和认证情况等。（5）应用：元数据可以记录信息的类型和适用层次。

根据不同的依据，可以对元数据进行分类：

如果元数据在设计之前经过了周密的考虑，那么形成的信息管理系统将会高效得多。在传统的目录系统中，关键词和元数据被用来查找一本书，一篇文章或一本期刊，而不是为了服务更广大的用户和交叉参考。网络作为一种研究工具，一种传播信息的工具，使得元数据和关键词的精确度和相关性变得尤为重要。

元数据应当具有一定的连续性，以保证它能在不同的应用平台和不同的标准框架中使用。到目前为止，并没有权威性的原数据标准出现，使得图书（包括其他类似图书的产品）产业中出现的不同类型的元数据标准更加繁杂。如何应对这么多有的甚至相互交叉的标准，至今仍然是一个大问题。解决了这一问题，将使得人们能够更加高效的应用互联网上的资源。

正确使用元数据和元数据标准，对各种大小企业、政府组织向网络环境发展都是十分关键的。日益增加的互联网用户和数字化技术也对开发统一的元数据标准提出了严峻考验。一些机构，比如IMS和DublinCore就联合起来致力于开发一套通用的元数据标准框，以适应不断增长的互联网应用的需求，政府机构和各类企业的信息化需求，知识经济不断变化的需求和全求画的需求。

大多数的原数据标准都在不断的改进之中，包括IMS、MPEG、DublinCore以及其他没有提到的标准。

创建元数据系统的技术也在不断变化，这使得那些较为依赖传统的计算机技术的公司更加难以做出抉择。

有研究者称，在十年之内，出版商、印刷商、批发商、物流业、书店和图书馆完全有可能在基于网络技术基础之上重建的商业环境中相互协作。作者和读者的经历也将随着越来越多的电子装置和技术的出现而改变。

九、ic卡数据的常见加密方式？

1、 固定加密：即密码固定，NFC可直接破解出密码和数据，用普通卡就可实现复制、破解后，可知悉整个项目卡密码；2、 一卡一密：即密码随卡号变化，可通过NFC破解出密码和数据，运用UID卡（UID卡可写）就可实现复制，但每张项目卡都需要重新破解方可知其密码；3、 全加密：即IC卡16扇区均加入密码，密码破获可通过专用侦测卡探测，密码已知后，用NFC破解出数据，写入普通卡或UID卡，实现复制；

十、常见的游戏数据指标有哪些？

一、用户获取

①激活率（%）：激活率=激活用户数/安装用户数，对于手游而言，是指用户在下载-安装客户端后打开联网的一次转化

②DNU（日新增用户数）：每日注册且登录游戏的用户数

③DOSU（日一次会话用户数）：特指新登用户中，仅有一次会话（会话对于游戏而言是“使用”），且会话时长低于规定阈值（网络状况、加载时间等），同理还有周一次会话用户数和月周期等

④CAC（用户获取成本）：CAC=广告推广等费用/其所带来的新增用户数量，计算时需要根据渠道进行细分

⑤CPC（平均每点击用户成本）：CPC=广告投入总额/所投广告带来的点击用户数

⑥CPA（平均每激活用户成本）：CPA=广告投入总额/所投广告带来的激活用户数

⑦CPR（平均每注册用户成本）：CPR=广告投入总额/所投广告带来的注册用户数

⑧CPL（平均每登录用户成本）：CPL=广告投入总额/所投广告带来的登录用户数

⑨CPT（时长付费）：CPT=广告投入总额/计费周期

⑩CPI（每用户安装成本）：CPI=广告投入总额/所投广告带来的安装用户数

新用户转化率（%）：从点击至登录之间的转化率，多以漏斗形式进行分析