网络爬虫可以爬什么数据？

一、网络爬虫可以爬什么数据？

网络爬虫可以爬取多种数据，包括但不限于：

1. 文本内容：爬取网页上的文本内容，如新闻、博客、论坛等。

2. 图片：爬取网页上的图片，并将其下载到本地或者存储到数据库中。

3. 视频：爬取网页上的视频文件，并将其下载或者解析后存储到本地或者云端。

4. 音频：爬取网页上的音频文件，并将其下载或者解析后存储到本地或者云端。

5. 数据集：爬取公开的数据集，如气象数据、经济数据、交通数据等。

6. 社交媒体：爬取社交媒体网站的内容，如Twitter、Facebook、Instagram等。

7. 电子邮件：爬取邮件服务器上的邮件，包括邮件主题、发送人、接收人、邮件内容等。

总体来说，网络爬虫可以爬取几乎任何类型的数据，只要数据可以通过网络进行访问和获取。但是需要注意的是，爬虫的行为可能会侵犯他人的隐私和著作权，用户需要在爬取数据时尊重相关法律和道德规范。

二、有哪些网站用爬虫爬取能得到很有价值的数据？

首先我扒东西都是用火车头。不会python。

数据应用，我推荐一个——前瞻网，各种数据比较全，不过不知道他数据是扒下来的还是人工撸入的，看到里面有些错误数据像是人工录入造成的。

三、python爬虫怎么爬多个网站数据？

这种情况我自己还没有试过，只是借助爬虫框架pyspider结合PhantomJS，这样就可以在python里面嵌入一些js代码，实现点击，下拉等操作啦。

四、Python爬虫如何爬取保存数据？

关于这个问题，Python爬虫可以使用以下方法来爬取和保存数据：

1. 使用requests库发送HTTP请求获取网页内容。

```python

import requests

response = requests.get(url)

content = response.text

```

2. 使用BeautifulSoup库对网页内容进行解析和提取数据。

```python

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')

data = soup.find_all('tag', attrs={'attr': 'value'})

```

3. 使用正则表达式对网页内容进行匹配和提取数据。

```python

import re

pattern = r'regex_pattern'

data = re.findall(pattern, content)

```

4. 使用pandas库将数据保存为CSV、Excel等格式。

```python

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data)

df.to_csv('data.csv', index=False)

```

5. 使用数据库（如MySQL、SQLite）保存数据。

```python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('database.db')

cursor = conn.cursor()

cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_name (column1 TEXT, column2 INTEGER)')

cursor.executemany('INSERT INTO table_name VALUES (?, ?)', data)

conn.commit()

```

请注意，爬取网页数据时需要遵守相关法律法规和网站的使用条款，同时要尊重网站的隐私政策和robots.txt规定。

五、爬虫爬不到数据是什么情况？

第一，有可能是你爬取的网页有反爬机制，所以，你爬不到数据。

第二，可能是代码包缺少了依赖项，比如user_agent，所以爬虫被阻止而爬不到数据。

六、python爬虫可以爬取任何数据吗？

理论上是这样，你能看到的都能爬取。

七、python爬虫如何爬取数据生成excel？

你可以使用Python库中的pandas和openpyxl模块来生成Excel。其中，pandas模块用于读取和处理数据，openpyxl模块则可以用于生成Excel文档。

下面是一个简单的示例代码，演示如何通过Python爬虫获取网页数据并将其导出为Excel文件：

python

import requests

import pandas as pd

from openpyxl import Workbook

# 发送GET请求获取HTML

url = 'https://www.example.com'

res = requests.get(url)

html_data = res.text

# 解析HTML，获取数据

data_list = pd.read_html(html_data)

# 创建Excel文件并写入数据

workbook = Workbook()

worksheet = workbook.active

for data in data_list:

for index, row in data.iterrows():

row_data = [str(item) for item in row.tolist()]

worksheet.append(row_data)

workbook.save('result.xlsx')

这段代码首先通过requests库发送GET请求获取HTML页面，然后使用pandas库读取和解析HTML数据。接着，利用openpyxl库创建Excel文件，并将解析后的数据写入到工作表中，最终将Excel文件保存在本地。

需要注意的是，具体实现方式可能因不同的网站结构、数据类型等而有所差异，还需要结合具体情况进行适当调整。

八、爬虫能爬取erp系统么？

你好题主，爬虫能否爬去erp系统要看对方的设备是否对外网设置了防火墙隔离或端口过滤和acl控制。如果没有设置这些，也要看erp系统是否组建了web版。只有web版本的erp系统才能爬取数据。如果不是web版本的erp系统和做了安全策略的erp系统是无法爬取数据的。而且爬取到的数据需要做解密操作。因为目前的。erp数据普遍采用密文的方式。要破解https的密文才能读取到里面的信息。其破解难度也很大

另外在没有经过授权的情况下，使用爬虫来获取ERP系统中的数据是不合法的，因为ERP系统中的数据涉及公司核心业务和机密信息，属于受到保护的隐私数据。任何未经授权的非法采集都可能引起法律纠纷和安全风险，严重者甚至可能面临刑事责任。

即使您有权限，也不建议使用爬虫来获取ERP系统中的数据，因为ERP系统中的数据一般都是结构化的，并且很多ERP系统提供了官方API接口，可以通过调用API来获取数据，这样更加规范且安全可靠。如果您确实需要操作ERP系统中的数据，请先了解该系统是否提供了API接口，并且按照官方文档进行规范调用。

九、爬虫怎么爬取js动态生成的数据？

我用Jsoup写爬虫，一般遇到html返回没有的内容。但是浏览器显示有的内容。都是分析页面的http请求日志。分析页面JS代码来解决。

1、有些页面元素被隐藏起来了->换selector解决

2、有些数据保存在js/json对象中->截取对应的串，分析解决

3、通过api接口调用->伪造请求获得数据

还有一个终极方法

4、使用phantomjs或者casperjs这种headless浏览器

十、网络爬虫如何爬取分页的页面数据？

一般简单的网页通过get参数进行分页 这种情况就通过构造url来进行分页，有些网站是通过post参数来进行分页，那就用代码post的相应的参数给网站，比较复杂的ajax的分页需要通过抓包来实现。

可以找某宝中的楚江数据，可以代写爬虫，也可以直接让他们爬取数据。