一、VR好学还是大数据好学？

大数据比较大众化，每个公司都在搞，国家也支持。vr就比较私人化，就这么几家专门的公司。所以大数据路比较宽，不过你的独特性也就小了一点，因为学这个的也多一点。所以对于VR好学还是大数据好学，我的答案是大数据

学习一身过硬的本事和实用的技能才是最重要的，在欧美西方发达国家，学校非常重视学生的实践能力的培养，重视技能教育已经成为一种非常重要的人才培养途径

二、python好学吗？

如果有代码基础自学还是比较好学的，如果是零基础的话想学好，最好还是有一个系统的学习过程！我表弟去年在中公学的python，现在找的工作也挺好的，都快追上我了！学习的话，要看你是什么状态，如果是学生有大把的时间那是可以自己自学的，如果是想转行脱产学习的话，还是上培训班效率更高一些。

三、大数据学python还是java

当谈到大数据时，人们往往提到了学习编程语言的重要性。而在大数据领域，学习 Python 还是 Java 更为合适成为了一个热门话题。不同的人有着不同的观点，也有着不同的理由支持他们的选择。

Python 作为首选编程语言

让我们首先来探讨学习 Python 在大数据领域中的优势。Python 的易学性被广泛认可，它的语法简单清晰，使得初学者能够快速上手。对于那些没有编程经验的同学来说，Python 提供了一个友好的环境，让他们能够迅速进入编程的世界。

另外，Python 在数据分析和数据处理领域有着丰富的库支持，例如 NumPy、Pandas 和 Matplotlib 等，这些库使得数据处理变得更加高效。而且，Python 的社区非常活跃，可以轻松获得解决问题的帮助和支持。

此外，Python 也适用于大数据的机器学习和人工智能领域，如 TensorFlow 和 PyTorch 等机器学习框架的支持，让 Python 成为了一个多才多艺的语言。

Java 的实力不可忽视

然而，使用 Java 也有其独特的优势。Java 作为一种强类型语言，具有更好的类型安全性和可靠性。在大型项目中，Java 的稳定性和性能优势表现得更为突出，这也是为什么一些企业更倾向于使用 Java 进行大数据处理的原因。

此外，Java 的跨平台特性让它具备了更高的灵活性，可以在各种操作系统上运行。大数据处理通常需要处理大规模数据集，Java 的并发处理能力和多线程支持使得它在性能上有着不俗的表现。

Java 的生态系统也非常庞大，有着丰富的库和工具支持，如 Hadoop 和 Spark 等大数据框架都有 Java 的 API，这为 Java 在大数据处理中的应用提供了便利。

结论

综合来看，选择学习 Python 还是 Java 需要根据个人的情况和目标来决定。如果你是一个初学者，想要快速入门大数据领域并进行数据处理分析，那么 Python 可能更适合你。而如果你对大数据领域有更深入的研究，或者想从事大规模数据处理的工作，那么学习 Java 也是一个不错的选择。

最重要的是，无论选择 Python 还是 Java，都要不断学习和提升自己，不断实践并掌握更多的大数据处理技能，这样才能在这个快速发展的领域中立于不败之地。

四、大数据用python还是java

大数据用Python还是Java？

在当今信息爆炸的时代，大数据处理已经成为许多企业和组织重要的工作之一。面对海量数据，选择合适的编程语言和工具至关重要。其中，Python和Java作为两种常用的编程语言，在大数据处理方面都有着自己的优势和适用场景。那么，到底大数据处理中是应该选择Python还是Java呢？这个问题一直困扰着许多从业者。

Python在大数据处理中的优势

易学易用： Python作为一种高级编程语言，语法简洁清晰，学习曲线较为平缓。对于初学者和非专业程序员来说，上手Python要比Java更容易。

数据处理库丰富： Python拥有众多强大的数据处理库，如NumPy、Pandas和Matplotlib等，这些库可以帮助开发人员高效地进行数据处理、分析和可视化，极大地提升工作效率。

适用于快速原型开发： Python的灵活性和简洁性使其在快速原型开发方面表现突出。对于大数据处理中的实验和验证阶段，Python能够快速实现想法并快速迭代，节约时间成本。

Java在大数据处理中的优势

稳定性强： Java作为一种经典的面向对象编程语言，具有良好的稳定性和健壮性。在大规模数据处理和企业级应用方面，Java表现出色。

并发性能优秀： Java在并发编程方面有着优秀的表现，多线程处理能力强大。对于需要同时处理大量数据的场景，Java的并发性能会带来明显的优势。

大型项目维护便捷： Java的严谨性和结构化特点使得大型项目的开发和维护更加便捷。在团队协作和工程化管理方面，Java具有明显优势。

在大数据处理中选择Python还是Java？

总的来说，选择Python还是Java取决于具体的需求和项目背景。对于数据科学家、研究人员和需要快速原型验证的团队来说，Python可能是更好的选择；而对于企业级大数据处理、高并发场景下的应用开发，则Java可能更适合。

此外，也有许多项目中Python和Java可以同时使用的情况，比如Python作为数据处理和分析工具，Java作为后端服务提供支持。这种组合可以充分发挥两种语言的优势，实现更加高效的大数据处理。

在实际应用中，开发团队需要根据具体情况进行综合考量，选择最适合自身需求的编程语言和工具。无论是Python还是Java，在大数据处理中都有着独特的价值和优势，合理使用才能发挥出最佳效果。

五、python编程好学吗？

Python编程被许多人认为是一种相对容易入门的编程语言。以下是几个使Python编程易学的原因：

1. 简洁和可读性高：Python的语法简洁且可读性强，这使得初学者可以更快速地理解和编写代码。

2. 大量资源和社区支持：Python拥有庞大而活跃的开发者社区和资源库，您可以轻松找到大量的教程、文档以及解决问题的资源。

3. 跨平台性：Python可以在多个操作系统上运行，包括Windows、MacOS和Linux等，使得学习者可以在自己喜欢的环境下进行编程。

4. 应用广泛：Python可用于多个领域，包括Web开发、数据分析、人工智能和机器学习等。这使得学习Python后可以灵活应用在不同的项目中。

尽管Python编程相对容易入门，但深入学习和掌握编程语言是一个持续的过程。对于初学者，理解基本概念、实践编码、阅读优秀的代码示例和与其他开发者交流都是重要的。坚持练习和实践，通过构建项目来锻炼编程能力也是很有帮助的。

总而言之，Python编程具有良好的学习资源和强大的社区支持，对于初学者来说相对容易入门。无论您是否有编程经验，通过投入时间和努力，您都可以轻松学会Python，并逐渐掌握它的应用。

六、python和c哪个好学

Python和C：哪个更适合学习？

随着计算机科学的迅猛发展，学习编程成为了许多人的需求。而Python和C这两门编程语言备受关注，它们分别具有自己的优势和应用领域。究竟Python和C中哪个更好学？本文将从不同角度对比这两门语言，让我们一起来看看吧！

1. 学习曲线

Python作为一门高级编程语言，其简洁易学的特点在初学者中广受欢迎。它使用简洁的语法和丰富的标准库，使得编程变得简单而愉快。相比之下，C是一门底层编程语言，语法相对繁琐，对编程基础要求较高，因此相对来说学习曲线略显陡峭。

2. 应用领域

Python是一门通用性较强的编程语言，广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。它的语法简单易懂，代码可读性强，因此非常适合快速开发原型和解决实际问题。相比之下，C是一门系统级编程语言，常见于操作系统、嵌入式系统、驱动程序等场景。因为C直接与硬件打交道，具有更高的执行效率。

3. 生态系统

Python拥有庞大而活跃的社区，提供了大量的第三方库和工具，覆盖了各种应用场景。无论是网络框架、科学计算、数据可视化还是机器学习，Python都有丰富而成熟的解决方案。相比之下，C的第三方库相对较少，主要集中在系统级和嵌入式开发。

4. 执行效率

由于C直接与硬件打交道，其执行效率非常高。在对性能有严格要求的场景下，C是最佳选择。相比之下，Python是一门解释型语言，运行速度较慢。但是Python可以通过调用C语言编写的扩展库来提高执行效率，因此在大部分应用场景中，Python的性能已经足够好。

5. 就业趋势

Python近年来在就业市场上表现强劲。作为一门多功能的编程语言，Python的应用场景广泛，需求量大。许多公司都在寻找能够使用Python进行开发和数据分析的人才。而C在系统级和底层开发领域依然有一定的需求，但相比之下Python的就业前景更加广阔。

总结

综上所述，Python和C各自具有独特的特点和适用领域。如果你是初学者，想快速入门编程，并且希望在Web开发、数据分析等领域发展，那么Python是一个很好的选择。而如果你对底层开发、系统级编程感兴趣，或者对性能要求很高，那么学习C也是非常有价值的。

最后，无论你选择Python还是C，学习编程需要坚持和不断实践。只有通过不断的学习和实践，我们才能真正掌握一门编程语言，从而在未来的职业发展中取得更多的机会和成功！祝愿大家在编程的世界里畅游愉快，享受编程的乐趣！

七、学大数据是java还是python

在当今信息爆炸的时代，大数据技术的崛起成为了各行各业关注的焦点。无论是企业决策还是科学研究，大数据分析都扮演着至关重要的角色。因此，踏入大数据领域成为了许多人的选择。然而，对于初学者来说，最常见的困惑之一就是：学习大数据应该选择 Java 还是 Python 作为编程语言。

Java 还是 Python，选择哪个语言更适合学习大数据？

要回答这个问题，首先需要了解 Java 和 Python 这两种编程语言在大数据领域的应用现状和特点。

Java 在大数据领域的应用

Java 是一种老牌的编程语言，在大数据领域也有着广泛的应用。Hadoop、Spark 等大数据处理系统的核心代码就是由 Java 编写的。相比之下，Java 的优势之一在于它的稳定性和性能表现较好，尤其适合于大规模的数据处理和并行计算。此外，许多大型企业的数据处理系统也是基于 Java 构建的，因此掌握 Java 对于就业和职业发展也是非常有帮助的。

然而，学习 Java 也存在一些挑战。相较于 Python，Java 的语法相对繁琐，上手难度较大，初学者需要花费更多的时间来掌握基础知识。另外，对于数据分析和机器学习等领域，Java 在语法上的复杂性也可能导致代码量增加，降低了代码的可读性。

Python 在大数据领域的应用

Python 因其简洁、易学和强大的数据处理库而备受青睐，逐渐成为大数据领域的热门选择。诸如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等数据处理库的丰富使得 Python 在数据分析和可视化方面拥有得天独厚的优势。此外，Python 也是机器学习和深度学习领域的首选语言之一，其生态系统的完善也为大数据处理提供了良好的支持。

与 Java 相比，Python 更具灵活性和简洁性，编写代码更加高效，尤其在快速原型设计和小规模数据处理方面表现突出。初学者学习 Python 也较为容易，语法简洁直观，对于数据科学新手而言是一个不错的选择。

结论

综上所述，选择学习大数据应该是 Java 还是 Python 并没有一个固定的答案，而是取决于个人的实际需求和兴趣。如果你希望从事大型数据处理系统的开发，并深入研究大数据处理原理和技术，学习 Java 是一个不错的选择；如果你更注重数据分析和机器学习领域，希望快速上手并展开实践，Python 则是更适合的语言。

当然，大数据领域是一个多元化的领域，掌握多种编程语言并灵活运用也是一个不错的选择。在实际学习和工作中，灵活选择 Java 或 Python 作为学习工具，将有助于你更好地应对不同的挑战与需求。

八、python中专学历好学吗？

python中专学历一样能学好的。

Python对一个人的学历没有特别的要求，只要你对计算机非常感兴趣。能管的住自己坐下来去认真的写程序，调试程序，这样谁都能学会编程序，而且Python的入门相当简单。对计算机基础知识要求不高，所以中专学历学Python一点问题都没有，能学好的。

九、菜鸟教程python好学吗？

相对于其他编程语言来说，python语言简单易学，只要有一定的英语基础

十、Python自学的话好学吗？

如果有代码基础自学还是比较好学的，如果是零基础的话想学好，最好还是有一个系统的学习过程！我表弟去年在中公学的python，现在找的工作也挺好的，都快追上我了！学习的话，要看你是什么状态，如果是学生有大把的时间那是可以自己自学的，如果是想转行脱产学习的话，还是上培训班效率更高一些。