怎样获得企业数据？

一、怎样获得企业数据？

获取企业数据需要一下步骤：　

1.客户识别/接触体系不完善的，需尽快建立公司统一的客户体系(如会员系统)。

2.要有明确的全局数据体系作为指导，相应建立采集和整合的制度化机制，使得各环节的业务人员对相关工作从自发变为自觉。

3.要把外部大数据/应用反馈数据也纳入到数据体系中，统一规划构建相关的收集机制和融合方法。

4.在此过程中不要摊子过大，结合情况分步骤实施，优先考虑最重要/最容易采集的数据资源。

二、企业数据怎么算？

企业数据泛指所有与企业经营相关的信息、资料，包括公司概况、产品信息、经营数据、研究成果等，其中不乏涉及商业机密。

通常所说的企业数据是指狭义的企业数据，一般只包含公司概况介绍，包括公司经营范围、联系方式、企业规模等，通常是公开的数据。企业数据的获取渠道分为集中式和分布式。

很显然，企业数据没有固定的算法。

三、企业如何实现数据共享？

企业如何打破数据孤岛，实现数据共享？

先给明思路：想要打破企业内部的数据孤岛，就要建立起企业统一的数据决策分析平台

通俗点说，数据决策分析平台能打通、收集企业内部各系统中的数据，然后在统一的数据平台框架下实现对数据的挖掘和分析，最后通过可视化的手段进行数据展示，从而解决数据孤岛。

数据决策平台定位

• 满足企业运营的基础能力建设
• 建立起企业信息化基础
• 加快业务运转效率

数据分析决策平台如何建立？

完整方案可参考：数据决策分析平台建设方案，不过多赘述，以下为部分节选

• 平台建设目标
• 数据平台三步走建设规划
• 搭建企业数据分析指标体系
• .....

案例分享 | 南孚电池集团数据平台建设

南孚电池集团通过帆软报表工具FineReport建立了南孚数据报表平台，统一了集团数据标准，建立集团统一的数据仓，自动生成各部门管理报表，不仅减少了反复取数、洗数等低价值工作的人工参与，还加快了企业内部的数据响应速度，及时为中高层的决策和业务人员的数据分析提供支持。

案例细节展示

使用帆软作为统一数据展示平台，通过在线化数据平台搭建，数据自动化流转设置，四大会计报表出具时间从原来每月8日提到3日前，大大节省财务人员的月结宝贵时间。

通过移动端功能，南孚集团实现销售收入快报的展示，让营销和财务部门人员能够对销售数据做到“心中时刻有数”，公司管理层也能通过移动端随时随地了解不同产品，不同渠道的销售状况，并做出快速决策，提升决策效率，实现企业核心经营数据透明。

利用FR打通各业务系统数据的功能，业务部门抛弃了以往依靠手工分别对ERP和物流系统进行数据输出的方式，依据现有库存报表的逻辑进行需求分析，每月定时维护库存信息表，年总销售数量，安全库存参考填报等重要指标信息，最终实现用户仅需输入特定筛选条件，即可进行报表展示的效果，大大提升业务部门的工作效率。

需要强调说明的是，FineReport不仅仅只是一款报表工具，它更是企业级数据可视化管理应用软件，能够帮助企业将经营过程中的复杂数据和流程进行梳理与整合，形成一套报表系统。

目的是在于让已有繁琐的数据处理方式更加方便有序、使混乱的业务流程管理规范统一，这对于需要信息化/数字化转型/解决数据孤岛问题的企业来说是必备软件。

小结：

总的来说，想让企业数据孤岛问题得到有效改善，就必须建立好统一的数据决策分析平台。

从而实现自动获取ERP，MES等平台财务，销售，库存，生产等基础数据，清洗并组建底层数据仓库，最终以简洁明了的方式展示所需报表信息，真正做到“数据统一化”“数据可视化”。

需要注意的是，在建设过程中，必须要注意数据平台的性能，大数据分析平台的性能一定要保证高效，保证在数据量激增的情况下可以支撑海量数据分析，否则将会前功尽弃。

篇幅有限，如果正处在数据决策分析平台0-1建设的朋友，可参考以下方案，其中包含生产、营销、财务、库存四个模块方案介绍，并附带成功客户案例供参考↓↓

四、企业ot数据什么平台？

以Kepware平台为例，它是OPC通讯软件、OT数据采集平台、聚合多数据源到统一数据源软件平台。

Kepware软件是美国PTC公司旗下的工业互联平台，为全球工业界领先的OPC服务器,提供非常卓越的工业互连通讯能力，嵌入了工业市场上超过100多种通讯协议，支持数千种以上设备型号的驱动程序。

用于向您的所有应用程序提供单一来源的工业自动化数据。该平台的设计使用户能够通过一个直观的用户界面来连接、管理、监视和控制不同的自动化设备和软件应用程序。

五、传统企业数据有什么？

企业数据对企业具有很高的价值，包括财务数据、业务数据、员工个人数据等，企业花费了大量时间和金钱来保证数据在各方面的安全和质量。然而，所谓的企业数据从当前状态变得日渐陈旧，虽然以某种形式进行存储，但是难以进行分析和检索。

这些数据有着重大的意义，企业需要有一个专门的地方来分析它，以挖掘各种潜在的商机，这就是数据湖产生的原因。

企业数据主要分为3大类

1、主数据(master data)，指的是详细描述企业内部主要实体的数据。通过观察主数据可以了解企业涉及的业务。这些数据通常由不同部门管理和掌握。其他类别的数据，需要利用主数据来产生价值。

2、事务数据(transaction data)，指的是各种应用程序(内部或外部)在处理企业内的各种业务流程时产生的数据。事务数据也包括人员相关的数据，虽然某些时候并不属于业务数据，但这部分数据也非常重要。分析这部分数据，可以帮助企业优化业务这些数据也依赖于主数据，并经常引用主数据。

3、分析数据(analytic data)，实际上指的是来源于前两类数据的数据。这部分数据是对企业中的各种实体(主数据)的深入分析，同时结合事务数据，为企业提供积极的建议，经过必要的调研之后，这些建议可以被企业采纳。

六、数据化时代企业优势？

数字化时代企业优势是信息化，智能化，高速化，提高工作效率。

七、企业退货数据怎么查？

1登陆用户对应的供应商、商品和登陆用户的授权起始日期、到期日期关联。

未对应的供应商、商品或者用户当前登陆日期早于起始日期 或 超过到期日期均不会显示数据。

2、操作方法

左边功能导航栏打开【流向查询】模块，点击【入库/退货查询】功能；

可输入【商品ID】、【供应商编码】、【单据类型】、【开始日期】、【结束日期】可进行组合检索；

查询到界面的数据，点击导出excel按钮，可导出为excel；

八、企业数据模型分类？

?数据模型是指用实体、属性及其关系对企业运营和管理过程中涉及的所有业务概念和逻辑规则进行统一定义、命名和编码。数据模型是业务人员、IT人员和开发商之间进行沟通的一套语言。

数据模型分为概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型。

概念数据模型

是一个高层次的数据模型；定义了重要的业务概念和彼此的关系；主要解决核心的业务问题；由核心的数据实体或其集合，以及实体间的业务关系组成；一般来说，在进行系统设计与开发之前，往往就核心的业务概念及其关系（即概念模型）已经达成一致；

逻辑数据模型

对概念数据模型的进一步分解和细化；

描述实体、属性以及实体关系；

主要解决细节的业务问题；

设计时一般遵从"第三范式"以达到最小的数据冗余；

系统设计时，根据已有的概念模型，与业务人员一起，直接进行逻辑模型的设计；

物理数据模型

描述模型实体的细节，对数据冗余与性能进行平衡；

主要解决细节的技术问题（数据库的物理实现）；

需要考虑所使用的数据库产品、字段类型、长度、索引等因素；

必须首先确定数据库平台和应用程序的架构；

逻辑模型设计完成之后，再根据所选的数据库产品及其他因素，进行物理模型的设计。

九、企业咕咚如何改写数据？

企业咕咚是一款企业内部通讯和协作平台，如果需要改写数据，可能会涉及到以下方面：

1. 修改数据结构：企业咕咚中的数据通常是以表格形式存储的。如果需要改写数据，可能需要修改数据的表结构，例如添加新的列、删除不必要的列等。

2. 修改数据内容：如果需要改写数据，可能需要对数据进行修改或替换。例如，将某些字段的内容更改为新值，或者将某些记录删除。

3. 导入和导出数据：企业咕咚通常支持导入和导出数据。如果需要改写数据，可能需要重新导入或导出数据，并确保数据的一致性。

4. 数据清洗和验证：在改写数据之前，可能需要对数据进行清洗和验证。例如，检查数据的格式、范围、唯一性等，以确保数据的准确性和完整性。

需要注意的是，在改写数据时，必须遵循相关的法律法规和企业规定，并确保数据的安全性和保密性。同时，应该进行必要的备份和恢复措施，以防止数据的丢失或损坏。

十、企业外部数据有哪些？

企业外部数据包括：国家相关政策法规，社会习惯、风俗、时尚的变化，市场需求、消费层次、消费结构的变化，竞争企业信息，科学技术发展信息，突发事件等。这些信息对企业决策至观重要。

目前企业主要运用互联网进行网上调查，找客户，及收集竞争者信息、市场行情、消费者偏好和政治、法律、文化、地理信息。