数据的来源可以分为哪两类？

一、数据的来源可以分为哪两类？

大数据分析的数据来源有很多种，包括公司或者机构的内部来源和外部来源。分为以下几类：

1)交易数据。包括POS机数据、信用卡刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、“企业资源规划”(ERP)系统数据、销售系统数据、客户关系管理(CRM)系统数据、公司的生产数据、库存数据、订单数据、供应链数据等。

2)移动通信数据。能够上网的智能手机等移动设备越来越普遍。移动通信设备记录的数据量和数据的立体完整度，常常优于各家互联网公司掌握的数据。移动设备上的软件能够追踪和沟通无数事件，从运用软件储存的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息资料或状态报告事件(如地点变更即报告一个新的地理编码)等。

3)人为数据。人为数据包括电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及通过微信、博客、推特、维基、脸书、Linkedin等社交媒体产生的数据流。这些数据大多数为非结构性数据，需要用文本分析功能进行分析。

4)机器和传感器数据。来自感应器、量表和其他设施的数据、定位/GPS系统数据等。这包括功能设备会创建或生成的数据，例如智能温度控制器、智能电表、工厂机器和连接互联网的家用电器的数据。来自新兴的物联网(Io T)的数据是机器和传感器所产生的数据的例子之一。来自物联网的数据可以用于构建分析模型，连续监测预测性行为(如当传感器值表示有问题时进行识别)，提供规定的指令(如警示技术人员在真正出问题之前检查设备)等。

5)互联网上的“开放数据”来源，如政府机构，非营利组织和企业免费提供的数据。

二、根系按来源分为

根系按来源分为

根系是植物体的一部分，它起着支撑植物、吸收水分和养分的重要作用。根系按来源可分为三类，包括自主根系、宿根系和内藤根系。

自主根系

自主根系是指植物本身能够独立形成的根系。大多数植物都具有自主根系，这些根系起源于胚珠中的胚根。自主根系生长发达，可以向深层土壤扎根，吸收地下水分和养分。在自主根系的基础上，植物可以形成不同的根系形态，例如直根系、纺锤根系和诱导根系。

直根系是一种典型的自主根系结构，它由一个主根和众多侧根组成。主根向下延伸，侧根呈放射状向外伸展。这种根系适用于生活在土壤较深的植物，如树木和灌木。

纺锤根系不同于直根系的特点在于主根的延伸与侧根的发育不平衡。主根向下生长，侧根的发育较弱，形成了一个纺锤状的根系。这种根系常见于生活在草原和沙漠等干旱地区的植物，可以迅速生长并扎根于松散的土壤中。

诱导根系是一种特殊的自主根系，是植物通过外界环境刺激形成的。例如，当植物的一部分受到损伤或切割时，植物会在受损部位产生新的根系以恢复被损伤的组织。这种根系的形成是植物适应环境变化的一种方式。

宿根系

宿根系，顾名思义，是指植物依靠其他植物形成的根系。宿主植物提供给宿根系养分和生长条件，而宿根系为宿主植物提供一定的支撑和稳定性。宿根系常见于寄生植物和附生植物。

寄生植物是一类无绿色叶片、无自主光合作用的植物，它们通过吸取其他植物的养分而生长。寄生植物的宿根系与宿主植物紧密结合，寄生植物的根系与宿主的根系相互纠缠，形成一个复杂的根系统。

附生植物是一类并不直接从宿主植物吸取养分的植物，它们依靠附生在其他植物上的根系吸取来自空气和水分的养分。附生植物的根系通常比较薄弱，形状各异，可以迅速适应不同的环境条件。

内藤根系

内藤根系是指植物的茎变形成的根系。在某些植物中，茎的下部可以萌生出新的根系，这些根系称为内藤根系。内藤根系可以增加植物的稳定性，使植物更好地适应环境。

总结起来，根系按来源可以分为自主根系、宿根系和内藤根系。自主根系是植物本身形成的根系，宿根系是依靠其他植物形成的根系，内藤根系是茎的下部变形成的根系。不同类型的根系在植物的生长和适应环境的过程中起着不同的作用，是植物生命力的重要组成部分。

三、python数据来源来源？

它的数据来源主要是来源于它的数据库

四、智慧城市信息来源分为

在当今数字化时代，智慧城市成为了许多城市发展的热门话题，它代表着城市在信息技术、网络通信和数据分析等领域的深度融合，以提升城市管理效率、改善居民生活质量为目标。要实现智慧城市建设，信息来源至关重要，其来源分为多个方面。

政府数据

政府数据是智慧城市建设不可或缺的信息来源之一。政府拥有大量的城市管理数据，例如交通流量、环境质量、公共服务需求等。这些数据通过政府部门和城市机构收集、整理，对于城市规划、资源分配等决策起着重要作用。通过开放政府数据，市民、企业和开发者可以利用这些信息进行创新应用，促进智慧城市建设的进程。

传感器数据

智能传感器在智慧城市建设中发挥着关键作用，用于监测城市各方面的数据。例如，交通传感器可以实时监测道路交通情况，环境传感器可以记录空气质量及噪音水平，这些数据可以帮助城市实时了解城市运行状态，从而做出相应的调整和优化。

手机移动应用

手机移动应用程序也是智慧城市信息来源的重要渠道之一。通过手机应用，市民可以随时随地获取城市的实时信息，包括天气预报、公共交通信息、健康医疗服务等。同时，手机应用还可以收集用户的反馈意见和数据，帮助城市管理者更好地了解市民需求，改善城市服务体验。

社交媒体数据

社交媒体已经成为城市信息流通的重要平台之一。市民在社交媒体上分享的信息可以反映城市的热点事件、舆论氛围、市民诉求等。通过数据分析社交媒体信息，城市管理者可以更加及时地了解市民的声音，发现问题并作出及时响应。

地理信息系统（GIS）数据

地理信息系统数据也是智慧城市信息来源的重要组成部分。GIS数据可以提供城市各类地理空间信息，例如地形地貌、交通网络、土地利用等。通过GIS数据分析，城市规划者可以进行合理的城市规划和资源配置，提高城市的整体运行效率。

物联网设备数据

物联网设备连接了城市中的各种智能设备，如智能家居、智能路灯、智能停车系统等。这些设备通过互联网实时交换数据，构成了庞大的物联网系统。物联网设备数据可以为智慧城市提供各种实时信息，帮助城市管理者实现精细化管理和智能化决策。

结语

综上所述，智慧城市信息来源分为多个方面，包括政府数据、传感器数据、手机移动应用、社交媒体数据、地理信息系统数据以及物联网设备数据等。这些信息来源相互交织、相互支持，共同构成了智慧城市发展的信息基础。未来，随着技术的不断进步和城市治理理念的持续创新，智慧城市的信息来源将变得更加多样化和智能化，为建设更加智慧、便捷、可持续的城市生活奠定坚实基础。

五、eps的数据来源？

EPS（Economy Prediction System）全球统计数据/分析平台是北京福卡斯特信息技术有限公司（BFIT）投资500余万元倾力打造的专业数据服务平台。

北京福卡斯特信息技术有限公司（BFIT）是国内专业的数据、信息和软件服务提供商， BFIT 始终坚持服务第一、技术领先的理念，自创立以来，凭借先进的软件开发技术和完善的数据服务，深受广大用户欢迎。其自主开发的EPS数据平台被冠以“国内首家专业数据+分析预测平台”，在业界引起强烈关注。

六、劳务来源分为哪些？

　　

①生活服务。指直接为人们生活提供的服务。如：饮食、理发、浴池、旅店、影院、剧院等。这种劳务生产和消费同时发生。 　　

②生产服务。指为生产和再生产过程提供的服务，它是生产过程在流通过程的继续。如：运输、保管、包装、维修等。这种劳务也是生产过程和消费过程同时发生。由于劳务的部门、行业或职业的性质不同，产生的服务所起的作用也就有所不同。有的服务能满足人民精神生活的需要，如：艺术、旅游等；有的服务与生产过程直接发生联系，如：科学技术直接应用于生产过程，商品的分类、包装和保管属于生产过程在流通领域的继续，这类活动是生产性的，能创造价值，计算其成果时，应计入国民收入中，其他劳动并不创造价值。随着生产力和科学技术的发展，物质生产部门所提供的价值愈多，劳务部门、行业或职业有逐渐发展的趋势，面临所谓第四次产业革命挑战的未来社会，这种劳务性的服务部门更会大量发展。 如果是会计上某公司专用的劳务，一般是派遣员工安装单独计价的部份；

七、试题来源分为哪些？

逻辑考试的试题来源主要是两种，国内逻辑学专业的学者、教师命题(国产试题);吸收、改造、直接饮用美国GMAT(主要)、GRE和LSAT试题(进口试题)。

早期的MBA考试主要采用后者，但从2010年1月第一次管理类专业学位硕士研究生统一考试以后，进口试题的比重明显降低了。

八、资料的类型按来源分为？

可以分为文字资料、口头资料、实物资料三种。

(一)文字资料。包括文献档案、统计资料和图书报刊等类。

文献档案资料。档案馆以及各部门档案室储藏的有关政治、经济、军事、政法、科学、文化、教育、卫生、体育等档案，为我们修志提供了很大的方便。这些档案多是历史活动的原始记录，不仅史料丰富，而且相当全面，同时相对来说比较可靠，具有一定权威性，是编写市志的重要资料来源。

(二)口头资料。从当事人或知情人那里搜集的回忆录、社会风俗、遗闻轶事、传说、民间故事、谚语民谣，以及实地调查的记录材料等。这部分多是新资料，因而值得编志者高度重视。

(三)实物资料。包括古文化遗址、遗迹、古建筑、化石、碑刻、地图、书画、照片等。在这里，尤其要重视照片资料，它真实地反映实物的形象和当时当地的历史真实面貌，一张照片胜过若干文字，应注意收集。

九、信息的来源分为什么？

信息来源有分为口头信息源、实物型信息源、文献型信息源、电子型信息源等方面，不同类型的信息来源有着不同的特点和适用场合。具体表现为：

1、口头信息源是以口头语言如交谈、聊天、授课、讨论等方式获得的信息资源；

2、实物型信息源是以实物如文物，产品样本、模型、雕塑等形式表现的信息资源；

3、文献型信息源是以文字、图形、符号等各种方式记录在各种载体上的知识和信息资源。包括图书、期刊、报纸以及学位论文、专利、标准、会议、政府出版物等特种文献；

4、电子型信息源主要指通过使用电子技术实现信息存储和传播的信息源，包括广播、电视、光盘、磁盘、磁带、网络信息源等。其中，通过网络来获取所需的信息已成为当今获取信息的最主要途径。

十、产业数据来源？

1.流动数据。也可以称之为物联网，这些数据可接连到您的IT网络连接设备。当这些数据来到您的网络设备上时，您需要进一步对其分析来决定那些数据是否有意义，其中有意义的可以保留，而那些没意义的则可以删除。关于流动数据的更多理解，您可以阅读其相关白皮书。

2.社交数据。社交数据在社交互动中越来越具有吸引力，尤其是它的营销功能。但是这些数据通常是在非结构化或半结构化形式,对于一个公司当使用和分析这些数据信息的时候，不仅要考虑数据的规模,大数据应用也是一个独特的挑战。

3.公开来源。庞大的数据可以通过打开数据源，像美国政府的数据，CIA世界各国概况或者欧盟开放数据门户等等。