多疑是优点的证据和事例？

一、多疑是优点的证据和事例？

多疑在性格上更多的时候是作为缺点。

但在科学研究上，多疑的态度是好的，例如科学上的创新，日心说反对地心说的胜利，就是一种多疑；文化上的创新，也可归功于多疑的进步。

二、青春时期的优点和弱点事例？

进入青春期的孩子，随着大脑及身体各器官的发育成熟，生活体验加深，不安和好奇心相互交织，心理极不安定，常常表现为：

　　反抗青春期的孩子，反抗性极强。他们常常爱激动，乱发脾气，与大人唱反调，这是因其自我意识开始树立，做事要按自己的意愿办，如果大人稍加约束，就会产生反抗心理。

　　理想与现实的困惑青春期的孩子，视野开阔，观察力加强，感受力提高，他们用好奇的目光审视面前的新世界，如发现与书本上所学的有很大差异，就会在理想与现实之间产生困惑。

　　劣等感由于自我意识的增强，他们变得经常注视自己，有时只因相貌上的小小缺陷和学业上的小小失败，就自认为低人一等，而把他人看得过高，产生劣等感，变得孤僻。

　　自我显示青春期的孩子虚荣心很强，他们穿华丽的服装，在同学中做出哗众取宠的举动，目的就是要显示自己，这种倾向虽是青春期的正常现象，但应加以正确引导，否则易于为了满足虚荣心而走上邪路。

　　关心异性由于性激素的刺激，青春期的孩子对异性异常关心。异性成为同学中谈话的中心话题，有的孩子偷偷地阅读性知识书籍，更有的孩子试图建立一对一的男女交际等等。

　　鉴于以上原因，首先家长应明白孩子在日常生活中发生一些变化是正常的，是青春期心理变化在行动上的体现，家长不必过分注意和担心，对孩子的某些不切实际的想法和行动不应过分压制。否则就会造成孩子与父母的心理隔阂、加重孩子的心理负担。

　　更重要的是，父母应充满爱心地去对待孩子。如果父母只是一味地责骂，就会加剧孩子与父母之间的对立。

三、优点和缺点名人事例？

演员成龙优点演戏基本上不用替身缺点私生活混乱婚内出轨

四、数据制造的优点？

数字化制造可以帮助制造企业提高制造规划和生产流程两个方面的生产力。

1、数字化制造采用一致的综合生产设计方法，使产品、流程、工厂和资源信息在整个变更流程中实现相互关联，并可被查看和处理。

2、数字化制造可在一个受控的环境中优化零件制造流程。除了机器加工和工装指令之外，还可以灵活地生成能够显示二维和三维零件信息的工作指令。

3、数字化制造的仿真功能可以对机械手和自动化程序进行仿真检验，从而，有助于企业降低调试成本。

4、利用数字化制造，您可以更快地创建工厂模型，并确保产量增加前，它们在最佳的布局、物料流程以及生产量条件下运行。

5、数字化制造提供用以分析尺寸变化的图形环境，因此，可被用于支持六西格玛和精益制造方案。

6、数字化制造系统为坐标测量机（CMM）和数控（NC）机器工具生成了完整的、可检验的CAD机器检验程序，从而，使整个组织更便于分享质量数据。

7、通过数字化制造，可以实时利用产品生命周期数据来完成生产流程。

数字化制造是指在数字化技术和制造技术融合的背景下，并在虚拟现实、计算机网络、快速原型、数据库和多媒体等支撑技术的支持下，根据用户的需求。迅速收集资源信息，对产品信息、工艺信息和资源信息进行分析、规划和重组，实现对产品设计和功能的仿真以及原型制造。进而快速生产出达到用户要求性能的产品整个制造全过程。

数字化制造定义的内涵数字化制造就是指制造领域的数字化，它是制造技术、计算机技术、网络技术与管理科学的交叉、融和、发展与应用的结果，也是制造企业、制造系统与生产过程、生产系统不断实现数字化的必然趋势。

觉得有用点个赞吧

五、孙悟空可以体现优点的事例？

孙悟空斗妖怪亳不手软，疾恶如仇，如三打白骨精，即使师傅念了紧箍咒，照打不误。

六、关于大数据的事例

在当今信息时代，大数据已经成为许多行业不可或缺的重要资产。从金融到医疗保健，从零售到科学研究，大数据的应用无处不在。本文将探讨一些关于大数据的事例，展示其在不同领域中的应用和价值。

金融行业

金融领域是大数据应用的一个典型范例。银行和金融机构利用大数据分析客户行为模式，识别潜在风险并制定个性化的营销策略。通过收集和分析大规模数据集，金融机构能够更好地了解客户群体，提高风险管理能力，并优化投资组合。

医疗保健领域

在医疗保健行业，大数据的应用正在推动医疗诊断和治疗的革新。医疗机构和研究人员可以利用大数据分析患者病历和医疗影像，快速识别疾病模式，提高诊断准确性，甚至开发个性化治疗方案。大数据还可以帮助医疗机构优化资源分配，提高效率和成本效益。

零售行业

在零售领域，大数据正在改变消费者体验和商业模式。通过分析消费者购买历史和偏好，零售商可以实现个性化推荐和定价策略，提高客户忠诚度和销售额。大数据还可以帮助零售商优化库存管理，减少滞销和过剩库存，提高盈利能力。

科学研究

在科学研究领域，大数据对于处理复杂实验数据和模拟模型至关重要。科研人员可以利用大数据技术加速新药研发过程，探索宇宙奥秘，解决气候变化等重大挑战。大数据还可以帮助科研机构合作共享数据，推动跨学科研究和创新。

总的来说，大数据不仅是信息时代的产物，更是推动社会进步和创新的重要驱动力。各行业都在不断探索和应用大数据技术，实现商业和社会的可持续发展。

七、辩论时如何拆掉对手的事例/数据？

我贴一篇我之前写过的关于数据交锋的文章中的一部分.......可能不完全合题，凑合看看吧..........

呃，好像这里面没有加粗,,,,,,,,,,,,,,,以及其他的格式复制过来都没了，那就更凑合吧

原文：第一天：关于数据的交锋和使用（1）

这个问题，如果能附带详细的案例，分析起来可能有意义得多。因为涉及到具体细节的 交锋，有无数种可能，而每一种方案，可能都只能对应一些特定的问题。至于那些比较万能的方案，要么是大家都知道的方案，要么是大家知道了也并无卵用的方 案。所以才说经验很重要，比赛打得多的辩手，经历的特定的问题也多，知道的解决方案也就更多。

先 说一些比较万能的方案吧。一般对于我来说，如果确定这场比赛的论证重点是需要或者只能用数据来解决的。那么，一般来说，对面能查到的数据，我手上很可能也 有。如果对方使用曲解原意的方案来使用数据，或者他的数据样本和我们讨论的实际情况有偏差，覆盖面不够或者样本太小以及本身调查的时候就存在一定的问题。 数据是对于事例的归纳总结形成的对于事实的概括，而对于同一件事情，事实只能有一个，如果此处要坚信我是对的，那么对面要么涉嫌伪造，要么数据存在缺陷。所以，如果要交锋，第一要把资料查实，第二要把资料的解读做得深入（资料只是描述事实，对于事实的解读才是辩论），第三要明确这一轮交锋的目的，是要揭露出对方扭曲论据的丑恶嘴脸，还是说明这个地方我们都是说不清（比如某辩题讨论全国，正方用山东反方用山西）等等。

数据，从来都不是对轰用的。砸数据只能给评委带来困扰，以及，让评委觉得你还是准备过比赛的。

之后没法再说万能的方案了，鸡汤说完说点具体案例（居然还要我自带案例）。

有一次，打一个叫做当今中国政府应不应该斥巨资重建古城的辩题，我们是反方不应该。交锋点是能不能盈利，共识是经济问题很重要。

正方：我方在一篇博士论文里面查到了，政府投资大概有70%以上的几率能够收回投资，是不是说明，政府是可以盈利的，只要监管合理？

这个时候，作为反方，第一时间是审视自己的论据，看看是否靠谱决定交不交锋。反方手上的论据是对于全国所能找到的30多个古城建设的情况进行的案例分析，所有古城的信息都有所涉及。于是反方决定，进行交锋。

第一步，展示数据的细节，去问。具体问什么，要看自己手上的论据的优势是什么。（问年代问机构问权威性其实是入门辩手问的）

反方：请问对方辩友，我方的数据显示，目前政府投资重建古城只有不足20%能够收回盈利。您方能否展示一下你们数据的细节，你们说的能收回投资的70%的古城名字是什么？

正方：ABC等等（三个古城名字）

反方：好，我方调查了全国的古城项目建设的情况，2015年截至一共有30多个古城。您方刚刚提到的ABC我方都有查到，均为民营企业投资，您方是不是误用了数据，把总回报率当成了政府回报率？

这里基本完成交锋，利用的是自己资料的细节优势。正方之后未能解释自己资料的漏洞（自己未能说出符合自己资料的补充举证，只说了一个合理的例子，“70%”的可信度大打折扣）。于是反方戳完再质询小结轮一遍，战场完爆。不过这是靠自己资料真的比对面强的情况下，不转战场强行打爆，不代表对任何辩手都是常规情况。

再举一个例子，转战场的。

先补充一点点万能的东西，转战场和逃问题是本质性的区别。转战场可能逃问题，但不必然逃问题。不逃问题的转战场，必然会有一个对于之前战场的梳理，告诉大家之前我们为什么打完了，有一个“结”。而要不要转，这里需要考虑的更多更视情况而定，主要的原则就是，不转对我有没有利处？这就是看大局观了。

辩题是，生养子女以防老是不是过时的生育观。对方的数据是，来自某某调查机构韩国人90%以上都表示生养子女以防老的观念已经过时，都不指望他们养老。我方的数据是，日本大部分家庭依然使用家庭养老的模式，即使养老体系健全，家庭养老依然是主流。之前达成了一个共识，就是判断观念过时与否，可以根据其是否适用于社会发展的状况。

正方：我们的社会会发展，随着养老体系的健全和经济状况的转变，我们未来的发展模式很可能和韩国一样，生养子女以防老是过时的生育观。

反方：我们的社会会发展，但即使随着养老体系的健全和经济状况的转变，我们未来的发展模式很可能和日本一样，依然会有生养子女以防老的情况。

好，开始撕。对于反方而言，这个数据是自己没有了解到的。问细节比如权威性调查样本什么的，意义不大。

反方：您能不能告诉我，这份数据是哪一年的调查，调查样本是多少。

正方：XX年的数据，XXX机构做的，样本是全体韩国人的抽样调查。

反方：也就是说，他并不是调查了所有的韩国人对吧？

正方：是的，但这也足以证明韩国的情况了，生养子女以防老会随着时代的发展而逐步过时的。

反方：…….

这个时候，说明论据不靠谱的方式很难了。因为我们虽然观点矛盾，但是我们的论据是不矛盾的。所以打到后来，只能说明我们有两种猜想。

错误的交锋方案：

反方：对方辩友，您方主张我们以后会和韩国一样，是基于您方的论据对不对？

正方：对的，生养子女以防老会随着时代的发展而逐步过时的。

反方：可是我方查到的资料，显示日本在老龄化和养老福利等也走在我们前列。那，是不是说明我们以后也可以和日本一样依然以家庭养老为主？

正方：不可以，您方需要举证。

反方：我们的文化和日本更相近对不对？

正方：不对，您方需要论证。

反方：……..

硬打是可以打的，结果就是——完成撕逼，尽管评委不一定知道你们在说什么。

打不下来的情况，就是要准备转战场的情况。这个是辩手可以预见的，我选择交锋，会达到什么样的结果，我需要什么样的结果，都应该在脑子里面闪过。那么，要思考的很重要的东西是，下一步怎么办，为了逃避而转战场就是拖延和浪费时间，而为了进行下一步的讨论才是有意义的转战场。这个时候，要达成什么共识，如何作结，非常重要。

反方：对方辩友，您方主张我们以后会和韩国一样，是基于您方的论据对不对？

正方：对的，生养子女以防老会随着时代的发展而逐步过时的。

反方：那我来问一个细节性的问题，您方主张我们以后会和韩国一样，是不是因为，他们的老龄化程度比我国更严重，而且社会福利和经济状况也比我国好，所以我国会发展成他们的样子对不对？

正方：我方的意思是，随着时代的发展，家庭养老会不是必要，所以养儿防老的生育观会被摒弃也应该被摒弃。

反方：好的，还是麻烦您正面回答一下我方问题，您方认为我国会变成韩国模式，是因为他们的社会发展走在我们前列，比如经济和养老体系等等对不对？（这段是重点中的重点）

正方：差不多吧。（拿不到这个共识，就全白搭）

反方：那么请问，日本是不是同样在经济和养老体系上走在我们前列？

正方：韩国和日本是不一样，他们…..

反方：（打断）那您有没有论据证明我们未来一定会变成韩国模式而不是日本模式？

正方：我们认为……..

反方：（可打断可不打断）所以可以发现，对于未来的预期，随着时代的发展，到底成什么样是不确定的，对方您刚刚说的是推论而不是必然对吧？

如果要直接就转，反方最后一句则是如此：

反方：（可打断可不打断）所以可以发现，对于未来的预期，随着时代的发展，到底成什么样是不确定的，对方和我方都不能论证其必然，因为生育观影响因素本身是很多的。那么再请问…….

这 里，反方原本的计划可能是，在东亚文化圈里面，即使社会养老水平很高，基于文化原因我们也依然会保持家庭养老的习惯，而生养子女以防老的生育观因此不会过 时。之后展开后一段的论证。但是由于对方也有论据，这里只能要求打平，然后转战场通过其他方式论证己方立场（毕竟在反方架构里面这本身就是一个偏向于反驳 的辅助论点，用于和社会发展就必然抛弃生养子女以防老的生育观相抗）。这里打平的明确要求就是，说明原因，为什么两边此时都不得证（未来预期是说不清 的），以防止简单带过之后环节对面再来说之前打过的东西。

注意，中间斜体字的部分可以省略，如果需要快速带过的话。

最后一个问题，如果之后一个环节都需要此论据支撑，那就说明这可能是一个核心论据了。核心论据如果不能碾过对面，被强行五五开或者被打爆，输。所以有些时候，我们还会给说不清的东西留一条退路，就是所谓价值。不过一般来说，坚守了半天决定使用这条退路的时候，输赢可能就看天了。

所 以两个例子，第一个例子的论据对于反方算是核心论据，绝对不能丢。第二个例子不算核心论据，反方选取这个数据的意义更多在于相抗，而最后反方转战场后可以 去接“为何未来发展一定是好的，养老金发展等会不会有巨大风险”依靠共识“就是判断观念过时与否，可以根据其是否适用于社会发展的状况”加上我们规避风险 的倾向来取胜。

最后说一句，如果做不到打爆就说别的会怎么样呢？不会怎么样。最终发现辩手自说自话没啥交锋很正常，于是看大家说出来的不清不楚的“感觉”来评比赛。或者比“价值”也是很有可能的。不要苛求太多，尽力就好。

大概，核心思路就是........要记住，除非这个辩题是一个纯粹的事实判断辩题，比如中国男人多还是女人多之类的，单纯贴数据都没意义.......比的是对于数据的解读，也就是你整场比赛的逻辑框架的碰撞...............再具体就懒得说了，加油

八、sql数据库的优点和缺点？

SQL数据库优点：

保持数据一致性（最大优势）

由于以标准化为前提，数据更新的开销很小

可以进行 Join 等复杂查询。

SQL数据库缺点：

大量数据的写入处理

为有数据更新的表做索引或表结构（schema）变更

字段不固定时应用

对简单查询需要快速返回结果的处理。

九、力气大的优点和缺点？

力气大的优点就是做起体力事来没那么费劲，对于自己来说轻而易举，力气大的人生活独立能力比较强，因为手能提肩能扛，力气大能得到别人的夸奖羡慕，觉得你特别了不起，力气大则可以适当保护自己不被他人随意欺负，但是力气大的人缺点就是比较粗鲁容易损坏东西，让人觉得你像个莽夫

十、大v的优点和缺点？

 启程大威的优点在于，该车型的外观非常的漂亮，非常的大气时尚，而在内饰方面又非常的精致，采用了双中控大屏的配置，让车辆的科技感和档次感和显示，显示该车型的缺点方面在三大件方面存在短板，特别是变速箱采用国产的上汽变速箱，后期的可靠性比较差