一、京东方分红送股？

京东方A:分红送转2021-05-19转增股(每十股): 0.00;送股(每十股): 0.00; 税前分红(每十 股): 1.00元;股利支付率: 69.11%; 分红率: 1.56%预案公告日: 2021-04-13股东大会日: 2021-05-19股权登记日: --

二、华为历年分红数据？

华为历年分红情况

2020年，华为股价为7.85元/股,其中每股分红1.86元。股价7.85元/股，每股分红1.86。

2019年，股价7.85元/股，总收益2.11-2.21元（具体值待定），其中每股分红2.11元，不增值（不增发）；分红收益率26.9%；综合收益率26.9%。

2018年，股价7.85元/股，总收益2.61元，其中每股分红1.05元，增值1.56（变向增发20%），分红收益率13.4%；综合收益率33.2%。

2017年，股价7.85元/股，总收益2.83元，其中每股分红1.02元，增值1.81（变向增发23%），分红收益率13.1%；综合收益率36.4%。

2016年，股价6.81元/股，总收益2.57元，其中每股分红1.53元，增值1.04；分红收益率22.5%；综合收益率37.6%。

2015年，股价5.90元/股，总收益2.86元，其中每股分红1.95元，增值0.91元，分红收益率33.1%；综合收益率48.5%。

2014年，股价5.66元/股，总收益2.14元，其中每股分红1.90元，增值0.24元，分红收益率33.6%；综合收益率37.8%。

2013年，股价5.42元/股，总收益1.71元，其中每股分红1.47元，增值0.24元，分红收益率27.1%；综合收益率31.5%。

2012年，股价5.42元/股，每股分红1.41元，分红收益率26.01%，综合收益率26.01%。

2011年，股价5.42元/股，每股分红1.46元，分红收益率26.93%，综合收益率26.93%。

2010年，股价5.42元/股，每股分红2.98元，分红收益率54.98%，综合收益率54.98%。

三、如何查询股票的分红数据？

要查询股票的分红数据，可以通过以下几种途径：上市公司官网：许多上市公司在其官网上都会发布关于分红的信息。投资者可以直接访问相关公司的官网，查看其公告板块，了解过去的分红数据。证券交易软件：常用的证券交易软件如东方财富、同花顺等都提供了股票分红的查询功能。只需在交易软件上输入相应的股票代码或名称，即可查看其分红数据。证券交易所网站：证券交易所网站也是查询分红数据的好地方。以上海证券交易所为例，登陆官网后，在披露信息中可以输入利润分配、分红等关键词，查看所有上市公司的分红信息。财经网站和论坛：许多财经网站和论坛，如新浪财经、东方财富网等，都提供了股票分红的查询服务。在这些平台上，可以查看不同股票的分红政策、派息时间、金额等信息。专业财经媒体和电视节目：专业财经媒体和电视节目，如CCTV财经、第一财经频道等，也经常报道和讨论股票市场的动态，包括分红派息信息。以上是一些常见的查询股票分红数据的途径，供您参考。不同的平台各有特色，您可以根据自己的需求和偏好选择最适合的方式。

四、如何轻松获取京东销售数据？| 京东销售数据获取教程

为什么需要获取京东销售数据？

对于经营电商的卖家来说，了解商品的销售情况和市场趋势非常重要。而作为中国最大的综合性电商平台之一，京东拥有庞大的用户数量和丰富的销售数据，可以提供宝贵的市场参考。

获取京东销售数据可以帮助卖家了解产品的热销情况、市场需求和竞争状况，进而优化产品策略、定价和促销活动，提高销售业绩。

如何获取京东销售数据？

获取京东销售数据有多种途径可供选择，下面介绍几种常用的方法。

1. 京东后台数据统计

作为京东卖家，你可以登录京东卖家后台，在数据统计模块中查看商品的销售数据。这些数据包括销售额、销量、转化率等指标，可以帮助你了解商品的销售情况。

你可以按照不同的时间段、商品维度进行筛选和排序，还可以导出数据进行深度分析。此外，京东后台还提供了销售趋势图、店铺流量分析等功能，帮助你更全面地了解市场情况。

2. 京东开放平台API

京东开放平台提供了一系列API接口，卖家可以通过调用这些接口获取商品的销售数据。这种方法适用于需要将京东销售数据与其他数据源进行整合分析的卖家。

通过京东开放平台API，你可以获取到更加详细和个性化的销售数据，比如商品详情页浏览量、搜索排名、评论数量等。你可以根据自己的业务需求选择合适的API接口进行调用。

3. 第三方数据分析工具

除了使用京东自带的数据统计工具和API接口，你还可以借助第三方数据分析工具来获取京东销售数据。这些工具提供更加灵活和强大的数据分析功能，可以帮助你深入了解产品的销售情况和市场动态。

你可以通过搜索引擎或者电商运营社群了解目前比较热门和可信赖的第三方数据分析工具，选择适合自己的工具进行使用。在使用第三方工具时，要注意保护自己的账户安全和数据隐私。

总结

无论你是初次经营还是老手，获取京东销售数据都是提升自己电商运营能力的重要一环。通过对销售数据的分析和利用，你可以优化产品和销售策略，在激烈的市场竞争中脱颖而出。

通过京东后台数据统计、京东开放平台API或者第三方数据分析工具，你可以轻松获取到京东销售数据。选择合适的方法，根据数据对策略进行调整，相信你的销售业绩会有明显的提升。

感谢您阅读本文，希望本文能帮助您更好地了解如何获取京东销售数据，提升电商经营能力！

五、京东白条大数据

京东白条大数据

随着互联网的快速发展，大数据已经成为了各行各业的热门话题之一。京东作为中国最大的电商平台之一，拥有海量的交易数据和用户行为数据，其中不乏其旗下金融服务产品——京东白条的大数据。通过分析京东白条大数据，我们可以深入了解消费者的购物习惯、消费倾向以及整体经济形势。

京东白条大数据的分析可以为商家提供宝贵的市场洞察，帮助他们更好地把握市场趋势，制定精准的营销策略。同时，通过挖掘消费者的消费行为数据，商家能够更好地精准营销，提升销售效率，实现精细化管理。

在电子商务领域，京东白条大数据的应用也日益广泛。通过分析京东白条用户的消费行为数据，电商平台可以优化用户体验，精准推荐商品，提高用户粘性以及购买转化率。京东白条大数据对于电商平台的运营和发展起到了不可或缺的作用。

除了商家和电商平台外，金融领域也对京东白条大数据充满了兴趣。通过分析用户的信用风险和还款行为等数据，金融机构可以更准确地评估用户的信用状况，制定更科学的信贷政策，有效降低不良资产率，提升金融服务的质量和效率。

京东白条大数据的应用不仅局限于商业领域，政府部门也可以通过分析京东白条用户的大数据，了解民生经济的状况，为政府决策提供数据支持。京东白条大数据是一个蕴含着巨大潜力的宝藏，有着广泛的应用前景。

综上所述，京东白条大数据的分析对于各行各业来说都具有重要的意义。通过分析京东白条大数据，我们可以更好地了解消费者行为，制定更有效的营销策略，提高金融风险管理水平，促进产业的发展与升级。大数据时代的到来为我们带来了前所未有的机遇与挑战，而京东白条大数据则是其中一个不可忽视的重要组成部分。

六、京东 大数据 ppt

京东大数据与PPT应用

在当今信息爆炸的时代，大数据已经成为企业发展的关键驱动力之一。作为中国最大的电商平台之一，京东利用大数据分析技术来优化运营、提升用户体验并推动业务增长。在这篇文章中，我们将探讨京东如何利用大数据并结合PPT应用来实现商业价值。

京东的大数据技术

京东拥有庞大的用户群体和海量的交易数据，这为他们提供了丰富的大数据资源。京东的大数据技术主要包括数据采集、存储、处理和分析四个方面：

• 数据采集：京东通过各类传感器、日志记录等手段采集大量的数据，包括用户行为数据、交易数据、物流数据等。
• 数据存储：京东利用分布式存储系统将采集到的数据进行存储，保障数据的安全性和可靠性。
• 数据处理：京东使用Hadoop、Spark等大数据处理框架对存储的数据进行处理，提取有用的信息并进行清洗和转换。
• 数据分析：京东通过机器学习、数据挖掘等技术对处理后的数据进行分析，发现用户需求、优化产品推荐等。

PPT应用在京东的营销中的价值

除了利用大数据技术来优化运营，京东还结合PPT应用来实现更加精准的营销策略。以下是PPT应用在京东营销中的几个关键价值点：

• 视觉展示：PPT作为一种视觉展示工具，能够直观地呈现数据分析结果、市场趋势等信息，帮助决策者快速了解并制定相应战略。
• 沟通共享：PPT文件易于制作和传播，京东团队可以通过PPT将重要的营销数据和策略分享给公司内部各个部门，实现信息的共享和沟通。
• 品牌塑造：精美的PPT设计能够提升品牌形象，吸引用户关注，帮助京东树立专业、可信赖的企业形象。
• 数据展示：通过PPT，京东可以将复杂的大数据分析结果以简洁明了的方式展示给相关人员，让决策更加明晰。

京东大数据与PPT应用的案例分析

下面我们通过一个案例来进一步说明京东大数据与PPT应用的实际效果。假设京东在某次促销活动中使用了大数据分析来了解用户购买行为，并结合PPT应用来展示营销策略。

首先，京东通过大数据分析发现在特定时间段内用户对某一类商品的购买需求明显增加。然后，京东团队使用PPT对这一市场趋势进行了图形化展示，并提出了相应的促销方案，包括折扣活动、推荐商品等。

随后，京东通过PPT分享给各个部门，并在促销活动中实施这些策略。结果显示，在该次促销活动中，京东的销售额明显增加，用户参与度提升，证明了大数据与PPT应用的有效性。

结语

综上所述，京东作为一家具有领先大数据技术的企业，充分利用大数据分析来优化运营，提升用户体验。同时，结合PPT应用将数据分析结果以直观的方式展示给相关人员，促进决策的准确性和效率。大数据与PPT应用已经成为京东营销策略中不可或缺的重要组成部分，为企业的发展带来新的机遇与挑战。

七、京东 大数据应用

京东：大数据应用的领导者

京东作为中国最大的电商平台之一，一直在积极探索大数据应用的可能性，在这个信息爆炸的时代，大数据已经成为企业获取竞争优势的重要工具。作为大数据应用的领军者，京东不仅在电商领域做了很多有意义的尝试，也在其他行业开展了一系列创新应用。

大数据对京东的意义

大数据在京东的意义不仅仅是帮助企业更好地了解消费者，还在于帮助京东提高运营效率、预测市场变化、优化商品推荐等方面起到了关键作用。通过对海量数据的分析，京东可以更好地洞察消费者的购买行为，从而为用户提供更精准的个性化推荐，提高用户体验。

京东在大数据应用方面的努力

京东一直在大数据应用方面进行持续的努力，不断优化数据采集、存储、处理和分析的能力，致力于构建高效的大数据平台。京东还积极探索人工智能、机器学习等领域，将大数据技术与人工智能相结合，为用户提供更加智能化、个性化的服务。

京东的大数据应用案例

• 智能供应链管理：京东利用大数据技术优化供应链管理，实现订单预测、仓储优化、物流调度等方面的智能化。
• 个性化推荐：京东通过大数据分析用户的购物偏好，为用户提供个性化推荐，提高用户购物体验。
• 风控与反欺诈：京东利用大数据技术进行实时风控监测，降低欺诈交易风险。
• 商品定价优化：京东通过大数据分析市场数据，实现商品定价的智能化优化，提高销售效益。

结语

作为大数据应用领域的领导者，京东在不断创新和探索中，不断提升企业的竞争力和市场地位。随着技术的不断进步和发展，相信京东在大数据应用领域会有更多的突破和创新，为用户带来更好的消费体验。

八、京东 大数据平台

京东大数据平台：为企业洞察消费趋势提供强有力的支持

在当前数字化时代，大数据的作用日益凸显。企业通过收集、分析和利用大数据，获得关键洞察，从而驱动业务决策，提升竞争力。而在这个领域中，京东大数据平台是一个备受关注的领先者。作为中国最大的综合性电商之一，京东拥有庞大的用户群体和丰富的消费数据，京东大数据平台将这些资源转化为企业价值，为企业提供强有力的支持。

京东大数据平台基于先进的技术架构，拥有高效、可扩展的数据处理能力。通过海量数据的存储和计算，平台能够快速地从海量数据中发现消费者的行为模式、购物偏好和消费习惯，帮助企业了解用户需求，精准定位市场。

京东大数据平台的核心功能

1. 数据采集与存储：京东大数据平台通过智能化的数据采集系统，实时获取用户在京东平台上的行为数据、交易数据、搜索数据等。同时，平台还能够获取其他渠道的数据，如社交媒体数据、外部数据等。所有数据都经过安全加密和存储，确保数据的完整性和安全性。

2. 数据清洗与整合：大数据的质量对于洞察商业价值至关重要。京东大数据平台通过数据清洗和整合技术，去除噪音数据，消除重复数据，将不同渠道的数据进行整合，确保数据的一致性和准确性。同时，平台还提供多样化的数据处理工具，让企业可以更方便地对数据进行分析和挖掘。

3. 数据分析与挖掘：京东大数据平台集成了强大的数据分析和挖掘功能，如数据可视化、数据关联、预测建模等。企业可以通过这些工具深入挖掘数据，发现隐藏的关联规律和趋势，为产品研发、市场推广、运营优化等提供决策支持。

4. 智能推荐与个性化营销：京东大数据平台的智能推荐系统是其核心功能之一。通过对用户行为和兴趣的了解，平台能够为每个用户提供个性化的推荐，提高用户购买的转化率。同时，平台还能根据用户的购买历史和偏好，进行精细化的营销活动设计，提升用户忠诚度和回购率。

5. 数据安全与隐私保护：在大数据时代，数据安全和隐私保护是企业面临的重要问题。京东大数据平台通过严格的数据安全策略和隐私保护机制，确保用户数据的安全和合规。平台遵守相关法律法规，采用高级加密技术保护数据传输和存储，同时规范员工权限和行为，确保数据不被滥用。

京东大数据平台的应用场景

京东大数据平台可以广泛应用于各个行业，帮助企业洞察消费趋势，优化业务流程，提升竞争力。以下是一些应用场景的示例：

• 零售业：零售企业可以利用京东大数据平台的零售分析工具，监测商品销售状况，预测库存需求，优化促销策略，提升销售业绩。
• 金融业：金融机构可以利用京东大数据平台的风险评估模型，对用户进行信用评分，精确定价风险，降低资金风险。
• 物流业：物流企业可以通过京东大数据平台的智能配送系统，优化路线规划，提高物流效率，降低运输成本。
• 制造业：制造企业可以通过京东大数据平台的供应链分析工具，预测材料需求，提高生产计划准确度，降低库存压力。
• 市场营销：市场营销团队可以利用京东大数据平台的用户画像分析工具，精细划分用户群体，制定精准营销策略，提高广告点击率和转化率。

总之，京东大数据平台通过先进的技术和丰富的数据资源，为企业提供了强有力的支持，帮助企业洞察消费趋势，优化决策，提升竞争力。随着大数据技术的不断发展，京东大数据平台将继续推陈出新，为企业创造更大的价值。

九、京东商城 大数据

京东商城大数据分析和应用

京东商城是中国领先的综合零售企业，拥有庞大的用户群体和海量的交易数据。通过对这些数据进行分析和挖掘，可以帮助企业更好地了解消费者需求、优化运营策略，从而提升销售量和用户满意度。

大数据在京东商城的应用

在京东商城，大数据扮演着至关重要的角色。通过收集用户在平台上的行为数据、交易数据、浏览数据等，京东能够深入了解用户的喜好、购物习惯和需求。这些数据被用于推荐系统、个性化营销、库存管理、运营决策等多个方面。

大数据分析的重要性

随着互联网的发展和智能科技的兴起，大数据分析正变得越来越重要。在电商领域，了解用户的偏好并根据这些偏好提供个性化推荐和服务，是提升用户体验和增加销售额的关键。而大数据分析正是实现这一目标的有效途径之一。

大数据分析的方法

在京东商城，大数据分析涉及到数据的收集、清洗、存储、处理和分析等多个阶段。数据科学家和分析师通常会使用各种技术和工具，如Hadoop、Spark、Python等，来处理和分析海量数据，从中挖掘出有价值的信息。

大数据分析的应用场景

除了推荐系统和个性化营销，大数据分析还在京东商城的许多其他领域得到了广泛应用。比如，通过对销售数据和用户行为数据的分析，可以制定更精准的促销策略；通过对库存数据和供应链数据的分析，可以优化库存管理和采购计划。

结语

总的来说，大数据对于京东商城来说不仅是一种技术手段，更是一项核心竞争优势。通过对海量数据的深度分析，京东能够更好地满足用户需求、优化运营效率，保持在激烈的电商市场中的领先地位。

十、京东 大数据 开源

京东，作为中国最大的综合电商平台之一，每天都在处理海量的交易数据，这些数据包括用户浏览记录、购买记录、支付信息等等。为了更好地应对这些大数据的挑战，京东积极采用先进的技术手段，其中不可或缺的就是大数据技术。

大数据技术的应用让京东能够更好地了解用户行为，优化商品推荐，提升服务质量，以及做出更明智的商业决策。在这一过程中，开源技术起到了至关重要的作用。

京东大数据平台架构

京东的大数据平台架构主要包括数据采集、数据存储、数据处理与计算、数据分析与应用等模块。在这个复杂而庞大的体系中，开源技术被广泛应用。

开源技术在京东大数据中的应用

首先，我们来看看在数据采集方面，京东采用了开源的数据采集工具，如Flume、Kafka等，实现了数据的实时采集和传输。

其次，数据存储方面，京东利用开源的分布式存储系统Hadoop、HBase等，存储了海量的用户数据，并通过Hive等工具进行数据查询与分析。

在数据处理与计算环节，京东则借助开源的分布式计算框架Spark、Flink等，进行大规模的数据处理与分析，为后续的业务决策提供支持。

最后，在数据分析与应用阶段，京东依托开源的数据可视化工具如Superset、Metabase等，为数据分析师提供了强大的工具支持，帮助他们更好地理解和利用数据。

京东大数据技术的优势

京东借助开源技术在大数据领域的布局，不仅使得数据处理更加高效，降低了成本，更重要的是大大提升了数据处理的能力和灵活性。这为京东的业务发展带来了巨大的竞争优势。

另外，开源技术的快速迭代和社区支持也使得京东能够及时跟进最新的技术发展，保持在大数据领域的领先地位。

结语

通过本文的介绍，我们可以看到，京东作为中国电商行业的领军企业，充分利用开源技术在大数据领域取得了巨大的成功。开源技术不仅帮助京东提升了数据处理和分析的能力，也加速了业务的发展和创新。

可以预见的是，在未来的发展中，开源技术将继续发挥重要作用，助力京东在大数据领域保持竞争优势，为用户提供更好的购物体验。