iocp 原理？

一、iocp 原理？

在IOCP中，主要有以下的参与者：

--》完成端口：是一个FIFO队列，操作系统的IO子系统在IO操作完成后，会把相应的IO packet放入该队列。

--》等待者线程队列：通过调用GetQueuedCompletionStatus API，在完成端口上等待取下一个IO packet。

--》执行者线程组：已经从完成端口上获得IO packet，在占用CPU进行处理。

除了以上三种类型的参与者。我们还应该注意两个关联关系，即：

--》IO Handle与完成端口相关联：任何期望使用IOCP的方式来处理IO请求的，必须将相应的IO Handle与该完成端口相关联。需要指出的时，这里的IO Handle，可以是File的Handle,或者是Socket的Handle。

--》线程与完成端口相关联：任何调用GetQueuedCompletionStatus API的线程，都将与该完成端口相关联。在任何给定的时候，该线程只能与一个完成端口相关联，与最后一次调用的GetQueuedCompletionStatus为准。

二、IOCP是什么？

IOCP 中文译作IO完成端口，他是一个异步I/O操作的API，他可以高效的将I/O事件通知给我们的应用程序，那游戏项目来说，就是客户端或者服务器。

三、IOCP怎么正确关闭socket？

你可以用异步的IO模式，比如select模式，overlappped模式，事件模式，甚至IOCP。

这样就不会存在recv被卡住的问题了，性能也极大的提高。同步的recv返回0，表示连接正常关闭， 你想让recv返回0却保持连接这是很难的。

四、谁说delphi没有IOCP库，delphi新的IOCP类库，开源中？

　　核心作者: D10　　　　Svn检出目录是　　diocp-read-only　　　　总目录说明　　Source　　/Utils //FastMM等一下文件<工具类>　　/WinSock2 //WinSock2的申明文件　　/IOCP //IOCP核心文件　　/ClientSocket //自己写的一个客户端Socket类　　　　　　Demos //演示实例文件夹　　/Common //实例中(编码和解码器)用的一些公共类，和工具类　　/IOCPCoder //我编写的JSonStream对象的编码和解码器。　　/Echo //循环测试　　　　　　　　Demo所在目录　　diocp-read-only/Demos　　　　子目录里面demo有　　　　------------------------------------------------------　　基础服务类　　　　Common JSONStream,SuperObject等单元　　IOCPCoder 基于indy,ics,http的解码，编码，并有网络字节顺序的helper类　　UniDACPool UniDac相关工具类　　　　真正的演示　　-----------------------------------------------------　　　　ADOPool Ado连接池　　ADOQuery Ado MDB数据库查询例子　　CoderDemo 编码器，解码器说明，自己编写了一个类的，以及其解码器 ，编码器　　DBPoolDemo unidac + Indy10新版的demo　　Echo 简单回显的demo ,Indy10.x做客户端，ICS版本也有,TD10ClientSocket也有　　EchoTester indy10.x的客户端测试　　FileServer 客户端也是indy10.x　　idTester 用indy10.x做压力测试　　三层数据提取和保存 基于TD10ClientSocket的测试　　

五、语音的数据量？

1、bit(比特)是binary digit的英文缩写，是表示信息量的最小单位，由0、1两种二进制状态来表示。2、一个Byte(字节)由8个比特（bit）组成，能够容纳一个英文字符。3、计算语音数据量时除以8比特之后，就换算为语音字节（Byte)数量。4、字节Byte表示语音数量太大，一般进一步换算为更大的KB、MB或GB单位：　　1GB=1024MB，1MB=1024KB，1KB=1024Byte。

六、gee大津算法数据量太大怎么办？

将数据保存到本地文件 ，再通过每次读取数据内容，将数据整合成对应格式，并做删减处理，直到数据完整转换完成，再对数据进行之后的相应操作 。

七、数据量分析

数据量分析的重要性

在当今数字化时代，数据已经成为了企业决策的重要依据。而数据量的分析则成为了企业获取市场洞察、优化运营策略的关键手段。随着大数据技术的不断发展，数据量分析的重要性日益凸显。本文将探讨数据量分析的主要步骤、方法和技巧，帮助企业更好地理解和应用数据量分析。

数据量分析的主要步骤

数据量分析通常包括以下几个步骤：收集数据、清洗数据、分析数据、呈现结果。首先，企业需要明确分析的目的和范围，然后根据需求收集相关数据。在收集数据的过程中，需要注意数据的完整性和准确性。接下来，需要对数据进行清洗，去除重复、错误和异常数据，以保证分析结果的准确性。最后，通过各种统计和分析方法，对数据进行深入挖掘，找出数据背后的规律和趋势，并将结果以图表、报告等形式呈现出来。

数据量分析的方法和技术

数据量分析的方法和技术多种多样，主要包括统计学、机器学习、可视化等。统计学是数据量分析的基础，通过各种统计方法可以对数据进行定量分析，找出数据的分布、趋势和相关性。机器学习则可以用于挖掘数据的潜在规律，提高分析的准确性和可靠性。可视化则可以将数据分析的结果以图形、图表的形式呈现出来，更加直观和易于理解。此外，数据分析工具如Excel、Python、R等也是进行数据量分析的重要工具。

如何优化数据量分析的效率

为了优化数据量分析的效率，企业可以采取以下措施：使用数据分析工具、建立数据分析团队、定期培训数据分析人员、关注行业动态和新技术等。使用数据分析工具可以大大简化数据分析的流程和提高分析的准确性。建立数据分析团队可以更加专业地进行数据分析和挖掘。定期培训数据分析人员可以提高他们的专业技能和素养。关注行业动态和新技术可以及时了解和分析新的数据类型和数据来源。

结论：数据量分析的关键作用

综上所述，数据量分析在企业决策中起着至关重要的作用。通过合理的步骤和方法，企业可以有效地分析和挖掘数据，获取市场洞察和优化运营策略。因此，企业应该加强对数据量分析的投入和关注，不断提高数据分析的技能和工具的应用水平。只有这样，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

八、GoogleEarth数据量有多大？

这个无法计算啊，谷歌有收费和免费的多功能地图也有手机GPS的导航地图，数据量实在太大了，谷歌拥有超过100万太的服务器占全球的2%。

九、oracle数据量大怎么优化？

1、首先要建立适当的索引。sql在索引字段不要加函数，保证索引起效。如果是复合索引注意在sql的顺序。如果已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的，一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。

2、最大数据量的表放在最前，最小的表放在最后面。sql是从最后面开始反向解析的。

3、其次是要把最有效缩小范围的条件放到sql末尾去。尤其是主键或者索引字段的条件。

4、保证你sql的算法合理性。保证复杂度和空间度的合理性。

5、必要时候使用存储过程。提升30%-40%的速度6、建议你分页读取不要一下读完所有的数据。（使用rownum），一下子数据太多会使得内存不够用的。如果这些都做了还不满意的话，可以考虑建立几个表空间，然后按照一个算法将各个表的数据，平均的放在各个表空间内（分表分区），在select的时候数据库就会使用多线程到各个表空间索引数据，这个一般不是上千万级的表是不用的。也不是所有人都会用。

十、团伙倒卖数据量刑标准？

一、法律规定倒卖信息怎样量刑定罪？

倒卖个人信息涉嫌构成非法获取公民个人信息罪，一般是处三年以下有期徒刑或者拘役，并处或者单处罚金。但是也有根据倒卖个人信息的条数不同，对犯罪者的处罚规定也有所不同，倒卖个人信息是违法的行为。

刑法修正案九：十七、将刑法第二百五十三条之一修改为：“违反国家有关规定，向他人出售或者提供公民个人信息，情节严重的，处三年以下有期徒刑或者拘役，并处或者单处罚金;情节特别严重的，处三年以上七年以下有期徒刑，并处罚金。

“违反国家有关规定，将在履行职责或者提供服务过程中获得的公民个人信息，出售或者提供给他人的，依照前款的规定从重处罚。

“窃取或者以其他方法非法获取公民个人信息的，依照第一款的规定处罚。

“单位犯前三款罪的，对单位判处罚金，并对其直接负责的主管人员和其他直接责任人员，依照各该款的规定处罚。”

二、最高人民法院、最高人民检察院关于办理侵犯公民个人信息刑事案件适用法律若干问题的解释

第五条 非法获取、出售或者提供公民个人信息，具有下列情形之一的，应当认定为刑法第二百五十三条之一规定的“情节严重”：

(一)出售或者提供行踪轨迹信息，被他人用于犯罪的;

(二)知道或者应当知道他人利用公民个人信息实施犯罪，向其出售或者提供的;

(三)非法获取、出售或者提供行踪轨迹信息、通信内容、征信信息、财产信息五十条以上的;

(四)非法获取、出售或者提供住宿信息、通信记录、健康生理信息、交易信息等其他可能影响人身、财产安全的公民个人信息五百条以上的;

(五)非法获取、出售或者提供第三项、第四项规定以外的公民个人信息五千条以上的;

(六)数量未达到第三项至第五项规定标准，但是按相应比例合计达到有关数量标准的;

(七)违法所得五千元以上的;

(八)将在履行职责或者提供服务过程中获得的公民个人信息出售或者提供给他人，数量或者数额达到第三项至第七项规定标准一半以上的;

(九)曾因侵犯公民个人信息受过刑事处罚或者二年内受过行政处罚，又非法获取、出售或者提供公民个人信息的;

(十)其他情节严重的情形。

实施前款规定的行为，具有下列情形之一的，应当认定为刑法第二百五十三条之一第一款规定的“情节特别严重”：

(一)造成被害人死亡、重伤、精神失常或者被绑架等严重后果的;

(二)造成重大经济损失或者恶劣社会影响的;

(三)数量或者数额达到前款第三项至第八项规定标准十倍以上的;

(四)其他情节特别严重的情形。

第六条 为合法经营活动而非法购买、收受本解释第五条第一款第三项、第四项规定以外的公民个人信息，具有下列情形之一的，应当认定为刑法第二百五十三条之一规定的“情节严重”：

(一)利用非法购买、收受的公民个人信息获利五万元以上的;

(二)曾因侵犯公民个人信息受过刑事处罚或者二年内受过行政处罚，又非法购买、收受公民个人信息的;

(三)其他情节严重的情形。

实施前款规定的行为，将购买、收受的公民个人信息非法出售或者提供的，定罪量刑标准适用本解释第五条的规定。