个人数据处理的六大合法性基础？

一、个人数据处理的六大合法性基础？

1.数据主体的同意。

2.合同义务（比如按照PCI-DSS合同义务，处理用户的支付卡信息及交易数据；又如雇员合同等。）。

3.法定义务。

4.保护数据主体或他人的核心利益。

5.公共利益，如公共安全。

6.数据控制者或第三方的合法利益，但不得妨碍数据主体的利益、基本权利和自由，并需要考虑到数据主体的合理期望。

二、大数据的合法性

大数据的合法性：探讨法律与技术的交融

随着大数据技术的不断发展，我们越来越深入地探索和利用数据的价值。然而，这同时也引发了一些法律问题，尤其是大数据的合法性问题。在这篇文章中，我们将探讨大数据的合法性及其相关问题，以期在技术进步与法律监管之间找到平衡点。 首先，我们需要明确什么是大数据的合法性。大数据的合法性是指在大规模数据处理过程中，涉及的数据所有权、隐私保护、信息安全、商业秘密等问题。随着大数据的应用范围不断扩大，这些问题也逐渐凸显出来，如何平衡各方利益，确保数据合法使用，成为了一个亟待解决的问题。

在法律层面上，各国政府已经出台了一系列法律法规，对大数据的合法性进行规范。例如，一些国家制定了数据保护法、隐私法等，对数据的收集、使用、分享等环节进行严格监管。同时，对于涉及国家安全、金融安全等重要领域的数据，政府通常会采取更为严格的监管措施。

然而，大数据的应用场景日益丰富，涉及的领域也越来越广泛。在许多情况下，单纯的法律监管可能无法完全覆盖所有情况。这就需要我们探索新的方法，确保大数据的合法性得到有效保障。

技术手段

在技术层面，我们可以采取一些措施来确保大数据的合法性。首先，加强数据加密技术，确保数据在传输、存储等过程中的安全。其次，推广数据脱敏技术，即在数据使用前对敏感信息进行模糊处理，避免直接展示可能导致隐私泄露的信息。此外，还可以利用数据溯源技术，确保数据的来源可追溯，防止数据被篡改或删除。

合规标准

为了进一步规范大数据的应用，我们可以建立一套合规标准，确保企业在使用大数据时能够遵循相关法律法规和标准规范。这样不仅可以提高企业的合规水平，还可以增强数据的安全性和可靠性。

同时，我们也需要加强对大数据从业人员的培训和教育，提高他们的法律意识和数据保护意识。通过这些措施的综合运用，我们相信可以更好地保障大数据的合法性，促进大数据技术的健康发展。

综上所述，大数据的合法性问题是一个复杂而重要的问题。我们需要从法律、技术、标准等多个层面进行探索和解决，以确保大数据技术的可持续发展和广泛应用。

三、合法性审核与合法性审查区别？

合法性审核是合乎法律的审查和核对，合法性审查是指合乎法律的审核和检查。合法性审核与合法性审查有大的区别，两词所表达的意思也不尽相同，要注意区分。比如合法性审核，某基层单位上报财务部门的发票，要经会计的合法性审核，方能报销。再说合法性审查，大家都知道，审计部门每月都要对财务部门进行合法性审查。

四、大数据采集的合法性

大数据采集的合法性一直是互联网领域备受关注的话题。随着信息时代的发展，大数据技术应用的普及，对于个人隐私和数据安全的担忧也日益增加。因此，如何合法、合规地进行大数据采集成为了互联网企业和相关从业者面临的重要课题。

大数据采集的法律依据

从法律角度来看，大数据采集需要有明确的法律依据。根据我国《个人信息保护法》等相关法律法规，企业在进行大数据采集时，应当遵循合法、正当、必要的原则，明确告知数据来源者采集的目的、方式和范围，征得其同意并保障数据安全，才能符合法律规定。

大数据采集的合规性

除了法律依据外，大数据采集还需要具备合规性。互联网企业在进行大数据采集时，需建立健全的数据管理制度，明确数据采集、存储、处理的规范和流程，采取技术措施保障数据安全，防范数据泄露风险，确保数据的合规性和安全性。

大数据采集的伦理道德

除了法律和合规性要求外，大数据采集还涉及到伦理道德的层面。在进行大数据采集时，企业应当尊重数据来源者的意愿，保护其个人隐私和数据安全，谨慎处理敏感信息，避免滥用数据，遵循道德准则进行数据采集和应用。

大数据采集的技术手段

为了确保大数据采集的合法性和安全性，企业可以借助多种技术手段。比如，采用数据加密技术保护数据传输和存储安全，使用权限管理系统限制数据访问权限，采用数据脱敏技术保护个人隐私，建立数据安全监控系统等，从技术层面提升大数据采集的合法合规水平。

大数据采集的未来发展

随着社会信息化程度的不断提高，大数据采集的应用场景也越来越广泛。未来，大数据采集将更加注重个人隐私保护、数据安全和合规合法的原则，互联网企业需要不断提升数据治理能力，加强数据安全意识，更好地适应大数据时代的发展需求。

五、什么是合法性？

合法性一词在政治学中通常用来指政府与法律的权威为民众所认可的程度。

合法性这个概念也被应用于与权威问题有关的非政治领域，诸如雇主的权威问题 。马克思主义思想体系则讨论整个资本主义政治经济体系的合法性问题。合法性并不等同于遵守法律。某些行为可能并无触犯法律，但却不具备合法性。

六、如何看待合法性？

所谓合法性，就是我们先定个原则，通过这个原则去产生所有的规则(法律)等，凡符合这个原则的，就具备了合法性，凡违反这个原则的就不具备合法性，现在世界通用的原则是少数服从多数，所以任何执政都要多数人同意，所有法律政策的出台(立法)也要通过多数人同意，这样就具备了合法性，举个例子，特朗普被美国人选为总统，特就是在烂其执政也是合法的，你可以罢免他，但必须多数人同意，否则你只能在下次选举时把票投给别人，英国人脱欧也是如此，尽管很多精英认为脱欧不好，但无奈主张脱欧的老百姓更看重眼前利益，只能按老百姓的意思做了。

七、360借条的合法性？

360借条其实是杀毒大王奇虎360推出的网络贷款平台，主要为大家提供纯信用贷款，额度在20万元以内，使用期限在1-12个月之间，日利率可以低至0.027%。作为网络安全巨头旗下的平台，360借条还是比一般的平台靠谱一些。

八、合法性原则是指？

合法性原则

合法性原则，是指执行机关在执行活动中的执行根据要合法，执行程序要合法，采取的执行措施要合法。

1、司法鉴定机构必须是按法律、法规、部门规章规定，经过省级以上司法机关审批，取得司法鉴定实施权的法定鉴定机构，或按规定程序委托的特定鉴定机构。司法鉴定人必须是具备规定的条件，获得司法鉴定人职业资格的执业许可证的自然人。

2、司法鉴定材料主要是指鉴定对象及其作为被比较的样本（样品）。鉴定对象必须是法律规定的案件中的专门性问题，法律未作规定的专门性问题不能 作为司法鉴定对象。如我国现阶段对司法心理测定（俗称测谎）、气味鉴别（警犬鉴定）等尚未作为法定鉴定对象，其鉴定结论不能作为证据。而且鉴定材料的来源 （含提取、保存、运送、监督等）必须符合相关法律规定的要求。

3、鉴定程序合法性，包括司法鉴定的提请、决定与委托、受理、实施、补充鉴定、重新鉴定、专家共同鉴定等各个环节上必须符合诉讼法和其他相关法律法规和部门规章的规定。

4、鉴定的步骤、方法应当是经过法律确认的、有效的，鉴定标准要符合国家法定标准或部门（行业）标准。

5、鉴定结果的合法性，主要表现为司法鉴定文书的合法性。鉴定文书必须具备法律规定的文书格式和必备的各项内容，鉴定结论必须符合证据要求和法律规范

九、什么是合法性为？

广义的合法性概念被用于讨论社会的秩序、规范，或规范系统。狭义的合法性概念被用于理解国家的统治类型，或政治秩序。

道德哲学主要是从个人的角度来判断某个东西是否“合法”。 从政治学的角度来说，一个制度的合法性取决于它是否获得被统治者们的普遍认同。 通常，政治学比道德哲学更关注合法性问题。合法性问题总是与承诺，同意，赞成，默许等概念相关。

合法性被认为是政府行政的最基本条件：如果一个政府缺乏必要程度的合法性，它将很快地崩溃瓦解。政权合法性所对应的英语词汇是validity。最早研究“合法性”问题的马克思·韦伯认为，若要维持统治的持久存在，必须唤起合法性的信仰。

罗伯特·达尔 （Robert A. Dahl）谈到合法性时，将其比喻为一个蓄水池：只要它能够保持在一定的水平线上，便能保持稳定。如果它一旦低于这个水平，将身处险境。一个政权通常需要得到大多数民众的认可才能维持其权力。

但是这里有一个例外：很多并不为多数民众所接受的政权通过一小部分社会精英阶层的认可，而使其政权看似具有合法性。

就法律的角度来看，合法性并不等同于遵守法律。某些行为可能并无触犯法律，但却不具备合法性。例如某些违反人道的法律，其法律本身不具备合法性。这类法律常见于专制政权，其法律的不合法性来源于其制定者统治的不合法性。

某些行为可能触犯了法律，但却具有合法性。例如：罗萨·帕克斯在争取黑人人权的运动中的采取的不合作。当政府各分枝就合法性的来源产生冲突的时候，往往造成宪政危机。

十、python 判断url 合法性？

urlopen返回的应答对象response有两个很有用的方法info()和geturl() geturl -- 这个返回获取的真实的URL，这个很有用，因为urlopen(或者opener对象 使用的)或许会有重定向。获取的URL或许跟请求URL不同！