一、大数据运维开发
大数据运维开发：提升业务效率与数据价值的关键
大数据运维开发是当今企业顺应时代潮流，提高业务效率和数据价值的关键所在。随着信息技术的快速发展，企业面临着海量数据的处理和分析问题，如何通过运维开发技术进行高效管理和挖掘，成为业务成功的重要组成部分。
大数据运维开发包含了多个方面的技能和知识，从数据采集、存储以及处理，到数据分析、可视化和决策支持。这些技术和工具的综合应用能够帮助企业从庞杂的数据中提取有价值的信息，为业务决策提供准确可靠的支持。
数据采集与存储
在大数据运维开发中，数据采集和存储是基础环节。企业需要通过各种渠道收集数据，包括传感器、社交媒体、日志文件等。然后，通过合适的存储技术，将数据存储在可扩展、可靠和安全的环境中，如Hadoop、NoSQL数据库等。
数据采集与存储的关键在于数据的质量和一致性。运维开发人员需要设计和实现合适的数据采集策略，确保数据的准确性和完整性。同时，他们也需要保证数据存储系统的高可用性和容错性，以应对硬件故障和意外事故。
数据处理与分析
大数据处理与分析是大数据运维开发中的核心环节。通过运维开发技术，企业能够对海量数据进行高效处理和分析，从中发现隐藏的模式和规律。
对于数据处理，运维开发人员可以利用分布式计算框架，如Hadoop和Spark，实现数据的快速处理和计算。这些框架能够将数据分割成小块，并在集群中并行运行，提高数据处理的效率。
而在数据分析方面，运维开发人员可以利用机器学习和统计分析技术，对数据进行建模和预测。他们可以通过分类、聚类、回归等算法，为企业提供精准的业务洞察和预测结果。
数据可视化与决策支持
数据可视化与决策支持是大数据运维开发的最终目标。通过合适的可视化工具和技术，运维开发人员能够将复杂的数据转化为直观易懂的图表和报表，帮助企业管理层和决策者理解和分析数据。
数据可视化不仅能够提供直观的数据展示，还能够帮助企业发现数据中的价值和潜在问题。通过可视化分析，运维开发人员能够提取数据中的关联关系、趋势和异常情况，为企业决策提供科学依据。
同时，数据可视化还能够为企业决策者提供交互式的数据探索和分析工具。他们可以通过交互操作，自由地探索数据，选择感兴趣的维度和指标，进行即时分析和决策。
结语
大数据运维开发在当今企业中具有重要的地位和作用。它不仅可以提高业务效率，也可以挖掘数据的价值，为企业决策提供支持。
作为一名运维开发人员，掌握大数据运维开发的技能和知识是必不可少的。通过学习和实践，我们能够深入了解大数据处理和分析的方法和技术，提升自己在企业中的竞争力。
因此，如果你对数据和技术充满热情，同时又具备良好的编程和分析能力，那么大数据运维开发将是一个很好的职业选择。在这个快速发展的领域，你将有更多的机会和挑战，为企业的成功贡献自己的力量。
二、大数据开发难还是大数据运维？
大数据开发难。
大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要学习Java语言打基础，一般而言，Java学习SE、EE，需要约3个月的时间；然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。
大数据开发需要学习的内容包括三大部分，分别是：. 大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。
大数据基础知识有三个主要部分：数学、统计学和计算机；
大数据平台知识：是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主；.大数据场景是目前大数据的重要应用，这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等，这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。
三、开发，运维，测试，实施哪个好？
任何事务都是有利有弊的。城市选择是这样，IT岗位的选择依然是这样。
工资高的岗位或城市，往往压力更大；工资低，一般也会略为轻松。
那到底选择哪个岗位呢？把各个岗位的优劣势列出来，结合自己的情况，你就会得到自己的答案了。
所以本文的行文结构如下：
1、开发的优劣势2、运维的优劣势3、测试的优劣势4、实施的优劣势5、各工种最后的比较总结
一、什么是开发？开发的优劣势介绍
1、什么是开发？
主流软件开发都有哪些呢？
1）前端开发像HTML5,Vue,React,Angular等
2）后端开发比较多，例如Java开发，Python开发，Go开发以及PHP开发等
3）移动开发有iOS开发，Android开发，Flutter等
4） 前沿技术比如AI人工智能，大数据，数据分析等
2、开发的优势
1）薪资高。
通过招聘岗位截图，可以显而易见的看到，开发的薪资是很高的。
IT行业相对其他传统行业来说，工资水平仍然处于较高的水平。
优秀程序员的薪资收入甚至超过你的想象。
2） 岗位选择比较多。
如果从事Java开发的，后期可以转产品经理、全栈工程师、架构师等岗位。
3、开发的劣势
1）加班多，身体健康容易出问题。
因为久坐的时间太长，再加上996，锻炼的时间就少了不少，很容易肥胖。胖了就很容易生病。网上盛传的不敢去体检，并不是段子。几个同事都多少身体都出现了问题。颈椎有问题的好几个，胃病、脱发、眼睛近视的也不少。
2）青春饭
虽然大佬们都不承认，互联网蓝领们要认清事实：一旦过了35岁，你的技能将会迅速贬值，执行力和创造力也都将比不上年轻人。
如果没能积累起影响力与人脉，职业前途将会骤然暗淡。也就是说，实际上你的工作性质，跟足球运动员是一样的35岁也就该挂手挂脑，光荣退役了。
4、适合学习人群
1）理工科方向的同学。
软件开发本就是偏向工科或者理科方向，儿理工科的同学经过大学三四年的培养，学习方式、思维模式以及行事风格都和文科生的差别很大，所以，软件开发较为适合理工科的同学学习。
2）数学学的好的同学。
软件开发的核心是数学，所以，数学学的好的同学，做开发也事半功倍。有的人编写个小游戏可能要用一周，数学好的同学，可能也就一天，甚至几小时就搞定了。
二、什么是运维？运维的优劣势介绍
1、什么是运维
运维工程师负责服务的稳定性，确保服务可以不间断地为用户提供服务。所以运维工程师要对公司硬件和软件进行维护。 硬件包括：机房、机柜、网线光纤、PDU、服务器、网络设备、安全设备等。
近些年，Linux人才也越来越缺。
2、运维的优势
1）越老越值钱。
运维正在成为一个融合多学科（网络、系统、开发、安全、应用架构、存储等）的综合性技术岗位，给大家提供一个很好的个人能力与技术广度的发展空间。对运维工程师的要求会越来越急迫，特别是对有经验的优秀运维人才，需求量大，而且是越老越值钱。
2）薪资不低，待遇也越来越高。
参考招聘网站，Linux运维工程师起薪多在6-8K，1-3年工作经验可达9-10K，3-5年工作经验可拿到年薪15-20W。
3、运维的劣势
1）处于刚起步的初级阶段。
各大公司有此专职，但重视或重要程度不高，可替代性强；小公司更多是由其它岗位来兼顾做这一块工作，没有专职，也不可能做得深入。
2）技术层次比较低。
主要处于技术探索、积累阶段，没有型成体系化的理念、技术。
3）体力劳动偏大
4、适合学习人群
1）从事过企业网管、技术支持类的工作，对运维有一定了解、想要向Linux转型
2）现在从事Linux相关岗位，不想仅限于简单运维工作
3）对IT行业感兴趣，想要往IT领域长期发展
三、测试
1、什么是测试？
测试，全民叫软件测试。是指在规定的条件下对程序进行操作，以发现程序错误，衡量软件质量，并对其是否能满足设计要求进行评估的工作。
随着近年互联网各领域均已出现巨头，新的或小的互联网公司要想生存必须重视用户体验；再加上移动互联网的崛起，高并发场景越来越多，产品越来越复杂，不用专业的测试人员很多问题根本测不出来。
也正因此，国内互联网企业无论大小，开始纷纷设置专业测试岗，软件测试也逐渐成为互联网技术支撑三大部门之一。
2、测试的优势
1）需求量大
软件测试总体需求虽然不如开发，但测试的需求量可不小。2021年末，查看中立网站-职友集，是java岗位的2.3倍。
2）工资可不低
黑马是一家以IT培训机构，有编程学科和测试学科。黑马测试的毕业班级平均薪资，却经常超过Java。可以狠狠点击下方链接
软件测试的工资高还是开发者工资高？3）职业周期长
具体原因，可以狠狠点击下方链接：
软件测试真的干到35就干不动了吗？4）学习门槛，相比开发更低
学历，年龄，性别等等，其歧视程度都比开发低。相对来说，更能接纳非计算机专业的转行朋友。
3、劣势：
1）技能不持续提升时，职业瓶颈期很快就会出现
2） 外部环境对岗位认识存在差异，容易“自我否定"
3）总体而言，薪资相比开发要略低
虽然做测试更容易做到更高的级别，但因目前市场上低端的手工测试更占主流，受手工测试薪资低拖累，所以总体而言，测试薪资会比开发低。
4、适合学习人群
1）女生。
如果亲人朋友是女生，想拥抱互联网技术岗，那建议她选报测试。因为测试岗位，在性别上没有歧视，男女比例均衡（女士会略多点）。不像开发领域，男生更受重视。
2）文科生。
如果亲人朋友是文科生，没有信心学会需要强大逻辑能力的开发学科，那就建议他选报测试。因为测试岗位学习相对开发来说更容易，全部课程只有40%是编码，另外60%是理论实践及工具使用，对于文科生来说也不太困难。
3）本科或以上学历。
如果亲人朋友是本科或以上学历, 那可建议他选报测试。因为在当前市场上，相较于开发，测试就业机会更多,回报率更高，职场前景更好。如果他学历不好也没有关系，学历歧视测试相较于开发更小。
4）担心工作不稳定。
如果亲人朋友总担心选择的某门IT语言，过几年会不会没落，那就可以建议他选报测试，因为无论编程语言如何风云变换，始终都需要测试保驾护航，永不被淘汰。
5） 自觉不太适合开发。
如果你正学开发或正在从事开发，不幸发觉自己力不从心，不太适合，那还是建议考虑测试。因为有开发经验或者学过开发，可以帮助你学透测试，而且可以从事最有技术含量的测试开发。不仅之前的开发经验不会浪费，而且还会形成自己在测试领域的竞争力。
以上有关适合人群的文字，来源于2021年软件测试就业12K+，谁能抓住这波风口？
四、实施
1、什么是实施
1）项目实施工程师的主要职责是
① 负责需求调研，针对客户需求和行业特点，制定项目实施计划，根据计划推进项目实施、上线和验收，有效确认项目实施范围，控制成本与风险；
② 及时、有效解决项目实施过程中出现的问题，确保项目进度与质量，按时保质实现项目交付和验收；
③ 合理安排项目组成员工作分工，充分利用内外部各种资源，确保项目实施工作按既定计划完成，顺利验收和收款；
④ 编写项目实施相关文档，如：项目实施进度表、业务解决方案、实施流程、项目实施计划、实施培训课件、软件辅助应用等文档，对客户进行现场培训和指导；
⑤ 负责深入挖掘客户对软件的业务需求及改进意见，及时反馈、跟踪和解决问题，巩固客户关系，提高客户满意度。
2）实施和运维的区别？
实施和运维看起来有点像，他们之前的区别主要是工作内容不同、职能不同、工作形式不同：
① 工作内容不同。
运维工程师要对公司硬件和软件进行维护。 硬件包括：机房、机柜、网线光纤、PDU、服务器、网络设备、安全设备等。
实施工程师包括常用操作系统、应用软件及公司所开发的软件安装、调试、定制开发及维护，还有少部分硬件、网络的工作； 负责现场培训： 现场软件应用培训； 协助项目验收； 负责需求的初步确认； 负责项目维护。
② 职能不同。
运维工程师负责服务的稳定性，确保服务可以不间断地为用户提供服务。
实施工程师负责工程实施， 负责现场培训。
③ 工作形式不同。
实施工程师主要在外地跑，哪里有项目就要去哪里。因为产品销售出去后，如何安装，如何布置，如何录入初始信息，这些事情都需要实施工程师去处理。
运维工程师则很少需要外跑工作。
2、实施的优势
① 对年龄无限制，实施工程师像老中医一样越老越吃香。
在IT行业很多岗位年龄上了30岁是没有企业愿意接收的，一个是不好管理，一个是技能容易复制年龄大没有优势;而实施工程师靠的是解决问题的能力。
② 实施工程师容易入门。
不像一些传统的it岗位，还会涉及到较难的学习问题。
③ 实施工程师升职快。
该工作对接的一般是企业领导人和部门高管，更容易获得领导的认可
3、实施的劣势
1） 与其他岗位相比，薪资待遇偏低。
实施工程师，在学历上门槛较低，随着互联网的快速发展，越来越多企业开始重视网络安全，安全实施工程师缺口大，在企业的待遇高。
2） 实施过程中承担的风险更大。
4、适合学习人群
① 熟悉客户所在行业的知识，懂得软件与实际业务的结合的人。
② 毕业生和有一定工作经验的人都可以入门做软件实施。
五、最后比较总结
说了这么多我们还是一起来比较一下吧，我们从薪资啊，用人需求还有入门程度来比较一下吧。
① 按工资：开发>测试>运维>实施
② 从用人需求量来: 开发>测试>运维>实施
③ 入门程度排序：测试>实施>运维>开发
现在的你，看到这里，应该知道该怎么选择了吧。。。
若经过仔细权衡后，最终还是想学软件测试，不用苦恼没有自学资料。在此特意为各位同学准备了一份13G的超实用软件测试干货学习资源，涉及的内容非常全面，涵盖功能测试（含测试流程）、Python编程语言，接口测试+自动化测试、UI自动化测试（Web自动化测试+App自动化测试）、性能测试......
包括软件学习路线图，黑马50多天的上课视频、16个突击实战项目（满足你对测试经验的需求），80余个软件测试用软件，37份测试文档，70个软件测试相关问题，40篇测试经验级文章，上千份测试真题分享，还有2022软件测试面试宝典，还有软件测试求职的各类精选简历，希望对大家有所帮助…..
2022软件测试学习路线图,内附视频教程+自学路线+工具+面试篇-黑马程序员技术交流社区bbs.itheima.com/thread-405757-1-1.html?zhihuxhwbbs.itheima.com/thread-405757-1-1.html?zhihuxhwbbs.itheima.com/thread-405757-1-1.html?zhihuxhwbbs.itheima.com/thread-405757-1-1.html?zhihuxhwbbs.itheima.com/thread-405757-1-1.html?zhihuxhwbbs.itheima.com/thread-405757-1-1.html?zhihuxhwbbs.itheima.com/thread-405757-1-1.html?zhihuxhwbbs.itheima.com/thread-405757-1-1.html?zhihuxhwbbs.itheima.com/thread-405757-1-1.html?zhihuxhwbbs.itheima.com/thread-405757-1-1.html?zhihuxhwbbs.itheima.com/thread-405757-1-1.html?zhihuxhwbbs.itheima.com/thread-405757-1-1.html?zhihuxhwbbs.itheima.com/thread-405757-1-1.html?zhihuxhwbbs.itheima.com/thread-405757-1-1.html?zhihuxhwbbs.itheima.com/thread-405757-1-1.html?zhihuxhw敲字不易，如果此文章对你有帮助的话，点个赞收个藏，给作者一个鼓励。也方便你下次能够快速查找。
黑马精华知乎文章推荐
一、测试前景类
自动化测试的发展前景怎么样？相比于开发，测试的技术含量是否偏低？测试人员提升自身竞争力的速度是否没开发快？
27岁了，目前从事软件测试，听一些大神说测试前途是IT里最差的，是这样吗？
很多程序员都说 35 岁职业危机，那么为什么做开发的 35 岁程序员不转做测试呢？
二、测试择业类
本人女，想转行做软件测试，没有任何经验，也没有基础，现在已经毕业两年了，25岁，现在转行来得及吗？
三、测试入门类
作为一名软件测试人员，有哪些网站是你应该多多关注的，哪些书籍是你必须要看的？
大四应届毕业生，想自学软件测试，要学到什么程度才能找到工作？
在国外，资深的软件测试人员大多是手动测试，他们厉害之处在于测试用例的设计，但在国内，很多测试人员都把自动化测试当成很厉害的资本，为什么？
大四女生，软件测试岗，对测试也不太了解，编码能力也不行。不知道未来该如何规划，如何系统性学习测试呢？
没有软件测试经验的计算机毕业生如何准备面试测试工程师这一职位？
初级测试工程师（能找到工作的水平就行）1、学多久2、学什么？
测试好多都是性能小白，虽学了些性能知识，但在实际工作做开展性能测试，都很茫然，求指导，应该怎么处理？
四、咨询培训类
转行学软件测试，培训机构收费1.5W-2W不等，学习时间2个月左右，这种靠谱吗？
五、测试求职类
面试软件测试工作，如何回答:为什么要从事软件测试行业？你觉得你会什么？
离职一个月了，也面了很多公司，但都没有offer,软件测试工作不难找，为啥我就那么难找？
20岁零基础转行软件测试领域，求知友分享自学干货和面试经验？
六、技术分享类
手机软件的测试主要有哪些方面去测试，性能测试用什么去测试好？
想学习LoadRunner，有没有好的资源（书籍、视频或网站）？
国内哪些移动 app 开发团队做了自动化测试？能否介绍一下具体的实现方案？
android下的app性能测试应主要针对那些方面，如何开展?
七、职场提升类
作为软件测试人，所在公司部门只有功能手动测试，如何进一步提升自己？
作为一个初级测试，想学接口测试，但是一点头绪都没有。求教大神指点，有没有好的书或者工具推荐？
做了一年的软件功能测试，想转自动化测试。目前在看了一些Python资料，感觉无从下手，求指导？
已从事软件测试一年，感觉依然很菜，只会基础的功能测试，想进一步学习，有没有好的建议呢
四、数据库开发和数据库运维哪个难？
这个看你怎么理解，数据库开发的时候可能比较长，但是开发后可以一直用。数据库运维虽然没有开发那么艰难，但是要到处确保运维工作！
五、开发和运维有哪个更有前途？
我看来开发是比运维更有前途。但总的来说，运维涉及的知识面广一点，什么都需要懂一些，现在很多开发根本不知道很多“常识“........关键是你所走得的路，走得如何，而并不是说那条有前途走那条。
虽然我是做运维的，现在混的也算对得起自己的选择，就这俩来讲，开发更有前景，开发将来转运维很容易，运维转开发就难了。
六、为什么开发和运维要分开？
二者分开的原因主要为以下4点
1、运维真正的是偏向于技术管理，维持技术层面平稳发展。
运营，主要是偏向于产品管理，经营平台产品以及团队平稳发展。
2、运维一般是指负责系统的运行维护，保障系统的正常运行，大多是技术性的工作。
运营更多是为品牌知名度、美誉度或产品的营销和销售而开展工作，更偏向于营销的范畴。
3、还有就是目标、工作内容、关注点、团队要求都是不一样的。
就先拿目标来说，运维是以系统稳定运行作为导向的，而运营则是以客户价值为导向。
工作内容，运维更多指的是交付层面的内容，而运营则需要在运维的基础上具备更多的经营思维。
关注点不同，运维偏技术，而运营偏业务，对团队要求不同，运维偏向于做，更强调技术能力，
运营偏向于想，强调规划管理能力。
七、开发都认为运维工程师很Low？
基本上觉得运维工程师很low的开发工程师，都很low。
运维这个职业其实下限很低，低到会修修电脑，弄弄打印机就能自称运维。
但运维的上险则是高得吓人，除开各种各样得中间件、云服务等等，还有各种各样得云计算、容器技术、分布式集群负载，甚至包括安全监控，内存监控等等得东西，运维都需要熟悉精通。
天天吼着运维low的，那肯定就是没见过牛逼的运维，我现在和组里的同事，天天抱运维大佬的大腿，有啥开发、测试、线上环境实在搞不了的问题，去问问运维大佬分分钟解决，快乐得一批
八、运维可以转开发么？
我觉得运维比开发好多了， 运维有问题就在解决 没问题就睡大觉 空余时间多 可以接点私活 干干 工作舒服而且能为以后创业有帮助多好啊 。真想做开发，可以先做着运维，然后有时间的时候多掌握一下开发的东西 ，等时机成熟再出发。
九、IT运维转开发容易吗？
首先你说的it运维是指什么没说清楚，是公司里给新员工组装电脑，装装系统的那种，还是系统运维或者应用运维。
如果第一种那么转开发还是有点难度的，因为这个对你来说是一个全新的职业技能
如果你是系统运维或是应用运维，转开发的话还是相对容易的，工作中会和很多开发人员沟通，每天面对的也是代码
但是有啥想不开的要去转开发
十、大数据运维前景
大数据运维前景
大数据正逐渐成为当今企业的核心竞争力。随着互联网和物联网的迅猛发展，各种类型的数据不断涌现，如何高效地管理和运维这些海量的数据成为了企业必须面对的重要问题。大数据运维正是针对这个问题而生的一门技术。
大数据运维是指对大规模数据集进行持续、高效、安全的管理和维护工作。它涉及到数据采集、存储、清洗、处理、分析和应用等多个环节，要求专业的知识和技术支持。随着大数据技术的发展和广泛应用，大数据运维不仅在企业中扮演着重要角色，也逐渐成为了一个独立的职业领域。
为什么大数据运维如此重要？
首先，大数据运维是确保企业数据安全的重要手段。大数据中蕴含着各种关键信息，包括企业的商业机密、客户数据等。如果这些数据遭到泄露或遭受攻击，将给企业带来严重的损失。因此，企业需要有专门的团队负责保护数据的安全，并及时发现和应对潜在的风险。
其次，大数据运维有助于提高数据的质量和价值。数据质量直接影响到数据分析的准确性和结果的有效性。通过合理的运维措施，可以确保数据的完整、一致和准确，使得数据分析结果更加准确可靠。同时，大数据运维还能够及时发现和修复数据质量问题，提高数据的价值。
此外，大数据运维在提升企业运营效率和决策水平方面也发挥着重要作用。通过合理的数据采集和存储策略，可以将海量的数据有序地组织起来，提高数据的获取和共享效率。在数据处理和分析环节，大数据运维可以确保数据的快速处理和准确分析，为企业提供有价值的信息支持，帮助企业做出更明智的决策。
大数据运维的技术要求
大数据运维需要掌握一系列专业的技术和工具。首先，需要熟悉大数据平台和相关技术，如Hadoop、Spark、NoSQL等。这些技术是构建大数据基础设施的核心，对于数据的存储、处理和分析起着重要作用。
其次，需要具备一定的编程和脚本语言技能，如Java、Python、Shell等。编程能力可以帮助大数据运维人员编写自动化脚本，提高工作效率。此外，还需要熟悉数据清洗、数据挖掘等相关技术，以便对数据进行有效的处理和分析。
另外，大数据运维人员需要具备较强的沟通和团队合作能力。大数据运维往往需要与多个部门进行协作，如数据分析师、数据科学家等，需要能够有效地与他们进行沟通和协调，共同完成数据处理和分析的任务。
大数据运维的发展前景
随着大数据技术的快速发展和广泛应用，大数据运维的需求越来越大。根据国内外的调研数据显示，大数据运维人才的需求量在近几年呈现井喷态势。这不仅是因为大数据本身的快速增长，也与企业对数据价值的充分认识和重视有关。
同时，随着人工智能、物联网等新兴技术的兴起，大数据运维的前景更加广阔。这些新兴技术将会产生更多的数据，也会对大数据运维提出更高的要求。因此，大数据运维人才将会越来越受到企业的重视和追求。
总之，大数据运维作为一门技术和职业，具有重要的意义和广阔的发展前景。无论是保护企业数据安全，提高数据质量，还是提升运营效率和决策水平，大数据运维都发挥着重要作用。对于有志于从事大数据运维的人来说，除了具备相关的技术知识和技能外，还需要不断学习和更新自己，紧跟行业的发展步伐。
发布于
2024-05-18