oppo手机性能测试工具？

一、oppo手机性能测试工具？

以下是一些常见用于测试Oppo手机性能的工具：1. Geekbench：这是一个跨平台的性能测试工具，可以测试处理器、内存和图形性能等方面。2. AnTuTu：这是一个综合性能测试工具，可以评估手机的处理器、图形、内存和存储性能等方面。它也提供了一个排行榜，可以比较不同手机之间的性能差异。3. GFXBench：这是一个专注于图形性能测试的工具，可以测试手机的3D渲染性能和图形处理能力。4. 3DMark：这是另一个专注于图形性能测试的工具，可以评估手机在游戏和图形处理方面的性能。5. AndroBench：这是一个用于测试存储性能的工具，可以评估手机的读写速度和随机访问性能。请注意，不同的工具可能会测试不同的性能方面，因此建议结合多个工具来评估Oppo手机的整体性能。

二、测试路由器性能工具？

测试路由器的性能工具

1、Speedtest

Speedtest可以帮助我们快速测试当前WiFi或4G网络的速度，除了测试网速，还有上传速度和ping测试。在手机上，我们需要安装 Speedtest APP，安装成功后打开即可一键测试宽带速度。

2、wifi魔盒

WiFi魔盒可以测试网络安全、上网体验、信号质量等问题，使用简单，数据一目了然。

还集成很多无线工具， 漫游测试、ping、设备扫描、测网速、单点测试、测wifi、图形测试、telnet、设备配置、蓝牙遥控、网优报告等是不错的工具

三、性能测试需要使用哪些工具？

性能测试工具主要有主流负载性能测试工具

QA Load；

SilkPerformer；

LoadRunner ；

Mercury测试工具；

Rational测试工具；

Segue测试工具；

qtp自动化测试工具；

AutoRunner工具等。

四、app性能测试有什么工具推荐？

你好，我是刘超，金山软件西山居技术经理，《Java 性能调优实战》专栏作者。

很多同学在专栏里给我留言，想让我讲讲工具，所以我的第一篇加餐就光速来了～熟练掌握一款性能测试工具，是我们必备的一项技能。他不仅可以帮助我们模拟测试场景（包括并发、复杂的组合场景），还能将测试结果转化成数据或图形，帮助我们更直观地了解系统性能。

常用的性能测试工具

常用的性能测试工具有很多，在这里我将列举几个比较实用的。对于开发人员来说，首选是一些开源免费的性能（压力）测试软件，例如 ab（ApacheBench）、JMeter 等；对于专业的测试团队来说，付费版的 LoadRunner 是首选。当然，也有很多公司是自行开发了一套量身定做的性能测试软件，优点是定制化强，缺点则是通用性差。

接下来，我会为你重点介绍 ab 和 JMeter 两款测试工具的特点以及常规的使用方法。

ab

ab 测试工具是 Apache 提供的一款测试工具，具有简单易上手的特点，在测试 Web 服务时非常实用。

ab 可以在 Windows 系统中使用，也可以在 Linux 系统中使用。这里我说下在 Linux 系统中的安装方法，非常简单，只需要在 Linux 系统中输入 yum-y install httpd-tools 命令，就可以了。

安装成功后，输入 ab 命令，可以看到以下提示：

ab 工具用来测试 post get 接口请求非常便捷，可以通过参数指定请求数、并发数、请求参数等。

例如，一个测试并发用户数为 10、请求数量为 100 的的 post 请求输入如下：

复制代码

ab -n 100 -c 10 -p 'post.txt' -T 'application/x-www-form-urlencoded' 'http://test.api.com/test/register'

post.txt 为存放 post 参数的文档，存储格式如下：

复制代码

usernanme=test&password=test&sex=1

附上几个常用参数的含义：

• -n：总请求次数（最小默认为 1）；
• -c：并发次数（最小默认为 1 且不能大于总请求次数，例如：10 个请求，10 个并发，实际就是 1 人请求 1 次）；
• -p：post 参数文档路径（-p 和 -T 参数要配合使用）；
• -T：header 头内容类型（此处切记是大写英文字母 T）。

当我们测试一个 get 请求接口时，可以直接在链接的后面带上请求的参数：

复制代码

ab -c 10 -n 100 http://www.test.api.com/test/login?userName=test&password=test

输出结果如下：

以上输出中，有几项性能指标可以提供给我们参考使用：

• Requests per second：吞吐率，指某个并发用户数下单位时间内处理的请求数；
• Time per request：上面的是用户平均请求等待时间，指处理完成所有请求数所花费的时间 /（总请求数 / 并发用户数）；
• Time per request：下面的是服务器平均请求处理时间，指处理完成所有请求数所花费的时间 / 总请求数；
• Percentage of the requests served within a certain time：每秒请求时间分布情况，指在整个请求中，每个请求的时间长度的分布情况，例如有 50% 的请求响应在 8ms 内，66% 的请求响应在 10ms 内，说明有 16% 的请求在 8ms~10ms 之间。

JMeter

JMeter 是 Apache 提供的一款功能性比较全的性能测试工具，同样可以在 Windows 和 Linux 环境下安装使用。

JMeter 在 Windows 环境下使用了图形界面，可以通过图形界面来编写测试用例，具有易学和易操作的特点。

JMeter 不仅可以实现简单的并发性能测试，还可以实现复杂的宏基准测试。我们可以通过录制脚本的方式，在 JMeter 实现整个业务流程的测试。JMeter 也支持通过 csv 文件导入参数变量，实现用多样化的参数测试系统性能。

Windows 下的 JMeter 安装非常简单，在官网下载安装包，解压后即可使用。如果你需要打开图形化界面，那就进入到 bin 目录下，找到 jmeter.bat 文件，双击运行该文件就可以了。

JMeter 的功能非常全面，我在这里简单介绍下如何录制测试脚本，并使用 JMeter 测试业务的性能。

录制 JMeter 脚本的方法有很多，一种是使用 Jmeter 自身的代理录制，另一种是使用 Badboy 这款软件录制，还有一种是我下面要讲的，通过安装浏览器插件的方式实现脚本的录制，这种方式非常简单，不用做任何设置。

首先我们安装一个录制测试脚本的插件，叫做 BlazeMeter 插件。你可以在 Chrome 应用商店中找到它，然后点击安装， 如图所示：

然后使用谷歌账号登录这款插件，如果不登录，我们将无法生成 JMeter 文件，安装以及登录成功后的界面如下图所示：

最后点击开始，就可以录制脚本了。录制成功后，点击保存为 JMX 文件，我们就可以通过 JMeter 打开这个文件，看到录制的脚本了，如下图所示：

这个时候，我们还需要创建一个查看结果树，用来可视化查看运行的性能结果集合：

设置好结果树之后，我们可以对线程组的并发用户数以及循环调用次数进行设置：

设置成功之后，点击运行，我们可以看到运行的结果：

JMeter 的测试结果与 ab 的测试结果的指标参数差不多，这里我就不再重复讲解了。

LoadRunner

LoadRunner 是一款商业版的测试工具，并且 License 的售价不低。

作为一款专业的性能测试工具，LoadRunner 在性能压测时，表现得非常稳定和高效。相比 JMeter，LoadRunner 可以模拟出不同的内网 IP 地址，通过分配不同的 IP 地址给测试的用户，模拟真实环境下的用户。这里我就不展开详述了。

总结

三种常用的性能测试工具就介绍完了，最后我把今天的主要内容为你总结了一张图。

现在测试工具非常多，包括阿里云的 PTS 测试工具也很好用，但每款测试工具其实都有自己的优缺点。个人建议，还是在熟练掌握其中一款测试工具的前提下，再去探索其他测试工具的使用方法会更好。

今天的加餐到这里就结束了，如果你有其他疑问或者更多想要了解的内容，欢迎你来《Java 性能调优实战》留言告诉我。

在这个专栏里，我把 Java 性能调优分成 5 个层级：Java 编程、多线程、JVM 性能检测、设计模式、数据库性能，每个层级下都覆盖了最常见的优化问题。我会从实战出发，精选高频性能问题，透过 Java 底层源码，提炼出优化思路和它背后的实现原理，最后形成一套“学完就能用的调优方法论”。

Java 性能调优也是很多一线大厂对于高级工程师的要求，希望通过这个专栏帮助你快速进阶，早日实现升职加薪！

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五、测试gpu性能的工具

测试GPU性能的工具

如今，GPU（图形处理器）不仅用于电脑游戏和图形设计，还被广泛用于机器学习、数据分析和科学计算等领域。然而，为了确保GPU能够正常运行并提供出色的性能，就需要进行全面的性能测试和基准测试。在本文中，我们将探讨一些常用的测试GPU性能的工具，帮助您找到最佳的性能测试解决方案。

1. FurMark

FurMark是一种广泛使用的GPU压力测试工具，可帮助您评估GPU的稳定性和性能。该工具通过渲染高度复杂的毛皮效果，并在GPU上施加重负荷，以测试其处理能力。FurMark还提供实时温度监控和帧速率测量，使用户能够全面了解GPU性能表现。

2. 3DMark

3DMark是一款多用途的GPU基准测试工具，广泛用于测试图形卡的性能和稳定性。它能够模拟各种图形应用程序和游戏，包括虚拟现实和4K游戏。通过运行各种测试场景，3DMark能够提供详细的性能得分和比较数据，帮助用户了解其GPU在不同负载下的表现。

3. GPU-Z

GPU-Z是一款轻量级的GPU信息工具，可提供有关显卡规格和性能的详细信息。它能够显示GPU核心频率、显存频率、温度、功耗、驱动程序版本等重要参数。GPU-Z还提供了实时监控功能，可以跟踪GPU的使用率和温度，帮助用户了解其性能以及潜在的问题。

4. CUDA-Z

CUDA-Z是一种针对NVIDIA GPU的测试工具，用于评估CUDA（计算统一设备体系结构）性能。它提供了全面的GPU信息、内核计数器、性能指标和CUDA版本。CUDA-Z还可以检测CUDA错误和警告，帮助开发人员优化其CUDA应用程序并解决潜在问题。

5. GFXBench

GFXBench是一款专为移动设备和嵌入式系统设计的GPU基准测试工具。它使用各种图形效果和复杂的渲染场景，对GPU进行全面的性能测试。GFXBench提供了多种测试套件，用于评估OpenGL和Vulkan API的性能。通过这些测试，用户可以了解其移动设备或嵌入式系统的图形能力。

6. Geekbench

Geekbench是一款跨平台的综合性能测试工具，用于评估处理器和GPU的性能。它提供了CPU和GPU的单核和多核性能测试，帮助用户比较不同设备的性能表现。Geekbench还提供了基于机器学习的战略性指导，可根据用户的需求为其推荐优化策略。

7. Basemark GPU

Basemark GPU是一种用于测量图形API性能的专业工具，适用于移动设备和桌面系统。它支持多种图形API，包括OpenGL ES、Vulkan和Metal。Basemark GPU通过多个真实世界场景进行测试，并提供了详细的性能分析和比较数据。

8. MSI Kombustor

MSI Kombustor是一种主要面向游戏玩家的GPU稳定性测试工具。它提供了多种不同的渲染测试和负载测试模式，可帮助用户确定GPU在长时间高负载下的表现。MSI Kombustor还提供了实时的温度和帧速率监控，帮助用户了解GPU的运行状况。

结论

选择适合您需求的GPU性能测试工具对于评估GPU的稳定性和性能至关重要。上述提到的工具都是一些常用且可靠的选项，可以根据个人需求选择合适的工具。建议根据测试目的、操作系统和硬件配置来选择最佳的测试工具。确保您的GPU能够在各种负载下稳定运行，从而提供出色的性能和可靠性。

希望本文对于寻找测试GPU性能工具的读者们有所帮助。选择正确的工具能够确保您的GPU投资得到最佳回报，并提供流畅、高效的计算体验。

六、大数据平台性能测试

大数据平台性能测试的重要性与方法

随着大数据技术的发展，越来越多的企业开始重视构建和优化自己的大数据平台。然而，一台强大的大数据平台并不仅仅依赖于硬件设备和软件工具的选择，更重要的是要对其性能进行全面的测试和评估。本文将介绍大数据平台性能测试的重要性以及一些常用的测试方法。

为什么需要对大数据平台进行性能测试？

大数据平台性能测试是评估系统在特定负载条件下的表现以及确定系统在满足特定需求时的能力。通过性能测试，可以发现系统中的瓶颈和性能问题，为系统优化和调整提供依据。另外，性能测试还可以帮助企业预测系统的扩展性，并为未来的需求做好准备。

在大数据应用场景中，性能测试尤为重要。大数据平台往往需要处理海量的数据，需要快速、高效地完成数据处理和分析任务。如果平台的性能无法满足需求，将会导致数据处理速度缓慢、系统崩溃、用户体验下降等问题。

大数据平台性能测试的方法

在进行大数据平台性能测试时，可以采用多种方法和工具，根据测试的目的和需求选择合适的测试方案。以下是一些常用的性能测试方法：

• 负载测试：通过模拟用户访问量，测试系统在各种负载条件下的表现。可以评估系统在不同负载情况下的响应时间、吞吐量等。
• 压力测试：通过逐渐增加负载，测试系统在极限负载情况下的性能表现。可以评估系统在承受大负载时的稳定性和表现。
• 容量规划测试：根据业务需求和系统规模，评估系统的容量和资源需求。可以帮助企业合理规划系统资源，避免资源浪费和性能问题。
• 稳定性测试：测试系统在长时间运行时的稳定性和可靠性。可以评估系统在持续运行时是否会出现内存泄漏、资源耗尽等问题。

如何进行大数据平台性能测试？

在进行大数据平台性能测试时，首先需要明确测试的目的和范围，确定测试的关键指标和评估标准。然后按照以下步骤进行测试：

1. 制定测试计划：确定测试的时间、地点、人员等基本信息，制定详细的测试方案。
2. 准备测试环境：搭建测试环境，包括硬件设备、软件工具、数据集等。
3. 执行测试用例：按照测试计划执行各项测试用例，记录测试结果和性能指标。
4. 分析测试结果：根据测试结果评估系统的性能表现，发现问题和瓶颈。
5. 优化和调整：根据测试结果进行系统优化和调整，提升系统性能。
6. 持续监控：定期进行性能监控和测试，保证系统的稳定性和性能。

结语

大数据平台性能测试是构建强大可靠的大数据系统的重要环节。通过性能测试，可以及时发现和解决系统中的性能问题，提升系统的稳定性和可靠性，保障数据处理和分析的效率。因此，企业在构建和优化大数据平台时，务必重视性能测试的重要性，并选择合适的测试方法和工具，以确保系统的高性能和稳定运行。

七、有哪些好用、简单的性能测试工具？

什么是性能

性能优化使之运行地更快优化？简而言之，就是在不影响系统运行正确性的前提下，完成特定功能所需的时间更短。总之就是提升负载能力，让程序更快的运行就是性能优化！

性能优化的必要性

产品希望功能多，效果更炫酷，而这些也督促用户去使用更优质的设备。几年前的手机运行程序的流畅度并不比现在的手机运行 app 慢很多，这就归功于开发者对于应用性能的优化。

Android 碎片化严重——更多的人口红利就得适配更多的低端设备，这也促使我们应该进行性能优化。轻微的性能问题给用户带来的是微弱的延迟或是不便。严重一点就是程序无法正常运行、或是无法对用户的操作行为做出响应。

性能优化可以提升用户留存、提升用户转化率、提升用户体验。实际开发中应该多注意用户的利益，用户的主观感受提升了，产品的价值自然也提升了，因此有一款优秀的性能测试工具平台显得尤为重要。

PerfDog介绍

PerfDog是移动全平台iOS/Android性能测试工具平台，快速定位分析性能问题，提升APP应用及游戏性能和品质，手机无需ROOT/越狱，手机硬件、游戏及应用无需做任何更改，极简化即插即用。能非常高效地解决两大系统测试分析的难题，提高测试工作的效率。

PerfDog可提供的性能测试服务

性能数据采集：安卓平台、iOS平台、H5、小程序、小游戏等性能数据

性能数据管理：账户信息管理、性能数据管理、图表展示、编辑、版本对比、性能测试任务管理

团队协作：支持随时随地创建任务，成员邀请、管理、测试任务及数据共享和查看

测试报告：可通过截图录屏等查看到明确的执行步骤，并展示时间轴、截图轨迹、性能轨迹、测试日志等内容。

PerfDog的优势

移动全平台：支持Android/iOS移动平台，如手机、iPad、Watch、Android模拟器等。提供PerfDog软件Windows &Mac版本。

无需ROOT/越狱：Android设备无需ROOT，iOS设备无需越狱。高效解决Android & iOS性能测试分析难题。

数据准确性：工具本身对测试设备CPU的性能影响<1%，帧率无影响。保证了性能数据准确真实性。

数据完整性：可提供截图、FPS、Jank、FTime、CPU、GPU、Memory、Battery 、Network、CTemp等性能参数，这些您都可以轻松获得。

应用广泛性：支持所有APP应用、游戏、小程序、小游戏、H5、web等，性能测试一个就够了。

工具易用性：无需安装，即插即用，减少繁琐的测试障碍，让您的精力集中投入到测试分析中。

云端看板：基于云端的看板，您可以随时随地存储、可视化、编辑、管理和下载使用任何版本的PerfDog收集的所有测试数据。

团队合作：无论您的团队位于何处，您都可以随时创建任务、邀请团队成员加入、支持共享和查看团队完成情况，开启高效的协作模式。

1、注册账号

进入官网注册账号，填好相应信息后提交，验证完邮箱即可完成注册。

2、安装客户端

选择对应系统的客户端下载，此处使用Windows客户端进行演示，解压下载的压缩包，即可完成安装。

3、打开客户端

双击PerfDog.exe即可运行PerfDog客户端。输入第一步注册的账号密码即可登录客户端。

4、连接测试手机

第一次先用数据线连接手机，打开usb调试模式，允许桌面悬浮窗权限和USB安装权限，PerfDog自动检测添加手机到应用列表中。

这里可选usb插线和wifi连接两种模式，USB模式测试：USB连线，在设备列表选择USB图标设备进行USB模式测试。WIFI模式测试：USB连线后，在设备列表选择WIFI图标设备进行WIFI模式测试。WIFI检测连接成功后，拔掉USB连接线。此处使用USB模式进行后续演示。

5、开始测试

选择测试应用，这里我测的是QQ飞车手游，选择之后手机打开应用。

授予悬浮窗权限后，手机屏幕中测试的应用左上方会显示悬浮窗信息，包含FPS、CPU、MEM、网络信息与CUP温度信息。

perfdog开始实时监测游戏内的数据，可在右下角的加号添加监测选项，添加你想要测试的性能信息，此处我选择默认的选项。

点击右上方蓝色播放按钮，软件会自动收集数据。测试结束后可上传至云平台或者本地保存数据。

6、测试结果查看

本地会保存一份Excel表格，里面详细记录了此次测试的各种数据结果。

云平台会显示这次测试的详细数据，登录云平台即可查看，云平台的数据更加直观。整个结果报告很长，包含了概览、FPS、CPU、Memory、GPU、Network、Battery信息，并且多以图表形式进行展示，折线图能更好的展示测试数据的变化情况。

完整测试报告展示

总结

总的来说，相比起其他测试工具，PerfDog是目前最新的移动全平台性能测试工具平台，测试的性能数据众多，展示直观完整，并且可以保存数据到云平台可以随时查看，不仅对于开发者使用很友好，对做手机测评的人也很有帮助。

八、websocket的并发连接性能测试用什么工具？

如果没有理解错误,websocket是依托于webserver,比如IIS,Apache.所以性能测试也是针对他们提供的socket模型进行.

九、有哪些好用的性能测试工具推荐?性能测试报告收费标准是怎样的？

　　一、好用的性能测试工具推荐?

1、WebLOAD

　　该测试工具是web应用程序的企业级负载和性能测试工具，用户负载大、侧四需求复杂的企业首选工具。支持通过云和本地机器生成负载，具备灵活性和易用性。

2、LoadUI NG Pro

　　该测试工具可支持REST、SOAP、JMS、MQTT和许多其他API格式，界面易于使用，新用户可轻松的设置加载场景，并为具有更多经验的用户提供高级脚本功能。

3、http://SmartMeter.io

　　该测试工具提供了高级的测试功能，可自动生成包含及其结果的所有细节报告，在分布式测试、CI集成方面十分强大，为Vaadin应用程序提供了无与伦比的性能测试支持。

4、LoadView

　　该工具是一个完全管理的、随需应变的负载测试工具，支持进行完全无干扰的负载和压力测试。在真实的浏览器中执行测试过程，提供准确的数据，近乎接近真实用户。

5、Apache JMeter

　　一款开源辅助测试工具，可用于测试静态和动态资源、Web动态应用程序的性能。它可用于模拟服务器、服务器组、网络或对象上的重负载，以测试其强度或分析不同负载类型下的整体性能。

　　二、性能测试报告收费标准

　　软件测试的价格随着测试功能点和项目大小的变化而变化，因此行业内并无统一具体的收费价格。想要了解2022最新软件测试报告收费标准的朋友可以咨询卓码软件测评。卓码软件测评，具备CMA、CNAS双重资质认证，多年来专注于软件测试服务行业，测试团队经验丰富、技术成熟。各类软件测试类型全国范围线上线下均可服务，价格优惠，专业出具公正权威带有法律效力的软件测试报告。

十、gpu性能蘑菇测试工具

GPU性能测试工具简介

GPU性能测试工具在现代计算机和移动设备上发挥着至关重要的作用，以评估图形处理器的性能、稳定性和功耗。这些工具不仅可以帮助开发者优化其应用程序的图形性能，还可帮助用户选择性能最佳的图形处理器。

GPU性能测试工具的分类

GPU性能测试工具可以分为多种类型，例如基准测试工具、压力测试工具和温度监测工具。基准测试工具用于评估GPU的基本性能，并通常与其他设备进行比较。压力测试工具则旨在测试GPU在极限条件下的表现。而温度监测工具则能够实时监测GPU的温度，以确保其在安全范围内运行。

GPU性能测试工具的重要性

GPU性能测试工具对于游戏开发者、图形设计师和科研人员至关重要。游戏开发者需要确保其游戏在各种设备上都能够流畅运行，而图形设计师则需要一台强大的图形处理器来处理复杂的图形任务。科研人员也常常需要进行大规模的计算，因此需要一款稳定且性能强大的GPU。

常见的GPU性能测试工具

• 3DMark: 3DMark是一款知名的GPU基准测试工具，能够评估GPU在游戏和图形应用程序中的性能。
• FurMark: FurMark是一款流行的GPU压力测试工具，可以测试GPU在极限条件下的稳定性。
• GPU-Z: GPU-Z是一款实用的GPU信息和监控工具，可以显示GPU的各项参数并监测其状态。
• MSI Afterburner: MSI Afterburner是一款强大的超频工具，不仅可以调整GPU的频率和电压，还可以监控其性能。

如何选择合适的GPU性能测试工具

在选择GPU性能测试工具时，用户应该根据自己的需求和设备选择合适的工具。如果是游戏玩家，可以选择一款能够评估游戏性能的基准测试工具；如果是科研人员，可以选择一款能够稳定运行在高负载下的压力测试工具。

结语

GPU性能测试工具在当今的计算机领域扮演着非常重要的角色，帮助用户评估和优化图形处理器的性能。选择适合自己需求的GPU性能测试工具将有助于提升计算机系统的性能和稳定性。