简述使用数据库应用系统的优势？

一、简述使用数据库应用系统的优势？

D错误，数据库应用系统的好处有四点，此题将第三点和第四点都放在C选项，以迷惑读题者。使用数据库应用系统，归纳起来有如下几方面的优势：

1、能够存储大量数据，且占用空间少。随着计算机技术的发展，无论是文字、图片，还是声音或视频，多媒体信息都可以使用数据库进行存储，且存储量很大，堪称海量存储；又由于数据库技术的应用，大大减少了数据冗余，使得储存数据所占用的空间较少。

2、管理操作方便、快捷、高效。数据维护简单、安全。使用数据库管理信息资源，可以进行添加、修改、插入、删除等操作，而且方便、快捷。

3、检索统计准确、迅速、高效。数据库应用系统的使用，可以按关键词对数据进行各种分类，而且关键词还可以作各种各样的组合，使得数据的检索、统计等操作形式多样，结果准确；又由于几乎所有的数据库都采用了索引技术，使得检索数据速度快，效率高。

4、数据应用共享性好。由于对数据进行集中管理，可以通过网络等各种技术，使得数据额应用能够共享，并且数据应用的效率也高。

二、简述大数据的典型行业应用？

大数据在许多不同行业都有着典型的应用。在零售行业，大数据被用来进行消费者行为分析和预测，以优化库存管理和定价策略。

在金融领域，大数据被用来进行风险管理和欺诈检测。

在医疗保健领域，大数据帮助医生们更好地理解病人的健康状况，并进行个性化治疗。

在制造业，大数据被用来进行生产流程优化和设备故障预测。总之，大数据的应用涉及到各个领域，为企业提供了更准确的决策和更高效的运营。

三、简述数据库和数据系统的异同？

数据库是指一种存储和组织数据的系统，它可以通过结构化的方式将数据存储在计算机中，并提供高效的访问和管理数据的方法。数据库系统是指基于数据库技术构建的一个完整的软件系统，包括数据库管理系统（DBMS）和与之相关的软件组件和工具。数据库和数据系统的主要区别在于范围和功能。数据库是一种具体的数据存储和组织方式，它可以存储和管理结构化数据，如表格、关系、键值对等。而数据系统则更广泛，它是一种包含了数据库管理系统以及数据访问、数据处理、数据分析等功能的完整系统。以下是数据库和数据系统的一些共同特点和区别：1. 数据存储方式：数据库系统和数据库都可以将数据存储在计算机内存或磁盘中，但数据库系统还可以支持其他形式的数据存储，如分布式存储、云存储等。2. 数据访问方法：数据库系统和数据库都提供了数据的读取和写入方法，但数据库系统还可以提供更多高级的数据查询、过滤、排序等方法，以满足复杂的数据操作需求。3. 数据管理功能：数据库系统和数据库都可以管理数据的结构、索引、备份和恢复等，但数据库系统还提供了更多的管理功能，如用户权限管理、事务控制、并发控制等。4. 统一的数据视图：数据库系统可以提供一个统一的数据视图，将分布在不同数据库中的数据整合起来，使用户可以方便地对数据进行查询和分析。而数据库只能提供本地数据的访问和管理。5. 数据系统的扩展性：数据库系统一般具有更高的扩展性，可以同时支持大量的用户和应用程序。而数据库在扩展性方面可能受限，只能支持少量用户的访问。总的来说，数据库是数据系统的核心组件之一，数据库系统更加全面和复杂，包含了数据库管理系统以及其他相关组件和工具，提供了更多的数据管理和操作功能。

四、简述数据库应用系统开发的一般过程？

数据库应用系统的开发是一项软件工程。一般可分为以下几个阶段：　　1.规划　　2.需求分析　　3.概念模型设计　　4. 逻辑设计　　5.物理设计　　6.程序编制及调试　　7.运行及维护。　　这些阶段的划分目前尚无统一的标准，各阶段间相互联接，而且常常需要回溯修正。　　在数据库应用系统的开发过程中，每个阶段的工作成果就是写出相应的文档。每个阶段都是在上一阶段工作成果的基础上继续进行，整个开发工程是有依据、有组织、有计划、有条不紊地展开工作。　　1.规划　　规划的主要任务就是作必要性及可行性分析。　　在收集整理有关资料的基础上，要确定将建立的数据库应用系统与周边的关系，要对应用系统定位，其规模的大小、所处的地位、应起的作用均须作全面的分析和论证。　　明确应用系统的基本功能，划分数据库支持的范围。分析数据来源、数据采集的方式和范围，研究数据结构的特点，估算数据量的大小，确立数据处理的基本要求和业务的规范标准。　　规划人力资源调配。对参与研制和以后维护系统运作的管理人员、技术人员的技术业务水平提出要求，对最终用户、操作员的素质作出评估。　　拟定设备配置方案。论证计算机、网络和其他设备在时间、空间两方面的处理能力，要有足够的内外存容量，系统的响应速度、网络传输和输入输出能力应满足应用需求并留有余量。要选择合适的os,dbms和其它软件。设备配置方案要在使用要求、系统性能、购置成本和维护代价各方面综合权衡。　　对系统的开发、运行、维护的成本作出估算。预测系统效益的期望值。　　拟定开发进度计划，还要对现行工作模式如何向新系统过渡作出具体安排。　　规划阶段的工作成果是写出详尽的可行性分析报告和数据库应用系统规划书。内容应包括：系统的定位及其功能、数据资源及数据处理能力、人力资源调配、设备配置方案、开发成本估算、开发进度计划等。　　可行性分析报告和数据库应用系统规划书经审定立项后，成为后续开发工作的总纲。　数据库应用系统的开发是一项软件工程,本文介绍了数据库应用系统的开发步骤……　　2.需求分析　　需求分析大致可分成三步来完成。　　(1) 需求信息的收集, 需求信息的收集一般以机构设置和业务活动为主干线，从高层中层到低层逐步展开　　(2) 需求信息的分析整理, 对收集到的信息要做分析整理工作。数据流图(dfd, data flow diagram)是业务流程及业务中数据联系的形式描述。图4.1是一个简单的dfd 示例。　　数据字典(dd, data dictionary)详细描述系统中的全部数据。　　数据字典包含以下几个部分。　　· 数据项：是数据的原子单位。　　· 数据组项：由若干数据项组成。　　· 数据流：表示某一数据加工过程的输入/输出数据。　　· 数据存储：是处理过程中要存取的数据。　　· 数据加工过程 数据加工过程的描述包括：数据加工过程名、说明、输入、输出、加工处理工作摘要、加工处理频度、加工处理的数据量、响应时间要求等。　　数据流图既是需求分析的工具，也是需求分析的成果之一。数据字典是进行数据收集和数据分析的主要成果。　　(3) 需求信息的评审. 开发过程中的每一个阶段都要经过评审，确认任务是否全部完成，避免或纠正工作中出现的错误和疏漏。聘请项目外的专家参与评审，可保证评审的质量和客观性。　　评审可能导致开发过程回溯，甚至会反复多次。但是，一定要使全部的预期目标都达到才能让需求分析阶段的工作暂告一个段落.　　需求分析阶段的工作成果是写出一份既切合实际又具有预见的需求说明书，并且附以一整套详尽的数据流图和数据字典。　　3.概念模型设计　　概念模型不依赖于具体的计算机系统，他是纯粹反映信息需求的概念结构。　　建模是在需求分析结果的基础上展开，常常要对数据进行抽象处理。常用的数据抽象方法是‘聚集’和‘概括’。　　er方法是设计概念模型时常用的方法。用设计好的er图再附以相应的说明书可作为阶段成果　　概念模型设计可分三步完成。　　(1) 设计局部概念模型　　① 确定局部概念模型的范围　　② 定义实体　　③ 定义联系　　④ 确定属性　　⑤ 逐一画出所有的局部er图，并附以相应的说明文件数据库应用系统的开发是一项软件工程,本文介绍了数据库应用系统的开发步骤……　　(2) 设计全局概念模型　　建立全局er图的步骤如下：　　① 确定公共实体类型　　② 合并局部er图　　③ 消除不一致因素　　④ 优化全局er图　　⑤ 画出全局er图，并附以相应的说明文件。　　(3) 概念模型的评审　　概念模型的评审分两部分进行　　第一部分是用户评审。　　第二部分是开发人员评审。　　4.逻辑设计　　逻辑设计阶段的主要目标是把概念模型转换为具体计算机上dbms所支持的结构数据模型。　　逻辑设计的输入要素包括：概念模式、用户需求、约束条件、选用的dbms的特性。　　逻辑设计的输出信息包括：dbms可处理的模式和子模式、应用程序设计指南、物理设计指南。　　(1) 设计模式与子模式　　关系数据库的模式设计可分四步完成。　　① 建立初始关系模式　　② 规范化处理　　③ 模式评价　　④ 修正模式　　经过多次的模式评价和模式修正，确定最终的模式和子模式。　　写出逻辑数据库结构说明书。数据库应用系统的开发是一项软件工程,本文介绍了数据库应用系统的开发步骤……　　(2) 编写应用程序设计指南　　根据设计好的模式和应用需求，规划应用程序的架构，设计应用程序的草图，指定每个应用程序的数据存取功能和数据处理功能梗概，提供程序上的逻辑接口。　　编写出应用程序设计指南。　　(3) 编写物理设计指南。　　根据设计好的模式和应用需求，整理出物理设计阶段所需的一些重要数据和文档。例如，数据库的数据容量、各个关系(文件)的数据容量、应用处理频率、操作顺序、响应速度、各个应用的lra和tv、程序访问路径建议，等等。这些数据和要求将直接用于物理数据库的设计。　　编写出物理设计指南。　　5.物理设计　　物理设计是对给定的逻辑数据模型配置一个最适合应用环境的物理结构。　　物理设计的输入要素包括：模式和子模式、物理设计指南、硬件特性、os和dbms的约束、运行要求等。　　物理设计的输出信息主要是物理数据库结构说明书。其内容包括物理数据库结构、存储记录格式、存储记录位置分配及访问方法等。　　物理设计的步骤如下：　　(1) 存储记录结构　　设计综合分析数据存储要求和应用需求，设计存储记录格式。　　(2) 存储空间分配　　存储空间分配有两个原则：　　①存取频度高的数据尽量安排在快速、随机设备上，存取频度低的数据则安排在速度较慢的设备上。　　②相互依赖性强的数据尽量存储在同一台设备上，且尽量安排在邻近的存储空间上。　　从提高系统性能方面考虑，应将设计好的存储记录作为一个整体合理地分配物理存储区域。尽可能充分利用物理顺序特点，把不同类型的存储记录指派到不同的物理群中。　　(3) 访问方法的设计　　一个访问方法包括存储结构和检索机构两部分。存储结构限定了访问存储记录时可以使用的访问路径;检索机构定义了每个应用实际使用的访问路径。数据库应用系统的开发是一项软件工程,本文介绍了数据库应用系统的开发步骤……　　(4) 物理设计的性能评价　　① 查询响应时间　　从查询开始到有结果显示之间所经历的时间称为查询响应时间。查询响应时间可进一步细分为服务时间、等待时间和延迟时间。　　在物理设计过程中，要对系统的性能进行评价。性能评价包括时间、空间、效率、开销等各个方面。　　⊙ cpu服务时间和i/o服务时间的长短取决于应用程序设计。　　⊙ cpu队列等待时间和i/o队列等待时间的长短受计算机系统作业的影响。　　⊙ 设计者可以有限度地控制分布式数据库系统的通信延迟时间。　　② 存储空间　　存储空间存放程序和数据。程序包括运行的应用程序、dbms子程序、os子程序等。数据包括用户工作区、dbms工作区、os工作区、索引缓冲区、数据缓冲区等。　　存储空间分为主存空间和辅存空间。设计者只能有限度地控制主存空间，例如可指定缓冲区的分配等。但设计者能够有效地控制辅存空间。　　③ 开销与效率　　设计中还要考虑以下各种开销，开销增大，系统效率将下降。　　⊙ 事务开销指从事务开始到事务结束所耗用的时间。更新事务要修改索引、重写物理块、进行写校验等操作，增加了额外的开销。更新频度应列为设计的考虑因素。　　⊙ 报告生成开销指从数据输入到有结果输出这段时间。报告生成占用cpu及i/o的服务时间较长。设计中要进行筛选，除去不必要的报告生成。　　⊙ 对数据库的重组也是一项大的开销。设计中应考虑数据量和处理频度这两个因数，做到避免或尽量减少重组数据库。　　在物理设计阶段，设计、评价、修改这个过程可能要反复多次，最终得到较为完善的物理数据库结构说明书。　　建立数据库时，dba依据物理数据库结构说明书，使用dbms提供的工具可以进行数据库配置。　　在数据库运行时，dba监察数据库的各项性能，根据依据物理数据库结构说明书的准则，及时进行修正和优化操作，保证数据库系统能够保持高效率地运行。　　6.程序编制及调试　　在逻辑数据库结构确定以后，应用程序设计的编制就可以和物理设计并行地展开　　程序模块代码通常先在模拟的环境下通过初步调试，然后再进行联合调试。联合调试的工作主要有以下几点：数据库应用系统的开发是一项软件工程,本文介绍了数据库应用系统的开发步骤……　　(1) 建立数据库结构　　根据逻辑设计和物理设计的结果，用dbms提供的数据语言(ddl)编写出数据库的源模式，经编译得到目标模式，执行目标模式即可建立实际的数据库结构。　　(2) 调试运行　　数据库结构建立后，装入试验数据，使数据库进入调试运行阶段。运行应用程序，测试　　(3) 装入实际的初始数据　　在数据库正式投入运行之前，还要做好以下几项工作：　　(1) 制定数据库重新组织的可行方案。　　(2) 制定故障恢复规范　　(3) 制定系统的安全规范　　7.运行和维护　　数据库正式投入运行后，运行维护阶段的主要工作是：　　(1) 维护数据库的安全性与完整性。　　按照制定的安全规范和故障恢复规范，在系统的安全出现问题时，及时调整授权和更改密码。及时发现系统运行时出现的错误，迅速修改，确保系统正常运行。把数据库的备份和转储作为日常的工作，一旦发生故障，立即使用数据库的最新备份予以恢复。　　(2) 监察系统的性能。　　运用dbms提供的性能监察与分析工具，不断地监控着系统的运行情况。当数据库的存储空间或响应时间等性能下降时，立即进行分析研究找出原因，并及时采取措施改进。例如，可通修改某些参数、整理碎片、调整存储结构或重新组织数据库等方法，使数据库系统保持高效率地正常运作。　　(3) 扩充系统的功能　　在维持原有系统功能和性能的基础上，适应环境和需求的变化，采纳用户的合理意见，对原有系统进行扩充，增加新的功能。

五、简述溢油阀在系统中的应用？

溢流阀起的作用一般都是调节系统压力，起到溢流调压的作用。

这个也不例外。当工作压力达到调定压力时，溢流阀溢流，使系统卸荷。溢流阀一般都使用在高压小流量管道系统中，当压力高时自动开启，低时自动关闭，内部结构比较复杂，但主要是由一个弹簧控制的，外部有一个可动的螺母，来调节动作压力。电厂中一般EH油系统，顶轴油系统都有，还有卸荷阀原理类似。

六、数据应用系统有什么？

     数据应用系统包括数据库系统，应用程序系统，用户，由数据库系统、应用程序系统、用户组成的，具体包括：数据库、数据库管理系统、数据库管理员、硬件平台、软件平台、应用软件、应用界面。

    其软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。数据库由数据库管理系统统一管理，数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。数据管理员负责创建、监控和维护整个数据库，使数据能被任何有权使用的人有效使用。数据库管理员一般是由业务水平较高、资历较深的人员担任。

七、简述条码应用系统中代码设计的原则？

( 1 )标准化( 2 )唯一性( 3 )合理性( 4 )可扩充性( 5 )简单性( 6 )适用性( 7 )规范性

八、简述溢流阀在系统中的应用？

简述溢流阀在系统中的应用是一种液压压力控制阀，在液压设备中主要起定压溢流作用，稳压，系统卸荷和安全保护作用。

溢流阀在装配或使用中，由于O形密封圈、组合密封圈的损坏，或者安装螺钉、管接头的松动，都可能造成不应有的外泄漏。

如果锥阀或主阀芯磨损过大，或者密封面接触不良，还将造成内泄漏过大，甚至影响正常工作。

九、简述linux系统的应用领域

简述linux系统的应用领域

众所周知，Linux操作系统作为一种开源免费的操作系统，在各个领域得到了广泛的应用。下面我们将简要介绍一些Linux系统在不同领域的应用情况。

服务器应用

Linux系统在服务器领域是应用最广泛的，诸多大型互联网公司都采用Linux作为服务器操作系统。其稳定性、安全性和扩展性被认为是优于其他操作系统的重要优势。通过使用Linux，用户可以建立可靠的服务器系统来托管网站、数据库、应用程序等。

嵌入式系统

在嵌入式系统领域，Linux也被广泛应用，包括智能手机、智能电视、工业自动化等领域。Linux的开源特性使得开发者可以根据自身需求定制系统，同时其稳定性也使得嵌入式设备能够长时间稳定运行。

科学研究

在科学研究领域，Linux系统被广泛用于高性能计算、数据分析等方面。许多科研机构、大学和实验室选择Linux系统作为研究工具，因为其可靠性和对硬件的广泛支持。

云计算

随着云计算的兴起，Linux系统成为了云服务提供商的首选。众多云平台如阿里云、亚马逊云等都基于Linux系统来构建其平台，为用户提供可靠的云计算服务。

网络安全

在网络安全领域，Linux系统被广泛应用于构建防火墙、入侵检测系统、安全监控等。其安全性和可定制性使得Linux系统成为网络安全领域的首选。

个人电脑

尽管个人电脑市场主要被Windows和macOS所占据，但是也有许多用户选择在个人电脑上安装Linux系统。Linux提供了丰富的发行版供用户选择，满足了不同用户的需求。

总结

综上所述， Linux系统在各个领域都有着广泛的应用。其开源特性、稳定性、安全性和可定制性使得它成为许多领域的首选操作系统。随着科技的不断发展，相信Linux在未来会有更广泛的应用领域。

十、简述数据库、数据库管理系统和数据库系统的概念？

数据库、数据库管理系统和数据库系统的概念分别回答：

1、数据库： 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

2、数据库管理系统： 数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。 数据库管理系统对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。

3、数据库系统： 数据库系统DBS（Data Base System，简称DBS）通常由软件、数据库和数据管理员组成。 数据库系统是为了适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理系统，也是一个为了实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质 、处理对象和管理系统的集合体。