hive中count的数据类型？

一、hive中count的数据类型？

可以在count里使用case,when,distinct等处理，满足日常数据统计需求。

二、如何用hive查询hbase中的数据？

方法有两种：

1.一种是通过Java，直接读取数据，然后在插入hive中

2.第二种是整合hbase，hive。

整合后，再创建一个表，然后将数据导入新建的hive表中

三、在hive数据库中怎么查看表结构？

你好。

先建一个hive表，临时表即可，然后把select的数据写入临时表，然后用sqoop或者自己写程序导入db2

四、如何将hive数据入库到数据库中？

可以使用Sqoop、DataX、或者Hive存储过程来完成。搜索"lxw的大数据田地"，里面有很多关于Hive的文章，肯定能找到你想要的。

五、hive库中的数据能直接导出吗？

在命令行，使用以下语句，会将数据到处至csv文件

hive -e 'SELECT * FROM table' > table.csv

六、如何将excel中的数据导入hive仓库中？

将存放在excel表中的数据如何导入到hive中，首先前提是excel表中数据类型以及长度要和hive仓库中表的字段属性一致，否则会报异常。其次因为建表的时候，已经定义了表的分割符号(row format delimited fields terminated by ‘,’)，所以不能直接将excel表格中数据导入的hive仓库中。处理方式如下：

先将excel表中数据另存转化为data.csv格式，转化为.csv格式的文件默认就是用“，”进行分割的，可以用notepad++打开data.csv格式查看。然后再讲数据导入到hive仓库中即可。但是执行如下导入语句时，发现报错，显示Wrong file format。

检查以后发现，因为在创建表格时，使用的是RCFILE存储格式

七、hive加载数据文件到数据表中的关键？

关键就是他的数据一定要准确数据不正确，是没办法对话的。

八、pyspark怎么把数据插入hive表？

你先明白数据仓库的作用－－存储历史数据－进而对数据进行分析，只提供查询－不提供修改 1。Hive 的目标是做成数据仓库，所以它提供了SQL，提供了文件－表的映射关系，又由于Hive基于HDFS，所以不提供Updatepyspark 怎么把数据插入hive表

九、hive如何通过insert语句将数据插入表中？

从文件加载数据进表(OVERWRITE覆盖,追加不需要OVERWRITE关键字)

LOAD DATA LOCAL INPATH 'dim_csl_rule_config.txt' OVERWRITE into table dim.dim_csl_rule_config;

--从查询语句给table插入数据

INSERT OVERWRITE TABLE test_h02_click_log PARTITION(dt) select *

from stage.s_h02_click_log where dt='2014-01-22' limit 100;

十、hive sql中，怎么用变量？

第一步先准备测试表和测试数据用于后续测试：hive> create database test;OKTime taken: 2.606 seconds然后执行建表和导入数据的sql文件：[czt@

www.crazyant.net

testHivePara]$ hive -f student.sql Hive history file=/tmp/crazyant.net/hive_job_log_czt_201309131615_1720869864.txtOKTime taken: 2.131 secondsOKTime taken: 0.878 secondsCopying data from file:/home/users/czt/testdata_studentCopying file: file:/home/users/czt/testdata_studentLoading data to table test.studentOK