数据分析能给企业带来多少效益？

一、数据分析能给企业带来多少效益？

数据分析往往分为数据清洗和数据可视化，把企业各类数据清洗到一个平台上，根据经营需求建立模型分析，例如：

成本收益比率、盈利状况、业绩排名、各部门运行状况等。

我常用的工具是微软的PowrrBI，完成数据清洗后，就是通过模型分析后，实现数据可视化。

数据可视化是结果，数据清洗和建模是过程，当然过程更关键。

二、大数据给企业带来哪些影响？

客户是企业重要的数据源，当数量庞大的客户处于同一个平台上时，就会产生无数个数据源，而企业通过大数据的整合分析，对这些数据源进行分析，探码大数据客流分析通过对人群热力指数计算潜力图，竞品分布，大数据识别城市生活消费功能区，用户画像反映出商场附近客流情况以及客流潜力。将会总结出一套新的规律，从而帮助企业了解客户，为企业的确定更准确的发展方向。

了解用户

　　今天的客户和以往有很大不同。大数据的兴起使他们能够在购买一个产品之前彻底和孜孜不倦地研究它，并了解他们的消费情况。通过运用大数据，将客户、用户和产品进行有机串联，对用户的产品偏好，客户的关系偏好进行个性化定位，生产出用户驱动型的产品，提供客户导向性的服务。并从数据中发掘出适应企业发展环境的社会和商业形态，用数据对用户和客户对待产品的态度，进行挖掘和洞察，准确发现并解读客户及用户的诸多新需求和行为特征，

锁定资源

　　通过大数据技术，使企业在运营过程中，对运营所需资源的挖掘、具体情况和储量分布等，企业都可以进行搜集分析，形成基于企业的资源分布可视图，就如同“电子地图”一般，将各种优势点，进行“点对点”的数据化、图像化展现，让企业的管理者可以更直观地面对自己的企业，更好地利用各种已有和潜在资源。如果没有大数据，将很难发现曾经认为是完全无关行为间的相互关联性，就如同外媒曾经提到的“啤酒”与“尿片”之间的关联营销一样，如果没有大数据这将是一种几乎不可能的事情。

规划生产

　　大数据不仅改变了数据的组合方式，而且影响到企业产品和服务的生产和提供。通过用数据来规划生产架构和流程，不仅能够帮助他们发掘传统数据中无法得知的价值组合方式，而且能给对组合产生的细节问题，提供相关性的、一对一的解决方案，为企业开展生产提供保障。更好的帮助企业做到“未雨绸缪”。大数据的虚拟化特征，大大降低了企业的经营风险，使企业能够在生产或服务尚未展开之前就给出相关确定性答案，让生产和服务做到有的放矢。

做好运营

　　通过大数据的相关性分析，根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合，企业的运营方向将会变得直观而且容易识别，在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对。不用像过去一样每天做市场预测，还要依靠自身资源、公共关系和以往的案例来进行分析和判断，得出的结论往往也比较模糊，很少能得到各自行业内的足够重视

开展服务

　　通过大数据计算对社交信息数据、客户互动数据等，可以帮助企业进行品牌信息的水平化设计和碎片化扩散。通过业务分析软件和零售专业知识，还可以帮助企业更好地了解购物者的旅程，以增加同店销售，减少盗窃，并消除不必要的成本。

三、大数据时代的到来，会给二手资料整理分析带来哪些影响？

谢谢邀请，我来分享我的观点.

1. 大数据的时代已经来临，而且已经进入到了我们的生活的方方面面.

2. 大数据分析对数据源有一定的要求.数据的原始采集一定要准确，采取的方式要正确，数据的记录一定要正确无误，这几个方面缺一不可，否则分析的结果会有较大的偏差或造成错误地判断.

我曾经协助过一个公司做过销量数据的分析，在导入数据库之前，那些数据令人头疼，销售的数据完全是一本乱帐、糊涂帐，结果试导了一下，分析的结果看不懂，所以又花了一个多月的时间来整理这些数据，再导入数据库，分析的结果才有些眉目和线索.

所以，再做二手数据分析之前，一定要检查原始的数据，再走下一步分析.

四、大数据带来影响

大数据带来影响

随着技术的发展和进步，大数据成为了当今的热门话题。大数据的概念指的是海量、复杂、多样的数据集合，通过计算机技术进行快速处理和分析，从中提取出有价值的信息和洞察力。在各个领域，大数据都带来了巨大的影响。

首先，大数据正在对商业领域产生深远的影响。通过对大量的数据进行分析和研究，企业可以更好地了解消费者的需求和喜好，从而调整和优化产品和服务。大数据还能够帮助企业进行市场预测和趋势分析，帮助企业制定更准确的战略决策。此外，大数据还催生了新的商业模式，例如共享经济和个性化推荐，这些模式都依赖于对大数据的利用和分析。

其次，大数据对医疗行业的影响也不容忽视。医疗领域产生大量的数据，包括病历、影像、基因等信息。通过对这些数据进行分析，可以提供更准确的诊断和治疗方案，帮助医生做出更好的决策。此外，大数据还可以用于流行病监测和预测，帮助防控传染病的扩散。大数据在医疗领域的应用，可以提高医疗服务的质量，减少医疗资源的浪费。

再次，大数据对交通运输领域的影响也是巨大的。通过对交通数据的分析，可以实时监测路况和交通流量，帮助交通管理部门进行交通管制和疏导。大数据还可以用于智能交通系统，通过智能的路线规划和导航，减少交通拥堵和能源消耗。此外，大数据还有助于提高交通安全性，通过分析交通事故数据和驾驶行为数据，可以预测潜在的交通事故和危险驾驶行为。

最后，大数据对金融领域也产生了重大的影响。金融机构每天都产生大量的交易数据和客户数据，在这些数据中蕴藏着很多有价值的信息。通过对大数据的分析和挖掘，金融机构可以更好地进行风险评估和投资决策。大数据还可以用于反欺诈和反洗钱等领域，帮助金融机构识别和预防风险。同时，大数据也催生了新的金融服务模式，例如互联网金融和移动支付，为金融行业带来了更多的创新机遇。

总的来说，大数据正在深刻地改变着我们的社会和经济。随着数据的不断增长和技术的不断进步，大数据的影响将会越来越显著。然而，与之相伴的是对数据隐私和安全的担忧，我们需要制定相关的法律和政策来保护个人和组织的数据安全。同时，我们也需要加强对大数据的研究和创新，提高大数据的分析和应用能力，以更好地利用大数据的潜力。

五、为什么大数据分析和科技的发展会给企业带来很大影响？

大数据的兴起促使传统企业进行了信息化转型，很多企业都会采用基于大数据技术的云服务产品来代替之前的传统营销工具。

CRM由于实施流程相对更容易见效快，而逐渐被企业所青睐和重视。

CRM的理念重在逐渐帮助企业实现从"以产品为中心"转向"以客户为中心"的营销战略，帮助企业规范和优化业务流程，同时让企业及时获取外部销售和市场信息，快速应对市场变化，从而带动企业从日常运作多方面来改进和完善管理，节约运营成本，提高企业经济效益。

六、简要分析北宋商业发展对社会带来的影响？

农业

（1）宋代人口数量突破了一亿，劳动力大量增加。（2）农业生产工具和耕作技术得到很大的改进，出现插秧时节使用的工具——秧马；农田水利得到很大发展。（3）占城稻的种植面积迅速扩大，水稻逐渐跃居粮食产量首位。

手工业

（1）煤的开采量居世界第一。（2）铁、铜等金属冶炼不论质量，还是数量，都达到当时世界最高水平。铁产量大致相当于18世纪欧洲各国产量的总和。（3）陶瓷制造业也发展到一个新阶段，瓷器制作精美，成为畅销世界市场的产品。

商业（1）各地城市周围和农村交通要道附近出现了大量集市，逐渐形成大大小小的城镇，极大地促进了城市商业的繁荣。（2）北宋前期，四川地区出现了“交子”，这是世界上最早的纸币。南宋时通行“会子”“关子”等纸币。

海外贸易（1）宋朝政府积极鼓励海外贸易，在一些重要港口开设专供外商居住的“蕃坊”，并设有“蕃市”“蕃学”。（2）还先后在广州、杭州等地设置市舶机构管理海外贸易。（3）宋代海外贸易范围很广，东到朝鲜、日本，西到阿拉伯半岛、波斯湾，都航行着来往中国的商船。

七、简述大数据给公共管理带来的影响？

1 大数据给公共管理带来了积极的影响。2 首先，大数据可以帮助公共管理部门更好地了解社会现象和民众需求，从而制定更科学合理的政策和措施。通过对大数据的分析，可以获取更准确的数据和信息，从而更好地了解社会状况和民众的需求，为公共管理提供更有针对性的解决方案。3 其次，大数据可以提升公共管理的效率和精确度。通过大数据分析，可以快速获取大量的数据，并进行深入分析，从而发现问题和优化管理流程。这样可以节省时间和资源，提高管理决策的准确性和效率。4 此外，大数据还可以帮助公共管理部门进行风险预测和预警。通过对大数据的分析，可以发现一些潜在的风险和问题，及时采取措施进行预防和应对，从而减少损失和风险。5 总的来说，大数据给公共管理带来了更科学、高效和精确的管理方式，有助于提升公共服务水平和社会治理能力。因此，大数据在公共管理中的应用是非常有意义和重要的。

八、谈谈大数据带来的影响

大数据已经在当今的信息科技领域中扮演着极其重要的角色。随着互联网的快速发展，人们产生的数据量不断增加，这些数据蕴含着巨大的潜力和价值。因此，大数据分析成为了各行各业必不可少的一部分，其带来的影响也愈发显著。

大数据带来的影响

1. 改变商业模式

大数据的出现彻底颠覆了传统的商业模式。通过对海量数据的分析，企业可以更好地了解消费者的需求和行为习惯，从而个性化定制产品和服务，提升用户体验。同时，基于数据驱动的决策可以降低企业的风险，提高效率和竞争力。

2. 促进科学研究

在科学研究领域，大数据的应用也是极其广泛的。研究人员可以通过分析海量数据来发现规律和关联，加快科研进程，推动学术界的创新。例如，在医学领域，大数据分析可以帮助识别疾病模式、制定更精准的治疗方案。

3. 提升决策效率

大数据的到来使得决策制定更加科学和精准。企业和政府可以通过数据分析来制定更为有效的政策和战略，减少凭经验和主管决策带来的风险。数据驱动决策不仅提高了决策的准确性，还促进了组织内部的协同合作和效率提升。

4. 优化用户体验

在互联网和移动应用领域，大数据分析可以帮助企业更好地理解用户行为，提升产品和服务的个性化程度，从而优化用户体验。通过分析用户的点击、浏览和购买行为，企业可以精准推送个性化内容，提高用户粘性和满意度。

5. 推动产业升级

大数据技术的广泛应用也推动了各行业的产业升级。传统行业通过引入大数据分析技术，可以实现生产流程的优化和智能化，提升产品质量和生产效率，从而保持竞争力和实现可持续发展。

6. 加强信息安全

随着大数据的普及应用，信息安全问题也备受关注。数据的泄露和滥用可能带来严重的后果，因此加强数据加密、访问权限控制和数据监控成为了至关重要的任务。大数据时代，信息安全的意识和技术至关重要。

7. 创建新商机

大数据的运用不仅带来了技术上的进步，也创造了新的商机和就业机会。数据分析师、数据工程师等新兴职业逐渐受到重视，数据服务、数据产品等相关产业也得到了快速发展。因此，大数据时代也是创业者的机遇之窗。

8. 促进社会发展

在社会层面，大数据的普及应用也为城市管理、交通规划、医疗卫生等领域带来了新的思路和解决方案。通过对数据的分析，政府和社会组织可以更好地应对挑战，提升公共服务水平，促进社会的可持续发展。

总结

综上所述，大数据的影响深远且多元化，涉及到了商业、科研、决策、用户体验、产业升级、信息安全、商机创造以及社会发展等多个方面。在大数据时代，善于运用数据并从中获益的组织和个人将更具竞争优势，因此不断提升数据分析能力和技术水平势在必行。

九、大数据所带来的影响

大数据所带来的影响

随着信息技术的飞速发展，大数据作为信息时代的产物，正深刻地改变着我们的生活、工作以及社会结构。大数据以其海量、多样、高速、价值密度低等特点，对各个行业都带来了巨大的影响。

教育领域

在教育领域，大数据的应用为教学提供了更全面、个性化的支持。通过对学生学习数据的分析，教师可以更好地了解学生的学习习惯和需求，从而针对性地制定教学计划。同时，大数据还可以帮助学校进行绩效评估，提高教学质量和学生学习效果。

医疗健康领域

大数据在医疗健康领域的应用也显著改变了传统的医疗模式。通过分析患者的病历数据、基因信息等，医生可以更准确地诊断疾病并制定个性化的治疗方案，提高治疗效率和成功率。同时，大数据还可以帮助医疗机构优化资源配置，提高医疗服务的质量和效率。

金融领域

在金融领域，大数据的运用使得风险控制更加精准。通过对金融市场数据的分析，可以识别潜在的风险，预测市场走势，帮助投资者做出更明智的投资决策。此外，大数据还可以用于反欺诈、信用评估等方面，提升金融服务的安全性和便利性。

零售业

在零售业，大数据的应用使得商家更加了解消费者的需求和购买行为。通过分析消费者的购物记录、偏好等数据，商家可以精准推荐产品，提升销售额。同时，大数据还可以帮助零售商优化库存管理、降低运营成本，实现更高效的经营。

安全领域

在安全领域，大数据的应用有助于监测和预防各种安全威胁。通过对网络数据、监控数据等进行实时监测和分析，可以及时发现异常情况，并采取有效措施应对威胁，保障信息安全。此外，大数据还可以用于犯罪侦查、打击网络犯罪等方面，提升社会安全水平。

总结

可以看出，大数据所带来的影响是多方面且深刻的。在未来，随着科技的不断发展，大数据的应用将会越来越广泛，对人类社会的发展产生积极的推动作用。

十、大数据技术带来的影响

大数据技术带来的影响

大数据技术简介

随着信息时代的发展，大数据技术逐渐崭露头角，并在各个行业展现出巨大的潜力和影响力。大数据指的是规模巨大、类型繁多的数据集合，这些数据量通常超出了传统软件工具的处理能力范围。大数据技术则是通过一系列的技术手段和工具来处理、分析和利用这些海量数据的方法和工具。

大数据技术对产业的影响

大数据技术在各行各业都发挥着重要作用，对于企业来说，可以通过大数据分析，更好地了解消费者需求，优化产品设计，改善营销策略，提高经营效率。在金融领域，大数据技术可以帮助银行精准识别风险，防范欺诈，优化信贷流程，提升服务质量。

大数据技术对社会的影响

大数据技术的发展也深刻影响着社会生活的方方面面，比如在医疗领域，大数据可以帮助医生更快速、准确地做出诊断，提高治疗效果；在城市规划中，大数据分析可以提供宝贵的参考意见，优化城市交通、环境等基础设施建设。

大数据技术在未来的发展

随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，大数据技术在未来将会有更广阔的发展空间。人工智能、物联网等新技术的融合，将进一步推动大数据技术的发展，为人类社会带来更多的便利和进步。

结语

大数据技术的发展给我们的生活带来了诸多变化，无论是在商业上还是在社会生活中，大数据技术的应用都展现出了巨大的潜力。我们应当充分认识到大数据技术所带来的影响，不断学习和掌握相关技能，抓住机遇，迎接挑战，共同推动大数据技术的持续发展。