join和inner join的区别？

一、join和inner join的区别？

没有区别，INNER JOIN等价于 JOIN，你可以理解为 JOIN是 INNER JOIN 的缩写。

1. inner join是内连接,显示符合连接条件的记录语法如下:select select_list from table1 inner join tabl2 on table1.column1=table2.column1

2. natural join是对两张表中字段名和数据类型都相同的字段进行等值连接，并返回符合条件的结果 。natural join是自然连接,自动对两个表按照同名的列进行内连接语法如下：select select_list from table1 natural join tabl2，使用自然连接要注意，两个表同名的列不能超过1个。

3. natural join:指明了两表进行自然连接，并且连接是基于两表中所有同名字段的。 join...using:用于两表有同名字段但数据类型不同，或者使用多个同名字段中的某一个做等值连接 join...on :最为灵活，可以指明连接的条件。

4. 新加入字段导致自然连接的条件发生变化，修改后变为了指定字段的等值连接。像这种项目中的类似问题，还是不要使用自然连接的好，最开始就使用join...using或join...on避免他人因修改表结构造成的错误

二、inner join可以省略吗？

inner join可以省略，改为两个表中间用逗号相隔，条件写在where后

三、数据库inner join和left join和right join的区别？

数据库中的inner join、left join和right join是不同的连接方式。这三种连接方式在数据库中用于将多个表中的数据进行关联查询，但它们的连接方式和结果集不同。内连接（inner join）是通过两个表之间的共同字段将它们连接起来，只返回两个表中共有的数据行。即只返回两个表中的交集部分。左连接（left join）是以左表为基准，将左表中的所有数据与右表中的匹配数据连接起来，如果右表中没有匹配的数据，则右表部分为空。即返回左表的所有数据和与之匹配的右表数据。右连接（right join）是以右表为基准，将右表中的所有数据与左表中的匹配数据连接起来，如果左表中没有匹配的数据，则左表部分为空。即返回右表的所有数据和与之匹配的左表数据。除了这三种连接方式，数据库还有其他的连接方式，如全连接（full join）、交叉连接（cross join）等。不同的连接方式可以根据实际需求选择使用，以便获取所需的数据结果。在使用连接操作时，需要注意表之间的关联字段的数据类型和数据一致性，以确保连接的准确性和完整性。

四、left join数据量大怎么优化？

Left join是以左表为主表，然后驱动连接表将数据返回，可以先将满足条件的左边查询出来，在使用连接进行查询，这样可以减少回表的次数和中间表的大小，在则给查询添加分页

五、union这个连接是有什么用的和INNER JOIN有什么区别？

UNION 用于两个检索结果合并在一起的时候，使用UNION的话，Oracle会自动给结果排序并去掉重复的行。 JOIN也就是INNER JOIN，内连接 这个主要用在两张表连接时，如果任何一个表中不存在的数据都不会进入最终结果 left join也就是LEFT OUTER JOIN，左外连接 只要主表（左侧的表）中存在的记录都会进入到最终结果中。 outer join，我想应该是FULL OUTER JOIN吧 这个主要用在两张表中任何一张存在的记录都要进入最终结果的时候

六、left join左表大还是右表大？

小表驱动大表，小表在前能提高查询效率。

右表大

七、left join 为什么需要小表驱动大表？

前表查询出数据需要一条一条的加入到join_buffer中，这需要IO操作，比较耗时，因此如果前表比较小，那么效率就高，这是小表驱动大表的主要原因；

八、gee大津算法数据量太大怎么办？

将数据保存到本地文件 ，再通过每次读取数据内容，将数据整合成对应格式，并做删减处理，直到数据完整转换完成，再对数据进行之后的相应操作 。

九、mysql一张大表，一张小表，如何join最快？

rows代表这个步骤相对上一步结果的每一行需要扫描的行数，可以看到这个sql需要扫描的行数为35773*8134，非常大的一个数字。本来c和h表的记录条数分别为40000+和10000+，这几乎是两个表做笛卡尔积的开销了（select * from c,h）。

于是我上网查了下MySQL实现join的原理，原来MySQL内部采用了一种叫做 nested loop join的算法。Nested Loop Join 实际上就是通过驱动表的结果集作为循环基础数据，然后一条一条的通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据，然后合并结果。如果还有第三个参与 Join，则再通过前两个表的 Join 结果集作为循环基础数据，再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据，如此往复，基本上MySQL采用的是最容易理解的算法来实现join。所以驱动表的选择非常重要，驱动表的数据小可以显著降低扫描的行数。