一、农业大数据平台建设
农业大数据平台建设是当前数字化农业领域的关键议题之一。随着科技的快速发展和信息化水平的提升,大数据在农业生产、管理和决策中的作用日益凸显,成为推动农业现代化发展的重要力量。
农业大数据平台建设的重要性
农业大数据平台的建设不仅能够实现农业生产信息化、智能化管理,更能够提升农业经济效益、减少资源浪费,促进农业可持续发展。通过整合各类农业数据资源,构建一个统一的数据平台,实现数据共享、交换和应用,能够为农业生产主体提供准确、及时的农业信息服务,帮助农民科学种植、科学决策,提高农业生产的品质和效率。
同时,农业大数据平台的建设还能够促进农业产业链的协同发展,推动农业现代化进程,提升农业整体竞争力。通过平台上的数据分析和挖掘,可以为政府部门和企业提供农业市场预测、生产规划、风险评估等决策支持,推动农业产业向智能化、数字化转型。
农业大数据平台建设的核心内容
农业大数据平台的建设涉及多个方面的内容,包括数据采集、存储、处理、分析和应用。首先是数据采集,要建立完善的数据采集系统,实现对农业生产过程中各类数据的自动化、智能化采集,并确保数据的准确性和及时性。
其次是数据存储和处理,要建立高效、安全的数据存储系统,满足大数据量、多样化数据类型的存储需求,并采用先进的数据处理技术,实现数据的快速处理和分析。
再次是数据分析和挖掘,要利用数据挖掘、机器学习等技术对农业数据进行深度分析,挖掘数据中潜在的规律和价值信息,为农业生产和管理提供决策依据。
最后是数据应用,要将数据分析的结果转化为可操作的建议和方案,为农业生产主体提供个性化、精准的农业技术服务和管理支持,实现农业生产的智能化、精准化管理。
农业大数据平台建设的关键技术
农业大数据平台建设涉及多种关键技术,包括物联网技术、云计算技术、人工智能技术等。物联网技术可以实现农业设备、土壤、气象等传感器数据的实时监测和采集,构建农业物联网系统,为大数据平台提供丰富的数据来源。
云计算技术可以提供弹性、高效的计算和存储资源,支持大规模数据的存储、处理和分析,实现数据的快速响应和实时处理。人工智能技术则可以通过数据挖掘、机器学习等方法,发现数据中的模式和规律,为农业决策提供智能化支持。
此外,数据安全技术也是农业大数据平台建设的重要组成部分,要保障数据的安全、隐私和完整性,防止数据泄露和攻击,确保农业大数据平台的稳定和可靠运行。
农业大数据平台建设的未来展望
随着科技的不断创新和推进,农业大数据平台建设在未来将更加智能化、精细化。随着5G、人工智能、区块链等新兴技术的广泛应用,农业大数据平台将实现更快速、更智能的数据处理和分析,为农业生产提供更加精准、个性化的服务和支持。
未来,农业大数据平台将不仅仅局限于数据的采集和应用,还将涉及农业生产全流程的信息化管理,实现从种植、养殖、加工到销售的全链条闭环管理,推动农业产业链的优化和升级。
总的来看,农业大数据平台建设是推动农业现代化、智能化发展的必然选择,更是促进农业可持续发展、提高农业生产效率和质量的重要措施。只有不断加强农业大数据平台建设,不断推进农业信息化、数字化进程,才能更好地满足人民群众日益增长的美好生活需要,实现农业现代化的可持续发展。
二、农业大数据建设方案
农业大数据建设方案
随着信息技术和互联网的快速发展,农业行业也在不断探索如何利用大数据技术来提升生产效率、优化农业管理和推动农业可持续发展。农业大数据作为一种新型的农业信息化手段,受到了广泛关注。为了更好地实现农业大数据的应用,制定合理的农业大数据建设方案至关重要。
一、农业大数据建设的背景
随着全球范围内农业现代化和信息化进程的加快,农业数据的规模不断扩大,种类不断增多,数据处理和应用的需求也逐渐增加。农业大数据的建设需求日益凸显,成为推动农业现代化的重要手段。农业大数据建设方案的制定,旨在统筹规划、科学合理地利用农业数据资源,推动农业高效生产和可持续发展。
二、农业大数据建设方案的主要内容
1. 数据采集与存储
农业大数据建设方案的第一步是数据采集和存储。通过部署传感器网络、无人机、卫星遥感等技术手段,实时采集农业生产中的各类数据,包括土壤湿度、气温、气压、降雨量等信息。同时,建立完善的数据存储系统,保障数据的安全、完整性和可访问性。
2. 数据清洗与预处理
采集到的农业数据往往存在着噪声干扰、数据不一致等问题,需要进行清洗和预处理。建立数据清洗和预处理流程,对数据进行去重、异常值处理、数据转换等操作,保证数据的有效性和准确性。
3. 数据分析与挖掘
在农业大数据建设方案中,数据分析与挖掘是至关重要的环节。通过利用数据挖掘、机器学习等技术手段,对农业数据进行分析和挖掘,发现隐藏在数据背后的规律和价值信息。例如,通过数据分析可以实现农作物生长预测、病虫害监测等功能,为农业生产提供决策支持。
4. 数据应用与服务
农业大数据建设方案的最终目的是实现数据的应用和服务。通过开发农业大数据平台、APP应用等工具,将数据应用于农业生产、农产品溯源、农业保险等方面,为农民、政府和企业提供精准、高效的农业信息服务。
三、农业大数据建设方案的关键技朮和挑战
在农业大数据建设方案的制定过程中,需要充分考虑以下关键技术和挑战:
1. 数据安全和隐私保护
农业数据涉及农民个人信息、农作物生长情况等敏感信息,数据安全和隐私保护是农业大数据建设面临的重要问题。制定合理的数据安全策略和隐私保护机制,确保数据在采集、存储、传输和应用过程中的安全性和隐私性。
2. 数据标准化和互操作性
农业数据来源多样化、格式不一,数据的标准化和互操作性是农业大数据建设的关键问题。建立统一的数据标准和格式,实现不同数据源之间的互相访问和集成,提高数据的利用效率和价值。
3. 技术人才培养和团队建设
农业大数据建设需要具备数据分析、人工智能、计算机技朮等领域的专业人才。加强技术人才培养和团队建设,提高团队的技术水平和创新能力,是农业大数据建设方案顺利实施的重要保障。
四、农业大数据建设方案的未来展望
随着信息技术的不断发展和农业现代化的推进,农业大数据建设将在未来发挥越来越重要的作用。未来,农业大数据将进一步扩大应用领域,涵盖农业生产、食品安全、农产品溯源、农业保险等多个方面,为农业产业链提供全方位的信息支持和服务。
总之,农业大数据建设方案的制定不仅是当前农业信息化发展的需要,也是促进农业现代化、推动乡村振兴的重要举措。只有加强农业大数据建设,充分挖掘数据的潜力,才能实现农业生产的智能化、精准化和可持续发展。
三、怎样获得农业生产数据
怎样获得农业生产数据
在当今数字化时代,数据已经成为农业生产的宝贵资源。农业生产数据不仅能帮助农民提高效率,优化农作物种植和养殖管理,还能支持农业决策制定和市场预测。那么,怎样获得农业生产数据呢?下面将为大家介绍几种获得农业生产数据的方法。
1. 政府农业部门
政府农业部门是获得农业生产数据的重要渠道之一。政府通过监测农田、农作物种植情况,养殖场的生产水平等途径收集农业生产数据。这些数据通常包括农田面积、农作物种植面积、产量、气候因素等。农民可以通过向当地政府农业部门查询或申请获得这些数据,以便更好地了解当前农业生产状况。
2. 农业科研机构
农业科研机构是另一个重要的农业生产数据来源。这些机构通常进行农业实验、种植试验、养殖试验等,积累了大量的农业生产数据。通过与农业科研机构合作,农民可以获取到一些有关于农作物品种、施肥、病虫害防治等方面的数据。这些数据可以帮助农民优化种植和管理,提高农产品的质量和产量。
3. 农业技术公司
农业技术公司在数字化农业中的作用越来越重要。这些公司开发了各种农业科技产品和应用程序,可以帮助农民收集、分析和应用农业生产数据。通过使用这些产品和应用程序,农民可以实时监测土壤水分、光照强度、气温等指标,以及农作物生长情况。此外,农业技术公司还能提供市场需求和预测等数据,帮助农民优化农产品的销售和营销策略。
4. 农业合作社和农业协会
农业合作社和农业协会是农民获取农业生产数据的重要平台。通过加入农业合作社或农业协会,农民可以与其他农民、农业专家和机构进行交流和合作。在这些平台上,农民可以分享和获取农业生产数据、种植技术、市场信息等。此外,农业合作社和农业协会还常常组织培训和研讨会,为农民提供更多的农业生产数据和知识。
5. 农业传感器和物联网技术
随着物联网技术的发展,农业传感器被广泛应用于农业生产中。农业传感器可以实时监测土壤湿度、温度、气候变化等农业环境指标,并将数据传输到云平台进行分析和处理。农民可以通过使用农业传感器和物联网技术,实时获得农业生产数据,并进行远程监控和管理。这种方式不仅提高了数据采集的效率,还帮助农民更准确地把握农作物生长和管理需求。
总结
获得农业生产数据对于农民来说至关重要。通过政府农业部门、农业科研机构、农业技术公司、农业合作社和农业协会以及农业传感器和物联网技术等渠道,农民可以获取到各种有价值的农业生产数据,从而优化农业生产和管理,并取得更高的产量和质量。
四、大弓棚怎样建设?
步骤/方式一
搭建竹木结构的蔬菜大棚,根据土地面积准备好竹子,两根竹子间隔一米,将两端削尖,然后同时插入土地的两侧,使竹子弯曲呈拱形。最后,在竹子上方覆盖塑料薄,用泥土把到达地面的塑料膜覆盖好。
步骤/方式二
搭建水泥结构的蔬菜大棚,将混凝土装入拱形的模具中,等到混凝土晾干之后,拱形支架就完成了。把拱形支架的两端分别埋入田地的两侧,使其成直立状态,最后盖上塑料膜。
步骤/方式三
在搭建钢构式大棚时,使用电焊技术将钢管焊接成拱形,然后再插入土壤的两侧,掩埋好土壤加以固定,最后在搭建好的支架上覆盖薄膜。钢构式大棚最为牢固,使用年限也比较长。
步骤/方式四
大棚搭建完成后,将田间的废弃材料清理干净,避免影响蔬菜的生长。最后,检查一下大棚的牢固性,以防止使用过程中大棚散架,导致蔬菜死亡,影响蔬菜产量。
五、高效农业建设内容?
农业是一个大概念,主要是农村的种植业和养殖业,实际上还应包括为土地产出服务的其它行业。设施农业和特色农业不一定是高效农业,只能作为高效农业的辅助措施。从当地资源条件出发,以国内、国际市场为导向,实行生态农业与农业产业化相结合,辅之“设施农业”和“特色农业”,生产品种更多、数量更大、质量更优的植物、动物、微生物符合标准的多系列质量安全农产品、食品,创造名、特、优品牌,实现经济效益、生态效益社会效益全面提高,才是真正的高效农业。 高效农业绝不仅仅是赚钱多,经济效益高的农业。效益的内涵包括:经济效益、社会效益、生态效益。高效农业是经济、社会、生态综合效益最佳的农业。 经济效益是指人类在取得经济效果的基础上所获得的经济利益。是指在经济活动中各种耗费与成果的对比,经济效益是一切经济活动的核心。社会发展以经济发展为基础,不提高经济效益,就不能扩大再生产,也就不会有社会的发展。经济效果反映投入、产出关系,要求生产同量的有用效果,最大限度地节约劳动耗费;或者用同量的劳动耗费能生产尽可能多的有用效果。对于经营者来说,经济效益具有更大的吸引力,所以生产者往往能自觉地注意提高农业生态系统的经济效益。经济效益的主要指标有:土地生产力(单位面积上的产量、产值、净产值、纯收入)、劳动生产率(单位劳动的产量、产值、净产值、纯收入)、资金生产率(单位投资的产量、产值、净产值、纯收入)、经济产投比、资金利润率、资金周转率等。
六、什么是农业建设?
农业建设项目属于固定资产投资项目,通常是指在农业和农村经济领域,为达到某项具体目标,在确定的地点,投入一定量的建设资金,经过策划、决策与实施的必要程序,形成固定资产的一次性建设任务。
项目建设是既有投资行为又有建设行为的一种经济活动,所投入的资金必须单独核算。
七、如何建设农业强国?
建设农业强国要体现中国特色,立足我国国情,立足人多地少的资源禀赋,农耕文明的历史底蕴、人与自然和谐共生的时代要求,走自己的路,不简单照搬国外现代化农业强国方式。要依靠自己力量端牢饭碗。依托双层经营体质发展农业,发展生态低碳农业。
当前,锚定建设农业强国目标,科学谋划和推进“三农”工作,加强顶层设计,制定加快建设农业强国规划;循序渐进、稳扎稳打,多做打基础、利长远的事情,因地制宜、注重时效,立足资源禀赋和发展阶段,解决农村农业发展最迫切、农民反映最强烈的问题,不搞脱离实际的面子工程。
八、农业研发数据!!?
随着农业的现代化、科技化水平的不断提升,国内外都投入了海量的人力、物力、资金,力图打造一个全自动化的农业生产管理流程。
对于农业机器人的科研,需要从作业对象、作业环境、作业要求、制造成本、智能化程度等角度,满足不同气候条件、地形地势、生产种植环境下的农业生产需求。
中国农业大学理学院、工学院、农业无人机系统研究院等学院,为同时实现果园智能植保机自主导航,及自动对靶喷雾,跨学科、跨专业联手,联合研制了一种基于果园的自主导航兼自动对靶喷雾机器人。
该研究采用单个3D LiDAR(Light Detection and Ranging)采集果树信息确定兴趣区(Region of Interest,ROI),对ROI内点云进行2D化处理得到果树质心坐标,通过随机一致性(Random Sample Consensus,RANSAC)算法得到果树行线,并确定果树行中间线(导航线),进而控制机器人沿导航线行驶。通过编码器及惯性测量单元(Inertial Measurement Unit,IMU)确定机体速度及位置,IMU矫正采集到的果树分区冠层信息,最后通过程序判断分区冠层的有无控制喷头是否喷雾。
结果表明,机器人自主导航时最大横向定位偏差为21.8 cm,最大航向偏角为4.02°,相比于传统连续喷雾机施药液量、空中漂移量及地面流失量分别减少20.06%、38.68%及51.40%。本研究通过单个3D LiDAR、编码器及IMU在保证喷雾效果的前提下,实现了喷雾机器人自主导航及自动对靶喷雾,降低了农药使用量及飘失量。
除了喷雾机器人外,还有农业遥感、无人植保机、自动喷雾系统、数据精准提取、三维虚拟果园构建等技术,都在进行可以探索,顺应农机装备绿色、智能、节能减排的发展趋势,开展农机装备的战略性、前沿性、基础性和多学科交叉研究,致力于弥补我国农业复杂多样的特点和农机弱项短板。
现在越来越重视农业发展和发展新型,农业机械化的步伐也会持续加快,科技强国的战略下,农业机器人也必将成为大势所趋。未来,越来越多的农业科研成果会逐步商业化,让更多便捷的农业设备走入千家万户,切实帮助解决人工操作减少、人员无法接触等实际困难,推动农业向智能化、数字化、自动化。
九、大数据建设意义?
现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。
(1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;
(2)做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型;
(3)面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
十、如何理解建设农业强国?
把农业大国变成农业强国
提高农业水平。
我国是传统上农业大国,无论从耕地面积、从业人口、粮食产量,都是名列世界前列,但我国受地形地貌、工业基础薄弱,从业人员素质影响,不是农业强国。
补足短板。
我国已经成功迈入工业大国行列,正向工业强国挺进,如果农业依然落后势必使我活形成工业强农业弱的不利局面,改善农村落后状况难以实现。
调整战略。
作为一个人口和领土大国,把根本保证攥在自己手里是必须的,粮食安全是国家安全的重中之重,有了粮食安全,就不担心被人制裁、积压,所谓“手中有粮心里不慌”就是这个理。