一、关于java的应用领域?
Java在智能家电领域的应用,主要包含以下技术: 1、 高级用户界面 高级用户界面是指J2ME编程中用到的Form(窗体)、TextBox(文本框)、List(列表框)和Alert(提示信息框)等的使用,以及其中的一些控件的使用,当然也包括相应的事件处理。应用在一般的如登陆窗体、关于窗体和提示等。 2、 低级用户界面 低级用户界面指Canvas类和Graphics类等的使用,以及相应的事件处理,应用与游戏编程以及特殊界面的绘制等。 3、 记录存储系统 记录存储系统是手机中支持的用于数据永久保存的技术。因为手机中没有数据文件的概念,所以一般需要保存的数据只能以记录的形式保存。 二是基于web的交互式网站应用,电子商务应用和企业信息系统(如erp,crm,scm等等)。enterprise edition包含了足以代替cgi的servlet/jsp;适于开发复杂商务应用以及分布式组件的ejb;访问目录服务所需的jndi (java naming and directory interface);支持分布式事务的jts(java transaction service)等。这些都是开发电子商务应用和企业信息系统所必须的,同时又大大简化了开发这类应用时,开发人员在技术细节方面的工作量和复杂度,使开发人员能有更多的时间用来解决业务问题。目前使用java技术来开发这类应用在北美已经非常热门了,在国内也已有很大的发展。已经有不少网站使用java来开发,也有一些企业选择java来开发他们内部的信息系统。 第三个应用领域就是嵌入式设备、移动通讯设备、手持式设备中的软件。macro edition就是一个缩小和简化了的java版本(主要是核心类库的简化和缩小),目的是为了适应这一类设备的特点:有限的存储空间,有限的网络带宽,有限的显示能力。
二、java和python应用领域区别?
1.java能实现的功能python可以实现
2.python能实现的java也可以实现
3.python的组件插件遍布各个领域,非常强大,感觉样样精通。
4.java专业互联网软件开发几十年,python无法替代
5.所以java主领域为软件服务器开发,各种你知道的软件的服务器基本上都是java开发的,安全高效,同时大数据处理的算法也是java实现的
6.所以python的主要领域为各种生活中常用辅助软件,如视频处理,音频处理等等
三、java怎么输入数据?
1.用Scanner类:
import java.util.Scanner;
public static void main(String [] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入你的姓名:");
String name = sc.nextLine();
System.out.println("请输入你的年龄:");
int age = sc.nextInt();
System.out.println("请输入你的工资:");
float salary = sc.nextFloat();
System.out.println("你的信息如下:");
System.out.println("姓名:"+name+"\n"+"年龄:"+age+"\n"+"工资:"+salary);
}
这段代码已经表明,Scanner类不管是对于字符串还是整型数据或者float类型的变量,只需做一点小小的改变,就能够实现功能。
2.其中Scanner in = new Scanner(System.in);这一句是关键。这一句的意思是:通过new Scanner(System.in)创建一个Scanner,控制台会一直等待输入,直到敲回车键结束,把所输入的内容传给Scanner,作为扫描对象。
然后如果想要获取输入的内容,就需要调用Scanner的nextLine()方法,因此就用到了String name = in.nextLine(),int age = in.nextInt(),double height = in.nextDouble()这三句来获取输入的内容。
3.运行一下就会发现程序并没有让你输入苹果的英文,而是直接回车了,那是因为你输入完年龄之后的那个回车被nextLine()吃掉了,因此它并没有输出什么,但如果用in.next()的话,它是可以输入的。(下面是两种运行结果)
区别:nextLine()方法返回的是Enter键之前的所有字符,它是可以得到带空格的字符串的。
next()会自动消去有效字符前的空格,只返回输入的字符,不能得到带空格的字符串。
四、大数据感知技术应用领域?
1、电商领域:相信大数据在电商领域的应用,大家已经屡见不鲜了,淘宝京东等电商平台利用大数据技术,对用户信息进行分析,从而为用户推送用户感兴趣的产品,从而刺激消费。
2、政府领域:“智慧城市”已经在多地尝试运营,通过大数据,政府部门得以感知社会的发展变化需求,从而更加科学化、精准化、合理化的为市民提供相应的公共服务以及资源配置。
3、医疗领域:医疗行业通过临床数据对比、实时统计分析、远程病人数据分析、就诊行为分析等,辅助一声进行临床决策,规范诊疗路径,提高一声的工作效率。
4、传媒领域:传媒相关企业通过收集各式各样的信息,进行分类筛选、清洗、深度加工,实现对读者和受众葛新华需求的准确定位和把握,并追踪用户的浏览习惯,不断进行信息优化。
5、安防领域:安防行业可实现视频图像模糊查询、快速检索、精准定位,并能够进一步挖掘海量视频监控数据背后的价值信息,反馈内涵知识辅助决策判断。
6、金融领域:用户画像的基础上,银行可以根据用户的年龄、资产规模、理财偏好等,对用户群进行精准定位,分析出潜在的金融服务需求。
7、电信领域:电信行业拥有庞大的数据,大数据技术可以应用于网络管理、客户关系管理、企业运营管理等,并且使数据对外商业化,实现单独盈利。
8、教育领域:通过大数据进行学习分析,能够为每位学生创设一个量身定做的个性化课程,为学生的多年学习提供一个富有挑战性而非逐渐厌倦的学习计划。
9、交通领域:大数据技术可以预测未来交通情况,为改善交通状况提供优化方案,有助于交通部门提高对道路交通的把控能力,防止和缓解交通拥堵,提供更加人性化的服务
五、greenplum数据库应用领域?
greenplum属于OLAP 数据库系统一般分为两种类型:OLTP、OLAP: OLTP(On-Line Transaction Processing,联机事务处理)系统:也称为生产系统。
Greenplum拥有一支具备丰富行业经验的销售和技术团队,具备金融、电信、政府、互联网等等行业的数据仓库项目行业经验,专注于推动Greenplum在数据仓库分析领域的应用,为客户实现投资回报、价值增长。
六、java怎么加断点找数据?
步骤如下:
1、首先打开自己的项目。
2、在项目中找到想要调试的地方,在代码行的前方点击设置断点,或者把鼠标移动到代码行,用快捷键“Ctrl+Shift+b”设置断点。
3、然后在上方标签栏中,操作“Debug As”->"Java Application"。
4、在弹出的对话框点击“Yes”,进入“debug模式”。
5、在窗口的右上方可以看到 代码中的相对应得值。特别提示:F5是跳进,F6是执行下一步,F7是跳出。
七、java基本数据类型?
Java基本数据类型有四类八种:
字节型(byte)
短整型(short)
整型(int):4个字节
长整型(long)
单精度浮点数(float)
双精度浮点数(double)
字符型(char)
布尔(boolean)
八、java找出list重复数据?
// 初始化list List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); list.add(1); list.add(21); list.add(1); list.add(3); list.add(3); list.add(3); // set中存放的是不可重复的元素 HashSet<Integer> set = new HashSet<Integer>(); // 这里存放的是所有重复的元素,如果你只想知道是哪几个数字重复了,不需要知道具体重复了几次,可以用HashSet List<Integer> repeatElements = new ArrayList<Integer>(); for (int i=0;i<list.size();i++) { int value = list.get(i); if (set.contains(value)) { // 重复元素 repeatElements.add(value); } else { set.add(value); } } // 输出重复的元素 for (int i=0;i<repeatElements.size();i++) { System.out.println(repeatElements.get(i)); }
九、大数据的特点及应用领域?
大数据的特点主要包括数据规模巨大、数据类型多样、处理速度快和价值密度低。这些特点使得大数据在各个领域都有着广泛的应用,包括政府机构、制造业、交通领域、医疗卫生、金融业、互联网+和传统行业等。
在政府机构方面,大数据可以帮助实现数据的共享和网络化,提高政府部门的工作效率和公共服务的效率,同时也可以提高政府的决策分析能力和决策效率。在制造业方面,大数据可以帮助企业进行研发、供应链管理、生产、售后服务等环节的优化,提高生产效率,压缩开发周期,满足客户的个性化需求。在交通领域,大数据可以帮助相关决策机构提高决策效率和正确性,减少交通拥堵和环境污染,预防交通事故的发生。
此外,大数据在医疗卫生、金融业、互联网+等领域也发挥了重要的作用。通过对大数据的挖掘和分析,可以更好地了解客户需求,开拓和挖掘市场需求,制定市场营销方案,提升客户满意度。同时,大数据也可以帮助金融业提升其风险管理的水平。
在传统行业方面,大数据可以帮助解决和目标客户之间的信息不对称问题,创新出新的经营模式和营销手段。例如:电商平台可以运用大数据技术收集、分析用户的浏览、关注、讨论、比价、加入购物车等购买前大量看似无序的行为数据,将用户信息与商品信息进行比配,智能地推荐客户感兴趣的产品。
总之,大数据已经成为了信息产业持续高速增长的新引擎,其在各个领域的应用也将不断涌现和发展。
十、大数据的应用领域有哪些?
可以应用在云计算方面。 大数据具体的应用:
1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
3、统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
5、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战,而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展,这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。
7、及时解析故障、问题和缺陷的根源,每年可能为企业节省数十亿美元。
8、为成千上万的快递车辆规划实时交通路线,躲避拥堵。
9、分析所有SKU,以利润最大化为目标来定价和清理库存。
10、根据客户的购买习惯,为其推送他可能感兴趣的优惠信息。