PPT的5大应用场景是什么？

一、PPT的5大应用场景是什么？

5大应用场景有；

1、向公众展示公司的新产品，

2、发表就职演说，

3、教学课件PPT，给亲朋好友赠送自制的贺卡，

4、作讲演稿、宣传稿、投影胶片和幻灯片，

5、多媒体电子演示文稿。

PPT是指微软公司的演示文稿软件。

用户可以在投影仪或者计算机上进行演示，也可以将演示文稿打印出来，制作成胶片，以便应用到更广泛的领域中。

二、redis数据备份方法应用场景？

redis可以通过rdb和aof进行数据备份，rdb会在执行时记录当前redis内全部数据，aof则会记录当前redis所有执行过的操作，这两种持久化方式可以保证在redis意外挂机后快速恢复数据

三、ppt中图表数据怎么应用？

柱形图

折线图

现在是不是清晰多了，从柱形图中能够看出销售件数的增减变化。

从折线图也能看出销售额的趋势状况。

整体统一，数据完整，没有过多文字。

降低观众看图表时认知的成本，看后立马明白，哦，果然公司今年销售不错。

简单一个例子，秒懂什么叫“一表战千文”。

思考下，如果换成一张饼图，圆环图，或面积图，觉得可以表达清楚吗？

当然不可以，原因是什么？

所以今天我们要了解是，几种常见的类型图表，以及它的使用场景。

一、柱形图

柱形图利用柱子的高度，清晰反映数据的差异，也可以解释为不同时间点的两个变量关系。

例如：不同品牌香水在特定时间段的销售情况。

这张图可以明显看出，四大品牌香水每年的销售情况，以及它们的销售差异。

优势：柱形图能反映数据的差异，因为我们肉眼对高度差异很敏感，所以在事物之间进行对比时，使用柱状图最合适。

劣势：只适用中小规模的数据集。

二、条形图

条形图一般用来反映分类项目之间的比较，适合应用于跨类别比较数据。

在我们需要比较项类的大小、高低时适合使用条形图。

例如：中国移动互联网用户使用时段的对比。

这张图可以明显看出，用户在五个时段的上网活跃度，通过对比看出晚上活跃度最高。

优势：每条都清晰表示数据，直观，并且可以大量使用数据集。

柱形图和条形图区分：

最初我分不出柱形图和条形图的区别，一横一竖，用处也没差嘛，所以这里说下我的理解。

通过比对我发现：

1）柱形图不可以太多数据，多则乱。

而条形图可以大量使用数据，这可能是人对高度视觉上的感官差异。

就好比乌泱泱一堆人耸立着，和一排排人躺着，视觉感和呼吸感会好很多吧。

2）柱形图很少使用百分比展示数据，而条形图常常使用。

这是我对他们的区别理解，如有其他理解欢迎补充。

三、饼图

主要用来分析内部各个组成部分对事件的影响，其各部分百分比之和必须是100%。

饼图是所有五种基本图表中使用范围最小的图表形式，也是误用、乱用最多的一种形式。

例如：某公司四大片区的销售比例。

这张图可以明显看出，华南片区在公司销售额中份额最高，通过对比，清楚了解公司应该在哪片薄弱处加强。

优势：明确显示数据的比例情况。

劣势：数据不易过多，如果用在中国56个民族占比情况，那真是做出来都很厉害。

四、折线图

数据随着时间推移而发生变化的一种图表，可以预测未来的发展趋势。

当我们需要描述事物随时间维度的变化时常常需要使用折线图。

例如：早晚高峰拥堵指数一周变化。

这张图可以明显看出，除了周一的早高峰比晚高峰高以外，晚高峰明显比早高峰拥堵程度高。

优势：容易反应出数据变化的趋势。

五、面积图

面积图描绘了时间序列的关系，不过与线型图不同，它还可以很直观地表示面积大小的不同。

强调数量随时间而变化的程度，可以用于引起人们对总值趋势的注意。

例如：一周访客设备分布。

优势：视觉效果好，设计感比折线图强。

劣势：说服力不及折线图。

除此之外，再给大家讲一下特殊的数据图表的设计方法，比如这种。

其实做出效果并不难，使用环形图表即可实现，还可以随时修改数据。

第一步：自然就是插入环形图表了，点击饼图，选择最后一个环形图表。

这时会发现自动弹出一个Excel表格（不要惊讶），这是让我们修改数据，让图表变成我们想要的效果。

第二步：在弹出的Excel表格中，对数据进行修改，一共插入四列数据，这时环形图表也会变成四个，如图所示。

第三步：为了快速设置图表，双击图表，右边会出现一个【设置数据系列格式】，然后再【系列选项】中，将【圆环图内径大小】设置为【20%】，此时环形图立马变粗，如图所示。

第四步：消除多余的部分，双击绿色部分，然后点击【填充】并选择【无填充】，其它部分同样操作。

第五步：修改颜色，再次点击保留下来的部分，然后点击【纯色填充】—【颜色】，最后按照主题色逐一设置，使用主题色是为了能够一键换色。

第六步：选择图表，点击右上角的绿色加号，然后勾选【数据标签】，最后再删除多余的数值。

第七步：选择数据，再次点击【系列选项】—【数字】，然后将【类别】调整为【百分比】，同时【小数位数】设置为【0】。

第八步：最后一步，将设置好的百分比数值，手动拖拽到图表相应的下方，即可完成设置。

怎么样，没你想的那么难，等你熟练了之后，也能像一样快速的完成。

如果你不想使用上面那种效果，还可以直接插入环形图表，也能做出不错的效果，如图所示。

这也是环形图表，设置的方法跟上面操作是一样的。

再比如想要数据变的很有特殊，这时该怎么处理呢？

做出下面这种效果，是不是感觉跟之前的对比差别很大。

又是不是很好奇，这种效果是怎么做的呢？

给你看一眼这种图表的组合你就能明白了。

这种效果是无法使用Excel表格设计，所以需要使用形状来设计。

在PPT的基础形状中，有一种形状叫【饼形】，这种饼形的两端会有黄色的圆点，也叫控制手柄，只要拖拽即可改变大小，非常方便。

如果感觉这种操作技能还是有点难以控制，再介绍一种方法。

最后再来看一个非常特殊的设计效果。

如果想要这种视觉化的数据图表，可以用【KOPPT插件】插入，看一下。

插件素材来源于KOPPT网站

插件素材来源于KOPPT网站

再看一下，使用【KOPPT插件】导入素材的方法，非常方便。

使用饼图，插入之后修改数据即可调整。

关于图表的设置，参考第一例子的设置步骤，操作都是一样。

再比如还可以换一种设计方式，同样是使用饼图，做出的效果也是非常不错的。

有个问题，这饼图中间的空白区域该怎么处理呢？

其实这个也很简单，一键即可搞定。

双击图表，在【系列选项】中将【饼图分离程度】设置为3%即可做出这种效果。

希望能对你有一定的帮助。

最后总结下：

图表虽然有很多优点，但是也有个致命缺点。

因为每个人看到图表会有不同理解，容易产生歧义。

所以，我们需要文字来正确解读图表，产生更好效果。

四、cdn三大应用场景？

CDN的主要作用是通过遍布各地的缓存网络节点，优化路径，就近分发，解决网络拥挤的状况，使内容传输得更快、更稳定，适用于多种应用场景。

、教育平台

在线教学今年极速发展，但网络延时、画质不清晰、突发流量管理、互动功能等都是视频直播需要解决的难题。CDN凭借低时延的产品特性，让数据得以即时传输，为师生带来响应快速、使用流畅的视频观看体验。

2、电商平台

电商平台是CDN服务的老客户了，每一次大促的背后都意味着电商交易流量的高峰，要让电商走得更远、更顺畅，少不了CDN技术的加持。CDN利用充足带宽资源，做好CDN冗余储备，在用户访问突增时灵活、快速为客户调配资源，避免用户的“访问洪峰”影响购物体验，同时缓解源站压力，充分保障平台访问响应速度以及成功率。

3、生活场景

如今，CDN技术已经深入到我们生活的方方面面，能够为我们提供更便捷、更有质量的生活方式。例如我们日常观看短视频时，CDN采用网页静态资源优化加速分发，缩短网页响应时间，让我们刷起视频来更加流畅；比如我们选课、抢票时，面对暴增的流量，CDN可以使延迟降到最低。这简单的几秒，却可以让我们的体验感提升90%以上。

五、图数据库的应用场景？

1. 欺诈检测

无论面对诈骗集团、勾结团伙还是高知罪犯，图数据库技术可以实时揭露各种重要诈骗模式。所以越来越多的公司使用图数据技术来解决各种关联数据问题，包括欺诈检测。

2. 实时推荐引擎

图技术能够根据用户购买、交互和评论有效跟踪这些关系，以提供对客户需求和产品趋势最有意义的深刻见解。Ebay等购物网站就在使用图技术给用户推荐产品。

3.知识图谱

将图技术用于知识图谱能够精确搜索查询，消除搜索查询的歧义，并且能够适应不断增长的数据资产规模。

六、大数据的应用场景有哪些？

大数据的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：1、金融领域，如风险控制、投资分析、反欺诈等；2、医疗领域，如疾病诊断、药物研发、健康管理等；3、物流领域，如智能调度、运输优化、仓储管理等；4、社交媒体领域，如用户画像、推荐系统、广告投放等；5、政府领域，如城市规划、公共安全、数据挖掘等。这些应用场景的实现离不开大数据技术的支持，可以帮助企业和组织更好地理解和应用数据，提高效率和价值。

七、mec七大应用场景？

安防机器人、做质量检测的机器视觉、人脸识别闸机、AR/VR眼镜等；数据处理要求时延低，特别是机床操控；数据有隐私需求，需本地处理，不能出园区；有固定不动的设备，也有高速移动的设备。

云游戏、AR/VR这三种业务的共同点就是都需要极大的传输带宽，用于交互很多视频的内容，时延越低，用户的体验会越好；

安防和MEC的结合应用，其实更多是由于移动化的巡检设备的出现而需要考虑的，像巡检无人机等。

八、智慧医疗10大应用场景？

如下

1、远程会诊

智慧医疗依托网络高速率的特性，可实现远程高清会诊和医学影像数据的高速传输与共享，并让专家能随时随地开展会诊，促进优质医疗资源下沉。

2、远程超声

超声的检查方式很大程度上依赖医生的扫描手法，基层医院往往缺乏优秀的超声医生，通过智慧医疗系统，能建立高清无延迟的远程超声系统，充分发挥优质医院专家优质诊断能力，实现跨区域、跨医院之间的的业务指导、质量管控。

3、远程手术

利用医工机器人和高清音视频交互系统，远端专家可以对基层医疗机构的患者进行及时的远程手术救治。智慧医疗还能建立上下级医院间的专属通讯通道， 有效保障远程手术的稳定性、实时性和安全性，让专家随时随地掌控手术进程和病人情况。

4、应急救援

在现场没有专科医生或全科医生的情况下，通过无线网络能够将患者生命体征和危急报警信息传输至远端专家侧，并获得专家远程指导，实现应急救援；远程监护也能够使医院尽快掌握患者病情，提前制定急救方案并进行资源准备，实现院前急救与院内救治的无缝对接。

5、远程示教

通过智慧医疗系统，能面向医疗卫生技术人员进行教育培训，其形式主要有会议讲座、病例讨论、技术操作示教、培训研讨、论文与成果发表等。

6、远程监护

利用无线通信技术辅助医疗监护，实现对患者生命体征进行实时、连续和长时间的监测，并将获取的生命体征数据和危急报警信息以无线通信方式传送给医护人员。

7、智慧导诊

医院通过部署采用云-网-机结合的智慧导诊机器人，提供基于自然语义分析的人工智能导诊服务，能提高医院的服务效率，改善服务环境，减轻大厅导诊台护士的工作量，提高导诊效率。

8、移动医护

在日常查房护理的基础上，医护人员通过智慧医疗系统，可以实现影像数据和体征数据的移动化采集和高速传输、移动高清会诊，提高查房和护理服务的质量和效率。在放射科病房、传染病房等特殊病房，移动医护对于保护医务人员安全很有帮助。

9、智慧院区管理

患者体征实时监测、院内人员安全管理、医疗设备全生命周期管理是智慧医院建设中的共同诉求，智慧医疗系统通过物联网技术，构建院内医疗物联网，有机链接医疗设备，提升医院管理效率和患者就医体验。

10、AI辅助诊疗

智慧医疗方案以 PACS 影像数据为依托，通过大数据+人工智能技术方案，构建 AI 辅助诊疗应用，对影像医学数据进行建模分析，对病情、病灶进行分析，为医生提供决策支撑，提升医疗效率和质量。

九、iot四大应用场景？

① 智慧城市： 智慧交通，交通信息、应急调度、智能停车，水、电、气、热、垃圾箱、路灯等基础设施的智能管理；

② 智慧工业 & 农业：水、空气、土壤等实时监测，农业灌溉控制，气体探测、机器报警等；

③ 物品追踪：物流资源的跟踪与监测控制；资产追踪，个人/宠物追踪等；

④ 智慧生活：家居安防等设备的智能化管理与控制。

十、大数据应用 ppt

大数据应用：从概念到实践

大数据的时代已经来临，它正在深刻改变着我们的生活和工作方式。大数据应用的概念可能对许多人来说并不陌生，但是如何将这一概念转化为实践，才是现在亟待解决的问题。

什么是大数据应用？

大数据应用指的是通过收集、存储、处理庞大的数据集合，并运用现代化的信息技术方法进行分析和应用的过程。大数据应用旨在从数据中挖掘出有价值的信息，从而为企业决策、市场推广、产品创新等方面提供支持和指导。

大数据应用的重要性

随着互联网技术的发展，数据的规模和种类呈现爆发式的增长。传统的数据处理方法已经无法胜任面对如此庞大的数据量和复杂的关联关系。大数据应用的出现让我们有了更多的机会去发现规律和解决问题，帮助企业做出更明智的决策。

以市场营销为例，大数据应用可以帮助企业了解消费者的喜好、需求和行为习惯。通过分析海量的数据，企业可以更准确地定位目标受众，制定精准的营销策略，提升市场竞争力。

大数据应用的挑战

虽然大数据应用带来了无限的潜力和机遇，但是也伴随着一系列的挑战。首先，数据隐私和安全问题是大数据应用中不容忽视的因素。在处理大规模数据时，如何保护用户的隐私和数据的安全成为了亟待解决的问题。

此外，大数据的价值在于能够从中发现隐藏的规律和洞察，但是如何准确判断数据的真实性和有效性也是一项技术难题。大数据的应用结果完全依赖于数据的质量，所以数据的准确性和可信度至关重要。

如何应用大数据？

要将大数据应用于实践，首先需要做好数据的采集和存储工作。企业可以通过各种数据源进行数据的采集，包括传感器设备、社交媒体数据、客户关系管理系统等。然后将采集到的数据进行存储和管理，建立起稳定和高效的数据基础设施。

一旦数据准备就绪，接下来就是进行数据分析和建模。数据分析是大数据应用中的核心环节，它包括数据清洗、数据挖掘、数据可视化等过程。数据挖掘的目的是发现数据中的模式和关联，为后续的决策提供参考。

最后，将数据分析的结果应用到实际业务中。这意味着将洞察和决策与企业的具体业务场景相结合，为企业提供更有针对性的解决方案和策略。这也是大数据应用最终要达到的目标。

PPT制作技巧

PPT是大数据应用过程中常用的展示工具，好的PPT可以更好地传达信息，使得观众易于理解和接受。以下是一些PPT制作的技巧和要点：

• 简洁明了：避免文字过多过杂，尽量用图表和图像来表达重点。
• 重点突出：通过颜色、字号、动画等手段突出重点内容，吸引观众的注意力。
• 逻辑清晰：通过分段和标题分级，使得PPT的结构和内容更加清晰易懂。
• 配套说明：PPT只是辅助工具，需要配合演讲者的解说和说明，才能更好地传达信息。

结语

大数据应用是一个不断发展的领域，它为企业带来了巨大的机遇和挑战。在信息化的时代，掌握大数据应用的技巧将成为企业竞争的重要力量。希望本文能为您提供一些关于大数据应用的启示和参考，让您在实践中更加游刃有余，取得更好的效果。

（本文仅代表作者个人观点）