都说大健康产业比较赚钱，概念很大，如何在大健康中淘金？？

一、都说大健康产业比较赚钱，概念很大，如何在大健康中淘金？？

有一个互联网医院打通了医生、患者、药店三方壁垒，其在私域主要的动作是由签约医生为患者提供服务和购药引导。该医疗机构擅长诊治慢性病患者，主要靠线下连锁药店和线上问诊两个业务盈利。

他们做私域的目标是实现对患者的长周期管理，增加患者的依从性，更好帮助患者进行慢性病管理。这家医疗机构的获客渠道主要有以下几个：到医生的工作室或者是线下诊室就诊的患者。

这部分用户的画像大概是长期处于不健康状态的病患，或者想要过上健康生活的亚健康人群。点击这里，回复「YY24」，健康医疗行业私域案例免费领取。

也有一部分用户来自线上，他们在小程序中问诊或者复诊购药，会被引导关注公众号，再进一步被平台方迁移到私域内。还有一群用户是通过在线下药房购药，而接触到该平台。

品牌方在私域内打造了一个“健康管家”的人设，并且明确告知用户健康管家的三个价值：科普健康知识、解答健康困惑，以及同步福利活动。

无论是从哪个渠道来的用户，在添加平台方的企微好友后，都会被健康管家询问自身的健康情况，如“在过往您有花大量金钱时间精力疗养身体的精力嘛”“是因为生了什么病吗？

例如哮喘、慢性肝炎等”。借助用户的提问，该医疗机构能够很自然地将用户引流到小程序，不会引起用户的反感。平台方基于关键词自动为用户打上标签，精准定位用户的需求。

后续用户会在私聊中收到对应病情的健康知识。具体来说，每天11点、14点和17点，用户都会收到健康管家发来的健康知识和医生直播推荐。消息内容以药品福利活动、日常问候、健康科普为主。点击这里，回复「YY24」，健康医疗行业私域案例免费领取。

和线下患者与医生的相处模式类似，在私域内该医疗机构同样通过1V1的私聊来解答用户的疑问和病情的咨询。用户询问的大部分问题都会被直接回复，较为专业的问题，会被健康管家引导到小程序，由签约的医生解答。

在上班时间内，用户只要等待的时长超过5分钟，就会收到机器人的自动回复；非工作时间，用户则会收到后台的自动回复，被告知健康管家已下班。

借助句子的「自动回复」「RPA群发」等多项自动化能力，该平台的服务效率得到了极大的提升，1人可以管理数10个社群，单人服务超6万名用户。

前面我们提到，该医疗机构在私域运营中最为关键的一步是，打通了医生、患者和药店的壁垒。医生和平台方是合作关系，平台方为医生提供兼职机会。

想要成为签约医生的用户，客服会引导其下载官方的APP完成签约。该医疗机构通过医生线上问诊，引导用户回流到小程序或者线下药房购药，最终实现营销闭环。大家或许注意到了，平台方在群聊运营上还有所欠缺。

该医疗机构的社群运营活动比较单一。尽管客服会不定期地在群内推送福利活动、日常问候和健康科普等消息，但话题缺乏互动性且难以激发用户的活跃度。平台方可以准备些能活跃社群氛围的互动话题，如养生探讨。也可以着手建立快闪群，做药品活动优惠、团购，通过裂变、老带新获客。点击这里，回复「YY24」，健康医疗行业私域案例免费领取。

而在私聊层面，平台方仍然有可以优化的空间。目前，该医疗机构会为用户打上初步的标签，但没有充分利用起标签体系，私信运营SOP不能做到根据患者病情和购药时间做个性化推送。

就像医生“对症下药”那样，平台方可以根据患者的病情变化实时更新标签，不断地完善用户画像，以更精准、专业的服务来提高用户对平台的认可度，从而增强用户黏性。

所以大健康从业者做私域，最后还是要落到一个“准”字上。点击这里，回复「YY24」，健康医疗行业私域案例免费领取。

二、淘金设备怎样从砂金矿中洗选沙金？

用淘金设备从砂金矿中洗选沙金，这种淘金的方法 叫水淘法，象淘米那样！我们原来就是这样弄的！洗沙金！ 沙中淘金的方法还有水银法、氢化钾法等。但土法淘金一般采用水淘法，生产较安全，对环境破坏、污染较小。

三、Excel中怎么把数据从大到小排列？

excel表格中将数据从大到小排列，可使用排序降序功能实现。

方法步骤如下：

1、打开需要操作的EXCEL表格，选中相关单元格，在开始选项卡中找到并点击“排序和筛选”。

2、在弹出的选项中点击选择“降序”排序。

3、在弹出的排序提醒对话框中选择“扩展选定区域”，并点击排序即可。

4、返回EXCEL表格，可发现excel表格已完成将数据从大到小排列。

四、怎么从沙子中淘金，方法简单易于操作的？

根据沙和金的比重不同，人们把含有金屑的沙粒在水中荡洗，使其一圈一圈地旋转沙子比较轻轻随水流去，金子重留在底部，这就是常说的淘金。经过淘洗大量的沙子后，可以得到很少很少的金粒。

五、html从数据库中读取数据？

HTML是无法读取数据库的，HTML是页面前端脚本语言，要想从HTML网页中获取SQL数据库里的数据，需要借助JSP或ASP或PHP或RUBY等语言来实现。 简单的关系可以这样理解： 数据库JSP或ASP或PHP或RUBY等语言HTML如：在JSP页面中显示完整代码如下：

六、怎样从数据库中查看数据？

要从数据库中查看数据，你需要使用数据库管理工具，常见的有MySQL Workbench、Navicat for MySQL等。

下面以MySQL Workbench为例，介绍如何从数据库中查看数据：

1. 打开MySQL Workbench，选择要连接的数据库实例。

2. 在左侧导航栏中选择“SCHEMAS”，展开你想要查看的数据库名称。

3. 点击要查看的表格名称，进入表格的详细信息页面。

4. 点击“Table Data”标签，即可查看表格中的数据。你可以通过滚动表格、点击列头排序、输入筛选条件等方式来查看和筛选表格中的数据。

5. 如果需要查看特定的数据，可以在上方的搜索框输入关键字，MySQL Workbench会自动帮你筛选出符合条件的数据。

需要注意的是，如果你没有访问数据库的权限或者没有正确的连接参数，是无法查看数据库中的数据的。另外，如果你需要查看和处理的数据比较大，有可能会造成工具响应缓慢，需要耐心等待。

七、如何从json中取数据？

从JSON中获取数据可以通过使用各种编程语言的JSON解析器来实现。在解析JSON时，需要使用JSON解析器将JSON字符串转换为对象或数组，然后从这些对象和数组中获取所需的数据。可以使用键值对或索引来访问JSON对象和数组中的数据。此外，也可以使用过滤器和遍历等技术来获取JSON中的数据，这取决于所使用的编程语言和JSON解析器的具体实现。

八、怎么从DSP中读取数据？

1.如果只是想查看该变量的变化值,可以在内存中单独定义一块区域,在程序中将变量的变化值顺序存入该区域,然后在DEBUG----->MEMORY中就能查看了

2.如果一定要以文件的形式保存,那就要用串口通讯了,RS232和RS485都可以,用VB、VC等上位机程序将接收到的数据放在建立的文件中

九、excel如何从大数据中查找小数据？

excel可以使用多种方法从大数据中查找小数据，包括：

1. 查找和筛选功能：使用“查找”和“筛选”功能可以快速在数据表中查找和筛选需要的数据。可以通过选择列标题并使用“筛选”命令来快速筛选数据，也可以使用“查找”命令来查找特定值。

2. 条件格式：使用条件格式可以对数据进行高级格式化，以便更好地查看和识别数据中需要的信息。可以使用条件格式对符合特定条件的数据进行突出显示，以方便用户查找需要的数据。

3. 数据透视表：使用数据透视表可以从大量数据中提取需要的信息并进行汇总，以便用户更快地了解数据中的趋势和模式。数据透视表可以用于过滤，排序和计算汇总数据，以便更好地查找小数据。

4. vlookup函数：vlookup函数可以在大型数据表中查找和提取特定数据。可以使用vlookup函数在数据表的一个或多个列中查找特定的值，并返回相关数据。

总之，excel具有多种功能和工具，可以帮助用户从大数据中查找小数据。选择哪种方法取决于数据的大小和结构以及用户需要查找的数据类型。

十、如何从大数据中筛选部分数据？

大数据中筛选部分数据的方法一般分为以下几个步骤：1. 确定筛选条件：根据需求确定筛选的条件，如时间、地点、事物特征等。这些条件可以是单一的，也可以是多个条件组合的。

2. 数据预处理：对于大数据集，首先需要进行数据预处理，包括数据清洗、去重、统一化等等。这样有助于减少数据量，提高数据处理效率。

3. 选择合适的算法：对于不同类型的数据集，需要采用不同的算法来筛选。例如，对于结构化或半结构化数据，可以采用SQL查询、数据仓库等技术；对于非结构化数据，需要采用文本挖掘、自然语言处理等技术；对于图像、音视频等数据，需要采用机器学习、深度学习等技术。

4. 设计算法模型：根据数据集的特点和筛选条件，设计合适的算法模型。这个过程包括模型的构建、参数调优、算法实现等。

5. 进行数据筛选：利用设计好的算法模型对数据进行筛选，得出目标数据集。

6. 验证结果：对筛选结果进行验证，确认是否符合预期要求。如有需要，可以对数据进行修正、调整等处理。

总的来说，进行大数据筛选需要根据不同数据集的特点和筛选条件选择不同的算法，通过预处理、设计算法模型等步骤对数据进行筛选和整理，从而提高数据的利用效率和数据分析的准确性。