经济大萧条对医疗行业的影响？

一、经济大萧条对医疗行业的影响？

主要体现在以下几个方面：1. 医疗设施投资减少：经济不景气时，企业和政府往往会削减投资，包括对医疗设施的投资。这可能导致一些医院和诊所的关闭，或者减少对设备的更新和维护，从而影响医疗服务的质量和可及性。2. 医疗需求下降：经济萧条会导致人们的收入下降，进而减少对医疗服务的消费。人们可能会推迟一些昂贵的医疗程序，如手术或诊疗，导致医院的病床空置率上升。3. 医疗就业机会减少：经济萧条时期，企业往往会裁员，减少劳动力需求。这可能会导致医疗行业的就业机会减少，包括医生、护士和其他医疗工作人员。4. 医疗价格上涨：在经济不景气的时期，医疗服务的价格可能会上涨。这是因为生产成本上升，而医院和诊所需要保持收支平衡。然而，这可能会导致一些人无法承担高昂的医疗费用，进一步加剧了医疗不平等的问题。5. 心理健康问题增加：经济萧条可能导致人们的心理健康问题增加。失业、贫困和焦虑等情绪困扰可能会导致焦虑症、抑郁症等心理疾病的发病率上升。这给医疗系统带来了额外的压力，需要更多的心理健康服务和治疗。6. 疫苗接种和预防保健减少：经济不景气可能会影响人们对疫苗接种和预防保健的重视程度。人们可能会推迟接种疫苗或减少对常规体检的重视，这可能会导致公共卫生问题的加剧。7. 慈善捐赠减少：在经济萧条时期，企业和个人的捐赠意愿可能会下降。这可能会导致一些慈善机构和医院的捐赠收入减少，进而影响其运营和服务提供能力。总之，经济大萧条对医疗行业产生了广泛而深远的影响，从设施投资到就业机会，再到医疗服务的可及性和质量，都受到了不小的冲击。在这样的背景下，医疗行业需要寻求适应和应对策略，以确保在困难时期仍能为人们提供必要的医疗服务。

二、如何评价健康医疗大数据行业？

随着互联网信息技术的迅猛发展和深入应用，数据的数量、规模不断扩大，一个新概念——“大数据”迅速风靡各行各业。来自互联网、人工智能领域大鳄回头一瞅医疗，咋还这么落后呢。于是，“大数据赋能医疗”狂潮席卷三界。实际情况并不如他们期望的那般美好，甚至还有点儿一地鸡毛。他们往往痛苦于那些从医院得来的的数据质控之糟糕、“数据垃圾”之堆积。这些都需要花费很大力气去做“数据治理”、“数据标准化”云云，然而谁也无法放弃，因为生怕错过好！多！亿！

各种医疗数据宛如“鸡肋”这些所谓的“大数据”，往往是“一大堆数据”。这些医疗数据大多数来自院内信息系统（如HIS,LIS,PACS等），这些系统是服务于诊疗流程的，采集的目的是基于管理的需要，而非科研。很多情况下这些资料不够完全，缺乏一些必要数据或数据质量不够。举个例子，医院数据库通常记录的是处方药物的信息，不能反映患者是取药并服药。 这些病历包括患者既往史、现病史、吸烟饮酒史、门诊记录（症状、体征和诊断）、门诊手术、入院记录、出院总结等等。你听，是住院医师疯狂码字的声音。这些都是非结构化数据，如何把他们转变可以用于科研的结构化数据，每家医疗大数据公司都有自己的神技，机器学习、深度学习、自然语言、知识图谱云云。结构化的准确度，咳咳，此处不表。 图表炫酷完美“TO领导“那么真的可以说这些数据没有一点点儿用吗？好像还真有。必须说大数据行业的BI可视化页面都受了海尔空调感染，科技蓝呀！各种维度展示：这样的：

这样的：

和这样的：

（感觉美学也需要加强...）加上“患者病历360度全景视图”、“患者就诊事件时间轴”、“近n年就诊患者的三间分布”等高端大气上档次的词汇不绝于耳，非常适合向领导汇报和产品宣讲等场合。但是，这些真的是临床研究中的需求吗？是行业的痛点吗？ 看来可能目前还不全是。比如现在各大科研平台都有的统计分析功能模块，通过点选统计方法，秒级返回统计结果（probably not）、三线图，感觉离科研文章result section差得就是一根灵活手指。但为什么别的统计分析软件像SAS、SPSS、Stata、R studio等都各有复杂之处。有coding有逻辑，有对数据格式、质量的要求，因为确实很复杂，有各种参数需要调整。所以产品经理、工程师在开发过程中还是要回归临床科研，多聆听市场痛点，没准需要解决的并不是统计软件，而是业务流程呢。 一大波RWS正赶来救场2019年，“真实世界研究”极速蹿红。这源于当年4月，辉瑞的爱博新获FDA批准男性乳腺癌新适应症，成为第一例仅基于真实世界证据（RWE）获批的新药物适应症；5月，CDE发布《真实世界证据支持药物研发的基本考虑（征求意见稿）》。这一新概念又给医疗大数据淘金者打了一剂强心针，增强了”这海量医疗数据里一定有金子“的信念感。脏乱差=垃圾？？？不，脏乱差=真实！！！ 谁是真正的“救场王”数据永远是根据观察、观点、立场和理论而来的。如果没有理论，没有观察的角度，就不存在数据。我拿出一个苹果，要你写下关于这个苹果的数据，把这个苹果给记录下来，你马上就会问：薛老师，你要记录什么呢？是它的形状、色泽、甜味、重量、硬度，还是别的什么维度呢？你必须先有一个维度，才可能有记录下来的数据。 所以不存在什么纯粹的、没有立场的、不从任何理论角度出发的数据。也就是说，我们在进行大数据收集的时候，本身就需要理论的创新、角度的创新、维度的创新。你得先有想法、先有角度，才会有数据。（此处致敬薛兆丰老师）

临床研究数据同理，首先得是基于临床研究的。关于临床研究的设计本身就有一套方法论，那就是流行病学，而且发展多年才成为今天的模样（得从1840s末期的伦敦霍乱说起。。。）

因此，“以数据分析研究医学”“以研究结果促进健康”这件事情，并不是在大数据火了一把之后，才开始出现。可能互联网人士对医疗领域的业务细分没有太多了解，他们眼里的医学只是临床医学，对循证医学等其他不太了解，对临床数据如何最终变为医疗决策证据的套路一无所知，才会觉得把“数据”和“医学”结合在一起，这件事情很创新很有搞头，一片市场空白。 而对于临床数据的问题，流行病学提供了解决思路：那是一整套的花式控制混杂因素、最大化减少偏倚从而尽量避免错误结论的措施。 另外，RWS和传统临床研究的区别不是研究设计和研究方法，而是研究实施场景。“真实世界研究”是对药物监管过程而言，监管部门接受了新的临床研究实施场景，或为一些特殊情况的药品审评提供了新的思路。而对于真正的研究者，请大家抛开所谓定义的桎梏，回归初心。只要我们科学的制定研究方案，尽可能全面的收集样本，用尽可能完善的统计学方法校正混杂和偏倚，得到尽可能客观的数据，那我们就是在进行高质量的研究，产生真正有益于行业的证据。韩梅梅冬日有感2020-11一群热爱临床研究的年轻人欢迎咨询科研客服Wechat:medatalkEmail:medatalk@163.com

三、大数据时代的医疗

标题：大数据时代的医疗

随着大数据时代的到来，医疗行业也迎来了新的机遇和挑战。本文将探讨大数据在医疗领域的应用和发展趋势，并分享一些成功案例。

背景介绍

大数据是指规模巨大、种类繁多的数据集，可以包括医疗机构的电子病历、患者的健康数据、药物研究数据等。这些数据具有高价值，可以为医疗机构提供更准确的诊断、更有效的治疗方案和更优化的资源配置。

正文内容

大数据在医疗领域的应用非常广泛，包括但不限于以下几个方面：

• 精准医疗：通过大数据分析，医疗机构可以更准确地识别患者的基因、病情和病史等信息，从而制定更个性化的治疗方案。
• 药物研发：通过大数据分析，可以更快速地筛选出有潜力的药物候选物，提高新药研发的效率和质量。
• 医疗资源优化：医疗机构可以利用大数据技术对医疗资源进行更合理的分配和调度，提高医疗服务的效率和质量。
• 健康管理：通过大数据分析，可以帮助患者更好地了解自己的健康状况，制定个性化的健康管理方案。

成功案例

以下是一些大数据在医疗领域成功应用的案例：

• 某大型医疗机构利用大数据技术对电子病历进行分析，提高了诊断的准确性和治疗的效率。
• 某制药公司利用大数据分析，成功筛选出一种有潜力的新药候选物，为新药研发带来了突破。
• 某城市通过建立健康管理大数据平台，为居民提供了个性化的健康管理方案，提高了居民的健康水平和生活质量。

综上所述，大数据在医疗领域具有巨大的潜力和广阔的应用前景。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，相信大数据将会为医疗行业带来更多的变革和创新。

四、大数据的医疗时代

大数据的医疗时代

医疗领域一直是技术的前沿应用领域之一，而随着科技的不断进步，大数据正逐渐走进医疗行业。大数据的应用为医疗行业带来了革命性的变化，从疾病预防到精准治疗，大数据正在为医学和医疗带来无限的可能。

大数据可以帮助医疗行业更好地管理和分析海量数据，从而为疾病预防、诊断和治疗提供更准确和及时的支持。通过收集和分析患者的临床数据、遗传信息、生理参数等，医生和研究人员可以更好地了解疾病的发展规律、患者的个体差异和药物反应等重要信息。这些信息有助于制定更加个性化和针对性的治疗方案，提高治疗效果和患者的生存率。

大数据的应用还可以对医疗资源进行更加合理的配置和利用。通过对医疗数据的分析，可以了解医疗资源的流动和分布情况，优化医院和医生的排班安排，提高资源利用率。同时，大数据还可以帮助医疗机构预测病情和疾病爆发的趋势，及时调整资源分配，做好应对措施。

除此之外，大数据的应用还有助于提高医疗服务的品质和效率。通过医疗数据的分析，可以发现医疗过程中的问题和不足，优化工作流程和流程设计，提高医生和护士的工作效率。此外，在医疗机构进行科研和临床试验时，大数据的应用也可以帮助研究人员更加全面地了解试验结果，加快研究进程，并提高研究的准确性和可靠性。

然而，大数据的应用也面临着一些挑战和风险。首先，医疗数据的采集和存储涉及到隐私和安全的问题。医疗数据是非常敏感和个人化的，如何保护好患者的隐私，防止数据泄露和滥用是一个重要的课题。其次，数据质量和数据一致性也是一个挑战。医疗数据来源广泛且多样化，如何保证数据的准确性和一致性是一个挑战性的任务。此外，医疗数据的分析和处理也需要大量的计算资源和算法支持，如何解决这些计算和算法的问题也是一个亟待解决的问题。

总的来说，大数据的应用为医疗行业带来了巨大的机遇和挑战。通过合理地利用大数据，我们可以更好地管理和分析医疗数据，提高疾病预防和诊断的准确性，优化医疗资源的配置和利用，提高医疗服务的效率和质量。然而，我们也要正视大数据应用所面临的隐私和安全问题，解决数据质量和计算算法的问题，努力推动大数据与医疗行业的良性互动，为人类的健康事业贡献力量。

五、医疗行业十大证书？

1.国际中医医师/国际针灸医师资格（水平）证

国际中医医师/国际针灸医师资格（水平）证是为促进中医药在全球范围内的规范发展，保障安全、有效、合理应用中医技术，选拔优秀中医药人才从事国际中医药工作的上岗从业行医证书。

2.执业医师考试

【报考条件】

1、具向高等学校医学专业本科以上学历，在执业医师指导下，在医疗、预防、保健机构中试用期满一年的;

2、取得执业助理医师执业证书后，具有高等学校医学专科学历.在医疗、预防、保健机构中工作满二年的;具有中等专业学校医学专业学历，在医疗、预防、保健机构中工作满五年的。

3、取得传统医学师承和确有专长证后报考中医助理和中医执业医师证；

【推荐理由】执业医师资格证是判断医师是否具有从医资质的最主要标准，没有获得执业医师资格证的所谓“医师”属于“非法行医”行为。

3.执业药师资格证

执业药师是指经全国统一考试合格，取得《执业药师资格证书》并经注册登记，在药品生产、经营、使用单位中执业的药学技术人员。

【报考条件】

取得药学、中药学或相关专业中专学历以上，从事药学或中药学专业工作满一定年限（中专满7年，大专满5年……）。

【推荐理由】执业药师资格证是判断医师是否具有从医药资质的最主要标准，没有获得执业药师资格证的从事买药治病等属于“非法行医”行为。

4.乡村医生执业证

乡村医生执业证是根据《中华人民共和国执业医师法》和《乡村医生从业管理条例》的规定制定，加强乡村医生从业管理，保护乡村医生的合法权益，保障村民获得初级卫生保健服务。

【推荐理由】民间中医合法行医的保障，并且随着国家对基层中医药的大力支持和发展，乡村医生将发挥更大作用，乡村医生执业证的含金量将不断提升。

5、6.传统医学师承证/确有专长证

根据《传统医学师承和确有专长人员医师资格考核考试办法》和《中医药法》规定，以师承方式学习中医或者经多年实践，医术确有专长的人员，由至少两名中医医师推荐，经省、自治区、直辖市人民政府中医药主管部门组织实践技能和效果考核合格后，即可取得中医医师资格。

【推荐理由】民间中医转正到正规医师队伍的最佳选择，也是解决民间中医“非法行医”的最好办法。随着《中医药法》的执行，师承和确有专长医师将使中医药的队伍发展壮大。

7、8.中医康复理疗师/中医预防保健调理师证

当前，国家中医药管理局提出要大力培养中医预防保健职业技能人才，制定相应的职业标准、考试大纲、培训课程、培训教材，并开展职业技能鉴定试点，为中医预防保健服务体系发展提供人才保障，促进中医特色预防保健康复服务健康发展。

【推荐理由】未来基层医生大都得懂针刺、艾灸、刮痧、拔罐、推拿等中医药技术，而本身就精通中医技术的基层医生在执业中会更有优势。如果按1千人配备2名中医预防保健康复师计算，我国13亿人口就需要260万名中医预防保健康复师来服务社会，13亿人平均每年人均消费200元，将是2600亿的市场，260万中医预防保健康复从业人员人均年收入将是10万元，而这么大的一个市场服务缺口便是很多人的机会！《中医预防保健调理师证》、《中医康复理疗师证》将成为基本从业考核证书。

9、心理咨询师：

【报考条件】心理咨询师分为一、二、三级.报考标准条件不同:一般要求具有心理学、教育学、医学专专业的教育背景。

【推荐理由】随着国内对于心理健康的关注度的提高，心理咨询行业将越来越受到主视.这方面的人才也将被广泛需求。

10、护士资格证

【报考资料】

1．本人有效身份证明原件及复印件；

2．《2012年护士执业资格考试报名申请表》一式2份；

3．本人近6个月小二寸免冠彩色照片3张；

4．毕业证书或学位证书原件及复印件；

5．护士执业资格考试报名材料真实性保证书。

【推荐理由】医师队伍正规注册从事医疗护理服务工作的必须资格证书，是医疗队伍的重要组成部分。

【传承中医】由国家级名老中医、名师、中央保健会诊专家等百位国医名师组成“中科易康国医名师大讲堂”万人传承计划在北京启动。传承学习班每月一期，将中医的专长传承从一师多徒模式转变为多师多徒，超出门派之见，理论与实操结合，综合授业。大讲堂学员享受更多扶持发展：报考师承和确有专长医师、中医预防保健调理师、中医康复理疗师、中医针灸师、国际中医医师、国际针灸医师等权威资格证书，受到广泛关注与欢迎，被称为中医界的MBA班。

六、数字时代下的智慧医疗科技：TPP对医疗行业的影响

在数字时代的浪潮下，智慧医疗科技(Healthcare Technology，简称TPP)正逐渐改变着传统医疗行业的面貌。TPP的出现将医疗服务向着更加高效、准确和智能的方向发展，受到了医疗机构、患者和技术公司的广泛关注。

TPP的定义与特点

TPP是利用信息技术、通信技术以及大数据等先进技术手段来推动医疗行业创新和变革的一种新型科技应用。它通过将医疗资源与信息进行有效整合，提供便捷有效的医疗服务，降低医疗成本，提高病患生活质量。

TPP的特点主要包括：

• 信息化：将病患电子病历、医疗设备数据等进行数字化管理，实现医疗信息的共享和流通。
• 智能化：利用人工智能、大数据等技术，对医疗数据进行分析和挖掘，提供个性化的医疗服务与决策支持。
• 远程化：通过互联网技术，实现患者与医生之间的远程诊疗、监护和咨询，减少患者就医的时间和成本。
• 安全保密性：加强医疗信息的安全与隐私保护，防止个人隐私被泄露和滥用。

TPP对医疗行业的影响

TPP的出现对医疗行业带来了深远的影响：

• 提高医疗服务效率：通过数字化管理和自动化流程，TPP能够大大提高医疗服务的效率。病患就诊流程更加流畅，医生可以更快速地获取和分析病患的医疗数据，提供个性化的治疗方案。
• 优化医疗资源配置：TPP将医疗资源进行整合和利用，医疗机构之间可以共享和合理分配医疗资源，避免资源浪费和冗余，提高医疗服务的公平性和可及性。
• 改善病患体验：患者可以随时随地通过远程医疗平台与医生进行沟通与咨询，避免排队等候和长时间的等待，大大提高了病患的就诊体验。
• 促进医疗研究和创新：TPP可以对大量的医疗数据进行分析和挖掘，帮助医生和研究人员发现医学新知，并促进医学研究和创新的发展。

TPP面临的挑战与问题

虽然TPP的发展带来了众多好处，但也面临一些挑战与问题：

• 隐私保护：医疗信息的数字化和共享，也带来了患者隐私泄露的风险。保护患者的隐私和信息安全是TPP发展中需要解决的一个重要问题。
• 技术标准和互操作性：不同的TPP系统和设备之间缺乏统一的技术标准和互操作性，使得数据交换和共享困难，影响了TPP的应用和发展。
• 信息不对称：患者对TPP的认知和使用程度存在较大差异，部分患者对于新兴的医疗科技并不了解和接受，需要加强宣传和教育。

结语

TPP作为智慧医疗科技的重要应用，正在推动医疗行业走向数字化、智能化和个性化的方向。它对提高医疗服务效率、优化资源配置、改善病患体验等方面都有着显著的作用。然而，TPP的发展仍然面临着一些挑战，如隐私保护和技术标准等问题，需要持续的努力和合作来解决。希望通过本文的介绍，读者对TPP有更深入的了解，同时也为推动智慧医疗科技的发展贡献自己的力量。

感谢您阅读完毕本文，相信通过本文的介绍，您对TPP智慧医疗科技有了更全面的认识。TPP的出现将给医疗行业带来全新的发展机遇和挑战，希望读者能够积极关注和参与其中，共同推动医疗行业的发展进步。

七、大数据时代纪录片都有哪些行业？

文化，财经，历史，考古，工业，美食，动物，自然，旅游，各行各业都有

八、大数据时代的医疗革命

大数据时代的医疗革命

在当今数字化快速发展的时代，大数据已经成为引领各行各业变革的重要力量之一，其中医疗行业也不例外。大数据技术的广泛应用正在推动着医疗领域取得了前所未有的进步和革新，引领着一场医疗革命的浪潮。

随着医疗数据的不断积累和数字化程度的提升，人们可以通过利用大数据技术来更好地理解和分析患者的病情信息，有针对性地制定医疗方案，提高治疗效果和患者生存率。大数据的应用让医疗决策更加科学化和精准化，为临床医生提供了更多有力的支持和帮助。

大数据在临床诊断中的应用

在临床诊断方面，大数据技术的应用已经取得了一系列令人瞩目的成就。通过分析海量的医疗数据，大数据可以帮助医生更快速地做出准确诊断，提高疾病检测的准确性和及时性。例如，利用大数据技术，医生可以通过比对全球范围内的医疗数据库，快速找到类似病例，为患者提供更加个性化的治疗方案。

此外，大数据还能够帮助医生准确预测患者的疾病风险，及早干预，降低疾病的发生率。通过对患者的生活习惯、基因信息等数据进行分析，大数据可以为医生提供更全面的诊断依据，帮助他们更好地了解患者的身体状况，制定更有效的治疗方案。

大数据在药物研发中的应用

在药物研发领域，大数据技术的应用也为医药行业带来了革命性的变革。通过利用大数据技术分析疾病发生机制、药物作用方式等信息，研究人员可以更快速地发现新药物和疗法，加速药物研发的进程。

大数据还可以帮助研究人员更好地了解患者对药物的反应情况，找到药物的最佳使用方案，提高药物治疗的效果。通过对临床试验数据的分析，研究人员可以更快速地发现药物的副作用以及患者的不良反应，为药物研发提供更加全面的信息支持。

大数据在医疗管理中的应用

除了在临床诊断和药物研发领域的应用外，大数据技术还在医疗管理方面发挥着重要作用。通过对医疗运营数据的分析，医疗机构可以更好地管理资源配置、优化医疗服务流程，提高医疗服务的效率和质量。

同时，大数据还可以帮助医疗机构实现精准医疗，根据患者的个体化特征，制定更加针对性的诊疗方案，提高医疗服务的个性化水平。通过对医疗数据的挖掘和分析，医疗机构可以更好地了解患者的需求，提供更贴心、更有效的医疗服务。

大数据时代的挑战与展望

随着大数据技术在医疗领域的广泛应用，我们也面临着一些挑战和问题。数据隐私、数据安全等方面的问题亟待解决，如何在保障患者隐私的前提下更好地利用医疗数据成为了一项急需解决的难题。

此外，大数据技术的复杂性和技术门槛也给医疗机构带来了一定的挑战，需要投入大量的人力、物力进行数据整合、分析和应用。医疗从业者需要不断提升自身的技术水平，适应大数据时代的发展需求。

然而，尽管面临着挑战，大数据时代为医疗行业带来了巨大的机遇和潜力。随着技术的不断进步和创新，大数据将继续在医疗领域发挥重要作用，推动医疗行业的持续发展和进步。

九、对大数据时代的看法

在当今数字化快速发展的时代，越来越多的企业开始认识到数据的重要性。大数据已经成为企业成功的关键因素之一，对于市场竞争的激烈程度，数据分析的重要性也愈发凸显。在对大数据时代的看法中，我们不仅要关注数据的规模，更要关注数据的质量和分析的深度。

大数据的价值

随着互联网的普及和技术的不断进步，我们生活和工作中产生的数据量呈几何级数增长。这些数据蕴含着巨大的商业价值，通过对数据的挖掘和分析，企业可以更好地了解市场需求、用户行为和产品趋势，从而做出更明智的决策。

数据驱动决策

在大数据时代，传统的凭经验和直觉做决策的模式已经不再适用。数据驱动决策成为企业取得成功的关键。通过对海量数据的分析，企业可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势，帮助企业领导者做出符合市场需求的决策。

数据安全与隐私保护

随着大数据应用的不断深入，数据安全和隐私保护问题愈发凸显。企业在收集和使用数据时，必须严格遵守相关法律法规，保护用户的隐私数据不被泄露和滥用。只有建立起健全的数据安全体系，大数据应用才能持续健康发展。

人才培养与技术创新

对于大数据时代的企业来说，人才培养和技术创新是至关重要的。企业需要拥有一支具备数据分析能力和技术创新精神的团队，才能应对复杂多变的市场环境。同时，企业也需要不断追求技术创新，借助先进的技术手段提升数据分析的效率和准确性。

数据分享与合作

在大数据时代，数据的分享和合作变得尤为重要。企业间可以通过数据共享，获得更全面的市场信息和竞争对手数据，实现互利共赢。同时，跨界合作也可以带来更多创新和机会，推动行业向前发展。

对大数据时代的未来展望

随着技术的不断进步和市场竞争的加剧，大数据时代将会呈现出更多的机遇和挑战。企业需要不断学习和适应新的技术和趋势，抓住机遇，迎接挑战，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。

十、大数据在医疗行业的应用有哪些？

　　医疗保健中的大数据分析不再只是未来的一瞥。

　　医疗物联网和AI技术的发展已接近为临床研究和服务带来真正数字化转型的边缘。连接的医疗设备旨在改变患者数据的汇总，存储和利用方式。此外，人工智能将自身确立为医院工作流程优化，成本控制和疾病预防的关键。

　　也就是说，随着医疗行业对大数据分析家的需求快速增长，以及大数据在医疗保健中的重要性日益提高，当前是开始从事大数据分析事业的最佳时机。

　　但是大数据分析如何彻底改变医疗保健?

　　这里有5个对行业有重大影响的用例。

　　精密医学

　　如今，大数据分析具有彻底改变疾病诊断和治疗方式的潜力。怎么样?通过持续收集和分析患者数据。后者包括遗传数据，以及有关感染疾病，治疗方法和结果的信息。

　　这种系统的方法可以帮助确定最佳的药物和疗法。

　　这将减少伤害患者或使用治疗不足的机会。

　　此外，有关其生活方式和环境暴露的患者数据可以进一步确定引发某些疾病和状况的因素。此外，现在有高性能的基因组分析平台和工具，可将医疗领域的大数据分析确立为真正的革命。

　　Imec的GAP是利用大数据分析帮助医生做出明智的患者护理决策的一个例子。

　　基因组学应用平台“为医院进行基因组测序铺平了道路，以诊断和治疗遗传性疾病，并改善患有复杂疾病的新生儿的诊断和治疗。” 这当然是重大改进疾病预防的先决条件。另外，它表明大数据分析在医疗保健中的重要性日益提高。

　　工作流程和诊所绩效优化

　　还记得90年代的电视节目ER吗?在很多情况下，由于缺乏工作流程编排，医生和医护人员之间的紧张关系会非常危险。

　　确实，医疗机构的状况是动态的，而且常常是不可预测的。

　　此外，还有很多因素会影响生产率。例如，患者的需求，医院各个部门之间的协调，工作人员以及资源分配。

　　幸运的是，大数据分析现在可以通过基于云的工具和应用程序来帮助医疗保健提供者掌握所有流程的顶部。

　　例如，Aplacare的AI平台使用AI认知技术为每位患者创建“智能健康记录”。此外，它采用智能工作流程自动化来启用基于价值的护理(VBC)，并在进度受到阻碍时实时找到最佳解决方案。因此，医疗保健中的大数据分析可促进有效的决策制定，从而提高护理质量并降低成本。

　　预防和控制医疗保健相关感染(HAI)

　　大数据分析在处理全球范围内最严重的公共卫生问题之一方面也起着至关重要的作用。即，医疗保健相关感染(HAI)。

　　根据欧洲疾病预防控制中心的数据，仅在欧盟，每年就有100,000名患者感染与医疗保健相关的感染。这些感染是每年成千上万死亡的直接原因。

　　中国呢?

　　疾病控制与预防中心报告说，2011年发生了约721,800例感染，约有75,000例患者在住院期间死于HAI相关并发症。

　　即使世界卫生组织有严格的协议，医院应遵循该协议以最大程度地减少HAI的风险，但如果不使用技术，则许多指南是无法遵循的。

　　幸运的是，大数据分析通过监视和实时报告为问题提供了宝贵的解决方案。

　　但是它是如何工作的呢?

　　例如，智能感染控制工具MONI链接到医疗机构的医疗文档系统。它会自动导入电子临床和实验室原始数据，并将其处理为监视信息。因此，MONI有助于以最少的员工干预来识别，监视和报告与医疗保健相关的感染。

　　在影响方面，基于此类报告的大数据分析研究可以真正预防HAI，仅在美国就可节省25–320亿美元。

　　赋予病人权力和共同决策

　　参与医疗保健决策不仅可以赋予患者权力，还可以带来更好的健康结果。

　　根据研究，积极参与医疗保健决策的人更有可能进行健康的行为，例如均衡饮食和定期运动。

　　而且，他们更有可能避免吸烟，坚持治疗并选择有助于改善医疗保健服务的临床研究。

　　当然，为了支持以患者为中心的护理，人们需要访问和控制自己的医疗保健数据。

　　这就是大数据分析发挥作用的地方。

　　例如，考虑健康数据聚合和集中化平台1upHealth。大数据分析在医疗保健行业中的应用https://www.aaa-cg.com.cn/data/2241.html它的革命性技术自动更新了有关用户的所有健康信息，包括新药和化验结果，并将其存储在一个地方。该平台还可以连接和存储来自Fitbit和Google Fit等可穿戴设备的数据。最后，您可以通过与医疗保健提供者共享数据来记录症状并管理病情。

　　有效地，医疗保健中的大数据分析使患者和提供者可以共同努力，以改善临床服务和幸福感。

　　远程医疗监控

　　欢迎来到远程医疗!

　　借助大数据分析，您很快就不必在医生办公室门前进行例行检查。现在，可穿戴式传感器和患者平板电脑可以跟踪您的康复进度，并在需要帮助时将您与护理团队联系起来。

　　此外，还有一些工具使医疗保健专业人员可以有效地远程监视患者状态的变化。

　　此类AI创新越来越多地用于监视心脏状况和糖尿病，因为如果有潜在危险状况的迹象，它们可以提醒患者和医护人员。

　　医疗保健中的大数据分析：结论

　　数据分析和人工智能已经迈出了迈向医疗服务质量显着提高的第一步。技术不断发展，相关成本逐渐降低。大数据分析必将成为未来医疗保健发展的重要组成部分。

　　但是，技术本身只是答案的一部分。

　　毕竟，医疗保健只在于协助专业人员并赋予人们管理其福祉的能力。因此，为了实现有意义的创新，大数据分析专家应该在对AI应用于个人和临床环境的深刻理解下，继续开发AI。

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