元数据管理是大数据治理的基础？

一、元数据管理是大数据治理的基础？

说法正确。因为元数据管理是对企业涉及的业务元数据、技术元数据、管理元数据进行盘点、集成和管理，按照科学、有效的机制对元数据进行管理，并面向开发人员、最终用户提供元数据服务，以满足用户的业务需求，对企业业务系统和数据分析平台的开发、维护过程提供支持，所以元数据管理是企业大数据治理的基础。

二、数据治理是对数据管理的再管理

数据治理是对数据管理的，在管理这句话有一定的道理，首先，数据治理是在数据实行日常规范管理的情况下进行再深入的加工创造，发挥更深层次的作用，因此，收集治理数据管理的，再一次的开发利用和高层次的管理技巧。

三、传统治理与电子治理区别？

传统治理多使用传统工作方法，比较单一，缺乏实时性和时效性。电子治理是新技术手段，更能提升治理能力和效能

四、管理与治理区别？

治理与管理的区别：治理与管理意思相近，均有规范、指挥(导)和控制之意，但治理强调发挥行使政府作用，具有支配或决定性影响，而管理更侧重运用技能使部署完成工作目标，在典型的经济组织中治理和管理分别代表着广义管理时空中的两个阶段和两个层次。

五、大数据管理与应用前景？

大数据管理与应用就业方向：从初级商业数据分析师到高级数据科学家，甚至公司高管首席数据官或首席信息官，与数据行业相关的职位都是未来的就业方向。前景不错。

六、大数据管理与应用专业？

该专业是以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。开设课程有:微观经济学、宏观经济学、管理学基础、运筹学、应用统计、计量经济学、商务数据分析、多元统计分析与R建模、时间序列分析方法、大数据基础设施、面向对象程序设计、数据库系统、数据仓库与数据挖掘、文本分析与文本挖掘、网络社会媒体营销分析、量化金融方法等。专业代码:120108T，学制为四年，授予学位为管理学学士，专业类别为管理科学与工程类。

七、县域社会治理与市域社会治理区别？

市域社会治理是涵盖“市”“市域” “市域社会” "社会治理” 多类范畴所构成的一个范畴体系。 在公共行政管理话语体系中，市通常被理解为一个行政区划概念;在法律范畴内，市被定义为由法律制度框架所界分、确定及其职权分配所构成的权力运行体系。依据行政区划级别的不同，中国的市可以划分为直辖市、计划单列市、地级市和县级市。

县域社会治理是一项系统工程，离不开优化的组织体系和治理架构作保障。推进县域社会治理，必须让各层级的定位科学明晰、各主体的作用充分发挥、各要素的协同系统高效，打造善治的“指挥链”。常熟科学定位市、镇、村职责重点，构建权责清晰、上下贯通、层层推进、运转灵活的基层治理架构

八、集团治理与单个企业治理有何异同？

企业集团治理的特征源于其组织结构的多级法人制，同时，成员企业的利益服从于企业集团整体利益的需要，企业集团的治理自然有其特殊之处，但它也具备单体公司所共有的治理问题。基于企业集团组织结构背景，以母公司为主导的企业集团，在治理的客体及范围。治理的方式以及治理效果等方面都同单一企业的公司治理有所差异。

从治理的对象和范围来看，企业集团治理的客体更为宽泛，对于单体企业而言，其治理边界与其法人边界相同，即治理活动仅限于其自身的法人边界之内而在一个多法人联合体的企业集团当中，公司治理的边界要明显广于公司的法人边界。尤其是处于支配地位的母公司对子公司或者对在某种程度上依赖于母公司的其他关联性公司也具有一定程度的控制权的情况下，就不能用单一公司的治理边界来说明与之对应的权责关系，这也是法人人格否认的立法基础。同时整个企业集团的治理又呈现出一种双重性，集团内部各成员企业分别有各自的治理结构，即对单体企业而言，有内部与外部治理之分。但在集团内部各成员企业之间，尤其是母子公司之间则还存在着中间治理结构，通过中间治理使得母公司的治理边界得以延伸。

公司治理结构是为了解决代理人问题提供了相互制衡的组织机构。而与此同时，还需要通过以此为基础的治理机制，或治理方式来实施，一般就单体企业而言，通常存在两种治理机制、激励机制和监督机制。通过这两种机制促使代理人努力工作降低代理成本；避免机会主义等道德风险行为。而对于多法人联合体的企业集团而言，处于一元中心地位的母公司不仅要解决子公司的代理问题同时还面临对各成员企业的控制和利益协调。因此，在企业集团当中，除了激励和监督机制之外，治理的方式还应包括控制与协调，其中，控制以股权为基础。

由于在集团内部各成员企业之间呈一个层级体系。因而其董事会的构成也表现出一个层级关系，其中，母公司的董事会位于顶层，是集团的战略管理中心而子公司的董事会则是集团的战略实施单位。母公司通过向子公司派遣董事，实现对子公司的战略控制，这也是母子公司之间关系协调的一个重要手段。同时，母公司向子公司派遣监督人员以加强资本、人事和财务的控制，如财务总监。而对于特大型国有企业集团，作为股东的国家还向其派驻稽查特派员，这些都与单体企业的治理不同。

就经理人员的代理问题而言，由于母子公司的股东随股权结构表现出一种层级性，即母公司的经营者要将其所有者委托的一部分经营权再委托给子公司的经营者从而使子公司的经营者与其母公司的所有者之间的代理链条拉长，形成一种多重委托下的代理问题。在整个企业集团内部，即使母公司对其下属的各个子公司的经理人员能够进行较为有效的监控，但与单体企业相同整个集团的最高经营决策层仍得由股东进行治理，股东始终都是最终的监督者，所不同的是企业集团较单体企业加大了其股东信息不对称的程度，这就使得企业集团的最高经营决策层有更多的机会从其自身利益出发，加大道德风险的可能。同样，控制权争夺也很难对集团经营者起到应有的治理作用，其原因主要是外部投资者与公司的股东一样也面临着较单体公司严重的信息不对称。

由于企业集团尤其是大型国有企业集团的竞争地位比较稳定，倒闭的可能性较小，比较容易维持长期的雇佣关系以及存在着较大的晋升空间和较大的训练范围。这些对员工及子公司经营者的激励作用都与单体企业有所不同。最后，我国国有企业集团尤其是国有大中型企业集团相当数量的已经实行了授权经营，从而形成政府、所有者、母公司、子公司的委托代理关系。其中，母公司作为子公司与政府之间的一个界面公司，对子公司行使出资人的职责。所以，对于母公司与政府而言，其间存在的所有者缺位，行政干预过多较之母子公司之间更为严重。因此，集团当中子公司治理机制的完善与否在一定程度上取决于母公司。

九、农村治理十大痛点治理措施？

农村治理十大痛点：

1.顶层统筹难度大；2.基层思维转变难；3.产业结构不平衡；4.科技创新薄弱；5.文化参与性亟待加强；6.品牌意识尚浅；7.乡村治理情况复杂；8.保护与开发难把握；9.商业运营模式缺乏；10.农村利益机制不健全。

有关对策和建议：

　　(一)加强基层党组织建设 ，把组织优势转化为治理优势 。以提升组织力为重点 ，突出政治引领功能 ，建立健全强化村党组织政治领导的制度机制 ，引领基层党员干部群众增强党的意识 、纪律意识 、责任意识 。持续用力整顿软弱涣散农村基层党组织 ，加强农村党员队伍先进性建设 ，规范党内教育和组织生活 ，切实增强党组织的仪式感和神圣感 。把分散 、孤立的群众和社会自治组织联系整合起来 ，共同致力于把基层重建为"团结的基层" ，共同致力于政党理念回归"人民政治" ，把组织优势转为农村治理优势 。

　　(二)加强基层"领头雁"培养 ，把人才优势转化为治理优势 。开展新型职业农民培训及村民素质提升培训行动 。大力实施"传帮带"工程 ，组织农村人才与青年技术人员及新型职业农民"结对子" ，加快后备人才培养 ，带动农民群众实用技能提升 。组织优秀农村人才服务基层 ，推行"农村人才+基地+农户"等服务模式 ，扩大"影响一片 、带动一群 、造福一乡"的集群发展效应 。选优配强基层党组织带头人 ，持续开展村(社区)干部能力素质和学历水平提升行动 ，进一步提高抓党建促脱贫攻坚 、促乡村振兴质量 。建立村(社区)干部"基本报酬+绩效补贴+村集体经济创收奖励"结构性岗位补贴长效机制 ，逐步提高村(社区)岗位报酬 ，激发村(社区)干部干事积极性 。

　　(三)加强部门联动配合 ，把协同优势转化为治理优势 。减少来自不同业务部门的单项考核干扰 。此外 ，还应简化考察调研程序 ，尽可能减少工作汇报会 、座谈会 ，尽量采取现场走访 、口头汇报等简便形式 。同时要建立科学的问责机制 ，形成问责 、容错纠错和澄清有效协同的机制 ，鼓励多元化的容错纠错机制 。查实确需问责的 ，要分清责任的层次 ，是主体责任 、管理责任还是其他责任 ，对因政策不明晰等导致的责任 ，应该划定容错空间 ，给予纠错的机会 。

　　(四)加强干部作风建设 ，把干部优势转化为治理优势 。

　　基层干部庸政懒政背后有不同原因 ，应针对不同"致庸致懒"原因和干部的不同特点对症下药 ，真正树立基层干部干事创业的良好风气 。针对年轻干部"不愿为""不会为""不敢为"的 ，要加强传帮带力度和教育培训力度 ，建立领导和普通职工交心谈心机制 ，真正激发年轻干部工作的热情和活力;针对遭遇"天花板"的干部 ，要在其思想上加强教育 、行为上细化监督 ，更要完善干部约束激励机制 ，落实职务职级并行制度 ，让干部们物质上不为难 ，精神上有尊严 。保持其工作热情;针对部分得过且过 ，"等养老"的干部 ，要健全干部考评制度 ，合理设置正面考评指标和负面考评指标 ，把"作为"情况和考评结果联系起来 ，把考评结果和职级升降联系起来 引导"无为。

十、大数据管理与服务就业前景？

就业前景很好，健康大数据管理与服务专业是一门新办专业，旨在培养有较高信息化素养和能力、掌握公共卫生基本理论、能够在健康医疗机构、健康大数据等相关机构和企业，从事健康大数据采集、处理、分析、管理与维护等技术岗位工作的技术技能型人才。

毕业生能够对健康大数据平台运维、数据采集与预处理、数据清洗及储存、数据分析及可视化等相关工作进行规划设计、统筹管理和具体实施。