bi平台应该具备哪些功能？

一、bi平台应该具备哪些功能？

BI(Business Intelligence)，也就是商业智能，它是一个完整的解决方案，可以有效地整合企业中的现有数据。

BI平台在数据处理、数据分析、数据显示等方面的功能远强于Excel，比如思迈特软件Smartbi，可以整合企业所有不同业务系统中的数据，Excel无法实现。BI通常被理解为将企业现有数据转化为知识。简而言之，就是可以用BI工具代替Excel来处理大量数据。BI平台是帮助企业做出明智的商业决策的工具。

二、数据交易平台必备的功能？

参与主体，联系对象，交易机制，物流机制，货币管理等

三、一个旅游大数据平台需要具备哪些基本功能？

我个人认为，旅游大数据平台就是解决景区或者市县区域管理者更客观的了解客源地，换句话说，就是要解决：人从哪里来，人到哪里去。旅游大数据平台是一个综合性非常强的平台，第一要具备充足的数据来源，比如门票数据，银联数据，手机运营商数据，酒店住宿数据，高速公路车两数据，停车数据等等各类数据。第二要具备数据分析功能，利用已有数据，进行充分的分析，分析游客来源，游客年龄，游客性别，消费区域，消费能力，停留时间，游览轨迹等。第三要具备实时呈现分析结果的功能，每个数据来源不一样，数据更新时间也不一样，数据更新的时间也不一样，目前我了解到有的地方的旅游大数据平台用的是模拟数据，也就是人工输入数据后呈现，提现不了大数据的真实能力。

四、ddn同步数据传输具备的功能？

(1)DDN是同步数据传输网，不具备交换功能。但可根据与用户所订协议，定时接通所需路由（这便是半永久性连接概念）。

(2)传输速率高，网络时延小。由于DDN采用了同步转移模式的数字时分复用技术，用户数据信息根据事先约定的协议，在固定的时隙以预先设定的通道带宽和速率，顺序传输，这样只需按时隙识别通道就可以准确地将数据信息送到目的终端。

由于信息是顺序到达目的终端，免去了目的终端对信息的重组，因此，减小了时延。目前DDN可达到的最高传输速率为155Mbit/s，平均时延≤450us。

(3)DDN为全透明网。DDN是任何规程都可以支持，不受约束的全透明网，可支持网络层以及其上的任何协议，从而可满足数据、图像、声音等多种业务的需要。

五、数据交易平台的模式与功能？

数据交易平台的模式是:平台先创建一个App链接，然后就可以下载安装，再实名认证，设置密码，它的功能是给平台和用户搭建一个互相交易的经济通道，促进双方交易成功

六、公司金融大数据平台的功能介绍？

大数据金融是指集合海量非结构化数据，通过对其进行实时分析，可以为互联网金融机构提供客户全方位信息，通过分析和挖掘客户的交易和消费信息掌握客户的消费习惯，并准确预测客户行为，使金融机构和金融服务平台在营销和风控方面有的放矢。 大数据金融的内容：基于大数据的金融服务平台主要指拥有海量数据的电子商务企业开展的金融服务。

大数据的关键是从大量数据中快速获取有用信息的能力，或者是从大数据资产中快速变现的能力，因此，大数据的信息处理往往以云计算为基础。

七、政务数据目录平台包括哪些功能

政务数据目录平台包括工商登记，税务登记，出入境管理，食品药品许可，房产登记等功能

八、正规的农产品交易平台具备哪些功能？

1，对入驻商家的审核，只有保障入驻的卖家真实，才能留住人。

2，交易公平及安全性； 3，担保交易的可能性； 4，处理纠纷的能力； 5，良好的各方关系

九、lvm具备的功能？

通过合并新的物理卷或移除现有卷实现在线卷组管理；

·通过在逻辑卷上连接或截断盘区实现逻辑卷在线管理；

·为逻辑卷创建只读快照(LVM1)；

·为逻辑卷创建可读写快照(LVM2)；

·实现整个或部分逻辑卷条带化跨越多个物理卷，与RAID 0功能相类似；

·实现整个或部分逻辑卷的镜像，与RAID 1功能相类似；

·在物理卷之间在线对逻辑卷进行移动；

·在本地分割或合并卷组(前提是没有逻辑卷跨越分割区)。这一点在将整个逻辑卷迁移出/至离线存储时很有用处；

LVM也可工作于共享存储集群(存放物理卷的物理磁盘在多主机间共享)，但需要额外的后台进程在集群节点间传送状态更改信息。

LVM不能：

·跨逻辑卷提供基于Parity的冗余保护，如RAID 5或RAID 6。

十、大数据平台功能需求

在当今数字化时代，大数据平台功能需求正日益成为企业关注的焦点。随着数据规模的不断扩大和数据分析的重要性日益凸显，企业急需建立强大的大数据平台来支撑业务发展和决策制定。而一个成功的大数据平台，必须具备一系列关键功能需求，以确保数据的高效管理、分析和利用。

数据采集与存储

大数据平台的首要功能需求之一是数据的采集和存储。企业需要能够从各个数据源（包括内部系统、外部数据源等）中高效地采集数据，并将数据存储在可靠且可扩展的存储系统中。这意味着平台必须支持多种数据格式和类型的数据存储，并能够实现数据的高速写入和读取。

数据处理与分析

另一个重要的大数据平台功能需求是数据处理与分析能力。平台应该具备强大的数据处理引擎，能够支持复杂的数据处理任务，包括数据清洗、转换、计算等。同时，平台还应该提供丰富的分析工具和算法，帮助企业从海量数据中挖掘出有价值的信息和洞察。

数据安全与隐私保护

在构建大数据平台时，数据安全和隐私保护是至关重要的功能需求之一。平台必须具备严格的数据访问控制机制，确保只有经授权的用户才能访问特定数据。此外，平台还应该采取有效的加密措施，保护数据在传输和存储过程中的安全性。同时，平台需要遵循相关法律法规，保护用户数据的隐私。

实时数据处理

随着业务的发展和竞争的加剧，实时数据处理功能也成为大数据平台的重要需求之一。企业需要能够实时监控和分析数据，及时发现并响应各种业务事件。因此，大数据平台必须具备实时数据处理和流式计算的能力，以满足企业对实时性的需求。

自动化运维与监控

为了保证大数据平台的稳定性和可靠性，自动化运维与监控功能也是不可或缺的一部分。平台应该具备自动化的部署和配置能力，能够快速适应业务需求的变化。同时，平台还需要强大的监控和报警系统，及时发现并解决潜在的问题，确保平台的正常运行。

扩展性与灵活性

随着业务规模和数据量的增长，大数据平台必须具备良好的扩展性和灵活性。平台应该能够水平扩展，以支持更多的数据和用户同时访问。此外，平台还应该具备灵活的架构和接口，能够与现有的系统和工具无缝集成，为企业提供定制化的解决方案。

成本效益与ROI

最后，成本效益与ROI（投资回报率）也是企业考虑的重要因素之一。建设和维护一个强大的大数据平台需要投入大量资金和人力资源，因此平台的成本效益至关重要。企业需要全面评估平台的投资回报率，确保平台能够为业务带来持续的商业价值和竞争优势。

总的来说，大数据平台功能需求涵盖了数据采集与存储、数据处理与分析、数据安全与隐私保护、实时数据处理、自动化运维与监控、扩展性与灵活性以及成本效益与ROI等方面。只有构建一个功能强大、稳定可靠、灵活扩展的大数据平台，企业才能真正实现数据驱动的商业转型，提升竞争力并取得长期成功。