如何监控linux系统性能,io,内存，cpu？

一、如何监控linux系统性能,io,内存，cpu？

1概述：

top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。下面详细介绍它的使用方法。

top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止.比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视.它将显示系统中CPU最“敏感”的任务列表.该命令可以按CPU使用.内存使用和执行时间对任务进行排序；而且该命令的很多特性都可以通过交互式命令或者在个人定制文件中进行设定.

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2命令格式：

top [参数]

3命令功能：

显示当前系统正在执行的进程的相关信息，包括进程ID、内存占用率、CPU占用率等

4命令参数：

-b 批处理

-c 显示完整的治命令

-I 忽略失效过程

-s 保密模式

-S 累积模式

-i<时间> 设置间隔时间

-u<用户名> 指定用户名

-p<进程号> 指定进程

-n<次数> 循环显示的次数

5使用实例：

01 实例1：显示进程信息：

命令：

top

输出：

说明：

1. 系统运行时间和平均负载：

top命令的顶部显示与uptime命令相似的输出

这些字段显示：

当前时间

系统已运行的时间

当前登录用户的数量

相应最近5、10和15分钟内的平均负载。

可以使用'l'命令切换uptime的显示。

22:46:38 — 当前系统时间

0 days, 3:59 — 系统已经运行了3小时59分钟（在这期间没有重启过）

3 users — 当前有2个用户登录系统

load average:0.01, 0.02, 0.00 — load average后面的三个数分别是5分钟、10分钟、15分钟的负载情况。

load average数据是每隔5秒钟检查一次活跃的进程数，然后按特定算法计算出的数值。如果这个数除以逻辑CPU的数量，结果高于5的时候就表明系统在超负荷运转了。

2.任务:

Tasks — 任务（进程），系统现在共有146个进程，其中处于运行中的有1个，145个在休眠（sleep），stoped状态的有0个，zombie状态（僵尸）的有0个。

第二行显示的是任务或者进程的总结。进程可以处于不同的状态。这里显示了全部进程的数量。除此之外，还有正在运行、睡眠、停止、僵尸进程的数量（僵尸是一种进程的状态）。这些进程概括信息可以用't'切换显示

3.CPU 状态:

这里显示不同模式下所占cpu时间百分比，这些不同的cpu时间表示：

us, user：运行(未调整优先级的) 用户进程的CPU时间

sy，system: 运行内核进程的CPU时间

ni，niced：运行已调整优先级的用户进程的CPU时间

wa，IO wait: 用于等待IO完成的CPU时间

hi：处理硬件中断的CPU时间

si: 处理软件中断的CPU时间

st：这个虚拟机被hypervisor偷去的CPU时间（译注：如果当前处于一个hypervisor下的vm，实际上hypervisor也是要消耗一部分CPU处理时间的）。

可以使用't'命令切换显示。

0.3% us — 用户空间占用CPU的百分比。

0.7% sy — 内核空间占用CPU的百分比。

0.0% ni — 改变过优先级的进程占用CPU的百分比

99.0% id — 空闲CPU百分比

0.0% wa — IO等待占用CPU的百分比

0.0% hi — 硬中断（Hardware IRQ）占用CPU的百分比

0.0% si — 软中断（Software Interrupts）占用CPU的百分比

在这里CPU的使用比率和windows概念不同，如果你不理解用户空间和内核空间，需要充充电了。

4. 内存使用:

接下来两行显示内存使用率，有点像'free'命令。第一行是物理内存使用，第二行是虚拟内存使用(交换空间)。

物理内存显示如下:全部可用内存、已使用内存、空闲内存、缓冲内存。相似地：交换部分显示的是：全部、已使用、空闲和缓冲交换空间。

内存显示可以用'm'命令切换。

1004348k total — 物理内存总量（1004M）

938408k used — 使用中的内存总量（938M）

65940k free — 空闲内存总量（65M）

44344k buffers — 缓存的内存量 （44M）

swap交换分区

2031612k total — 交换区总量（2031M）

4k used — 使用的交换区总量（4k）

2031608k free — 空闲交换区总量（2031M）

538676k cached — 缓冲的交换区总量（538M）

5. 各进程（任务）的状态监控:

PID：进程ID，进程的唯一标识符

USER：进程所有者的实际用户名。

PR：进程的调度优先级。这个字段的一些值是'rt'。这意味这这些进程运行在实时态。

NI：进程的nice值（优先级）。越小的值意味着越高的优先级。负值表示高优先级，正值表示低优先级

VIRT：进程使用的虚拟内存。进程使用的虚拟内存总量，单位kb。VIRT=SWAP+RES

RES：驻留内存大小。驻留内存是任务使用的非交换物理内存大小。进程使用的、未被换出的物理内存大小，单位kb。RES=CODE+DATA

SHR：SHR是进程使用的共享内存。共享内存大小，单位kb

S：这个是进程的状态。它有以下不同的值:

D - 不可中断的睡眠态。

R – 运行态

S – 睡眠态

T – 被跟踪或已停止

Z – 僵尸态

%CPU：自从上一次更新时到现在任务所使用的CPU时间百分比。

%MEM：进程使用的可用物理内存百分比。

TIME+：任务启动后到现在所使用的全部CPU时间，精确到百分之一秒。

COMMAND：运行进程所使用的命令。进程名称（命令名/命令行）

还有许多在默认情况下不会显示的输出，它们可以显示进程的页错误、有效组和组ID和其他更多的信息。

6.其他使用技巧：

6.1.多U多核CPU监控

在top基本视图中，按键盘数字“1”，可监控每个逻辑CPU的状况：

6.2.高亮显示当前运行进程

敲击键盘“b”（打开/关闭加亮效果），top的视图变化如下：

我们发现进程id为7600的“top”进程被加亮了，top进程就是视图第二行显示的唯一的运行态（runing）的那个进程，可以通过敲击“y”键关闭或打开运行态进程的加亮效果。

6.3.进程字段排序

默认进入top时，各进程是按照CPU的占用量来排序的，在下图中进程ID为7517的java进程排在第一（cpu占用0.7%），进程ID为3073的java进程排在第二（cpu占用0.3%）。

敲击键盘“x”（打开/关闭排序列的加亮效果），top的视图变化如下：

可以看到，top默认的排序列是“%CPU”

6.4. 通过”shift + >”或”shift + <”可以向右或左改变排序列

下图是按一次”shift + >”的效果图,视图现在已经按照%MEM来排序。

02 实例2显示完整命令：

命令：

top -c

输出：

03 实例3显示指定进程信息：

命令：

top -p 7517

输出：

6 top交互命令：

在top 命令执行过程中可以使用的一些交互命令。这些命令都是单字母的，如果在命令行中使用了s 选项， 其中一些命令可能会被屏蔽。

h 显示帮助画面，给出一些简短的命令总结说明

k 终止一个进程。

i 忽略闲置和僵死进程。这是一个开关式命令。

q 退出程序

r 重新安排一个进程的优先级别

S 切换到累计模式

s 改变两次刷新之间的延迟时间（单位为s），如果有小数，就换算成m s。输入0值则系统将不断刷新，默认值是5 s

f或者F 从当前显示中添加或者删除项目

o或者O 改变显示项目的顺序

l 切换显示平均负载和启动时间信息

m 切换显示内存信息

t 切换显示进程和CPU状态信息

c 切换显示命令名称和完整命令行

M 根据驻留内存大小进行排序

P 根据CPU使用百分比大小进行排序

T 根据时间/累计时间进行排序

W 将当前设置写入~/.toprc文件中

原文参考：https://mp.weixin.qq.com/s/QZG20GtRr03EiWaGuY-qwQ

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二、游戏监控cpu gpu内存的

今天我们将讨论网站优化中一个非常重要的话题，那就是游戏监控cpu gpu内存的。在网站优化中，了解并掌握如何监控和优化 CPU、GPU 和内存的使用情况是至关重要的。

什么是 CPU、GPU 和内存？

CPU（中央处理器）是计算机中的大脑，负责执行各种计算任务。而GPU（图形处理器）主要用于处理图形和影像相关任务，如游戏中的渲染以及视频编辑等。内存则是计算机用来存储数据和程序的临时存储空间。

为什么需要监控 CPU、GPU 和内存？

监控 CPU、GPU 和内存的使用情况能帮助我们了解网站或应用的性能表现。如果 CPU、GPU 或内存过度使用，可能会导致网站响应速度变慢、页面加载时间延长甚至崩溃。通过监控这些硬件的使用情况，我们可以及时发现问题并进行调整优化。

如何监控 CPU、GPU 和内存？

有许多工具可以帮助我们监控 CPU、GPU 和内存的使用情况。一些常用的工具包括 Task Manager（任务管理器）、Performance Monitor（性能监视器）、GPU-Z 等。这些工具能够实时显示 CPU、GPU 和内存的使用率，帮助我们及时发现并解决问题。

优化 CPU、GPU 和内存的技巧

除了监控之外，我们还可以通过一些优化技巧来改善 CPU、GPU 和内存的使用情况。例如，可以减少网站或应用的资源占用、优化代码以提高运行效率、定期清理内存等。

结语

在网站优化过程中，监控 CPU、GPU 和内存的使用情况是至关重要的。通过及时监控和优化这些硬件，我们可以提高网站的加载速度、提升用户体验，从而更好地服务我们的访问者。

三、CentOS CPU 监视：如何监控和优化 CPU 性能

为什么需要监视 CentOS 的 CPU？

在处理各种任务和运行多个应用程序时，CPU 是服务器上最重要且关键的组件之一。CentOS 是一种流行的 Linux 操作系统，因其稳定性和可靠性而广泛用于服务器环境中。

监视 CentOS 的 CPU 可以帮助我们了解系统的负载情况、检测潜在的性能问题，并采取适当的措施来优化 CPU 使用率，提高服务器的响应速度和可靠性。

如何监视 CentOS 的 CPU？

监视 CentOS 的 CPU 可以通过以下几种方式：

1. 使用 top 命令：Top 命令是一个常用的系统监视工具，可以实时显示系统运行的进程和资源使用情况。在终端中输入 "top" 命令即可打开 top 界面，其中有关 CPU 的信息可以在顶部的概述中找到。
2. 使用 htop 工具：Htop 是一个更强大的系统监视工具，它提供了比 top 更多的功能和选项。可以使用以下命令安装 htop：sudo yum install htop，然后在终端中输入 "htop" 命令来查看 CPU 的使用情况。
3. 使用 sysstat 工具：Sysstat 是一个性能监视工具包，其中包含了一组用于分析系统资源使用情况的工具。可以使用以下命令安装 sysstat：sudo yum install sysstat。安装完毕后，可以使用 sar 命令来查看历史 CPU 使用情况，并通过设置 cron 任务来定期生成报告。

如何优化 CentOS 的 CPU 性能？

优化 CentOS 的 CPU 性能可以采取以下几个步骤：

1. 优化代码：对于运行在服务器上的应用程序，可以通过优化代码来减少 CPU 的使用量。例如，合并重复的计算步骤、减少循环次数以及使用更高效的算法等。
2. 增加 CPU 数量：如果服务器的负载很高且 CPU 利用率接近 100%，可以考虑增加 CPU 的数量来提高系统的处理能力。
3. 限制后台进程：检查并限制不必要的后台进程，以减少 CPU 的负载。可以使用工具如 systemd 或者不同应用程序自身的配置文件来管理后台进程。
4. 监视和调整 CPU 频率：使用工具如 cpufreq-utils 可以监视和调整 CPU 的频率，根据需求进行动态调整，以平衡性能和能源效率的需求。

感谢阅读

感谢您阅读本文，希望这些关于监视和优化 CentOS CPU 性能的方法能对您有所帮助。通过监视和优化 CPU，您可以提高服务器的性能和可靠性，以确保系统始终运行顺畅。

四、大页内存对数据库性能影响？

更大的内存页面意味着更高的缓存命中率,因为 TLB 缓存的容量是一定的,它只能缓存指定数量的页面,在这种情况下,缓存 2MB 的大页能够为系统提高缓存的命中率,从而提高系统的整体性能。 除了较少页表项和提高缓存命中率之外,使用更大的页面还可以提高内存的访问效率,对于相同的 1GB 内存,使用 4KB 的内存页需要系统处理 262,144 次,但是使用 2MB 的大页却只需要 512 次,这可以将系统获取内存所需要的处理次数降低几个数量级。

五、怎样提高CPU及内存性能？

提高CPU的性能无非就是让CPU更流畅的运行游戏很应用程序。

六、如何使用Linux命令有效监控CPU性能

Linux作为一种广泛使用的操作系统,其优秀的CPU管理能力备受好评。作为Linux运维人员,我们有必要掌握一些常用的CPU监控命令和技巧,以更好地管理和优化系统的CPU资源利用情况。下面就让我们一起探讨如何使用Linux命令有效监控CPU性能。

1. top命令

top命令是Linux中最常用的系统资源监控工具之一,它能实时显示系统中各个进程的CPU、内存等使用情况。通过top命令,我们可以了解到系统整体的CPU利用率,以及哪些进程在占用大量的CPU资源。

top命令输出的主要信息包括:

• 系统整体的CPU、内存等资源利用率
• 当前系统运行的进程列表,包括进程ID、用户、CPU和内存占用等
• 系统的平均负载情况
• 系统启动时间和当前时间

我们可以通过top命令动态地监控系统的运行状态,及时发现CPU资源占用过高的进程,并采取相应的优化措施。

2. mpstat命令

mpstat命令是Linux下监控CPU使用情况的另一个常用工具。与top命令不同,mpstat可以提供更加详细和专业的CPU使用统计信息。它不仅可以显示CPU的总体利用率,还可以按CPU核心分别统计使用情况。

通过mpstat命令,我们可以获取到以下信息:

• CPU的总体使用率,包括用户态、系统态、空闲等
• 每个CPU核心的使用情况
• 中断次数、上下文切换次数等系统指标

使用mpstat命令可以更好地诊断CPU资源瓶颈,为系统优化提供依据。

3. vmstat命令

vmstat命令是一个多功能的系统性能分析工具,它不仅能监控CPU状况,还可以查看内存、磁盘、交换分区等系统资源的使用情况。

通过vmstat命令,我们可以了解到以下信息:

• 系统的平均负载情况
• 进程的状态,包括正在运行、阻塞、空闲等
• 内存的使用情况,包括空闲内存、缓存、交换分区等
• CPU的使用率,包括用户态、系统态、空闲等
• 磁盘的读写情况

vmstat命令对于全面了解系统的运行状态非常有帮助,是Linux运维人员必备的工具之一。

4. sar命令

sar命令是Linux下另一个强大的系统性能分析工具,它可以记录和报告系统在某个时间段内的各种性能指标,包括CPU、内存、磁盘、网络等。

与其他命令不同,sar命令可以将监控数据保存到日志文件中,方便我们随时查看和分析历史数据。通过sar命令,我们可以了解到:

• 各个CPU核心的使用率
• 上下文切换次数、中断次数等系统指标
• 内存的使用情况
• 磁盘的读写情况
• 网络流量的统计

sar命令是Linux运维人员分析系统瓶颈的强大工具,有助于我们更好地优化系统性能。

结语

通过本文,相信大家对于如何使用Linux命令有效监控CPU性能有了更深入的了解。top、mpstat、vmstat和sar等命令都是非常实用的CPU监控工具,可以帮助我们全面把握系统的运行状态,为系统优化提供有力支撑。希望本文对您有所帮助,谢谢阅读!

七、如何使用Java监控CPU与内存使用情况

在软件开发过程中，尤其是进行系统优化和性能监测时，了解Java应用程序的CPU和内存使用情况至关重要。通过实时监控这些资源，可以更好地识别瓶颈并进行相应的优化。本文将详细介绍如何使用Java来查看CPU和内存的使用情况，帮助开发者更好地管理应用程序性能。

一、为什么需要监控CPU和内存

首先，让我们了解一下为什么监控CPU和内存的使用情况如此重要。大量的应用程序性能问题都与资源的限制造成，具体来说，过高的CPU占用率和内存泄漏会导致应用程序的响应时间变慢，甚至崩溃。因此，及早发现并解决这些问题是确保应用性能稳定的关键。

二、如何获取CPU和内存使用情况

Java提供了一些工具和库来帮助开发者监控系统资源。以下是几种常用的方法：

1. 使用OperatingSystemMXBean

Java的ManagementFactory类可以用来获取关于操作系统的香豆。我们可以使用OperatingSystemMXBean接口来获取CPU和内存的使用情况。

import java.lang.management.ManagementFactory;
import java.lang.management.OperatingSystemMXBean;

public class SystemMonitor {
    public static void main(String[] args) {
        OperatingSystemMXBean osBean = ManagementFactory.getOperatingSystemMXBean();
        double cpuLoad = osBean.getSystemLoadAverage();
        long totalMemory = osBean.getTotalMemorySize();
        long freeMemory = osBean.getFreeMemorySize();
        
        System.out.println("CPU Load: " + cpuLoad);
        System.out.println("Total Memory: " + totalMemory);
        System.out.println("Free Memory: " + freeMemory);
    }
}

2. 使用Runtime类

Java还提供了Runtime类，通过它可以获得JVM的内存信息。

public class MemoryMonitor {
    public static void main(String[] args) {
        Runtime runtime = Runtime.getRuntime();
        long usedMemory = runtime.totalMemory() - runtime.freeMemory();
        
        System.out.println("Used Memory: " + usedMemory);
        System.out.println("Max Memory: " + runtime.maxMemory());
    }
}

3. 使用视觉化工具

除了通过代码获取数据外，还有许多第三方工具可以帮助开发者监控Java应用程序的CPU和内存。例如：

• VisualVM - 一个非常强大的工具，可以监控运行中的Java应用程序，查看CPU和内存使用情况，并进行性能分析。
• JConsole - JDK自带的工具，能监控JVM的运行状态，包括内存和CPU的使用。
• JProfiler - 付费的商业工具，提供高级的性能分析功能。

三、分析监控数据

在获取了CPU和内存的使用数据后，接下来就需要进行分析。了解数据背后的含义以及应用程序的性能瓶颈，可以通过以下几种方式进行评估：

• CPU占用率：如果CPU占用率持续高于80%，则可能需要优化应用程序，例如减少线程数或改进算法。
• 垃圾回收：内存的使用情况也很重要，频繁的垃圾回收意味着内存不足，需要对内存管理进行调优。
• 内存泄漏：监控内存使用时，如果发现内存使用不断增加（而没有回收），则可能存在内存泄漏，需要进行代码审查。

四、优化建议

根据监控数据进行性能优化，可以采取以下几种策略：

• 代码优化：重构性能较差的代码部分，使用更高效的数据结构和算法。
• 合理使用线程：避免过多的线程竞争，可以使用线程池来管理线程的生命周期。
• 内存管理：合理配置JVM内存参数，减少垃圾回收的发生频率，提高应用程序的响应速度。
• 定期审查：定期监控和分析应用程序的性能数据，及时发现并解决潜在问题。

结语

通过对CPU和内存的监控，开发者可以更好地理解应用程序的性能特征并优化资源使用，确保应用程序的稳定运行。希望本文所提供的内容能为您的Java开发工作带来帮助。感谢您阅读这篇文章，希望您能从中获得启示和实用的信息。

八、cpu是怎么读取内存数据？

因为硬盘太慢。

1、硬盘和内存其实都是电脑的存储器，本来功能是差不多的，但速度差别非常大。内存至少比硬盘快100倍以上。当CPU需要与存储器频繁交换数据的时候，硬盘的速度是无能为力的，所以需要内存来代替硬盘。

2、内存的设置正是因为硬盘太慢而产生的。运行程序的时候，从硬盘把程序读到内存里，然后CPU再进行读写运行。换句话说硬盘如果足够快的话，内存就可以不存在了。

九、只升级CPU和内存对提升电脑性能效果大吗？

旧电脑升级了CPU，增加了内存，电脑速度都会提高的，但提高的程度不会太大的。

刚升级的时候，可能会发现电脑速度快了许多，但时间稍长，又会觉得回到了以往，这是由于系统会检测到硬件的变化，从而重新分配系统在CPU或内存中的占用空间，会减少一部分升级带来的益处，还有一种情况是，内存虽然增加了，但系统不认，比如在32位下的windows操作系统下，对内存的支持只到3点几个G，增加了再多，也只能用这么多，所以要同时升级操作系统到64位后，方可最大程度的发挥升级的作用。

十、Linux怎么使用nmon监控性能，分析系统性能数据？

nmon analyser

这是一个表格，内置处理分析功能，通过Excel宏来实现的

操作步骤：

监控数据生成，通过nmon命令行来在服务器端生成

数据下载，通过ftp、scp等工具来完成

数据导入，通过Excel表格来实现

数据分析，宏会帮助你实现数据分析，生成数据报告

总体来说nmon是非常牛逼的，报告也很自然好看，至少比绝大多数人手工做的要好

是个值得推荐的工具。

性能分析

其实光有报告，还不能算分析，真正的分析是人脑完成的

比如：CPU占用高不高，是不是正常，IO是不是正常，网络带宽、内存占用、cache大小等。。。。。靠对操作系统和应用软件深入的理解才能真正分析出来是不是有优化空间，数据是否正常等