写论文时能否引用博客的数据？

一、写论文时能否引用博客的数据？

可以，如果是数据的话，郎咸平也是从其他地方直接或经过计算获得的，你最好找到它的出处 找不到，你也能够引用，按照互联网获得的资料，来规范参考文献格式，具体是文章名字、作者、网址，网站名称，具体要求不同学校不一样，参见学校论文规范或者发刊期刊的论文参考文献规范 如果毕业论文的话，向导师询问获得肯定意见最好。

二、SPI数据发送的程序？

voidwritedata(unsignedchar*pt，unsignedintn)//pt为输入字节的头地址，n为输入字节的个数 { unsignedinti=8; unsignedchartemp; while(n--) { while(i--) { temp=*pt; SCLK=0; if((temp&=0x80)) SDIN=1; else SDIN=0; SCLK=1; temp<<=1; } pt++; }

三、程序员有必要在技术网站写个人博客吗？程序员有技术博客在面试中有至关重要的作用吗？

作为一个老程序员，我看过的简历、面试过的程序员非常多，我直接说我的观点：

写技术博客对面试中来说，有用！

如果你有一个和岗位相关的的博客、Github，在我看来，这些能显得你这个人爱学习、爱总结分享。

妥妥的一个加分项，我对你的好感立刻增加。当然，前提是一个能拿的出手的博客。

但是很多人也犯一个通病，就是直接把博客地址写在简历里。缺点是：

1、面试官可能没有点地址链接

2、点了链接，发现文章很多，没时间一篇一篇去看

3、面试官拿的的一个纸质简历，总不能指望他一个一个字母的敲地址吧

告诉你们一个技巧：

在地址后面加一句说明，对，就是一句能介绍清楚的话。例如：总共50篇原创技术文章，其中JVM相关的10篇文章，MQ相关的10篇文章。

别小看这句说明的厉害！

所以，建议程序员们尽量多写写技术博客，对面试真的有好处。

说起面试，现在很多大厂面试都问算法，在这里推荐2个算法学习资料，一个是阿里技术大佬写的算法刷题笔记，另一个是GitHub 70k star 的硬核算法教程。这两份资料质量非常高，特别适合算法基础薄弱的同学，已经帮助很多同学拿到大厂offer了。这些资料的pdf可以免费下载，获取方式如下：

继续说写博客，除了对面试有帮助，对自己提升技术水平也有好处。要说坏处，那就是写文章是真的累。

我已经坚持写文章一年多了，说说我的体会。

1、写完文章之后，学过的技术明显忘得慢了。无需多说，直接看这个图就行了。

2、总以为学会了，写文章的时候才发现很多地方都不是特别明白。为了写好文章，对得起读者，肯定得搞清楚了才敢写完发出去。

3、即使写了文章，过一段时间，有些技术细节慢慢也会忘。但是忘了的时候，还会有个大概印象，找到文章一看，因为是自己写的嘛，很快就能想起来了。

4、让自己养成了思考和总结的习惯。比如曾经写过一篇文章《精通那么多技术为何还是做不好一个项目？》，就是多年工作的一个总结思考。写完之后，一片好评，很多公众号都转载了。

5、因为写作认识了很多程序员朋友，其中有很多都是年轻人。没想到自己的经验，也能帮到了很多人。因为我经常看简历，面试别人，所以曾经写了一篇程序员如何写简历的文章，没想到很多人看完之后表示很有收获，我更没想到的是，我以为每个人都已经懂的知识，实际上很多人都不知道。也理解了什么是“知识的诅咒”。所以后来我就又写了一篇跳槽一条龙的知识文章，包括写简历、面试、谈薪资各个环节，有技巧，也有防坑。

6、锻炼写作能力。我上学的时候写 5、600 字作文都费劲，没想到自己现在还能写出几千字的文章！第一篇 2000 多字的文章，写了 7、8 个小时，给自己折磨的不行。现在写的快点了，也没那么痛苦了。对程序员来说，写文档、写方案、写工作总结、述职报告……都得经历，如果想在职场上往上走，写作能力少不了。

7、写文章可以倒逼自己学习。如果你想持续输出文章，就得不断的进货——学技术，或者是学新技术，或者是把老技术往深里学。以前我就比较爱看书，自从开始写博客了，我看的书更多、更认真了。但是计算机的书太多了，很多时候买来的书籍并不如意。在这里，顺便给大家推荐一些我认为的比较经典的书籍。

书名后面的数字，是豆瓣评分。评分几乎都在8分以上，都是经典好书！

这些书的pdf我已经打包整理好了，有需要的可以免费自取。

好了，就说这么多吧，道理也没什么新鲜的，大部分都懂。

以上都是自己的亲身经历，供大家参考，觉得有道理，可以给我点赞支持一下。

四、数据结构与程序设计的关系大么？

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率的算法。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。所以数据结构与程序设计的关系是很大的，学好数据结构，可以使你编写的程序运行效率更高，占用内存更少。数据结构这一门课的内容不仅是一般程序设计（特别是非数值性程序设计）的基础，而且是设计和实现编译程序、操作系统、数据库系统及其他系统程序的重要基础。　　在许多类型的程序的设计中，数据结构的选择是一个基本的设计考虑因素。许多大型系统的构造经验表明，系统实现的困难程度和系统构造的质量都严重的依赖于是否选择了最优的数据结构。许多时候，确定了数据结构后，算法就容易得到了。有些时候事情也会反过来，我们根据特定算法来选择数据结构与之适应。不论哪种情况，选择合适的数据结构都是非常重要的。　　选择了数据结构，算法也随之确定，是数据而不是算法是系统构造的关键因素。这种洞见导致了许多种软件设计方法和程序设计语言的出现，面向对象的程序设计语言就是其中之一。

五、黑马程序员的大数据适合什么人学习？

想转行、对大数据感兴趣、计算机专业、有一定基础，学历等都能匹配的上最好，大数据可是个吃香的行业啊

六、做数据的程序有什么？

数据整理一般包括数据预处理、数据分类或分组、数据的图表显示等内容。

1.数据预处理

数据预处理包括对个体资料的编码、审核、排序、筛选等内容。

（1）编码。编码就是赋予变量值数字代码，便于计算机识别。

（2）审核。对原始数据进行审核主要是审核其完整性和准确性。

① 完整性审核是指检查调查单位是否遗漏，调查项目的填写是否齐全。

② 准确性审核是指检查填写的数据是否有错误。对二手数据，除了审核其完整性和准确性之外，还要审核其适用性和时效性，确保二手数据的口径与分析的任务相一致。在对原始数据进行审核和处理时，数据处理人员有时需要对某些数据进行折算、差分，将数据标准化，用插值的方法补齐空缺的数据等，以减少数据的计量单位、缺失值等因素对分析结果的影响。

（3）排序。数据排序就是按一定顺序排列数据。排序有助于数据的检查和纠错，也能为分类或分组提供依据。

（4）筛选。数据筛选是将符合某种特定条件的数据筛选出来。通过筛选，分析人员可以剔除有明显错误的数据。

2.数据分类或分组

数据整理的关键是数据的分类或分组。

3.图表显示

表格和图形是展示数据整理结果的主要形式。

七、1024大数据程序员节宣传口号？

1、数据分析，抢占先机。

　　2、快速分析，洞察先机。

　　3、让网络智集需求。

　　4、数据精彩非凡，商机一目了然。

　　5、云在指尖，触手可及。

　　6、大数据高效分析，商机抢占先机。

　　7、智能数据分析，先机转化效益。

　　8、没数，做事没谱。

　　9、数据纳百川，领先在云端。

　　10、问道专业大数据，抢占市场新效益。

八、PLC程序的数据怎么来的？

不是大佬也会的。

新手向:

电脑: 用TCP工具往PLC发送数据 ，同时接收数据。

PLC:接收数据，把ASCII转化成实型，再计算转化成对应的模拟量的数值输出到模拟量的输出点。将实型数据转化成ASCII码，通过TCP协议发送给电脑。

先试试，实现正常通讯了再来优化，再把协议换成稳定点的协议，然后不用通讯工具改用自己写的软件。

九、适合macbookpro的打印程序？

其实macbook上面没有指定的打印程序，只要接上打印机，然后打开你所需要打印的照片或文件，然后按上方的编辑然后选择打印即可，假如楼主真的需要一个打印程序的话，建议使用Nikon Photo Great Plays这个程序，但这是在macbook上专业处理和打印照片的一个程序，不知道是否适合楼主使用，但里面有许多关于打印细节的选项，可以自由调节打印的格式和自己的需求，假如只是打印文字文件的话，接上打印机然后直接打印即可，在那里也是可以自由调节格式编辑的，希望对楼主有帮助。

十、如何强制siemensPLC程序中的数据块数据值？

在block目录下（也就是列出所有ob、fc、fb和db的子项下）右击菜单里面，插入一个vat（variable table）－变量表，然后在里面填写你要强制的db变量比如db1.dbx0.0，就是一个bool变量，或者db1.dbd0（类型选float）就是一个real变量，点击工具栏上的小眼睛就可以在线监视，填写一个要强制的变量再点击工具栏上的“闪电”按钮就能强制了