怎样认识大数据对我们的影响？

一、怎样认识大数据对我们的影响？

随着大数据的发展，处在社会活动中的每个人自然会成为数据的生产者，而且每个人与大数据的关系也会越来越紧密，通过数据不仅能够体现出一个人的学习、工作情况，同时也会体现出一个人的健康、社交、情感、出行、消费等状况的私密信息，所以大数据在注重价值挖掘的过程中，也一定要重视个人隐私数据的保护，否则大数据很难走得更远。

二、我们应该怎样认识大数据呢？

数据与观点之间有什么联系呢？为什么写论文要用到大量的数据呢？为什么国家统计局、各个

智囊研究公司都要大量收集数据呢？

这是因为一切的观点都是建立在客观的物理基础之上，建立在客观的数据之上。那些似是而非

的观点，随便看看就行。

数据是物理是无发生变化的体现，通过数据，可以分析物理情况的变化或差距，从而体现物理

状态的好坏。

没听懂？

慢慢跟你解释。

举个例子，

|你说你看见一个人很富有。那么你的依据是什么，凭什么说他很富有？是凭他的外表看起来很富有？还是给你感觉很富有？如果你依据这些回答的话，那是没有说服力的。那怎么样才有说服力呢？建立在客观物理基础之上，建立在客观数据之上。你换个方式描述他的数据，他有多少存款、多少流动资产等等，同时描述他的客观物理，他有多少房子、多少车子、多少公司等等，通过这些客观事实的数据，你的说法，你的观点才具有说服力才可靠。

每天打开手机看新闻，你看到的大多数都是一些政商界精英的讲话，他们讲的很多观点，其实

很多你都懂，为什么从他们嘴里讲出来就是不一样，就是有分量，就是更让你信服呢？因为人

家有数据来支撑。有丰富客观的事实做支撑，可以让你的观点更具说服力。

今天大家一讲到成功学，很多人都用马云作为例子。马云的讲话有很多都是我们懂的道理，说

自己不在乎钱，“拥有这么多钱反而是一种痛苦”、“我最大的后悔就是创建了阿里巴巴”等

等之类的话语，听起来有点装逼，但是就是有道理。这是因为他做到了，他有数据的支撑，他

的说话是具有说服力的。

这就很好的解释了，你没成功的时候，你讲的再有道理，也是屁话，没人信。但是当你成功了以后，你

放的屁都是香的，因为你有客观的物理来支撑，有数据来支撑。我们有时候看网上的一些热文，特别是

对一些地区关系、国家关系分析的文章，会很佩服别人提出的观点的震撼性。但是也痛苦的是为什么自

己怎么没有想得出那么好的观点呢？这也是一个关于数据的问题。正确观点或判断的来源正是数据，正

是客观物理事实。凭空想象臆造出来的观点，没有数据支撑，是靠不住的。

要想得到正确的观点，第一，要搜集一手数据，正如日本著名经济学家大前研一说的：死守一手数

据”。因为一手数据，客观真实的数据，是可靠的观点的来源。如果一手数据不正确，任凭再高明的分

析手段处理手段，都无法得出客观正确的观点。

一手数据的来源有很多途径，但是也很考验一个人的数据搜集能力。现代社会是一个信息时代，很多信

息我们都可以从百度、谷歌等搜索引擎上面获得。但是，可以说，十年之前，你不懂的东西上百度搜

索，你可能得到的信息是真实可靠的概率很大。但是现在通过度娘得到的信息，自己可要好好掂量了。

要么是别人的二手数据，要么是广告的有目的性的数据。你懂的，类似于前几年的魏则西事件，西安电

子科技大学学生魏则西罹患“滑膜肉瘤”，辗转多家医院，病情不见好转。通过百度搜索找到武警北京总

队第二医院，医生称从国外引进的疗法可“保20年”。在接受4次治疗、花费20余万元后，仍没有明显效

果，魏则西于4月12日去世。因此，现在要想从搜索引擎上得到真实可靠的信息，要掂量掂量好。

因此，要想得到客观的一手数据，一个是亲自到一线去观察去收集。例如要收集电子行业的信息，

可以去规模较大的电子厂采访收集数据。当然这是要关系而且成本较高，但是得到的数据真实性较高。

二个是从行业的网站、行业权威调查机构等渠道收集。每个行业基本都有专门的行业网站，里面有

很多是关于本行业的资讯的数据，通过专门的网站可以收集的该行业的很多信息，是很好的一手资源。

第三个从公司官网、国家统计机构等渠道收集数据。这些好处是简单真实且全面，但是不好的地方

是有些数据并不公开在网上。

三、你对我们的首都有哪些认识？

我们的首都是北京 它是全国的政治经济文化中心 有许多名胜古迹 最有名的是长城 故宫 颐和园 鸟巢等

四、对大数据技术这个专业的认识？

大数据技术是一个热门的技术领域，它涉及到数据的收集、存储、处理和分析。这个专业主要涉及到计算机科学、统计学、数据科学等多个学科领域，旨在培养学生对大数据的理解和应用能力。

在这个专业中，学生将学习大数据的处理和分析技术，包括数据挖掘、机器学习、人工智能等，同时也会学习数据隐私和安全等重要的课题。

学生还将学习如何设计和实现大数据系统，以及如何将大数据应用到不同的领域中，例如商业、医疗、金融等。

五、对网络数据库的安全认识？

一个网络数据库就是用户利用浏览器作为输入接口，输入所需要的数据，浏览器将这些数据传送给网站，而网站再对这些数据进行处理，例如，将数据存入数据库，或者对数据库进行查询操作等，最后网站将操作结果传回给浏览器，通过浏览器将结果告知用户。

六、大数据对我们生活的影响？

当涉及到社会活动时，各种变量都要复杂得多，大数据在数据记录、数据异常比较等方面具有很大的优势， 大数据最大的特点是数据量大、种类多，记录了大量的细节、过程， 存储 了各种记录和信息。大数据主要做三件事：了解用户，了解信息，了解关系。此外还有一件事要提及，就是趋势预测。

我国互联网大数据领域发展态势良好，市场化程度较高，一些互联网公司建成了具有国际领先水平的大数据存储与处理平台，并在移动支付、网络征信、电子商务等应用领域取得国际先进甚至领先的重要进展。

大数据记录数据、从大量数据中、获取有用的数据、筛滤信息、对有用数据进行提取、排序等，需要消耗大量的资源去处理。大数据是人工智能、智慧城市等的基础，因为有大量数据，得以使人工智能快速训练、从中提取经验;获取重要信息、联合组网，形成规模宏大的智慧集群。

当前产业互联网的大门正在被拉开，产业互联网未来将广泛落地到传统产业领域，从而实现消费互联网和产业互联网的联动，从更多的角度来为传统产业赋能，而大数据作为产业互联网的重要基础，必然会在产业互联网阶段发挥出更大的作用。

七、铭文对我们认识历史有什么作用？

铭文，本指古人在青铜礼器上加铸铭文以记铸造该器的原由、所纪念或祭祀的人物等，后来就泛指在各类器物上特意留下的记录该器物制作的时间、地点、工匠姓名、作坊名称等的文字。铭文又称金文、钟鼎文，指铸刻在青铜器物上的文字。与甲骨文同样为中国的一种古老文字，是华夏文明的瑰宝。

铭文内容十分丰富，具有重要的意义。首先，铭文提供了许多类青铜器的名称。它不单单是判断青铜器年代的最重要标准，更是器物形制及纹饰方面的标准。青铜器铭文在商周时期已经是一种很成熟的书法艺术，为历代研究书法的人们所重视。例如今天命名的青铜鼎，就是因为其铭文中自铭为鼎。其次，铭文往往又提供了作器者或器物的国别，有的铭文还提供了器物制作的年代。

从史料学的角度来看，青铜器的铭文因为具有极其丰富而确凿可信的史料价值，铭文往往记载了古代政治、军事、经济、文化各方面的情况，为研究历史提供了重要资料。并为音乐史、古文字学等提供了重要的研究资料。

八、对大单元的认识和理解？

在房地产行业中，大单元是指由多个小单元组成的分区，是一个较为综合的概念。常常用于描述大型住宅小区或商业综合体的规划设计和实际建设中的区域划分。

大单元的认识和理解通常包括以下几个方面：

区域性：大单元的划分通常基于一个较大的地区或街区。它可以是一个住宅区、商业中心或城市重要的交通枢纽。

规模性：大单元的规模通常比小单元大得多，并且有着更为复杂的功能，例如大型商场、公园、甚至是一个整个社区。

多样性：大单元通常包括多个不同类型的小单元，例如住宅、商业、办公、文化设施等，形成一个完整的社区生态系统。

综合性：大单元通过建设完整的基础设施、公共服务及交通系统，实现多种功能和服务的综合集成。

总之，大单元是一个比较综合的概念，涵盖了多种不同类型的单元，其目标是打造出一个完整、便利的社区生活环境，提高居民的生活品质和幸福感。

九、对机器学习和大数据的认识

对机器学习和大数据的认识

引言

机器学习和大数据已经成为当今数字时代的关键词之一，对于企业和个人来说，了解和应用这两个领域的知识已经变得至关重要。本文将探讨我对机器学习和大数据的认识，以及它们在当前社会和商业环境中的重要性。

机器学习的定义

机器学习是人工智能的一个子领域，通过为计算机系统提供能力学习和改进的算法和模型，使其能够从数据中学习并进行预测。这种能力让机器能够不断优化自身的性能，以应对各种不断变化的情况。

大数据的概念

大数据是指规模巨大、类型繁多的数据集合，这些数据难以被传统的数据处理工具所处理。大数据不仅包括结构化数据，还包括非结构化数据，如文本、图像和视频等。通过对大数据的分析，可以发现隐藏在其中的规律和趋势，为决策提供重要依据。

机器学习和大数据的关系

在当今信息爆炸的时代，大数据的出现为机器学习提供了更多的训练数据，从而使机器学习模型能够更加准确地进行学习和预测。换句话说，机器学习需要大数据作为支撑，而大数据的挖掘也需要机器学习技术来进行分析和提炼。

机器学习和大数据的应用

机器学习和大数据已经被广泛应用于各个领域，如金融、医疗、零售等。在金融领域，机器学习和大数据被用来进行风险管理、投资决策等方面的分析和预测；在医疗领域，机器学习可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定；在零售领域，机器学习和大数据可以帮助企业更好地了解消费者需求，进行精准营销等。

结论

机器学习和大数据是当今数字时代的关键技术，它们的应用已经深入到各个领域，并对社会、企业带来了巨大的影响。只有不断深入理解和应用机器学习和大数据，才能更好地把握未来的发展机遇。

十、对大数据与会计专业的认识？

该专业的前景还是不错的,随着会计行业自动化的引入,会计员从重复的核算任务重脱离了出来,扮演起了业务咨询的角色,他们负责为其客户打造融资计划,提供有价值的见解,大数据也是一个可信任的企业顾问,会计可以利用大数据,基于相关数据帮助企业做出明智的财务决策,还可以创建/形成长期的金融战略。

大数据为审计员提供了现实中的结构化数据,因此审计员能够探索更多领域,更快识别异常值,会计事务所的成功取决于对金融风险的识别和纠正,在大数据的预测分析的帮助下,注册会计师能够预测未来的风险,建议客户采取必要举措,是非常吃香的。