论文答辩论文的优缺点？

一、论文答辩论文的优缺点？

优点即创新点，缺点是水平有限。

二、论文方案的优缺点？

优点:1.能正确地体现党和国家的有关方针政策，能很好地综合运用所学的理论与本专业的有关知识。

2.能密切联系本系统、本部门、本单位的工作实际。分析问题正确、全面，具有一定深度或有所创见，对实际工作有一定的指导意义。

3.中心突出，论据较充足，结构严谨，层次分明，表达能力较强。

4.材料丰富，数据可靠，能运用科学方法进行加工整理。

缺点:1.违背党和国家的有关方针、政策，或在理论上有原则性错误，掌握已学有关专业知识很差。

2.文章无中心，层次不清，.逻辑混乱，文句不通。

3.材料零乱不全或主要数据失真。

三、分析论文的优缺点？

要分析一篇论文的优缺点，可以考虑以下几个方面：1. 创新性：论文是否有独特的研究观点或新颖的发现？是否对该领域的知识有所补充？如果论文在这方面有突出的贡献，可以被视为优点。2. 方法论：论文的研究方法是否科学、可靠？是否能够回答研究问题或验证研究假设？如果论文在方法论上有创新或合理的设计，可以视为优点。3. 数据分析：论文对研究数据的分析是否充分、深入？是否运用了适当的统计方法？如果论文在数据分析方面有严谨性和可靠性，可以视为优点。4. 论文结构：论文的结构是否清晰、条理清楚？是否有良好的引言、方法、结果和讨论部分？如果论文在论文结构上组织严密，可以视为优点。5. 文献综述和讨论：论文对现有研究的综述和文献引用是否充分？是否能够对研究结果进行合理解释和深入讨论？如果论文在文献综述和讨论方面具有前瞻性和深度，可以视为优点。6. 数据可信度和结果解释：论文的结果是否基于可靠的数据来源？是否给出了充分的解释和推论？如果论文在数据可信度方面有严密性和透明性，并能恰当地解释结果，可以视为优点。7. 存在的局限性：论文是否指出了自身研究的局限性？是否讨论了可能的潜在偏差？如果论文在这方面有诚实和透明的表述，可以视为优点。要注意，在分析论文的优缺点时，应当对论文进行全面客观的评估，不仅仅关注问题和不足之处，还应认可并承认其贡献和优势。

四、论文数据收集的要求

第一：技术收集手段。技术收集手段往往可以进行大面积低价值密度数据的收集，比如通过爬虫（可以用Python编写）来完成数据收集等等。技术手段比较适合于集中收集网络数据并做出相应的分析，比如趋势分析等等，由于技术手段收集到的数据具有真假难辨的问题，所以在进行数据应用时要注意边界问题。

第二：专属渠道收集。目前各种统计（咨询）机构也会借助于互联网来提供各种服务，而且有的数据服务是免费的，对于大学生来说，也可以重点关注一下这些渠道。

第三：充分利用大型互联网信息平台。通过大型互联网信息平台来获取价值化信息是一个重要的数据收集方式，而且这些数据往往也具有较高的价值密度。目前大型互联网信息平台往往会为信息提供者提供身份认证服务，这会明显提升信息的价值密度和可信度。

五、论文的数据那里去找？

1 数据可从官方网站、学术期刊数据库、调查问卷、实验数据等地寻找。2 在寻找数据时，要注意数据来源的可靠性和数据本身的合法性。3 如果无法找到适合的数据，可以考虑进行实地调研或自行收集数据。

六、论文的数据怎么找？

论文数据可以通过多种途径找到，以下是一些常见的方法：

1. 学术数据库：许多学术数据库提供了大量的论文数据，例如 ScienceDirect、Web of Science、PubMed、IEEE Xplore 等。你可以通过这些数据库搜索相关的论文，并查看其中的数据。

2. 政府机构和组织：政府机构和组织通常会发布大量的数据，例如国家统计局、世界卫生组织、联合国等。你可以通过这些机构的官方网站或其他数据平台获取相关数据。

3. 调查研究：如果你需要自己收集数据，可以进行调查研究。例如，发放问卷、进行访谈、进行实地调查等。在进行调查研究时，需要注意数据的可靠性和有效性。

4. 其他来源：除了以上几种方法，你还可以通过其他途径获取数据，例如新闻报道、社交媒体、公开的数据集等。

无论采用哪种方法，都需要注意数据的来源和质量，确保数据的可靠性和有效性。同时，在使用数据时，需要遵守相关的法律法规和伦理准则，确保数据的合法使用。

七、2016大数据论文

2016年大数据论文综述

大数据是当前信息时代的热门话题之一，它对各行各业都产生了深远的影响。在2016年，大数据领域的研究更是取得了新的突破，许多优秀的论文也相继问世。本文将就2016年的一些重要大数据论文进行综述，探讨其研究内容、方法以及对未来发展的启示。

1. **基于深度学习的大数据分析方法**

在2016年的大数据论文中，基于深度学习的分析方法备受关注。研究者们借助深度学习算法，针对海量数据进行特征提取、分类和预测分析，取得了显著的成果。以神经网络为代表的深度学习模型在大数据分析中展现出强大的拟合能力和预测准确性，为大数据的挖掘和应用提供了新的思路。

2. **大数据在金融领域的应用研究**

另一方面，在2016年的大数据论文中，金融领域的应用研究备受瞩目。诸如风险管理、投资策略优化、信用评估等方面都得到了大数据技术的广泛运用。大数据算法的引入，为金融机构提供了更为精准的数据分析工具，帮助其更好地应对市场波动和风险挑战。

3. **大数据与人工智能的融合**

除了单独的大数据分析方法研究外，2016年的大数据论文中还涉及到大数据与人工智能的融合。研究人员提出了一系列基于人工智能技术的大数据处理方案，如智能推荐系统、智能决策支持系统等。这些研究为大数据应用提供了更为智能化的解决方案，拓展了大数据在各个领域的应用范围。

4. **大数据隐私与安全性研究**

随着大数据技术的不断发展，大数据的隐私与安全性问题也日益受到关注。在2016年的大数据论文中，研究者们对大数据隐私保护、数据安全传输等问题展开了深入研究。他们提出了一些有效的数据加密、隐私保护算法，为大数据安全应用提供了更为可靠的技术支持。

结语

综上所述，2016年的大数据论文涵盖了多个重要方向的研究成果，为大数据技术的发展和应用提供了丰富的思想和方法。未来，随着人工智能、物联网等新兴技术的发展，大数据领域将迎来更多的机遇和挑战。希望本文的综述能为大数据研究者们提供一定的参考和启发，共同推动大数据技术的快速发展。

八、论文代发优缺点？

论文代发的优点。省略了你不用写嗯，省了你的功夫。论文散发对缺点有可能会遇到相同的论文。

九、论文模型法的优缺点？

优点是可以节省时间，加快效率，缺点是思维固定

十、论文数据怎么获取？

论文数据的获取是：

一、工具

getdat

PPT

Excel

二、步骤 （PPT步骤）

1）截一张图片放在PPT中

2）PPT -》插入-》形状-》曲线-》勾勒图像曲线的点

3）勾勒的曲线不太重合时，点击曲线，鼠标右键点击编辑顶点，然后不断调整

 4）在形状中拖一个矩形，把原图覆盖，填充设为白色，置于下一层

5）复制这页PPT，选择性粘贴，选择增强型图元文件

  6）将这幅图片另存为jpg格式

三、getdata步骤

1）file-》open image

2）设置坐标系（set the scale）：设置横坐标/纵坐标的最大最小值

3）选择区域（digitize area）：框处区域

4）如果不出数据，可能是描的线没有被识别到，在PPT中重新加一个轮廓

5）将数据复制到Excel中，在Excel中生成图像