根据历史，到底是必然产生偶然，还是偶然决定必然？

一、根据历史，到底是必然产生偶然，还是偶然决定必然？

现实中，你抛一个硬币，落下时是正面还是反面的概率其实不是2分之1，而是其结果已经100%确定的。

因为你在抛硬币时的手指力度，风向，地面的角度和材质等等因素已经确定，其结果当然也是确定的。就像能预测日食彗星一样，这如果加以计算，这也是可以准确预测的。

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从爱因斯坦等崇尚决定论的（上帝不掷色子）的人来看，任何事情都是确定且可以预测的，大到天体运动，小到你大脑里神经网络的活动。

所以，历史当然都是必然的，没有偶然，从夏商周，已经可以确定以后的八国联军侵华了。

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当然，那些推崇量子随机性的物理学家（比如霍金）是不同意上述观点的

二、屋大维的胜利是历史必然吗？

屋大维的胜利是历史必然的。

其实，屋大维不仅是凯撒的养子、继承人，他更是被称为罗马帝国最伟大的皇帝。当他登上王位时，罗马正处于分裂与内战阶段。因此，从某种程度上来说，屋大维只是名义上的皇帝。

在此期间，为了巩固王位，屋大维主动与安东尼结成盟友。最后，屋大维打败了安东尼，并结束了罗马国的分裂，建立起了统一罗马帝国。后来，屋大维全面清洗元老院，并趁机将元老院掌控在了自己的手中。最终，屋大维手握军政和宗教大权，成为了罗马帝国真正意义上的皇帝。

在统治期间，屋大维建立了一支常备军，使其常驻边境，大大巩固了边境安全，维护了国家统一。此外，屋大维还实行了许多好的政策，例如：建立自卫队和维护社会秩序的警察部队等。这些政策，不仅在一定程度上为罗马帝国的繁荣，创造了一个良好且安定的社会环境，还大大增强了罗马帝国的国力。

因为，屋大维对罗马做出了如此大的贡献，所以，人们尊称他为“奥古斯都”。在罗马语中，“奥古斯都”的含义是“神圣的”、“高贵的”，它蕴含着宗教与神学的意思。换句话来说，即：奥古斯都是对神的称呼，而屋大维就是那位神。从这里我们可以看出，屋大维在当时的受欢迎程度以及百姓对他的爱戴。

其实，回顾屋大维的统治和他留给罗马帝国的遗产，他的高寿绝对是不能忽略的，这是由他而始的帝制能够长久的关键因素之一。而且，屋大维的个人城府、忍耐和他如日中天的的政治声望，也起到了一定的作用。此外，他的创制在很多方面影响了以后的帝国政策：

维持常备军并屯军于边；皇位的继承原则与方式；使用皇帝的经费装潢首都......所以，在帝国时代，他的行为被奉为了明君典范。屋大维死后，马上被列入神的行列并被神格化。奥古斯都神一直是罗马人的崇拜偶像，所以，今人仍可以见到许多精美的奥古斯都雕像和半身像。

三、什么提出了历史的必然和这种必然？

历史唯物主义提出了“历史必然性”这样一个概念。

在分析社会发展时，它一直占据非常重要的地位：人类社会的产生是历史的必然，社会的发展是历史的必然，旧制度的灭亡及其被新制度的替代也是历史的必然。

显而易见，“历史必然性”其实就是历史唯物主义者所提出的、用于解释社会发展直接决定因素的概念。

从实际意义和内容上讲，历史必然性包括两重含义：一是指部分历史现象符合决定律，我们称之为历史必然定律；二是指全部历史现象符合因果律，我们称之为历史必然因果。

四、为什么组织行为学的产生是历史发展的必然？

导言：组织行为学的产生和发展，是组织演变、管理理论发展的必然结果。人类对组织活动有效管理的历史已超过6000年，埃及金字塔、巴比伦古城、中国万里长城等古建筑奇迹的宏伟规模以及古希腊民主制度、古罗马法律体系、中国封建社会文官制度的完备运转，都是人类早期组织管理能力的生动证明。由此可以看出人类古代的管理思想已相当丰富，但并未形成系统科学的管理理论，属于经验管理阶段。管理真正形成一门科学的历史并不长，它是随着社会科学技术的进步，资本主义的兴起而逐步形成发展起来的。

一、组织行为学的产生

（一）组织行为学形成的历史背景

1、资本主义社会生产力的推动

资本主义社会生产力的发展，客观上推动了组织管理实践的发展，为组织行为学的诞生注入了强有力的“助产剂”。随着资本主义社会生产力的发展，垄断也进一步加强，在发达的资本主义国家推行了产业部门的企业合并，出现了大型的联合企业和垄断组织。这就使得企业和组织的规模日益扩大，管理的过程日趋复杂，商品市场的竞争也异常激烈，从而导致对管理水平与管理效益的要求越来越高。对于管理实践的发展提出的上述问题，古典管理理论已无法回答和解决，必然要求产生一种新的管理理论。所以说，资本主义社会生产力的发展给重视人的因素和强调发挥人的积极性的组织行为学注入了强有力的“助产剂”，推动了组织行为学的诞生。

2、资本主义生产关系中阶级矛盾的激化

在严酷的组织管理下，工人们整天围着机器疲于奔命，感到异常紧张、单调和劳累，精力消耗在亿万次简单重复与枯燥的操作活动中，身心健康受到了严重的损害。因此，这种管理方式日益激起工人的极大不满与强烈抵制。随着资本家对工人剥削的加剧，工人也日益觉醒，开始反抗资本家的剥削，并组织起来与资本家进行斗争，致使工人阶级与资本家之间的矛盾激化。这时，古典管理理论已不能满足资本家进行组织管理的需要。

3、社会学、心理学的发展

社会学、心理学和行为科学等学科的发展为组织行为学的产生奠定了理论基础。 综上所述，组织行为学的产生是社会与历史发展的必然产物。

（二）组织行为学的产生

组织行为学的产生是组织演变、管理理论发展的必然结果，与工业心理学、管理心理学、组织心理学有着历史的渊源。

二战前，美国将心理学用于工业，一直称之为“工业心理学”。1892年，雨果·芒斯特伯格在哈佛大学创立了研究工业心理学的实验室，率先提出心理学能应用于工业以提高生产率。他的突出贡献在于，继泰勒之后对工业生产中劳动者的行为做了进一步的研究。 20世纪20年代，梅奥等人的“霍桑实验”在泰勒的科学管理之外，开辟了组织管理研究的新领域。“人群关系理论”闻名于世，成为行为科学研究的先声。从此，更多的管理者关注并致力于对人的行为研究，自然科学和社会科学方面不断取得的成果又促进了这一问题的研究进程，从而导致在一次跨学科的研究讨论会上，经过对这一学科问题的讨论，正式把这门综合性极强的学科定名为“行为科学”。

五、三大改造是历史的必然的观点？

三大改造,即中华人民共和国建立后,中国共产党领导的对农业、手工业和资本主义工商业的社会主义改造.1953年至1956年,新中国仅仅用了4年时间,就完成了对农业、手工业和资本主义工商业的社会主义改造,使中国从新民主主义社会跨入了社会主义社会.1952年9月,毛泽东在一次中央会议上提出：我们现在就要开始用10年到15年的时间,基本上完成到社会主义的过渡.第二年9月,中共中央公布了过渡时期总路线,就是在一个相当长的时期内,逐步实现国家对农业、对手工业,对资本主义工商业的社会主义改造.

从特定的历史条件看,三大改造运动确具有一定的“必然”性和“惟一选择”性,这些“特定的历史条件”就是意识形态的作用、执政党的价值取向、一边倒的立场、帝国主义的威胁、苏联模式的影响.但统而观之,这些特定的历史条件严格地说都不是构成历史必然性的充分条件,所以在这些条件下发生的“必然”很难说就是历史的必然性,在这些条件下发生的“惟一选择”很难说就是代表历史发展方向的惟一选择.一种直到现在仍然占主导地位的观点认为：虽然三大改造运动存在一定问题,但三大改造是历史的必然,是当时历史条件下的惟一选择.

六、大数据产生的历史背景

在当今信息时代，大数据已经成为各行各业的热门话题，它是指以传统数据管理工具无法处理的庞大数据集合。随着互联网的快速发展和智能设备的普及，大数据的产生和应用正在深刻改变我们的生活方式和商业模式。

大数据产生的历史背景

1. 互联网时代的崛起

大数据的产生根源可以追溯到互联网时代的崛起。随着互联网用户数量的迅速增长，人们在互联网上产生的数据呈现爆炸式增长的趋势。搜索引擎、社交媒体、电子商务等互联网平台的大量数据积累，为大数据的发展奠定了基础。

2. 智能设备的普及

随着智能手机、智能家居等智能设备的普及，人们在日常生活中产生的数据逐渐增多。这些数据包括位置信息、健康数据、购物习惯等，为大数据分析提供了更多元化的数据来源。

3. 传感技术的进步

传感技术的进步使得设备能够更加智能地收集数据，如物联网技术的发展让各种设备能够互联互通。传感器、RFID等技术的广泛应用，为大数据的产生提供了更多的可能性。

4. 数据存储和处理技术的革新

随着云计算、并行计算、机器学习等技术的发展，大数据的存储和处理能力得到了极大提升。大数据技术的革新让海量数据的存储和分析变得更加高效和可行，进一步推动了大数据应用的广泛发展。

5. 商业智能化的需求

随着市场竞争的不断加剧，企业对于数据的需求也在不断增加。数据驱动的决策已经成为企业获取竞争优势的关键手段之一。大数据分析能帮助企业发现商业模式的漏洞和机会，从而实现商业智能化发展。

6. 社会发展的需求

大数据应用不仅在商业领域有着广阔的前景，同时也在社会管理、医疗、教育等领域发挥着重要作用。政府机构、医疗机构等对于大数据分析的需求日益增长，以提升服务水平和决策效率。

7. 数据隐私和安全挑战

随着大数据的产生和应用范围不断扩大，数据隐私和安全问题也日益凸显。如何平衡数据利用和个人隐私保护之间的关系，成为了大数据发展过程中需要解决的重要问题。

结语

大数据产生的历史背景是多方面因素共同作用的结果，它的出现不仅改变了我们对数据的认知，同时也为科技创新和商业发展带来了新的机遇和挑战。随着大数据技术不断演进和完善，相信大数据在未来的发展会呈现出更加广阔的前景。

七、互联网产生的必然因素？

1.拥有行业地位（行业名声）

对于我来说，进入某个行业2年时间，行业中部分人也认识我，有一点点小口碑，但这不是名声，它并不能代表着行业地位，因为号召力太弱。而真正拥有行业地位的，从业需要超过10年，所在企业也必须是行业中的翘楚（知名企业，老牌企业）。为什么第一个因素是行业地位呢？因为接下来的几个因素，和这个行业地位关联非常大！

2.拥有制定标准的能力（行业经验）

无标准，不互联网！想要实现互联网规模化，就必须要制定出行业标准，只有标准化，才能推动互联网的流程化，最终实现产业互联网。所以，如果你没有行业影响力，那你提的产业标准，谁给你执行啊？如果你没有行业经验，怎么提出产品标准？这里的行业标准，不等同于国标，而是把行业中的产品分为不同分类不同等级，每一个产业互联网的加盟企业都能在这个行业标准中，找到自己企业的定位，这应该是产业互联网中，最复杂的工作，也是最重要的工作！

3.拥有客户资源（订单）

无订单，不合作！B端用户不等同于C端用户，部分C端用户只要有心灵收获就满足，但B端用户来说，大家谈生意就是钱，你让企业加入一个组织，他的衡量点只有一个：是否赚钱！因此，产业互联网是需要让加盟企业赚钱，那产业互联网就必须要有获取订单的能力，用订单让整个产业流动起来。

4.拥有行业资源（供应链）

决定产业中企业竞争力的重要因素：供应链资源。有量有价，这也是供应链谈判的基础，而决定着产业互联网的优势资源，也在于供应链合作关系，许多小企业是不具备大企业的供应链资源（或者是供应链的谈判能力）。将优势供应链资源和资本资源整合，为加盟企业提供供应链服务，这也是产业互联网的必要技能！

5.产业系统化（互联网）

系统化是产业互联网最基础的组成部分，或者说，也是真正互联网形态的组成部分，没有产业内管理系统，何谈互联网？产业互联网的系统，也绝对不是单纯把一套ERP做改造就能使用，因为产业（企业性质、产品标准等）的不同会有不同的系统设计方式，甚至更多时候需要多次开发，达到3.0版本以上才符合产业互联网的使用。也许管理系统是我们互联网人才最容易理解的内容，但却是最难搞懂的内容，因此它需要深入行业内部，从行业内部发掘需求，从而才能打造出合适的产业系统。

八、大数据的崛起：追溯大数据产生的历史

随着科技的迅猛发展，大数据已成为当今社会不可或缺的一部分。本文将带您回顾大数据产生的历史，并探讨其发展的重要节点，以及对各行各业的深远影响。

一、大数据的概念诞生

在讨论大数据的产生年代之前，首先需要明确这一概念的诞生。虽然数据的收集和分析历史悠久，但“大数据”一词起初是在21世纪初被广泛使用的。2001年，Gartner公司分析师Doug Laney提出了大数据的“三个V”特征：Volume（数据量大）、Velocity（数据处理速度快）和Variety（数据种类多）。这一理论框架为后续大数据的研究和应用奠定了基础。

二、技术进步促成大数据的形成

大数据的兴起离不开信息技术的快速发展。具体来看，有以下几个关键时刻：

• 互联网的普及（1990年代）互联网的发展使得数据的收集变得更加容易，企业和个人可以在线生成和共享大量数据。
• 云计算兴起（2000年代初）云计算的崛起使得海量数据存储和处理成本大幅降低，企业无需投资昂贵的基础设施，即可享受强大的数据分析能力。
• 智能手机的普及（2007年起）智能手机的广泛应用不仅改变了人们的生活方式，也促成了社交媒体、大数据应用等蜂拥而至，生成了大量实时数据。

三、大数据时代的到来

2008年左右，被称为大数据时代的时代开始显现，这一时期的数据图景发生了巨大的变化。各种社交媒体、电子商务和物联网的蓬勃发展，催生了海量数据的产生。其中，最具代表性的案例之一便是社交媒体平台Facebook和Twitter在日常生活中对信息的传播和跨地域交流的方便，进一步推动了数据的积累。

四、大数据的实际应用领域

随着大数据的成熟，各行各业开始积极探索大数据的应用。以下几个领域成为了大数据应用的先行者：

• 金融行业大数据在金融风险控制、信用卡欺诈检测、用户行为分析等方面发挥着重要作用。
• 医疗健康通过对大量患者数据的分析，医疗行业能够提供个性化治疗方案，实现精准医疗。
• 零售行业大数据帮助零售商更好地理解消费者需求和购物习惯，从而制定有效的促销策略。
• 交通运输利用大数据分析交通流量和路线规划，能够有效提升城市交通的效率。

五、大数据面临的挑战与未来展望

尽管大数据应用前景广阔，但依然面临诸多挑战：

• 隐私保护在数据收集与分析中，必须妥善处理用户隐私问题，以避免法律风险和用户信任危机。
• 数据安全如何确保存储和传输过程中的数据安全是当今大数据领域的一大难题。
• 技术能力不足对于许多企业而言，缺乏掌握大数据分析和应用的人员也是制约发展的障碍。

面对这些挑战，未来大数据的发展将需要逐步完善相关法律法规，加大对技术人员的培养力度，同时推动技术的更加安全与高效的发展。

六、结论

综上所述，大数据的产生并非偶然，它是科技进步、数据积累和市场需求共同推动的结果。在过去的几十年里，大数据已经从初生阶段逐步发展成为一种重要的资源，影响着各行各业的决策与创新。在未来，我们有理由相信，随着技术的不断进步和应用领域的拓展，大数据将发挥越来越关键的作用。

感谢您耐心阅读这篇文章，希望通过这篇文章，您能够更好地理解大数据的产生背景、发展历程及其在实际应用中的重要性。也希望这篇文章能够为您在相关工作或者研究中提供一些有价值的信息。

九、为什么历史是必然的？

历史的必然是历史自身的发展性所决定的，历史是发展的，因为世界是运动的，不可能一成不变，所以任何的历史变化，都有它的必然性。

历史唯物主义提出了“历史必然性”这样一个概念，在分析社会发展时，它一直占据非常重要的地位：人类社会的产生是历史的必然，社会的发展是历史的必然，旧制度的灭亡及其被新制度的替代也是历史的必然。

显而易见，“历史必然性”其实就是历史唯物主义者所提出的、用于解释社会发展直接决定因素的概念。

从实际意义和内容上讲，历史必然性包括两重含义：一是指部分历史现象符合决定律，我们称之为历史必然定律；二是指全部历史现象符合因果律，我们称之为历史必然因果。

历史必然性指出，社会在某一历史条件下发展到某种状态是必然的，历史必然性其实就是人之主观能动性在社会发展中的表现，是主体与客体、人与社会相互作用的结果，是成员精神素质作用于社会基础条件而外爆为其实践的产物。

十、历史真的是必然还是偶然下的必然？

爱因斯坦发现，我们所感受的时间，可能只不过是一种错觉，可能只是人类对于变动事物的一种本能感知反应。

历史，前提是时间的存在，才成为了“过去”。如果时间是不存在的，历史上的任何“一刻”与你现在所感受到的“一刻”没有任何区别。这和哲学界mc Taggarts对于时间的观点《unreality of time》有着非一般的相似之处。mc Taggarts没用一丝的数学公式，用纯逻辑的语言，描绘出了爱因斯坦关于时间的理论。最出奇的是，mc Taggarts 关于时间的主观性：“不同的人感受到的一秒，一分钟或者任何我们认为被钟表所记录的同样“长度”的时间，可能在主观上是不同长度的”与爱因斯坦的“当你运动时，你感知到的时间会和静止的人感知到的长度不同”如出一辙。

因此，无论哲学界还是科学界，都在表述一个观点，时间可能是假的。过去，未来，可能依然存在和已经存在了。时间和长，宽，高一样，不过是第四个向量。速度是一定的，距离和时间只能二选一。整个“时间”进程，可能不过是一个长棍面包。

所以历史是一定的？或者哲学意义上我们可以来这样理解，因为它已经发生了，所以它是必然的，不存在假设。即使时间旅行可以实现，那么时间旅行所能改变的事情也已经发生了！比如你回到了过去杀了你的爸妈，你只是杀了你自认为是你爸妈的两个人，不然你就不会在这里了。所以历史是必然的，不容假设。