大数据概念是哪一年

一、大数据概念是哪一年

大数据概念是哪一年

大数据概念的由来

大数据概念最早可以追溯到2001年。当时的数据量已经开始迅速增长，而随着互联网的兴起，数据的产生速度更是呈指数级增长。正是在这样一个背景下，人们开始意识到传统的数据处理方法已经无法胜任这么庞大的数据量，于是大数据概念便应运而生。

大数据的定义

大数据通常被定义为数据量巨大、传统数据处理工具无法处理的数据集合。这种数据集合具有获取、存储、处理、分析和可视化等多种挑战，但同时也蕴藏着巨大的商业价值和发展潜力。

大数据应用范围

大数据已经广泛应用于各个领域，包括金融、医疗、零售、制造、能源等行业。通过对大数据的采集、存储和分析，企业可以更好地了解市场趋势、用户行为、产品偏好等信息，从而进行精准营销、产品优化、成本控制等决策。

大数据对企业的意义

对企业而言，利用大数据意味着可以更好地把握市场动态、提高运营效率、优化产品服务，进而获得竞争优势。在当今信息化社会，大数据已经成为企业发展的重要战略资源，能够帮助企业实现智能化决策、精准营销和风险管理。

大数据技术发展趋势

随着人工智能、物联网、云计算等技术的不断发展，大数据技术也在不断演进。未来，大数据技术将更加智能化、自动化，更加注重数据安全和隐私保护，为企业创新和发展提供更多可能性。

结语

大数据已经成为信息化时代的核心驱动力之一，对于企业和个人而言都具有重要意义。了解大数据的概念、应用范围、技术发展趋势等内容，有助于我们更好地把握信息化时代的发展脉络，抢占先机，实现更大的成功和发展。

二、大数据哪一年提出的

大数据是一个热门话题，它正在影响着我们的生活和工作方式。但你知道大数据究竟是在哪一年提出的吗？

大数据哪一年提出的

大数据的概念最早可以追溯到20世纪80年代和90年代初。当时，人们开始意识到传统的数据处理技术已经无法应对快速增长的数据量和复杂性。然而，直到21世纪初，大数据这一术语才开始引起更广泛的关注。

虽然大数据的概念可以追溯到较早的时期，但是直到2005年左右，随着互联网的快速发展和数字化信息的大量涌现，大数据才逐渐成为一个独立的领域。2005年，美国咨询公司Gartner首次提出了大数据的概念，将其定义为"规模巨大、类型多样且速度快，难以用传统工具进行捕捉、管理和处理"的数据。

从此以后，大数据逐渐成为了科技界和商业界的热门话题。随着云计算、物联网、人工智能等技术的不断发展，大数据的应用范围也变得更加广泛。

在当今社会，大数据已经成为了企业决策和发展的重要驱动力量。通过对海量数据的收集、存储、分析和挖掘，企业可以发现潜在商机、优化运营流程，甚至创造全新的商业模式。

同时，大数据也为科研领域带来了前所未有的机遇。研究人员可以利用大数据技术处理各种复杂数据，从而加速科学研究的进程，推动人类社会的发展。

除了商业和科研领域，大数据还在医疗、金融、教育等领域发挥着重要作用。通过分析医疗数据，医生可以提前发现疾病迹象，为患者提供更精准的医疗服务；金融机构可以通过大数据技术识别风险，制定更合理的投资策略；教育机构可以根据学生数据调整教学方法，提升教学效果。

总的来说，大数据的出现为人类社会带来了巨大的改变和机遇。无论是个人还是组织，都应该认识到大数据的重要性，不断学习和掌握相关技术，以适应这个信息时代的发展潮流。

三、10086大数据是什么数据？

10086大数据也就是“移动大数据”，是依附于“中国移动”海量的用户群体的大数据，包含中国移动的用户上网行为数据，用户的通话行为数据，用户的通信行为数据，用户的基本特征分析，用户的消费行为分析，用户的地理位置，终端信息，兴趣偏好，生活行为轨迹等数据的存储与分析。

“移动大数据”不光可以实时精准数据抓取，还可以建立完整的用户画像，为精准的用户数据贴上行业标签。比如实时抓取的精准数据还筛选如：地域地区，性别，年龄段，终端信息，网站访问次数，400/固话通话时长等维度。如用户近期经常访问装修相关的网站进行访问浏览，或者使用下载装修相关的app，拨打和接听装修的相关400/固话进行咨询，就会被贴上装修行业精准标签，其他行业以此类推。

四、京东电商哪一年开始的数据

京东电商哪一年开始的数据

在中国电商领域，京东作为一家知名的电商平台，始终备受关注。很多人都想了解京东电商是在哪一年开始崭露头角的，这个问题涉及到京东电商的发展历程和重要节点。下面我们就来详细探讨京东电商的起源和发展历程。

京东电商的创立

京东是由刘强东于2004年创建的，最初是一家在线销售光驱的小型实体店“京东数码”。随着互联网的迅猛发展，刘强东决定将实体店搬到线上，创立了京东商城。2004年，也就是京东电商开始崭露头角的时间。

京东电商的快速发展

京东电商在创立初期就表现出了强劲的增长势头。在强化供应链、提升客户体验和加大营销力度等多方面的努力下，京东在中国电商市场迅速崛起。通过建立自己的物流体系、推行“无忧退换”等服务，京东赢得了消费者的信任，加速了市场份额的增长。

而在市场竞争激烈的环境下，京东电商始终保持着创新的精神，不断推出新的服务和业务模式，进一步巩固了自身在电商领域的地位。京东的发展壮大也得益于其积极开拓国际市场，不断寻找新的增长点。

京东电商的关键时刻

在发展过程中，京东电商经历了许多关键时刻，这些时刻成为了京东发展的重要转折点。其中，最值得关注的时刻之一是2014年京东在纳斯达克成功上市。这标志着京东电商进入了一个新的发展阶段，资本的助力为京东未来的发展提供了更多的支持。

另一个关键时刻是2016年京东推出“618”大促销，这一促销活动受到了广泛关注，为京东电商带来了巨大的订单量和销售额。618促销成为了中国电商行业的一大风向标，也让更多的消费者认识到了京东的品牌实力。

京东电商的未来展望

作为中国电商领域的领军企业，京东电商拥有着强大的实力和品牌影响力。未来，京东将继续加大在人工智能、大数据、物流等领域的投入，不断提升用户体验和服务水平，致力于成为全球领先的综合性零售商。

同时，京东还会积极拓展国际市场，加强与国际品牌的合作，推动“中国制造”走向世界。京东电商的未来展望令人振奋，相信在不久的将来，京东将继续引领中国电商行业的发展，成为全球知名的电商平台。

五、大切诺基轮毂数据？

大切诺基的轮毂数据如下：

大切诺基采用的轮胎型号规格为295/45R20，汽车的轮胎胎宽为295mm，胎厚为133mm，扁平率为45%，汽车前后轮胎的规格是一样的，轮毂采用的是美国惯用的大尺寸电镀轮毂。

六、数据大模型概念？

数据大模型是指在大数据环境下，对数据进行建模和分析的一种方法。它可以处理海量的数据，从中提取出有价值的信息和知识，帮助企业做出更准确的决策。

数据大模型通常采用分布式计算和存储技术，能够快速处理数据，并且具有高可扩展性和高性能。它是大数据时代的重要工具，对于企业的发展和竞争力提升具有重要意义。

七、大数据元年是哪一年？

2013年被视为大数据元年，这一年，电商开始通过用户的收藏夹、购物种类、搜索记录、浏览记录，相似推荐等等数据，为每一位消费者量身定制自己的欲望清单，金融机构则基于用户的网上习惯，推出量身定制的理财产品，信贷产品等。

快递则通过数据雷达调度资源，实时监控，保证快递及时送达。

八、千川数据大屏看什么数据？

千川数据大屏可以看到公司内部的各项数据，包括销售额、客户数量、员工绩效、产品研发进度等等。因为这些数据对公司的经营和发展非常关键，通过数据大屏可以更直观、更全面地了解公司的运营情况。此外，数据大屏还可以将数据进行可视化处理，使得数据呈现更加生动、易于理解。

九、大数据时代到来是哪一年？

2009年开始，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。

“大数据”的名称来自于未来科学家托夫勒所著《第三次浪潮》，尽管这个词直到最近才收到人们的高度关注，但早在1980年，未来科学家托夫勒在其所著《第三次浪潮》中就热情的将“大数据”称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。《自然》杂志在2008年9月推出了名为：“大数据”的封面砸栏。

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

十、大数据元年是指哪一年？

2013年

数据就是资源

信息爆炸推动媒体转型

大数据并不是一个新概念，但大数据时代却是伴随着近年来信息爆炸式增长而来。

互联网上，每天新浪微博用户发博量超过1亿条，百度大约要处理数十亿次搜索请求，淘宝网站的交易达数千万笔，联通的用户上网记录一天达到10TB……

数据量的爆发式增长也带来了数据储存方式的革命。“今天我们花不到100美元就可以买到1个T的存储，成本只是10年前的1%。”微软亚太研发集团首席技术官孙博凯说。在2000年，数字化储存的信息只占全球数据量的1/4，而在2007年，所有数据中只有7%是储存在报纸、书籍、图片等媒介上，其余全是数字数据。

“新媒体的本质就是数据分析。我们已经从信息时代走到了数字时代和智能时代，如果数据被赋予背景，它就成了信息；如果数据能够提炼出规律，它就是知识；如果数据能够借助于各种各样的工具在分析的基础之上为我们提供正确的决策，它就是资源。”解放日报报业集团社长尹明华在近日举行的中国传媒大会上说。

大数据时代，信息的内涵已不仅仅是消息等新闻，而是各种各样的数据。这就要求媒体必须适应新的信息生产和传播方式，以多元化媒介来承担信息传播的职能。生产、分析、解读数据，探索一条为受众和用户提供分众化服务和体验的媒体发展之路，将成为媒体竞争的必备技能。

量身打造资讯

媒体转型发展新思路

中国社科院信息化研究中心秘书长姜奇平说，“媒体通过对数据的整合和分析，针对不同的受众需求，满足个性化和专业化的需求。”

腾讯网总编辑陈菊红说：“目前门户网站之间、网络媒体之间同质化非常严重。未来的媒体和门户网站应充分利用大数据和关系链，在为用户筛选、推荐最适合的内容，提供近乎量身打造的新闻资讯的同时，使他们体验社交媒体的感受。”

从理论到实践，大数据的发展为掌握了大量数据源的媒体和门户网站提供了转型的良好契机。过去一年，国内几家大的互联网企业纷纷调整自己的发展战略，迎接大数据时代的到来。

浙报集团去年开始投资数据分析项目，将目光放在了未来社交网络的数据深度挖掘上；优酷和土豆合并，搜索平台可以挖掘和推算出4亿多视频用户的浏览行为数据；搜狐正着手搭建基于云计算的大数据平台，将旗下数据资产全面打通整合，获取每月9亿多人次的用户数据资产；腾讯启用新版首页，并启动门户、微博、视频、无线的跨平台深度整合战略……在云计算、移动互联网等新技术推动下，一场关于数据的圈地运动正在互联网上拉开大幕，竞争日益激烈。

挑战也是机遇

赢得大数据时代的主动权

大数据时代的媒体转型和发展，需要结合自身特色，走一条符合传播规律、符合自身实际、符合受众需求的发展之路。这对媒体既是机遇也是挑战。

大数据考验媒体的战略决策能力。姜奇平说：“数据量的快速增长，需要在带宽和存储设备等基础设施方面加大投入，这令很多媒体进退维谷。”不转型，就会丧失主动权，被淘汰或边缘化；要转型，就要对当前的报道形式和运行体系进行全面改造。这将考验决策者的胆魄和智慧。

媒体应对大数据时代的另一个挑战是数据加工能力的匮乏。专家指出，当前大数据建设缺乏专门的数据分析方法、使用体系和高端专业人才，很多媒体没有专门的数据管理和分析部门和专家。如果软件跟不上，却一窝蜂地投身数据平台的搭建，对媒体长远发展不利。

有媒体担心，在大数据时代的转型道路上，媒体是否会迷失方向，变成咨询公司或是社交网站？

对此，孙博凯说：“老技术既有的投资、数据和价值观，是不可能被新技术全部抹杀的，而是融合、整合到新的业务中去，在更高层次上得以发展。”媒体也应该有这样的信念。只有积极谋略全局，着眼长远，才能赢得大数据时代的主动权。