数据分析师的职位有哪些？

一、数据分析师的职位有哪些？

　　从来没有比现在更好的时间来学习大数据分析并以数据科学家的身份进入工作队伍。工作前景广阔，机会跨越多个行业，工作性质通常允许远程工作灵活性甚至自雇。

　　另外，许多大数据分析专家甚至在入门级职位上都拥有很高的中位数工资。

　　随着技术达到新的高度，并且大多数人可以使用Internet连接，无可否认，近年来，大数据和大数据分析已成为热门话题，并且需求不断增长。根据 IBM的数据，到2020年，美国数据专业人员的工作岗位将增加到272万。

　　当前，对知识丰富的大数据分析专业人员的需求超过了供应量，这意味着公司愿意支付溢价来填补其空缺职位。

　　但是，数据科学领域的技能和工作机会已经超出了技术和数字领域。让我们来看看您作为数据科学家需要了解的知识以及在学习我们的课程时将学到的知识。

　　大数据分析工作需要哪些技能?

　　当您深入研究我们在这里拥有的10个工作并开始在大数据分析领域中申请职位时，您会发现其中许多职位需要相同的基础技能。在开始将求职信和投资组合发送给潜在雇主之前，请确保您已掌握这些知识。

　　而且，如果您发现仍然需要学习的技能，请记住，您可以参加价格适中的， 自定进度的数据科学课程，该课程将帮助您学习成功从事数据科学事业所需的一切。

　　Python

　　Python是目前最常用的编程语言之一。

　　对于许多角色，可能需要对如何使用Python进行大数据分析有扎实的了解。即使不是必需的技能，在向未来的雇主展示您可以为他们的公司带来的价值时，了解和理解Python也会为您提供优势。

　　如果您准备提高编程语言水平，学习如何操作和分析数据，了解Web抓取和数据收集的概念以及开始构建Web应用程序，请考虑注册我们的 Python for Data Science：基础课程。

　　 SQL(结构化查询语言)

　　使用数据源是大数据分析的必要方面。

　　在职业生涯的早期，您至少需要对SQL有基本的了解。SQL(发音为续集)通常是这些职位的主要组成部分。当您去面试时，在询问有关数据库的工作时，请听听招聘经理对这种编程语言的提及。

　　您将在我们的SQL课程中获得的经验将为您奠定良好的基础。与Python一样，SQL是一种相对容易学习的语言。即使您只是开始，也需要一点SQL经验。

　　了解SQL的基础知识将使您有信心浏览大型数据库，以及获取和使用项目所需的数据。获得第一份工作后，您始终可以寻找机会继续学习。

　　 数据可视化技能

　　对于求职者而言，知道如何可视化数据并传达结果是一个巨大的竞争优势。

　　在就业市场上，这些技能要求很高(薪水也很高)!无论您要寻找的职业道路是什么，能够可视化并交流与公司服务和底线有关的见解都是一项宝贵的技能，它将带动雇主的头脑。

　　这样，数据科学家有点像组织中其他人的数据翻译者，他们不确定从他们的数据集中得出什么结论。

　　在AAA教育，学生将掌握使用数据科学和可视化库在Python和R中进行数据可视化的特定知识和技能。

　　10项需要大数据分析知识的工作

　　在花时间学习新技能之前，您可能会对相关职位的潜在收入感到好奇。知道如何奖励您的新技能将为您提供适当的学习动机和学习环境。

　　在全球范围内，许多雇主正在招聘这些职位，无论是远程的还是现场的。根据热门的求职网站，以下是一些值得研究的职位及其收入中位数。

　　1. IT系统分析师

　　系统分析师使用和设计系统来解决信息技术中的问题。

　　在这些职位上，所需的专业技术水平各不相同，这为行业和个人兴趣创造了专业化的机会。一些系统分析师使用现有的第三方工具来测试公司内部的软件，而其他系统分析师则使用新的工具。专有工具，他们对大数据分析和业务本身的了解。

　　2.医疗保健大数据分析师

　　医疗大数据分析师有机会通过帮助医生和科学家找到他们每天遇到的问题的答案来改善许多人的生活质量。

　　无论是随着Apple Watch等可穿戴设备的普及，还是通过诊所，医院和实验室的增强医学测试，来自医疗保健行业的数据量都在迅速增长。另外，随着有关如何存储，检索和处理数据的法规和限制的增加，对熟练大数据分析师的需求也在增加。

　　医疗保健大数据分析师的平均年薪为 61,438美元。

　　3.运营分析师

　　运营分析师通常位于大公司内部，但也可以担任顾问。

　　运营分析师专注于业务的内部流程。这可以包括内部报告系统，产品制造和分销以及业务运营的总体精简。

　　对于具有这些职位的专业人员来说，掌握一般业务知识更为重要，而且他们通常对所使用的系统具有技术知识。从大型杂货连锁店到邮政服务提供商再到军方，运维分析师在每种业务中都能找到，每年的收入可高达75,000美元。由于此大数据分析工作的多功能性以及您可能会找到工作的许多行业，薪水可能相差很大。

　　4.数据科学家

　　就像其他角色的分析师一样，数据科学家收集和分析数据并交流可行的见解。但是，数据科学家通常是大数据分析师之上的技术步骤。他们是能够从更明智的角度理解数据以帮助做出预测的人。这些职位需要具备丰富的大数据分析知识，包括软件工具，Python或R之类的编程语言以及数据可视化技能，以便更好地传达发现结果。

　　这些职位具有挑战性，而且很可观， 平均年薪为91,494美元。对具有技术背景的大数据分析专家的需求空前高涨。

　　AAA教育有多种学习途径，这些途径可以量身定制，为您提供磨练技术技能所需的一切，其中包括 “数据科学家之路” ，可帮助您成为认证的数据科学家。

　　5.数据工程师

　　数据工程师通常专注于更大的数据集，并负责优化围绕不同大数据分析过程的基础架构。

　　例如，数据工程师可能会专注于捕获数据的过程以提高采集管道的效率。他们可能还需要升级数据库基础结构以实现更快的查询。这些高级大数据分析专业人员的薪水也很高，其中位数工资与数据科学家相当，为90,963美元。

　　6.定量分析师

　　定量分析师是另一位备受追捧的专业人员，尤其是在金融公司。定量分析师使用大数据分析来寻找潜在的金融投资机会或风险管理问题。

　　量化分析师的 平均年薪为82,879美元。他们还可以自行冒险，创建交易模型以预测股票，商品，汇率等的价格。该行业的一些分析师甚至继续开设自己的公司。

　　7.大数据分析顾问

　　与许多职位一样，分析顾问的主要作用是向公司提供见解以帮助其业务发展。尽管分析顾问可以专门研究任何特定行业或领域，但顾问与内部数据科学家或大数据分析师的区别在于，顾问可以在较短的时间内为不同的公司工作。

　　他们可能一次也为多家公司工作，专注于具有明确开始和结束日期的特定项目。

　　这些职位最适合那些喜欢变化的人，以及对学习领域兴趣有限的人。分析顾问也很适合远程工作，这是考虑要考虑的另一个诱人因素。

　　薪酬因行业而异，但该职位的代表薪酬为78,264美元。

　　8.数字营销经理

　　数字营销还需要对大数据分析有深入的了解。根据您的其他互补技能和兴趣，您可能会发现自己在公司或代理机构中担任特定的分析角色，或者只是将数据科学专业知识作为更大技能组合的一部分。

　　营销人员经常使用Google Analytics(分析)，自定义报告工具和其他第三方网站之类的工具来分析来自网站和社交媒体广告的流量。学大数据分析可以从事什么工作https://www.aaa-cg.com.cn/data/2291.html尽管这些示例需要对大数据分析有基本的了解，但是熟练的数据科学家有能力在营销领域建立长期的职业生涯。

　　在不增加流量的广告活动上可能会浪费很多钱，因此营销专家将继续需要分析师做出如何利用现有资源的明智决定。

　　尽管数字营销职位范围广泛，但高级数字营销经理的最高年薪为 97,000美元。

　　9.项目经理

　　项目经理使用分析工具来跟踪团队的进度，跟踪他们的效率并通过更改流程来提高生产率。

　　项目经理至少需要对大数据分析有一定的了解，并且往往需要更多。

　　这些职位在大型公司内部都有，并且经常在管理咨询中找到。项目经理职业轨迹的另一个例子可能是进入产品和供应链管理，而公司则依靠该产品来保持利润率和平稳运营。

　　项目经理的典型薪水 约为73,247美元。

　　10.运输物流专员

　　运输物流专家可以优化实物货物的运输，并且可以在大型运输公司中找到，例如亚马逊，UPS，海军运输公司，航空公司和城市规划办公室。

　　大数据分析背景对这项工作特别有帮助，因为运输物流专家需要可靠地确定要交付的产品和服务的最有效途径。他们必须查看大量数据，以帮助识别和消除运输中的瓶颈，无论是在陆地，海上还是空中。

　　该行业经验丰富的专业人员 每年约可赚79,000美元，对于那些注重细节，技术和前瞻性思想的人来说，运输物流专家是一条颇具吸引力的职业道路。

　　大数据分析背景还可以帮助运输物流专家等专注于最重要的问题，了解潜在的问题和解决方案并进行有效地沟通。

　　全球大数据分析机会

　　这些只是需要大数据分析知识的许多高薪工作中的一部分。本文中的具体数字是针对美国(包括所有城市)的工资中位数。

　　每个城市的薪金可能会有所不同，并反映出当地需求和一般生活费用支出。 例如，波士顿，波特兰和丹佛已成为大数据分析职位的热点。

　　尽管本文中包含的数字代表了美国的典型薪水，但大数据分析专业人员的机会却遍布全球。其中许多甚至可以远程完成，从而为您提供了在全球任何地方以具有竞争力的美国薪水工作的理想机会。

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二、大数据分析师是什么？

大数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现并用于决策支持的过程，大数据分析师就是从事此项职业的从业人员称呼，国内已有商务部对大数据分析师进行等级认证。

三、大数据分析师行业现状？

行业现状不错。

从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达100万。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT等大型互联网公司的招聘职位里，80%以上都在招大数据人才。进入大数据行业，也成了越来越多人实现职场高薪梦的路径之一。

四、什么是大数据分析师？

大数据分析师的主要是通过对海量数据的分析，为企业提供客观可靠的商业洞见和决策支持。

他们会通过收集和清洗数据、分析数据和发现价值信息，推动业务发展；还会使用数据挖掘和机器学习技术，研究影响业务的各种因素，帮助企业构建数据模型并预测业务结果。

五、大数据分析师培训课程？

大数据培训课程内容。

1、基础部分：JAVA语言 和 LINUX系统。

2、大数据技术部分：HADOOP、HIVE、OOZIE、WEB、FLUME、PYTHON、HBASE、KAFKA、SCALA、SPARK、SPARK调优等，覆盖前沿技术：Hadoop,Spark,Flink,实时数据处理、离线数据处理、机器学习。

在这些内容中前期的基础部分的内容在大数据培训过程中是相对比较容易学会的，但是这部分的内容是相当重要的必须要掌握，基础部分学的好不好会直接导致你在大数据培训后期大数据技术部分学习的情况。

在大数据培训后期，如果你的前面的基础部分没有学好，哪后期的大数据技术部分页会学习的很差劲，因外这个阶段会涉及到许多的逻辑思维的东西，比较难掌握，所有就涉及到我们前面说的需要的大专以上学历的原因了。只有达到条件，在学习中努力一些，把基础打好，后边的学起来页就比较容易了。

六、大数据分析师职业前景？

大数据分析师是一个充满活力和潜力的职业。随着互联网和信息技术的发展，大数据分析师的需求将继续增加。他们可以在各种行业从事工作，包括金融、医疗、零售和市场营销等。随着企业对数据驱动决策的重视，大数据分析师的工作前景将非常广阔。此外，大数据技术的不断创新与发展，也将为大数据分析师提供更多的职业发展机会。因此，对于有数据分析能力和技术素养的人来说，成为一名大数据分析师将是一个极具吸引力且有前景的职业选择。

七、大数据分析师前景好吗？

前景是相当的好！

因为以后数据决定未来，谁能将数据可视化并做成分析结果以便精确预警和决策做出帮助。是个非常朝阳的事业。

请看图：

大数据分析师目前的前景情况、薪资情况、需要掌握的技能情况：

八、如何考大数据分析师？

报考大数据分析师证书的流程一般包括以下几个步骤：

首先，了解相关考试要求和报名时间，可以通过官方网站或相关机构了解。

其次，准备相关材料，如身份证、学历证明、报名费等。

然后，填写报名表并缴纳报名费，可以选择线上或线下报名方式。

接下来，参加考试，根据考试安排前往指定考点进行笔试或机考。

最后，等待成绩公布和证书领取，一般会在一定时间内公布成绩并发放证书。需要注意的是，具体流程可能会因地区和考试机构而有所不同，建议提前了解并按要求完成报考流程。

九、高级财务分析师是什么职位？

为管理层人员提供月度和年度的财务报表，从财务的角度来衡量所有商业运作的优劣；另一范畴是顾问，销售和市场推广部门，提供各种和项目有关的财务依据。比如从开始策划到项目的最后执行，关于投资回报率，利润额，外判的可行性等等财务分析将贯穿始终。所以及时准确的财务分析将直接影响到公司的决策。 　　从具体的工作性质来看，可以归类为以下几方面： 　　·财务计划和预期 　　·协助回顾，审批和提交季度/年度商业计划 　　·向高级领导队伍提供财务预期中的问题和改进方案 　　·和咨询顾问部门一起策划完善商业发展战略计划 不管具体从事哪个方向的财务工作，都要争取向高端发展，要做专业和资深人士。低端的财务人员几乎遍地开花，而高级财务人才却始终是行业内的紧缺人才。有了高级财务分析师证书说明你的能力，是走向高低的硬件条件之一。

十、舆情分析师哪个职位好？

网络舆情分析师是指专职从事互联网信息监测、舆情态势分析、舆论环境研究、网络危机处置等工作，为各级党政机构、企事业单位以及个人提供互联网信息监测、分析和咨询服务。他们从庞杂的海量网络信息中，提取有价值的内容，对其进行科学的分析和研判，为服务对象了解互联网信息，观察网络动态，处置舆论危机提供决策参考。

2013年9月，人力资源和社会保障部将网络舆情分析师正式纳入CETTIC职业培训序列，授权人民网舆情监测室负责全国网络舆情分析师的培训和考核工作。参加培训并考试合格者将获得人社部认证的《网络舆情分析师职业培训合格证》，该证书今后将成为网络舆情分析师的职业证明和从业凭证。

这些人有时也被误解、戏称为“网络特工”。