2021美国男篮数据？

一、2021美国男篮数据？

数据拿不出手！

东京奥运会美国男篮球员6场比赛场均数据如下:

1.杜兰特 20.7分5.3篮板3.7助攻

2.塔图姆 15.2分3.3篮板1.2助攻

3.霍勒迪 11.8分4.8篮板3.8助攻

4.利拉德 11.2分2.7篮板3.2助攻

5.拉文 9.7分2.0篮板3.3助攻

6.布克 9.3分3.2篮板1.8助攻

7.阿德巴约 6.3分5.7篮板1.8助攻

8.麦基 6.0分1.3篮板

9.米德尔顿 5.8分1.8篮板1.7助攻

10.格林 3.5分2.7篮板2.8助攻

11.格兰特 1.0分1.3篮板0.8助攻

12.约翰逊 1.0分0.8篮板0.8助攻

二、美国的cpi数据是什么？

美国CPI数据是美国居民消费价格指数(consumer price index)的简称。居民消费价格指数，是一个反映居民家庭一般所购买的消费商品和服务价格水平变动情况的宏观经济指标。

它是度量一组代表性消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数，是用来反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况。

三、人力资源数据分类分级？

答：对于人力资源管理数据建设，常见的人力资源数据类型主要包括以下三种：

第一，事实性数据。可分为个人层面的、组织层面的、岗位层面的。个人层面的数据有人员数量与结构、学历、年龄、性别、家庭背景、工作经历、技能特长等，就个体而言这些数据通常是唯一的或不经常变化的静态性数据，虽然年龄会随着时间而变化，但是每个点是不变的。这类事实性的数据，在企业人力资源管理中常被称之为人事档案信息，这也是人力资源的最基本的信息数据，是多数分析的基础。那么首先要实现全体员工人事档案的全面数字化管理，再利用这些数据做有价值的分析。

第二，动态性数据。这类数据通常是变化的，是在人力资源业务处理过程中产生的动态性数据。比如招聘业务，我们计划招聘20位员工，但是这个过程中可能会收到500份简历，面试50人，过程中的数据就会分析反映出招聘效果与效率。

第三，整合性数据。这类数据往往是通过计算、分析、挖掘得到的，是综合整理、关联运算出来的综合性数据，比如人事费用率、人均效益、人均工资等。

四、人力资源数据治理原则？

1. 系统次优化原则：即整体功能最大化，而非每个局部功能最大化

　　2. 能级对应原则：人的能力与其职务相适应，并适度小才大用。

　　3. 激励强化原则：运用X、Y、Z及群体动力学指导，因事制宜，因人制宜激励。

　　4. 要素有用原则：人的长处、特点应得到充分发挥，为其制造、提供适宜的条件。

　　5. 反馈控制原则：(详见管理控制)。

　　6. 弹性冗余原则：定额留有余地，工作保持节奏。

　　7. 互补增值原则：知识、技能、性格、性别、年龄、关系互补，切忌同质组合。

　　8. 利益相容原则：妥协共赢，一方要作较多牺牲(实质是满意原则)。

　　9. 竞争强化原则：充分运用市场机制，促进人力资本增值和有效运用。

　　10. 信息催化原则：充分利用信息刺激，强化知识技能的更新、提高。

　　11. 主观能动原则：为工作人员保留足够的弹性空间，为其主观能动作用留有余地。

　　12. 文化凝聚原则：文化从来就是凝聚团体，协调行为一重要手段

五、人力资源大数据的特点有？

人力资源大数据是指采用大数据技术，对人力资源相关的数据进行收集、分析和处理，以获取有用信息的过程。人力资源大数据具有以下特点：

1. 规模庞大：人力资源大数据包含的数据量巨大，涉及到员工的各种信息、公司的业务数据等，需要采用大数据技术进行处理和分析。

2. 多样化：人力资源大数据来源丰富，包括员工档案、招聘信息、绩效考核、薪酬福利、培训记录、员工反馈等多种数据，数据类型、形式和格式也各不相同。

3. 高速增长：随着企业规模的扩大和业务范围的增加，人力资源大数据不断增长，需要不断采集、整合和分析。

4. 实时性强：人力资源大数据的分析需要快速响应，及时更新数据，并对数据进行实时分析和处理，以获取有用的信息和洞察。

5. 数据精准性高：人力资源大数据的来源多样化，但同时也要求数据准确性和精度高，以确保分析结果的有效性和可靠性。

6. 呈现方式多样化：人力资源大数据的分析结果可以通过可视化和多种形式的图表和报表来展示，更容易理解和应用。

7. 智能化应用：通过人工智能技术和机器学习算法，可以对人力资源大数据进行深度分析，实现预测和决策优化。

六、人力资源数据分析的目的？

1、作为企业管理者的战略伙伴，缺乏战略沟通的语言

人力资源很难提出跟企业的战略规划和执行有关的、能引起管理者感兴趣的人力资源决策建议。更由于缺乏规划预测的能力，很多的时候我们都无法摆脱事后“救火”的困境。

2、作为一线经理的业务伙伴，却因为资源配置问题变成博弈对手

由于缺乏量化人力资源管理的技术，使一线经理与人力资源部门的合作性的沟通变为妥协于折中的谈判，而缺乏科学指标数据指导的博弈结果，会导致总体预算超标，HR部门因不能满足业务部门的需求而成为众矢之的。

3、作为专业的HR管理者，却无法对自身的工作绩效进行评价

在国内很多企业的人力资源部门，由于缺乏系统的思维以及量化的评价指标，HR管理者的很多工作效率（比如招聘、培训、薪酬、绩效等）都不能准确的评价。

七、美国十大恐怖数据

在数字化时代，数据已经成为了无处不在的存在。每天我们都在通过各种设备上网、使用手机、购物、观看视频、使用社交媒体等，这些行为都产生了大量的数据。而有关恐怖数据成了一个备受讨论的话题。今天，我们将介绍美国十大恐怖数据，从中了解一些令人震惊的事实。

1. 犯罪率

美国的犯罪率一直是社会关注的焦点之一。根据最新的数据，美国的犯罪率在过去几十年里有所下降，但仍然比许多其他发达国家高。强化警务、提高法律意识是减少犯罪率的重要因素。

2. 枪支暴力

美国的枪支暴力问题一直备受争议，而相关数据更是令人感到震惊。无论是公共枪击事件还是个别案件，美国的枪支暴力事件频发。加强枪支管控政策、提高人们的安全意识是解决这一问题的关键。

3. 恐怖主义威胁

恐怖主义威胁是全球面临的共同挑战，美国也不例外。虽然美国政府和各方力量一直在尽力打击恐怖活动，但仍然无法完全消除威胁。加强情报分享、提高国家安全意识是应对恐怖主义的重要手段。

4. 网络犯罪

随着数字化时代的到来，网络犯罪也日益成为一种常见的犯罪形式。黑客攻击、网络诈骗、个人信息泄露等问题给人们的生活和财产安全带来了巨大的威胁。提高网络安全防护能力、加强法律的制裁力度对打击网络犯罪至关重要。

5. 毒品滥用

美国面临的另一个重大社会问题是毒品滥用。据相关数据显示，毒品滥用导致的死亡人数在近几年有所上升。加强毒品预防教育、提供更多的康复机构和资源是解决毒品问题的有效途径。

6. 交通事故

美国的交通事故数据也令人担忧。每年在美国的道路上，交通事故导致大量人员伤亡。严格交通管理、提高驾驶员的安全意识和驾驶技能是减少交通事故的重要途径。

7. 医疗事故

医疗事故在美国也是一个备受关注的问题。根据数据，每年因为医疗事故导致的死亡人数高达数万人。完善医疗体系管理、提高医务人员的素质和责任感是解决医疗事故问题的关键。

8. 自杀率

自杀是一个严重的心理健康问题，在美国也存在着较高的自杀率。各界应加强宣传教育，提高大众对于心理健康的关注和重视，为有需要的人提供更多的心理健康支持。

9. 贫富差距

美国的贫富差距一直备受争议。最新的数据显示，贫富差距在过去几十年里不断扩大。应加强社会公平的意识教育、改善贫困人群的生活条件以减少贫富差距。

10. 气候变化

气候变化对全球造成了巨大的影响，美国也面临着其中的挑战。相关数据显示，气候变化导致的极端天气事件在美国呈上升趋势。应加强环保宣传教育，减少人类活动对环境的破坏，为气候变化应对提供更多的解决方案。

以上是美国十大恐怖数据的介绍。了解这些数据不仅让我们对社会问题有更深入的了解，也为我们提供了改善现状和解决问题的思路。

八、人力资源大数据分析时采用的外部数据？

大部分外部数据是根据每年的大学生毕业的的数量

九、美国非农数据公布时间？

2019年全年非农公布的日期如下：1月4日，2月1日，3月8日，4月5日，5月3日，6月7日，7月5日，8月2日，9月6日，10月4日，11月1日，12月6日。

以上日期来自于美国劳工部官方，不排除有临时调整的可能。非农数据是指非农业就业人数、就业率与失业率这三个数值。分为前值、预期值、和公布值。顾名思义，就是反映美国非农业人口的就业状况的数据指标。数据来源于美国劳工部劳动统计局。通常美国非农就业数据将在每个月第一个周五北京时间（夏令时：4月--10月）20:30发布，（冬令时：11月--3月）21:30公布，但也有特殊情况会移至第二周发布。非农数据可以极大地影响货币市场的美元价值。一份好的就业形势报告能够驱动利率上升，使得美元对外国的投资者更有吸引力。非农数据客观地反映了美国经济的兴衰。在近期汇率中美元对该数据极为敏感，高于前值，利好美元，低于预期，利空美元。FX168财经网会实时更新美国非农就业数据。

十、美国新肺炎最新数据？

截至美东时间27日17:29，美国新冠病毒感染确诊人数达5858857人，死亡人数突破18万至180494人。过去24小时，美国新增确诊人数41657人，新增死亡人数1150人。