一、怎么在linux下搭建一个基于gpu的并行计算平台？
在linux下搭建一个基于gpu的并行计算平台 可以使用opencl，cuda，ps.这俩debug有点感人
二、服务器集群怎么搭建？Linux平台的？
linux服务器集群平台的搭建比较简单，有专门的均衡软件，比如lvs，lvs是一个集群系统，由很多服务器组成，可以根据需要，把它门分为三层，一层是前端机，用于均衡，相当于公平为系统分配工作，二层是服务器群，比如web服务器群，DNS，mail群等，这些就是接待员，把均衡器分配的工作进行处理，第三层是存储设备，用于存储数据，相当于档案库。知道这些后，要搭建就非常容易，有现成的软件，比如我有四台web服务器，2台数据库，1台前置机 ，安装linux系统，安装lvs软件，比如heartbeat-2.1.4-9.el5.i386.rpmheartbeat-ldirectord-2.1.4-9.el5.i386.rpmlibnet-1.1.4-3.el5.i386.rpmheartbeat-devel-2.1.4-9.el5.i386.rpmheartbeat-pils-2.1.4-10.el5.i386.rpmperl-MailTools-1.77-1.el5.noarch.rpmheartbeat-gui-2.1.4-9.el5.i386.rpmheartbeat-stonith-2.1.4-10.el5.i386.rpm当然还需要配置，你可以自己百度有关lvs集群的详细安装说明。希望能帮助你。
三、如何搭建公司内部的数据平台？
公司的内部数据平台，主要作用是提供给公司内部所有部门人员使用，使公司内部的所有业务能够通过数据来驱动和决策。简单点讲就是通过数据平台来驱动公司内部的数据化运营。
设计一款好用的数据产品：
1.数据产品经理本身就是一个合格的数据分析师，所以数据产品经理需要深刻的了解业务，需要知道业务部门想要看什么数据，这些数据现在是否能够获取到，业务方通过这些数据分析，是如何推进和改善业务的。
2.数据产品要根据使用方的特点设计出符合使用方需要的内容，产品要有层级和结构，如果设计的一张数据报表既要满足管理层又要满足一线业务人员的需要，那么这样的数据产品很大可能是体验比较差的，因为老板和一线人员看数据的视角不一样，老板们一般是把握业务的大方向，主要看一些关键性的指标，并希望知道这些关键指标出问题后背后的原因是什么。所以给老板设计的报表需要结构简单易懂，并能够基于这些关键指标的异常给予问题定位。一线人员主要是偏执行层面，他们看数据的粒度一般都很细。
3.数据产品一定要注意数据质量、规范、统一，因为公司的数据平台是面向所有部门的，怎么保证公司的所有部门人员对于数据的理解是一致的，这点特别难，首先公司的各个生产系统就是千差万别，由于各种客观因素，导致生产系统的数据质量和结构也会千差万别，这样数据仓库的数据建设就显得尤为重要，数据平台的数据质量依赖于数据仓库底层的数据模型，所以一个好的数据仓库很大程度上决定了数据平台的数据质量
下面就从实战的角度来加以阐述，A公司是一家电商公司，那么A公司的各个部门需要看哪些数据？他们平常看数据的场景主要是哪些呢？首先应该知道这些部门的KPI是什么，如果对负责支持的部门的KPI都不了解，怎么能设计出来好的数据报表。例如采购部门的kpi基本就是销售额用户数销售毛利采购成本，运营部门的kpi就是用户复购用户流失转化率，市场部门的kpi就是流量、新客。
那么知道各个部门的核心KPI后，主要从使用场景入手，拿采购部门来说，是怎么样看数据：
每日：
早上9：00来到公司，希望知道昨天我负责的业务这块做的怎么样了，这个时候应该设计一张基础数据报表，这张数据报表应该具有以下内容：
1. 能够查看昨天的数据，而且能够选择时间段，这样如果昨天的数据有问题，希望拉取过去一段时间的数据，看看业务趋势上是不是出了问题。
2. 指标越丰富越好，如果交易额下降了，需要看看订单数是不是下降了，如果订单数没下降了，那不是单均价出了什么问题，发现单均价降低了，那我要看看是商品结构的原因还是因为活动门槛调整导致的？
3. 数据粒度要越细越好，比如数据粒度可以从全国下钻到省份，从省份下钻到城市，这样交易额下降了我就能知道是哪个省哪个城市出了问题，这样就能针对性的解决。
早上10：00-下午18：00，业绩高峰来临，这个时候需要提一张实时监控的数据报表，通过实时监控，能够尽早的发现业务的一些异常情况，这样就能够帮助业务人员尽快的做出调整。
每周一或者月初：
部门内有周会/月会，老板可能会过工作业绩，所以我准备准备。
首先看下上周的绩效情况，这个时候需要一张关于绩效的报表数据，通过这张绩效报表：
能够知道我做的绩效完成的怎么样，排名是提升了还是下降了，了解哪些人排名高
其次对于上周出现的业务问题，通过一些分析报表定位和发现问题，比如发现用户的复购率下降了，是因为老用户的复购降低了还是最近新客的质量降低。
如果发现是老用户的复购降低了，那要进一步分析，是因为竞争对手产品活动力度大，还是因为商品的曝光不够亦或是产品本身对于用户失去了吸引力，这样就能够及时做出调整，如果是竞争对手产品活动力度大，那需要重点关注竞争对手的情况及时调整产品营销活动力度如果是商品的曝光度不够，可以从以下几个层面入手优化：
1. 优化商品的主标题和副标题，增加用户的搜索触达率。
2. 站内广告位多多增加产品的曝光或是和其他的品类商品做联合促销。
3.优化商品的导购属性信息，帮助用户跟精准的触达。如果是产品本身的问题那可能就需要引进新品（例如从国产到进口、从低端到高端）。
四、轻松搭建基于Linux的Java服务器：完整指南
作为一名技术爱好者，我常常在思考如何提高工作效率，而搭建一个Linux下的Java服务器无疑是实现这一目标的重要一步。通过自己的实践，我发现这个过程既简单又富有挑战性。接下来，我将分享我的经验和步骤，帮助你轻松搭建一个功能完善的Java服务器，无论你是初学者还是有经验的开发者，都可以从中受益。
1. 准备工作
在开始搭建Java服务器之前，我们需要做好一些准备工作：
- 选择Linux发行版: 常见的有Ubuntu、CentOS和Debian等。对于新手来说，我推荐使用Ubuntu，因为其文档丰富，社区活跃。
- 安装SSH客户端: 用于远程登录你的Linux服务器。
- 准备Java环境: 确保你已经为你的服务器安装了Java开发工具包（JDK）。
2. 安装Java Development Kit (JDK)
首先，我需要确保I正在使用的Linux系统中安装好JDK。我选择了Oracle JDK，因为它功能丰富，性能稳定。可以通过以下步骤安装：
sudo apt update sudo apt install openjdk-11-jdk java -version
上面的命令将会安装OpenJDK 11，我可以通过执行java -version命令来检查是否成功安装。
3. 配置环境变量
为了能够在任何路径下运行Java命令，我需要配置环境变量。以下是我的配置步骤：
sudo nano /etc/environment
在打开的文件中，我添加了以下内容：
JAVA_HOME="/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64" PATH="$PATH:$JAVA_HOME/bin"
完成后，保存并退出，再执行以下命令使配置生效：
source /etc/environment
我可以使用命令echo $JAVA_HOME验证是否配置成功。
4. 安装Apache Tomcat
在我的服务器上运行Java应用，通常要使用一个Servlet容器，而Apache Tomcat是实现这个功能的完美选择。我通过以下步骤安装Tomcat：
cd /opt sudo wget oads.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.62/bin/apache-tomcat-9.0.62.tar.gz sudo tar -xzvf apache-tomcat-9.0.62.tar.gz sudo mv apache-tomcat-9.0.62 tomcat
这里我选择了Tomcat 9，你可以根据自己的需求选择其他版本。
5. 配置Tomcat用户
为了能方便的进行管理，我需要为Tomcat配置一个用户。我在tomcat/conf/tomcat-users.xml文件中添加如下配置：
这段配置允许我使用Admin用户访问Tomcat管理界面。为了安全起见，建议在生产环境中使用更安全的用户名和密码。
6. 启动Tomcat服务器
在完成所有配置后，我就可以启动Tomcat服务器了。进入Tomcat的bin目录，执行以下命令：
cd /opt/tomcat/bin sudo ./startup.sh
Tomcat启动后，我可以在浏览器中输入 strong> 来访问前端页面。如果一切正常，我将看到Tomcat的欢迎界面。
7. 部署Java Web应用
现在，我可以将Java Web应用部署到Tomcat服务器上。通常，我会将我的应用打包为WAR文件并放到Tomcat的webapps目录中：
sudo cp /path/to/yourapp.war /opt/tomcat/webapps/
Tomcat会自动解压和部署这个WAR文件，之后我就可以通过 yourapp 来访问我的应用了。
8. 管理和维护
为了使服务器长期稳定运行，我也需要对Java服务器进行定期的管理和维护。我通常会按照以下清单进行：
- 定期检查日志文件，确保没有异常。
- 定期更新JDK和Tomcat到最新版本，以便获取安全补丁和新特性。
- 优化Java应用的性能，使用一些监控工具如VisualVM。
9. 常见问题解决
在搭建过程中，我遇到了一些常见问题，下面是一些解决办法：
- Tomcat无法启动: 确保JAVA_HOME环境变量配置正确，检查log文件中的错误信息。
- 应用部署失败: 检查WAR包是否有效，是否存在依赖问题。
- 内存不足: 通过调整JVM参数来增加内存分配。
通过本文的步骤，我希望能够帮助你快速搭建一个基于Linux的Java服务器。无论是为了开发、测试还是正式上线，搭建自己的Java环境都是一个非常值得的尝试。希望你也能在这个过程中收获乐趣，提升自己的技术水平。
五、大数据平台搭建：从零开始，轻松搭建你的大数据平台
引言
随着互联网时代的到来，大数据技术在各行各业得到了广泛应用，构建一个高效稳定的大数据平台已经成为许多企业的需求。本文将从零开始，为您详细介绍如何搭建大数据平台的流程。
1. 确定需求
首先，在搭建大数据平台之前，我们需要明确自己的需求。根据企业的实际情况，确定需要存储、处理和分析哪些数据，以及对数据的安全性、性能等方面的要求。
2. 硬件设备采购
搭建大数据平台需要大量的硬件支持，包括服务器、存储设备、网络设备等。根据需求确定硬件规格，并选择可靠的供应商进行采购。
3. 选择合适的软件
在选择大数据平台的软件时，需要考虑到数据处理、存储、分析的需求。常用的大数据软件包括Hadoop、Spark、Hive、HBase等，根据具体需求选择最适合的软件。
4. 网络搭建与配置
搭建大数据平台需要一个稳定高效的网络环境，保证数据传输的速度和稳定性。此外，还需要根据需求对网络进行配置，确保各个组件之间的通信畅通。
5. 数据采集与清洗
在搭建大数据平台后，需要进行数据的采集和清洗工作。数据采集可以通过日志文件、传感器等方式获取数据，清洗数据则是为了保证数据的质量和准确性。
6. 数据存储
选择合适的数据存储方式是搭建大数据平台的关键之一。常用的数据存储方式包括HDFS、HBase、Elasticsearch等，根据数据的特点选择最适合的存储方式。
7. 数据处理与分析
通过大数据平台搭建完成后，我们可以开始对数据进行处理和分析。利用大数据技术，可以从海量数据中挖掘出有价值的信息，并为企业决策提供支持。
8. 安全与监控
在搭建大数据平台的过程中，安全性和监控也是非常重要的方面。确保数据的安全存储和传输，同时建立监控系统，及时发现和解决问题。
结语
通过以上流程，您可以轻松搭建一个稳定高效的大数据平台，帮助企业更好地管理和分析数据，提升竞争优势。感谢您阅读本文，希望对您有所帮助。
六、如何在Linux环境下搭建集群：详细步骤大揭秘
如果你希望在Linux环境下搭建集群，那么你来对地方了。本文将详细介绍在Linux环境下搭建集群的步骤和流程。无论你是新手还是有经验的管理员，都能从中获益。
1. 确定集群规模和用途
在开始搭建集群之前，首先需要明确集群的规模和用途。是用于数据分析？还是用于高性能计算？根据不同的需求和规模，集群架构和配置会有所差异。
2. 选择合适的Linux发行版
在搭建集群之前，需根据实际情况选择合适的Linux发行版。例如，针对科学计算的集群可选择专门针对此类应用优化过的发行版。
3. 硬件准备
搭建集群需要充分的硬件支持，包括服务器、网络设备等。确保硬件设施能够满足集群的需求。
4. 网络规划
良好的网络规划是集群搭建的重要一环。合理的网络结构和IP规划能够提升集群的性能和稳定性。
5. 安装操作系统和软件
在服务器上安装选择的Linux发行版，并根据实际需求安装集群管理软件、计算节点软件等。
6. 配置节点间通信
配置集群内节点间的通信，包括SSH免密登录、NFS挂载以及其他通信协议的配置。
7. 测试和优化
搭建完集群后，进行功能测试和性能优化。确保集群能够稳定运行并发挥最佳性能。
8. 高可用和故障恢复
根据集群的重要性和用途，设置高可用和故障恢复机制，保障集群的稳定性和可靠性。
通过本文的指导，相信你已经对在Linux环境下搭建集群有了更清晰的认识。如果遇到任何问题或疑惑，欢迎随时向我们寻求帮助。
谢谢你的阅读，希望本文对你在Linux环境下搭建集群有所帮助。
```七、linux平台下的数据库用什么管理？
一般的发行版都有开源的MySQL商业版的有Oracle、Informix、DB2、Sybase。。。一般数据库都有Linux的版本，Microsoft的除外
八、985大学给学生搭建的平台？
太多了，比如结业平台，创业平台，比如科研平台。
九、LINUX下Oracle数据导入导出的方法详解？
在“运行”里打开cmd
2
输入命令：sqlplussystem/123456@orcl
其中system是登录数据库的用户名
123456是用户名的密码
orcl是数据库实例名称
3
如果提示命令无效，那就是你没有配置好oracle的环境变量（想当年我也被这个问题困扰着），配置oracle环境变量的方法如下：
1、右击“我的电脑”->选择“属性”->选择“高级”->单击“环境变量”2、选择“path”这一行，单击“编辑”，在“path”的变量值文本框的最后面先加入一个分号“:”，然后再分号后面加入sqlplus文件的目录路径，如“c:\programfiles\oracle\product\10.2.0\db_1\bin”，然后点击“确定”按钮。3、如果在“系统变量”列表框下面的“变量”列中找不到“oracle_home”和“oracle_sid”这两个变量，则需要下面操作，否则无需一下操作。4、在“系统变量”中点击“新建”按钮，在“变量名”中输入“oracle_home”，变量值中输入oracle的安装目录路径，如“c:\programfiles\oracle\product\10.2.0\db_1”，然后点击“确定”按钮。5、在“系统变量”中点击“新建”按钮，在“变量名”中输入“oracle_sid”，变量值中输入数据库的实例名，然后点击“确定”按钮。
oracle_home：oracle数据库软件的安装目录oracle_sid：oracle数据库的实例名oracle数据库实例名：用于和操作系统进行联系的标识，即数据库和操作系统之间的交换是通过数据库实例名来体现的。
end
第二步，expdp备份命令
1
创建oracle的备份目录：
sql>createdirectorydpdata1as'd:\temp\dmp';
这仅仅是在oracle里设定的目录，并没有真正创建
2
可以通过这句命令查看到这个目录
sql>select*fromdba_directories;
3
赋于要导出数据表的所属用户权限
sql>grantread,writeondirectorydpdata1tosshe;
4
好了，到了关键一步，之前走了不少弯路，但其它是小问题，在网上零零碎碎查了很多资料，终于找到原因。
首先，要切换回命令窗口，不要再在sql>下运行，然后输入命令：
expdpsystem/123456@orcldirectory=dpdata1dumpfile=sshe.dmplogfile=sshe.logschemas=sshe
5
上面报了一个错ora-39002:操作无效
原因是d:\temp\dmp这个目录不存在，别以为createdirectory之后就会自动生成文件夹，也别以为执行expdp后会自动生成文件夹，要自己手动新建这个目录文件夹的。新建文件夹后再试一下，果然成功了！恭喜你，已成功备份！
6
如果你要问，导出来的dmp文件怎样还原回去。好吧，做人做到底，为了省去你再找方法的麻烦，这里我也做一个演示（一般备份的数据是等到数据库有问题时才用的上）。
首先，再一次登录数据库sqlplussystem/123456@orcl
然后，删除目标数据库用户dropusersshecascade;
7
现在来再一次创建用户，可以用命令创建，也可以在plsql里创建，这里在plsql创建。
用system登录数据库，然后右键users--新建
然后填写你的账号名称，必须和备份时的用户一致，并赋于相应的权限
最后点击应用，完成用户创建。
8
返回dos命令窗口，不再是sql>
输入导入命令：impdpsystem/123456@orcldirectory=dpdata1dumpfile=sshe.dmplogfile=sshe.logschemas=sshe
导入成功！
end
步骤3定时执行备份任务
做一个按年月日命名的批处理。在d:\temp\目录下新建一个文件，随便命名为.bat，我的命名为sshe.bat，编辑为如下代码
-------------------------------------------------------------------------
@echooffremsetbackupfile=f_database_%date:~0,4%-%date:~5,2%-%date:~8,2%.dmpremsetlogfile=f_database_%date:~0,4%-%date:~5,2%-%date:~8,2%.logremdelete30daysfilesforfiles/p"d:\temp\dmp"/d-30/c"cmd/cechodeleting@file...&&del/f@path"cdd:\temp\dmp
rembackupschemassetbackupfile=sshe_%date:~0,4%-%date:~5,2%-%date:~8,2%.dmpsetlogfile=sshe_%date:~0,4%-%date:~5,2%-%date:~8,2%.logexpdpsshe/sshedirectory=dir_dpdumpfile=%backupfile%logfile=%logfile%schemas=ssheparallel=4
-------------------------------------------------------------------------------
可以试执行一下，会自动生成一个以年月日命名的备份文件
forfiles/p"d:\temp\dmp"/d-30/c"cmd/cechodeleting@file...&&del/f@path"的作用是：删除本目录下30天以后的备份文件，这个挺有用的。
做一个windows每晚自动运行数据库备份的bat，我的命名为auto.bat编辑如下内容
------------------------------------------------------------------------------
@echooffschtasks/create/tnsshe数据库定时备份/tr"d:\temp\sshe_bak.bat"/scdaily/st00:00:00/ru"system"pauseexit
------------------------------------------------------------------------------
双击auto.bat，就会在windows添加一个定时任务，每晚0点0分就会自动执行一次sshe.bat，从而完成自动备份的目的。
右键我的电脑：管理——任务计划程序——任务计划程序库，可以看到刚才添加进去的定时任务
5
可以将电脑的时钟设为23点59分50秒，等待10秒钟，看看自动备份能否成功。如果成功那就大功告成了！！
十、如何在linux下读写usb设备的数据？
在Linux下读写USB设备的数据，需要先找到设备的挂载点，通常在/dev目录下，比如/dev/sdb。
然后使用命令mount将设备挂载到指定的目录下，比如/mnt/usb。
接着使用命令cp或者mv等命令来复制或者移动文件到USB设备中。
当需要从USB设备中读取数据时，可以使用命令ls或者cd等命令进入/mnt/usb目录，并使用cat或者more等命令查看文件内容。
当完成操作后，需要使用命令umount来卸载设备，避免数据丢失。
发布于
2024-05-18