MSTP能给运营商带来什么？

一、MSTP能给运营商带来什么？

MSTP设备从SDH那里集成来了优秀的承载、调度能力，对于可变带宽业务，既可以直接在MSTP设备上提供端到端透明传输通道，充分保证服务质量，又可以充分利用MSTP的二层交换和统计复用功能共享带宽，节约成本，同时使用其中的VLAN划分功能隔离数据，用不同的业务质量等级（CoS）来保障重点用户的服务质量。

二、三大运营商大数据

三大运营商大数据作为中国电信、中国移动和中国联通三家运营商的核心业务之一，已经成为信息时代的重要资产之一。从通信网络的建设到用户通讯记录的收集，再到人工智能技术的应用分析，运营商大数据在推动数字经济发展，优化服务体验，提升运营效率等方面发挥着关键作用。

运营商大数据在数字经济中的重要性

在当今数字化、智能化的社会背景下，三大运营商大数据承载着海量的用户信息和通讯记录，这些数据蕴含着无限的商业价值。通过对这些数据进行分析和挖掘，可以帮助企业优化产品设计、精准营销、提升客户满意度，进而推动数字经济的发展和创新。

运营商大数据在优化服务体验中的应用

通过分析用户的通讯行为模式、偏好习惯等信息，三大运营商大数据可以帮助运营商更好地了解用户需求，精准推荐相关产品和服务，提升服务个性化水平。例如，根据用户的使用场景和频率，智能推荐适合用户的套餐和增值服务，提高用户体验和满意度。

运营商大数据在提升运营效率中的作用

运营商面向的用户数量庞大，三大运营商大数据可以帮助运营商进行运营管理决策。通过分析和预测用户需求、网络负载、流量情况等数据，运营商可以灵活调整网络资源配置，优化运营成本，提升运营效率和服务质量。

运营商大数据在安全防护中的应用

随着网络安全威胁的不断升级，三大运营商大数据也在安全防护领域发挥着重要作用。通过分析用户的通讯行为、流量数据等信息，运营商可以及时发现异常情况，并采取相应的安全防护措施，保障用户通讯和数据的安全性。

运营商大数据发展趋势展望

随着人工智能、云计算等技术的不断发展，三大运营商大数据也将会迎来更广阔的发展空间。未来，运营商将继续加大对大数据技术的研究和应用，不断优化数据分析算法，提升数据处理效率，为用户提供更加智能化、个性化的服务体验。

三、十大大数据运营商？

十大数据中心公司

据最近报告显示，这些是全球最大的数据中心提供商，但市场在不断变化中。这部分的市场份额信息来自451 Research，而收入数据来自每家公司的最新年报。

1. Equinix

市场份额：9.5%总部：加州雷德伍德城。

提供的服务：批发和零售主机代管

年收入：36亿美元

数据中心数量：150多个

服务的市场：全球21个国家Equinix是数据中心行业无可争议的领头羊，它已宣布计划收购Verizon的数据中心业务，这让它有望获得更庞大的市场份额。客户包括：亚马逊网络服务、微软Azure、Salesforce.com、eBay、领英、奈飞、通用电气、雪佛龙、彭博社、纳斯达克、AT&T、T-Mobile及另外许多知名公司。

2. Digital Realty Trust

市场份额：5.7%

总部：加州旧金山提供的服务：批发和零售主机代管

年收入：21亿美元

数据中心数量：156个

服务的市场：北美、欧洲、东南亚和澳大利亚Digital Realty在四大洲30多个不同的市场运营数据中心，但其业务主要是在美国。它声称拥有“创行业记录的10年来99.999%”可用性和适应未来的战略。

3. 中国电信

市场份额：3.3%

总部：中国北京

提供的服务：批发和零售主机代管，主机托管集团

年收入：3520亿美元（备注：非IDC收入）

数据中心数量：400多个

服务的市场：主要在中国，在海外有一些设施虽然中国电信主要是一家电信服务提供商，但它也是中国最大的数据中心提供商，它还在美洲和欧洲设有子公司。

4. CenturyLink/Cyxtera Technologies

市场份额：2.1%

总部：路易斯安那州门罗

提供的服务：主机代管

年收入：175亿美元（CenturyLink）

数据中心数量：57多个

服务的市场：北美、亚洲、澳大利亚、英国和德国CenturyLink主要以一家互联网服务提供商出名，最近将数据中心业务卖给了一群投资者，投资者将以Cyxtera Technologies这个品牌名来运营这块业务。然而，CenturyLink还保留了Cyxtera 10%的所有权。它计划将出售数据中心业务所得的收入用来部分支付收购Level 3通信公司的成本。一旦这笔收购达成，有望大大提高其市场份额。

5. 中国联通

市场份额：2.1%

总部：中国北京

提供的服务：主机代管

年收入：2740亿美元

数据中心数量：未知

服务的市场：主要在中国与中国电信一样，中国联盟主要是归中国政府所有的一家电信服务提供商。它主要为在中国开展业务的跨国公司提供主机代管服务。

6. Verizon

市场份额：1.9%

总部：纽约市

提供的服务：主机代管和主机托管

年收入：1259.8亿美元

数据中心数量：29个

服务的市场：15个大都市区，主要在北美和南美Verizon现退出了数据中心行业，已将这一块卖给了Equinix，将改而专注于电信业务。这家公司还退出了云和主机托管两大业务，卖给了IBM.

7. DuPont Fabros Technology（DFT）

市场份额：1.9%

总部：华盛顿特区

提供的服务：批发和零售主机代管

年收入：1.24亿美元

数据中心数量：12个

服务的市场：北美与本文介绍的其他许多数据中心提供商一样，DFT即将被收购。2017年6月，Digital Realty宣布计划以76亿美元的股票收购这家规模较小的公司。

8. Level 3通信

市场份额：1.8%

总部：科罗拉多州布鲁姆菲尔德

提供的服务：主机代管

年收入：82亿美元

数据中心数量：350个

服务的市场：北美、欧洲和拉美除了数据中心服务外，Level 3还提供电信和互联网服务。它目前处于被CenturyLink收购的过程。

9. CyrusOne

市场份额：1.7%

总部：得克萨斯州达拉斯

提供的服务：批发和零售主机代管

年收入：5.291亿美元

数据中心数量：35个

服务的市场：美国、英国和新加坡虽然本文介绍的许多提供商除了数据中心外还提供其他服务，但CyrusOne主要专注于主机代管。它声称“CyrusOne已被《财富》20强和《财富》1000强选择，提供出色的可靠性和高扩展性数据中心解决方案，比其他任何数据中心和主机代管提供商更受青睐。”

10. Interxion

市场份额：1.6%

总部：阿姆斯特丹

提供的服务：主机代管

年收入：4.218亿欧元

数据中心数量：45个

服务的市场：欧洲20多年来，Interxion一直在整个欧洲运营数据中心。目前它在13个大都市区拥有数据中心设施，服务于1600多个客户。

四、三大运营商数据抓取合法吗？

三大运营商数据抓取是否合法，需要根据具体情况来判断。一般来说，如果数据抓取行为严格遵守隐私政策和相关法律法规，获得了用户的明确同意，并且仅用于合法用途，那么数据抓取是合法的。但如果数据抓取违反了用户隐私，未经授权擅自获取个人信息，或者用于非法目的，那么就是非法的。因此，在进行数据抓取前，应当详细了解相关法律法规，并确保合法合规地进行数据抓取。

五、学习语言学能对社会带来什么贡献？

2021更新：

现在的我对语言学有了更深刻的感触。我最近在建立一个语料库研究汉语的变化，我发现这些语料库的建立都离不开语言学家的帮助。在读相关文献的时候，你就会理解他们建立语料库的目的是什么，依据是什么，是否合理。比如如何定义一个句子，如何定义一个词，如何定义词性，如何描述各成分之间的关系（e.g. dependency grammar？case grammar？ 当然目前大多数树库都使用依存语法。）这些单纯学计算机的同学是很难回答的。但是，仅仅学好语言学是不行的，现在要研究的很多问题往往需要多方面的综合考虑，所以跨学科学习是非常有必要的。比如我想用百度的ddparser，因为他们分词做的很好，而且训练语料多，但是我不是太喜欢他们的分词方式，觉得有点点粗糙，但没办法，因为我开发训练不了这么复杂的模型。

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这个问题我深有感触！之前学习普通语言学，觉得实在是太枯燥啦，就是背书，也不知道有什么实际意义。现在的我可以非常肯定地说，语言学非常重要（虽然在中国仍然不是太受重视叭～）

• 就理论语言学而言，该方向研究语言本身结构及演变规律，主要包括语义学，语音/音系学，句法学（这三个分支也是语言学最重要的，我的老师说，如果想日后从事语言学相关的工作，一定要把这三科打好基础）。我个人感觉研究这些领域的语言学家更像是享受这个过程，有点自娱自乐的成分在。比如说句法学，语言学家需要费劲心思从一堆语料库中找出一个通用的规律，然后再绞尽脑汁想出反例，比如Chomsky的binding theory对英语非常适用，但是中文就扑街了。（小张说小李不喜欢自己，这个自己指的是谁？）。但是，就我所知，这些规则对于计算语言学非常有用，比如text mining（文本挖掘），auto-correction（自动纠正），machine translation（机器翻译）通常情况下，需要语言学家输入规则，再结合语料库才能使这个功能更加完善，不过任重道远呀。（2020年修改一下，现在进行自然语言处理一般都用统计模型而不是语言学给出规则，因为后者非常繁琐且处理信息有限，所以，如果想做NLP，还是学统计学编程更现实一些哈。）

应用语言学就很多啦，大多是跨学科的，所以专业性很强。我就稍微举几个我所熟悉的例子啦。

• 社会语言学属于广义的应用语言学，里面有一个分支叫做语言政策与语言战略，是正如楼上所说，起到规范语言使用，保护语言多样性，维护民族团结等等一系列的作用。
• 心理语言学：这是一门关于人类如何获得，理解和生成语言的学科。我了解的有二语习得，如果真的有LAD（Language Acquisition Device)的话，人类学习一门新语言的速度将会大大提升；话语理解，话语输出，这个在人工智能方面很重要，如果可以不加人类特质可以得出相关结论，应用到人工智能方面将是巨大突破（比如最近很火的神经学习）。此外心理语言学家通过评估，实验，制定出更加高效的学习方案，帮助我们学习新的语言。
• 病理语言学：我有一个学姐在UCL研究这个方面，针对语言功能障碍人群如失语症儿童的治疗。
• 计算语言学：随着计算机的普及和发展，计算语言学日益火爆，除了我上文提到的应用之外，还有一个NLP（Natural Language Process）对于人工智能发展非常有用，语言既然是人类所特有的，那么如何让机器人/人工智能表现得像人类，NLP是必不可少的。

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• 一些语言学相关的职业
• 言语及语言治疗师（Speech and language therapist）负责引导在语言学习有困难的小朋友学习语言以达到同龄人水平，因此需要掌握句法学，语音学，儿童语言相关的知识，来对儿童的语言水平进行评估以制定相应的方案。
• 法医语言学家：分析声音，笔迹，邮件，口供等等是谁说的，谁写的。非常有用哦。
• 病理语言学家：我最近上了一门课，病人如果出现语言障碍做脑部手术时，需要neurolinguist 参与判断broca‘s area， wernicke’s area这些和语言有关的区域，进行针对性治疗。

肯定还会有很多其它领域，因为我也只是对语言学有一知半解，希望同大家多多交流，也希望能够帮到题主。现在语言学的地位其实在逐渐上升，比如北京语言大学和上外已经设置了本科生课程，这点是非常大的突破啦。期待中国的语言学越来越好。

六、大数据能带来什么

大数据能带来什么

大数据是当今信息时代的热门话题之一，它指的是规模大、种类多样的数据集合。随着互联网技术的发展和应用范围的拓展，大数据已经渗透到了各个行业，成为企业发展和决策的重要支撑。那么，大数据能带来什么，这是许多人都关心的问题。

首先，大数据的分析能力极强，有助于企业更好地了解市场和消费者。通过对海量数据的分析，企业可以发现潜在的市场机会、消费者需求以及竞争对手的动态，从而为产品研发、营销策略等方面提供参考和支持。

其次，大数据可以帮助企业优化运营管理。通过对各个环节数据的监控和分析，企业可以实现生产计划的精准调整、库存管理的优化、供应链的协调等，提升整体运营效率，降低成本，增强竞争力。

此外，大数据还可以支持企业制定更科学的决策。传统的决策往往依靠经验和直觉，而大数据的分析可以为决策提供客观依据，避免主管主观臆断和盲目行动，从而降低决策的风险，提高准确性。

除此之外，大数据还可以促进产业创新和发展。通过大数据技术的应用，一些新兴产业得以崛起，传统产业也能实现转型升级，更好地适应市场需求和变化，推动产业结构的优化和升级。

总的来说，大数据能带来什么，可以说是无所不能。它不仅能够为企业提供更多商机和发展空间，也能够为个人生活带来便利和创新。在未来的发展中，大数据将发挥越来越重要的作用，成为推动社会进步和经济发展的重要引擎。

七、大数据带来什么影响

随着时代的变迁和科技的不断发展，大数据带来什么影响已经成为了广泛讨论的话题。大数据，顾名思义就是指规模庞大、复杂多样的数据集合。它在今天的社会中扮演着愈发重要的角色，对个人、企业乃至整个社会都产生着深远的影响。

大数据对企业的影响

企业作为市场经济中的重要参与者，深刻感受到了大数据革命所带来的巨大影响。通过分析海量数据，企业能够更好地理解消费者的需求和喜好，从而进行精准营销和产品定制，提高市场竞争力。此外，大数据还可以帮助企业优化运营流程、降低成本、提高效率，实现更好的业务发展。

大数据对个人的影响

随着个人数据不断产生和积累，人们的生活方式发生了翻天覆地的变化。通过智能设备和互联网的应用，个人的行为习惯、消费偏好等数据被采集和分析，为个人定制化的服务提供了可能。然而，也引发了个人隐私安全等问题，需要相关法律法规和技术手段来保护。

大数据对社会的影响

在社会层面，大数据的影响更加深远而复杂。大数据的应用推动了医疗、教育、金融等行业的创新与发展，为社会提供了更多便利和可能性。然而，也带来了信息不对称、数据泄露等问题，需要加强数据治理和监管，确保数据安全和公平。

大数据的未来发展

随着人工智能、物联网等技术的不断发展，大数据带来什么影响将变得更加深远和广泛。未来，大数据将在更多领域得到应用，如智慧城市、智能制造等，为人类社会带来更多创新和变革。然而，也需要人类积极应对数据伦理、隐私保护等问题，促进大数据的可持续发展。

八、三大独立数据中心运营商是谁？

1. 三大独立数据中心运营商是中国电信、中国移动和中国联通。2. 这三家公司是中国最大的电信运营商，拥有庞大的用户基础和强大的网络基础设施，同时也提供数据中心服务。它们在数据中心运营方面积累了丰富的经验和技术实力，能够提供高质量、可靠的数据存储和处理服务。3. 随着云计算和大数据时代的到来，数据中心的需求不断增长，这三家独立数据中心运营商在不断扩大和升级自己的数据中心网络，以满足用户对于安全、稳定、高效的数据存储和处理需求。同时，它们也在不断创新和引入新技术，提供更多样化的数据中心解决方案，以适应不同行业和用户的需求。

九、什么是数据中心运营商？

数据中心运营商是指负责建设、维护和管理数据中心（Data Center）的公司或组织。

数据中心是指存储、处理和分发大量数据的设施，它们通常包括服务器、网络设备、电源系统和空调系统等。在信息化时代，随着互联网和信息技术的发展，数据中心的作用越来越重要。由于数据中心所存储和处理的数据十分重要，为了保证数据的安全、稳定和可靠，数据中心运营商必须具备高度的安全性和可靠性，同时保证高速、高效的数据传输和处理。

现今，很多企业和组织都将数据中心的运营外包给专业的数据中心运营商，以节约成本和更好地满足其业务需求。常见的数据中心运营商包括IBM、微软、思科、华为等。

十、大数据带来了什么挑战

大数据带来了什么挑战？这一话题一直备受关注，随着大数据技术的不断发展和应用，企业和组织在面对大规模数据处理时面临诸多挑战。本文将探讨大数据带来的挑战，以及如何有效解决这些挑战。

数据规模的增长

随着互联网的普及和数字化转型的加速推进，各行各业产生的数据规模不断增长。大数据时代已经来临，海量数据的存储、管理和分析成为组织面临的首要挑战之一。如何高效地处理海量数据，成为企业需要思考和解决的重要问题。

数据质量和一致性

除了数据规模的增长，数据质量和一致性也是大数据带来的挑战之一。在海量数据中，往往存在着数据质量参差不齐、数据一致性难以保证的问题。如何确保数据的准确性和完整性，是大数据处理过程中必须重视的方面。

数据安全和隐私保护

随着数据泄露和数据安全事件频发，数据安全和隐私保护成为大数据时代的核心问题之一。企业需要加强数据安全意识，建立健全的数据安全管理机制，保障用户数据的安全和隐私不被泄露。

技术和人才短缺

大数据技术的快速发展，导致技术和人才短缺的现象日益突出。企业面临着招聘和培养大数据人才的难题，如何吸引和留住数据科学家、数据工程师等人才成为企业需要思考的重要问题。

数据隐蔽和数据孤岛

在组织内部，往往存在着数据隐蔽和数据孤岛的问题，不同部门和业务之间数据孤立，导致数据无法有效共享和利用。如何打破数据隔阂，实现数据的全面共享和整合，是组织需要解决的关键挑战之一。

数据处理速度和实时性

在大数据时代，数据处理速度和实时性成为业务发展和决策的关键因素。如何在海量数据中快速提取有用信息，并实现数据的实时分析和应用，是企业需要不断优化和探索的重要方向。

成本和ROI的平衡

大数据处理需要投入大量的人力、物力和财力，企业需要平衡数据处理的成本和预期收益。如何在保证数据质量和安全的前提下，有效降低数据处理的成本，并实现良好的ROI，是企业管理者需要考虑的关键问题。

未来展望

面对大数据带来的诸多挑战，企业和组织需要不断学习和创新，积极应对挑战，提升数据处理能力和水平。未来，随着技术的不断发展和应用经验的积累，相信我们能够更好地利用大数据，实现数据驱动决策，推动业务持续发展。