一、java最好的开发工具？

IDEA 全称 IntelliJ IDEA，是java语言开发的集成环境，IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具之一，尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、J2EE支持、各类版本工具(git、svn、github等)、JUnit、CVS整合、代码分析、创新的GUI设计等方面的功能可以说是超常的

二、Java中常用的开发工具有哪些？

　　作为一名优秀的Java程序员，怎能没有几款得心应手的高效开发工具呢！市面上类库、工具千千万，千锋推荐给java程序员的几款开发工具。

　　一、Eclipse

　　Eclipse做为一款开发源代码的Java扩展性开发平台，是行业内半数Java开发人员都会选择的开发工具。Eclipse的基本工作流程包括：工作台、工作空间和视角三个方面。Eclipse不仅能够给Java程序员提供关于代码完成、重构和语法检查等帮助，而且使用起来灵活、方便利用各种Eclipse包含的各种插件工具开发各种Java应用。

　　二、IDEA

　　DEA是业内被认为最好的Java开发工具之一。作为一款综合的Java编程环境，IDEA提供了一系列具有实用性的工具组合，可支持Ant、GIT、JUnit、J2EE、SVN等集成，还可以实现智能编码辅助、自动控制。从开发效率和运行速度方面来讲，IDEA完美的将Java程序员从费事耗力的常规工作中解放出来。

　　三、Git

　　作为一款免费、开源的分布版式控制系统，Git可用来处理任何大小项目，且能够达到快速、高效标准。Git通常被分为两个类型的标签，一个是“轻标签”另一个是“署名标签”。“轻标签”类似于一个分支，运用起来十分简单。而“署名标签”作为一个真正的git对象，既包含想要标记状态的指针，而且还具有标记名和信息，以及可选择的PGP签名。

　　四、FindBugs

　　FindBugs的主要作用是分析Java代码中的问题，Java开发者可以毫不费劲的找到代码中存在的缺陷。可以说，是一款必不可少的静态扫码工具。需要注意的是，FindBugs仅仅是一个工具，作为一名优秀的Java开发人员不可过度依赖FindBugs，要在编程过程中尽量避免bug的出现。、

　　五、Jcreator

　　Jcreator是专注于Java程序设计的集成式开发环境。具有小巧、易用、美观等优点，是适合Java初学者的IDE。不仅可以支持JSP、Ant、CVS,还可以进行无限撤销、自动类库方法提示、代码缩进等功能。

　　六、Navicat

　　Navicat是Java程序员必备的工作伙伴，能够有力的简化数据库的管控、降低数据库成本，使用户界面更加直觉化。此外快速高效、价格便宜是Navicat的另一优势。也正因为这些优势，受到世界各大企业、政府、教育机构的喜爱。

　　七、UItraEdit

　　UltraEdit是初学者们非常喜爱的一款开发工具。可以为Java、C/C++、VB、HTML、Perl进行语法着色。它不仅具有查找、替换、复制、粘贴、剪切、格式控制等编辑功能，而且可以配合Java的编辑器和解释器，直接进行Java程序的编辑和运行。

三、最强的java开发工具

最强的Java开发工具

Java作为一种广泛应用的编程语言，拥有庞大的开发者群体和丰富的开发工具生态系统。在众多的Java开发工具中，有一些被认为是最强大的，能够帮助开发者提升工作效率、简化开发流程和增强代码质量。本文将介绍一些被业界认可的最强的Java开发工具，希望能为广大Java开发者提供参考和借鉴。

1. IntelliJ IDEA

IntelliJ IDEA 是一款由JetBrains公司开发的集成开发环境（IDE），被许多开发者誉为最强的Java开发工具之一。其强大的代码编辑功能、智能感知、强大的重构功能和丰富的插件生态系统，使得开发者能够高效地进行Java开发工作。IntelliJ IDEA还提供了丰富的调试工具、版本控制集成和性能分析功能，帮助开发者更好地理解和优化自己的代码。

2. Eclipse

Eclipse 是另一款备受欢迎的Java集成开发环境，被广泛应用于Java开发项目中。Eclipse具有强大的插件系统，开发者可以根据自己的需求选择合适的插件进行功能扩展。同时，Eclipse还提供了丰富的调试功能、代码重构工具和版本控制集成，为开发者提供全方位的开发支持。

3. Visual Studio Code

Visual Studio Code 是一款轻量级的代码编辑器，由微软开发并广受好评。虽然它不是专门针对Java开发的工具，但通过安装相关插件，开发者可以将其打造成一个功能强大的Java开发工具。Visual Studio Code具有直观的用户界面、丰富的代码编辑功能和快速的代码导航，适用于各种规模的Java项目开发。

4. Apache Maven

Apache Maven 是一款优秀的项目管理工具，广泛应用于Java项目的构建和依赖管理中。通过Maven，开发者可以快速地构建项目、管理依赖、生成文档和运行测试。Maven提供了强大的项目管理功能和丰富的插件支持，帮助开发者更好地组织和管理项目结构。

5. Git

Git 是一款分布式版本控制系统，被广泛应用于软件开发项目中。作为最流行的版本控制工具之一，Git提供了强大的代码管理、分支管理和协作功能，帮助开发团队高效地共享和管理代码。通过与其他代码托管平台（如GitHub、GitLab等）集成，开发者可以更好地进行代码的协作和分享。

6. JUnit

JUnit 是一款广泛用于Java项目中的单元测试框架，帮助开发者编写和运行单元测试用例。通过JUnit，开发者可以快速地测试代码的可靠性和正确性，确保代码符合预期的功能需求。JUnit提供了简洁的断言方法和丰富的测试运行支持，是Java项目中不可或缺的重要工具。

7. JProfiler

JProfiler 是一款性能分析工具，专门针对Java应用程序进行性能分析和调优。通过JProfiler，开发者可以监控应用程序的性能指标、查找性能瓶颈并进行优化，从而提升应用程序的性能和稳定性。JProfiler提供了直观的界面和丰富的性能分析功能，帮助开发者发现和解决应用程序性能问题。

在Java开发领域，选择最适合自己的开发工具对于提升工作效率和代码质量至关重要。通过合理选择和使用最强的Java开发工具，开发者可以更加高效地进行Java项目开发，并取得更好的开发成果。

四、安装JAVA的时候是选择源代码还是开发工具？

单纯玩游戏安装jre就好了，但是如果要在你开发用的电脑上玩mc的话。

建议你直接安装jdk，jdk里面就包含jre的。

上述是建立在你电脑同时玩mc和开发java程序的情况下的。

如果是开发的比如其他的语言程序，用不到java开发环境的那种，就直接装jre就好了。

五、目前最好用的JAVA开发工具是哪一个？

Java 源代码本质上其实就是普通的文本文件，所以理论上来说任何可以编辑文本文件的编辑器都可以作为我们的 Java 代码编辑工具。比如：Windows 记事本，Mac OS X 下的文本编辑，Linux 下的 vi、emacs、gedit、DOS 下的 edit 等。但是这些简单工具没有语法的高亮提示、自动完成等功能，这些功能的缺失会大大降低代码的编写效率。要想提高java编写销量，java需要不断的学习才会有更大成长空间发展机会，鉴于很多网友都会自学java，网上有免费领取自学直播课+编码实现+辅导答疑，零基础即可学，赠大厂面试礼包，学数据大屏项目，掌握真正发布上线项目，掌握从0到上线完整流程。

所以学习开发时一般我们不会选用这些简单文本编辑工具。我们一般会选用一些功能比较强大的类似记事本的工具，比如： Notepad++、Sublime Text、editplus、ultraedit、vim 等。下面我们分别具体介绍一下它们的优缺点，方便大家找到适合自己开发工具。

大家可以点击文中蓝色的工具名称，直接进入官网下载。

1）Notepad++

是 Windows 操作系统下的一套文本编辑器，有完整的中文化接口及支持多国语言编写的功能（UTF8 技术）。

Notepad++ 优点：

功能比 Windows 中的 Notepad（记事本）强大，除了可以用来制作一般的纯文字说明文件，也十分适合编写计算机程序代码。
不仅有语法高亮度显示，也有语法折叠功能，并且支持宏以及扩充基本功能的外挂模组。
是免费软件，可以免费使用，自带中文，支持所有主流的计算机程序语言。

Notepad++ 缺点：

比起专用的 IDE 缺少语法检查，颜色选取，代码的 outline，注释的解析，TODO，调试工具集成，部署工具集成等等好多功能。
打开大文件比较慢

Notepad++

2）EditPlus

是一款由韩国 Sangil Kim （ES-Computing）出品的小巧但是功能强大的可处理文本、HTML 和程序语言的 Windows 编辑器，甚至可以通过设置用户工具将其作为 C，Java，Php 等等语言的一个简单的 IDE。

EditPlus 优点：

EditPlus 界面简洁美观，且启动速度快。
对中文支持比较好。
支持多种日期、时间输入；支持语法高亮；支持代码折叠；支持代码自动完成。
配置功能强大，且比较容易，扩展也比较强。
适合编辑网页。

EditPlus 缺点：

不支持代码提示功能。
不免费，收费单位美元，注册费用高
功能较简单。
版本更新比较慢。

EditPlus

3）UltraEdit是一套功能强大的文本编辑器，可以编辑文本、十六进制、ASCII 码，完全可以取代记事本，它是一款需要花费 49.95 美元的共享软件。

UltraEdit 优点：

提供了友好界面的编程编辑器，支持语法高亮，代码折叠和宏。
内置了对于 HTML等语法的支持，可同时编辑多个文件，而且即使开启很大的文件速度也不会慢。

UltraEdit 缺点：

启动速度较慢。
默认的设置中不支持 Pascal 语言。
对中文支持不是很好。

UltraEdit

4）Sublime Text

是由程序员 Jon Skinner 于 2008 年 1 月份所开发出来，它最初被设计为一个具有丰富扩展功能的 Vim。

它是一款收费软件，但是可以无限期试用，它是一个跨平台的编辑器，同时支持 Windows、Linux、Mac OS X 等操作系统。

Sublime Text 优点：

主流前端开发编辑器
体积较小，运行速度快
文本功能强大
支持编译功能且可在控制台看到输出

Sublime Text

5）Vim

Vim 是从 Vi 发展出来的一个文本编辑器。代码补全、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富，在程序员中被广泛使用。是 Unix 系统用户最喜欢的文本编辑器。

Vim 优点：

支持多种操作系统
打开大文件速度较快，在大文件中查找的速度也非常快。
免费，开源
有搜索高亮功能
支持多中编辑语言
功能强大

Vim 缺点：

比较难学
虽然有菜单，但 Windows 用户第一次上手会很难
界面不太好看
键盘命令多，必须长期使用才能熟练。

Vim

集成开发工具介绍

Java 初学者为了能更好的掌握 Java 代码的编写，我们一般会选用一款高级记事本类的工具作为开发工具，而实际项目开发时，更多的还是选用集成 IDE 做为开发工具，比如当下最流行的两款工具：Eclipse、IDEA。

所谓集成 IDE 就是把代码的编写、调试、编译、执行都集成到一个工具中了，不用单独在为每个环节使用工具。

1）Eclipse IDE

是一个开放源码的项目，是著名的跨平台的自由集成开发环境（IDE），最初主要用来 Java 语言开发，后来通过安装不同的插件 Eclipse 可以支持不同的计算机语言，比如C++ 和等开发工具。

Eclipse 优点：

能提供关于代码完成、重构和语法检查这些急需的帮助。
能提供 JDT 的一系列工具，包括各种插件工具来帮助开发各种 Java 应用。
允许开发人员使用不同的语言支持，如它也可以提供 C/C++ 和 PHP 的 IDE。这使得它成为了 Java 开发的一个一站式资源。
Eclipse 是免费的，这点很重要，所以大多公司里依然是使用 Eclipse 这款 IDE，而且它良好的性能，也在市场占着不小的比重。

Eclipse 缺点：

版本间不兼容，特别是插件，在一个版本下可以很好工作，在另一个版本下就完全无法工作，就算两个版本的版本号只有微小的差异。
与 JDK 捆绑过于紧密。当 JDK 新的版本出来后，Eclipse 一般要滞后很长一段时间才有一个新版本支持新的 JDK，然后等各个插件能在新版本的 Eclipse 下使用又要过很长时间。

图 2 Eclipse

2）MyEclipse

是同 Eclipse 一个公司的，在功能上增加了不少，相对于 Eclipse 来说，MyEclipse 更像将 Eclipse 中好多插件都集成起来了，当然，性能上面也有更好的考虑，不过这款 IDE 是收费的。

因 MyEclipse 属于收费软件，所以大公司很少使用。

图 3 MyEclipse

3）Intellij IDEA

简称 IDEA，具有美观，高效等众多特点。IDEA 是 JetBrains 公司的产品，这家公司总部位于捷克共和国的首都布拉格，开发人员以严谨著称的东欧程序员为主。它的旗舰版本还支持 HTML，CSS，PHP，Python 等。免费版只支持 Java 等少数语言。

据传它有“最智慧的 Java ide”之称。它能帮助开发人员拿出最具有创造性的解决方案。它的“Smart Code Completion”和“On-the-fly Code Analysis”功能等可以提高开发人员的工作效率，并且还提供了对 web 和移动开发高级支持。

IDEA 缺点：

编辑超大文件不靠谱，易卡顿或直接卡死。
相对于一些专用工具，显得不够专业：比如批量修改项目中的文件编码效果就很差劲。
消耗大量硬件资源，IntelliJ IDEA 要求内存大，并且还要用的流畅还需要固态硬盘辅助。比如在做微服务类的项目的时候，一般需要同时启动多个项目，内存一会就上来的，8G 内存完全不够用的。

图 4 Intellij IDEA

4）NetBeans

是业界第一款支持创新型 Java 开发的开放源码 IDE。开发人员可以利用业界强大的开发工具来构建桌面、Web 或移动应用。同时，通过 NetBeans 和开放的 API 的模块化结构，第三方能够非常轻松地扩展或集成 NetBeans 平台。

NetBeans IDE 目前支持 PHP、Ruby、JavaScript、Ajax、Groovy、Grails 和 C/C ++ 等开发语言。

NetBeans 是甲骨文公司生产的 IDE，在其中也内置了许多功能，相对于 idea 和 Eclipse 市场还是较少的。

NetBeans 提供了功能全面的阵列。如转换器，编辑器和代码分析器，这些工具可以帮助你使用最新的 Java 技术实现应用程序。工具范围相当广泛，而且 IDE 背后的团队也在不断地改进。此外你还可以得到静态分析工具的帮助——编写出无 bug 的代码。

图 5 NetBeans

在使用这些开发工具之前，我们最好能熟知这些软件的优点和缺点，以便根据实际情况选择应用。编程工具只是工具，为了方便人们工作而开发的，各有特点，因此，选工具主要的依据自己将要从事的领域是什么，而不是盲目的认为那种工具好，那种工具不好。看完这篇文章后希望大家都能找到自己合适的 Java 开发工具。

六、Java 在大数据领域的应用

随着互联网的迅速发展，以及物联网、移动互联网的兴起，海量数据的产生和处理成为了一项巨大的挑战和机遇。大数据技术应运而生，成为了解决海量数据处理的核心技术之一。

Java 作为一门通用、面向对象、健壮性强的编程语言，在大数据领域也扮演着重要的角色。Java 的跨平台特性、良好的生态系统和强大的工具支持，使得它成为了大数据领域开发者的首选语言。

Java 在大数据领域的优势

1. 跨平台性：Java 最大的优势之一就是它的跨平台性。Java 程序可以在不同的操作系统上运行，这对于大数据领域中常常需要处理跨平台数据的场景非常有用。

2. 多线程能力：大数据处理往往需要处理大量的数据和复杂的计算任务。Java 作为一门支持多线程的语言，可以轻松地处理并行计算和并发访问的问题。

3. 高性能：Java 在性能上有着不俗的表现。通过使用 Java 的一些优化技术，比如使用并发集合类、缓存技术和 JIT 编译器等，可以提高大数据处理的性能。

4. 生态系统丰富：Java 有一个庞大的生态系统，拥有众多的开源框架和工具，如 Hadoop、Spark、Flink 等。这些框架可以帮助开发者快速构建大数据处理的应用。

Java 大数据框架和工具

1. Hadoop：Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，为大数据的分析和处理提供了基础设施。它由 HDFS（分布式文件系统）和 MapReduce（分布式计算框架）组成，可以处理大规模数据集的并行计算。

2. Spark：Spark 是一个快速、通用的集群计算系统，也是一个分布式数据处理框架。相较于 Hadoop，Spark 的性能更好，支持更多的数据处理模式，如实时流处理、机器学习和图计算等。

3. Flink：Flink 是一个低延迟的、高吞吐量的分布式流处理和批处理框架。它能够处理无界和有界数据，并具备高可用性和容错机制，适用于实时数据处理和流式计算场景。

结语

Java 在大数据领域的应用越来越广泛，不仅因为它的性能和可靠性，更因为它丰富的生态系统和强大的工具支持。通过使用 Java，开发者可以轻松构建高性能、可扩展的大数据应用。

��谢您阅读本文，希望对您了解 Java 在大数据领域的应用有所帮助。

七、java在队列中处理数据

Java在队列中处理数据

随着互联网的快速发展，大数据处理以及实时数据处理变得愈发重要。在实际的软件开发中，为了解决数据处理的并发性、可靠性等问题，队列成为一种常见的解决方案。而作为一种广泛应用的编程语言，Java在队列中处理数据具有重要意义。

什么是队列？

队列是一种常见的数据结构，遵循先进先出（First In First Out, FIFO）的原则。在队列中，数据项按照添加的顺序排列，最先添加的数据项最早被处理。在软件开发中，队列常被用于解耦生产者和消费者，控制流量，以及实现异步处理等方面。

Java中的队列实现

Java提供了丰富的队列实现，其中最常用的包括：

ArrayBlockingQueue：基于数组的有界队列，添加元素时会检查容量限制。
LinkedBlockingQueue：基于链表的有界或无界队列，适合实现生产者-消费者场景。
PriorityBlockingQueue：基于优先级堆的无界队列，元素按照优先级顺序出队。
DelayQueue：延时队列，元素只有在延迟期满时才能被取出。

如何在Java中处理队列数据？

在Java中处理队列数据通常涉及以下几个方面：

1. 创建队列：选择合适的队列实现类，并实例化队列对象。

2. 添加数据：使用offer()或add()方法向队列中添加数据。

3. 获取数据：使用poll()或take()方法从队列中获取并移除数据。

4. 处理数据：根据业务逻辑对获取的数据进行处理。

5. 异常处理：在队列操作中，需要考虑处理可能出现的异常情况，如超时、中断等。

使用示例

下面是一个简单的队列处理数据的示例代码：


import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;

public class QueueExample {
    public static void main(String[] args) {
        BlockingQueue<String> queue = new ArrayBlockingQueue<>(10);

        try {
            queue.put("Data 1");
            queue.put("Data 2");
            queue.put("Data 3");

            System.out.println(queue.take());
            System.out.println(queue.take());
            System.out.println(queue.take());
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

以上示例中，我们创建了一个ArrayBlockingQueue，向队列中依次添加数据，然后按照顺序取出并打印数据。

总结

通过本文的介绍，我们了解了Java在队列中处理数据的重要性以及常见的队列实现。在实际的软件开发中，合理地利用队列可以提高系统的并发性能、可靠性以及扩展性。希望读者能够更加深入地学习和应用Java中的队列机制，为自己的项目带来更好的效果。

八、大数据的开发工具

大数据的开发工具：提升数据处理效率的利器

大数据已成为当今科技领域中的热门话题。在互联网时代，我们每天都产生大量的数据，从社交媒体的帖子、电子邮件的交互、在线购物的行为，到移动应用的使用记录。这些数据蕴藏着巨大的价值，但要从中提取有用的信息并进行分析处理却不是一件容易的事情。

什么是大数据的开发工具？

大数据的开发工具是为了帮助开发人员更高效地处理大数据而设计的软件或应用程序。这些工具可以帮助我们收集、存储、处理和分析大量的数据，从而获取有意义的洞察和决策依据。

常用的大数据开发工具

以下是一些常用的大数据开发工具：

Hadoop： Hadoop 是一个开源的大数据处理框架，它基于可扩展性和容错性设计，可以处理海量数据并实现分布式计算。
Spark： Spark 是一个快速且通用的大数据处理引擎，它支持内存计算，并提供了丰富的 API，可以用于数据处理、机器学习和图形计算等领域。
Hive： Hive 是基于 Hadoop 的数据仓库工具，它提供了类似 SQL 的查询语言，可以将结构化的查询转换为 MapReduce 程序。
Pig： Pig 是一个用于大规模数据分析的平台，它提供了一种类似于脚本的语言，可以将数据流转化为一系列的数据处理操作。
Storm： Storm 是一个分布式实时计算系统，它可以实时地处理大规模流数据，并支持高容错性和可伸缩性。

大数据开发工具的优势

使用大数据开发工具可以带来以下优势：

高效性：大数据开发工具能够通过并行处理和分布式计算，大幅提高数据处理和分析的效率。
灵活性：这些工具提供了丰富的功能和 API，可以根据需求进行灵活的数据处理和分析，从而满足不同场景的需求。
可扩展性：大数据开发工具可适应不断增长的数据量，可以方便地扩展集群规模以应对更大规模的数据处理。
容错性：这些工具在设计上考虑到了硬件故障和网络故障等情况，能够提供高度可靠的数据处理。
实时性：部分大数据开发工具支持实时计算，能够快速处理实时生成的数据，并及时获取有关实时业务的洞察。

如何选择适合的大数据开发工具？

在选择适合的大数据开发工具时，需要考虑以下因素：

需求分析：仔细分析自己的业务需求，确定需要处理的数据类型、规模和复杂度。
性能要求：根据实际应用场景，评估工具的性能指标，如数据处理速度、并发处理能力等。
生态系统支持：考虑工具是否有强大的社区支持和活跃的生态系统，是否有相应的教程和文档。
技术成本：评估工具的学习成本和部署成本，是否需要额外的硬件或软件支持。

结语

大数据的开发工具在当今信息时代具有重要意义。它们为我们提供了高效、灵活、可扩展和实时的数据处理能力，帮助我们从海量的数据中提取有价值的信息和业务洞察。在选择适合的大数据开发工具时，需要根据实际需求和技术要求进行综合评估。希望本文对大家在大数据开发工具选择方面有所启发。

九、数据库的开发工具有哪些？

目前流行的数据库系统有两类：

一类是关系型的数据库，有Oracle、MySQL、DB2、MSSQLServer，等

一类是所谓的NoSQL，有mongoDB、HBase等等等

数据库软件，看你怎么定义了，是数据库应用软件，数据库开发软件，数据库管理软件？

基本上所有的ERP等企业管理软件都是基于数据库的，应该属于数据库应用软件的一类

比如Oracle、SAP等等都是知名的ERP软件

还有CRM软件也是基于数据库的。

数据库开发和管理软件就很多了，我个人将其分为两类，

一类是基于java的，一般是通用的，即支持多个数据库；比如AquaDataStudio、DbVisualizer等等等

一类是非java的，大多数都是专门用于某一类数据库的，比如plsqldeveloper、toad等等等；不过其中也有一些软件可以支持多种数据库。比如navicat、RapidSQL等等等

十、我在360上下载了一个JAVA开发工具，怎么打开啊？

安装完之后,要配path(是java jdk的目录如C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_10\bin),classpath(是类文件即字节码文件目录,一般情况下配成 . 即当前路径就可以了)环境变量,再在命令提示符里输入 javac和java检查安装是否成功.写java程序时,你只需新建记事本文件之后将.txt的扩展名变成.java的扩展名及ok了